مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده با استفاده از رویکرد مبتنی بر صدک، روشی را برای طراحی آماری نمودار کنترلی ژرفاپایه معرفی می‏کنیم. آماره‏ی نمودار کنترلی پیشنهادی، ناوردای آفین و مجانبأ آزاد-توزیع است. معمولأ عملکرد نمودار کنترلی با معیار متوسط طول اجرا ارزیابی می‏شود. طول اجرا دارای توزیع هندسی و با انحراف استاندارد بزرگی، چوله به سمت راست است و شاید معیار مناسبی برای ارزیابی نمودار کنترلی نباشد. بنابراین از روش طراحی آماری نمودارهای کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک استفاده می‏کنیم که بهبود و توسعه‏ای بر طراحی آماری کلاسیک است. با قرار دادن شرایطی‏‏ روی طول اجراها، با احتمال‏های از پیش تعیین شده طول اجراهای تحت کنترل و خارج از کنترل، تضمین می‏شوند و می‏توان مطمئن بود طول اجرای تحت کنترل بیش از مقدار دلخواه و طول اجرای خارج از کنترل کمتر از مقدار دلخواه است. شبیه‏سازی‏ها نشان می‏دهند نمودار کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک در مقایسه با رویکرد متوسط طول اجرا کاراتر است.

چکیده شناسایی تغییرات معنادار در شاخص های کلیدی فرآیندهای مالی یکی از نکات مورد توجه در سال های اخیر و پس از بحران های مالی می باشد. نمودارهای کنترل یکی از ابزارهای قدرتمندمورد استفاده در این زمینه می باشد. نکته قابل توجه در استفاده عملی از نمودارهای کنترل، تخمین پارامترهای فرآیند بر اساس داده های در دسترس می باشد. علیرغم تحقیقات گسترده در زمینه بررسی تاثیر تخمین پارامترها بر روی عملکرد نمودارهای کنترل، تحقیقات کمی بر روی فرآیندهایی با مشاهدات وابسته زمانی صورت گرفته است. با توجه به اهمیت و کاربرد گسترده مدل سری زمانی Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) در پایش فرآیندهای مالی، در این مقاله، به بررسی تاثیر اندازه نمونه اولیه برای تخمین پارامترهای مدل بر روی عملکرد نمودارهای کنترل فاز 2 پرداخته می شود. عملکرد هر یک از نمودارهای کنترل با استفاده از مطالعات شبیه سازی و بر اساس معیارهای AARL و SDARL بررسی و نتایج حاصل تشریح می گردد.

چکیده نمودارهای کنترل ابزار قدرتمندی هستند که به منظور پایش تغییرات فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند. در کنترل فرآیند آماری، موارد بسیار زیادی وجود دارد که مشخصه های کیفی وصفی در محصول یا فرآیند، به صورت همزمان پایش می شوند. اگرچه دریافت اخطار در نمودارهای کنترل بیانگر وجود تغییر در فرآیند است ولی اغلب زمان شروع تغییر مشخص نیست. تشخیص زمان دقیق شروع تغییر به مهندسین فرآیند در شناسایی علل تغییر و همچنین بهبود فرآیند کمک می کند. در این مقاله تکنیک های کنترل فرآیند آماری برای فرآیندی مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد که مشخصه های کیفی وصفی از نوع منطبق/ نامنطبق به صورت دو متغیره اندازه گیری می شوند، همچنین با استفاده از روش بیشترین درستنمایی تخمین زننده ای برای برآورد زمان شروع تغییر در این فرآیندها پیشنهاد می کنیم. در این مقاله فرض بر این است که دو مشخصه ی کیفی وصفی مختلف در یک محصول دارای همبستگی هستند. نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی برای شناسایی زمان تغییر در بردار میانگین فرآیند از عملکرد خوبی برخوردار است.