کلیدواژه‌ها = رویکرد بیزی

رائه مدل چند متغیره تأثیر نگهداری و تعمیرات بر کیفیت تولید در فرآیندهای صنعت دارو با بهره گیری از رو یکرد بیز ی

دوره 13، شماره 4، زمستان 1402، صفحه 335-354

https://doi.org/10.48313/jqem.2024.210887

فرشید مشایخ، امیر عزیزی، اسماعیل مهدی زاده، مهدی یزدانی

چکیده هدف این مقاله ارائه مدلی جامع برای هم‌افزایی کیفیت، پایداری و چابکی در سیستم‌های تولید دارو با استفاده از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار برای ارتقای کیفیت محصول، برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید می‌باشد. با بررسی ادبیات مرتبط با مدیریت کیفیت، پایداری و چابکی در تولید، مدل یکپارچه کیفیت، نگهداری و تولید (IQMP) با استفاده از رویکردهای بیزی طراحی و توسعه داده شد. نتایج نشان می‌دهد که مدل می‌تواند به طور مؤثری در جهت ارتقای کیفیت محصول، افزایش پایداری تولید و چابکی سیستم در برابر تغییرات و نوسانات محیطی عمل کند. استفاده از داده‌های بازرسی آنلاین می‌تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک برای مدیران تولید و نگهداری به کار گرفته شود. با پیاده‌سازی این مدل در شرایط واقعی، شرکت‌ها قادر خواهند بود که از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار بهره ببرند و برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تری برای نگهداری و کنترل کیفیت انجام دهند.

طراحی آماری ـ اقتصادی نمودارهای کنترلی برای پایش میانگین فرایند با انحراف معیار معلوم بر اساس چگالی پیش‌گوی بیزی

دوره 9، شماره 4، زمستان 1398، صفحه 284-294

عاطفه مرادیان، محمد بامنی مقدم، سید رحمت شجاعی علی آبادی

چکیده در زمینه‌ی کنترل فرایند آماری تحقیقات گسترده‌ای انجام شده است. همچنین اخیراً در متون کنترل فرایند آماری، نمودارهای کنترلی پیشنهاد شده‌اند که مبتنی بر ایده چگالی پیش‌گوی بیزی هستند. این ایده اولین بار توسط منزفریخ مطرح و در آن نامعلومی پارامترها در نظر گرفته شد.. در این مقاله برای اولین بار طراحی آماری ـ اقتصادی نمودارهای کنترلی برای پایش میانگین فرایند با انحراف معیار معلوم بر اساس چگالی پیش‌گوی بیزی ارائه شده است. با توجه به نتایج ارائه شده در مقاله، در خصوص برتری طراحی آماری ـ اقتصادی بر طراحی اقتصادی و همچنین برتری رویکرد بیزی بر رویکرد کلاسیک در طراحی نمودار کنترلی، پیشنهاد می‌شود که از نمودار کنترلی بیزی با طراحی آماری ـ اقتصادی در کنترل میانگین فرایند استفاده شود.