کلیدواژه‌ها = زنجیره مارکوف

تخمین دسترس پذیری ماشین فرز CNC با استفاده از زنجیره مارکوف

دوره 11، شماره 2، تابستان 1400، صفحه 107-126

https://doi.org/10.48313/jqem.2021.143367

حجت اله آدمی، عباس راد، حسین گودرزی، اکبر عالم تبریز

چکیده ماشینکاری دقیق قطعات پیچیده صنعتی به دستگاههای خاصی نیاز دارد که یکی از بهترین این دستگاهها ماشین فرز سی ان سی است.خرابی ماشین ها می تواند باعث توقف خط تولید شود، ضمن اینکه تعمیرات این دستگاهها وقتی بدون احتمال قبلی خراب شوند و تهیه قطعات یدکی با توجه به نیاز به واردات آنها، زمانبر و هزینه بر است. در این مقاله خرابی دستگاه به صورت سالیانه، از خرابی های ثبت شده در برگه های تعمیرات و کنترل دستگاه که توسط پرسنل نگهداری و تعمیرتهیه شده اند، استخراج شده است. سپس با استفاده از زنجیره ی مارکوف، برای تخمین قابلیت اطمینان، قابلیت نگهداری و تعمیرات و دسترس‌پذیری دستگاه فرز سی ان سی چهارمحور در سال1390 استفاده گردید.نتایج پیاده سازی در سال های 1397-1391، با شاخص های سال 1390 مقایسه گردید. نتایج ارزیابی نشان می دهد که دسترس پذیری دستگاه از 96/3%در سال 1390، به 99/28% در سال 1397 افزایش یافته است.

بهینه‌سازی افزونگی و موجودی تجهیزات یدکی با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان در سیستم‌های چندحالته

دوره 10، شماره 4، زمستان 1399، صفحه 339-353

https://doi.org/10.48313/jqem.2021.132992

محمدجواد شمسی، محمود شهرخی

چکیده این پژوهش راهکاری جهت مدل‌سازی دسترسی‌پذیری سیستم تغذیه آب بویلرهای بازیاب حرارتی در شرکت مهندسی و ساخت بویلر و تجهیزات مپنا، با هدف تعیین تأمین‌کنندگان تجهیزات سیستم به ‌نحوی که هزینه کل در مراحل احداث و بهره‌برداری سیستم کمینه گردد، ارائه می‌کند. سیستم تغذیه آب یکی از حساس‌ترین بخش‌های بویلرها است؛ چراکه از کار افتادن آن باعث توقف بویلر شده و پیامدهای جبران‌ناپذیری را به سیستم وارد می‌کند. این سیستم ممکن است در سه وضعیت ظرفیت کامل، نیمه بار و توقف قرار گیرد که هر وضعیت نیز ممکن است، هزینه‌هایی را به سیستم تحمیل کند. برای مدل‌سازی، نخست وضعیت‌های محتمل برای سیستم نوشته و پس از آن به کمک بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان و P&ID پیکربندی سیستم ترسیم می‌‌شود. سپس نتایج حاصل از مدل‌سازی با روش زنجیره مارکوف در یک مدل بهینه‌سازی ریاضی قرار داده می‌‌شود. پس از حل مدل استراتژی بهینه در انتخاب تأمین‌کنندگان تجهیزات مشخص خواهد شد.

پیش‌بینی ارزش عمر مشتری توسط مدل RFM توسعه‌یافته (مطالعه موردی شرکت بیمه)

دوره 8، شماره 4، زمستان 1397، صفحه 327-336

علی‌اصغر بازدار، شیرین بهرامی

چکیده در شرایط رقابتی امروز، مشتریان مهم‌ترین منبع درآمد شرکت‌های صنعتی، تجاری و موسسات خدماتی به حساب می‌آیند. این درحالی است که پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری و تخصیص بودجه و منابع محدود به سودآورترین مشتریان، کمک شایانی به مدیران در جهت کسب بازار و افزایش سودآوری خواهد نمود. در این پژوهش، ابتدا به تعیین ارزش عمر فعلی مشتریان براساس مدل RFM توسعه‌یافته و با استفاده از وزن‌دهی سلسله مراتبی پرداخته و سپس، احتمال ریزش مشتریان را برپایه توزیع هندسی زمان انتظار مدل‌سازی می‌کنیم. در ادامه با استفاده از مدل زنجیره مارکوف به تحلیل تغییر وضعیت رفتار مشتریان پرداخته و در انتها، ارزش طول عمر هر مشتری که شامل ارزش عمر فعلی و آینده مشتری می‌باشد تعیین می‌شود. همچنین، به منظورکاربرد این پژوهش، رویکرد معرفی‌شده، در قالب یک مطالعه موردی در خصوص شرکت بیمه به کار گرفته شده است.