مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده همان طور که می‌دانیم داده‌های مستخرج از فرآیندهای واقعی به‌طور معمول همبسته‌اند و برای پایش این فرآیندها لازم است خودهمبستگی داده‌ها در نظر گرفته شود. نمودارهای کنترلی که تا به امروز برای پایش نسبت معیوبی‌(p) توسعه یافته‌اند، بر این فرض استوارند که مشاهدات دودویی از هم مستقل هستند که در این صورت واقعیت همبسته بودن داده‌ها در نظر گرفته‌ نشده است. آن چه که در این مقاله مطرح می‌شود، نمودار کنترل جمع تجمعی است، به‌گونه‌ای که خودهمبستگی بین مشاهدات دودویی را به وسیله مدل زنجیره مارکوف دو وضعیتی مرتبه اول در نظر می‌گیرد. همچنین با استفاده از شاخص متوسط تعداد مشاهدات تا اولین هشدار ، نشان داده می‌شود که در شرایط صددرصد بازرسی، این نمودار نسبت به نمودار جمع تجمعی برنولی که مشاهدات را مستقل فرض می‌کند، عملکرد مناسب‌تری دارد و یا به عبارت دیگر افزایش در p را سریع تر کشف می‌کند.

چکیده کنترل فرآیند آماری روشی قدرتمند در ایجاد ثبات و بهبود کارآیی فرآیند از طریق کاهش تغییر پذیری است. نمودارهای کنترل از پرکاربردترین ابزارهای کنترل آماری فرآیند بوده و نقش مهمی را در ارتقا کیفیت فرآیندها ایفا می کند. پژوهش های اخیر این مطلب را بازگو می کند که نمودارهای کنترل انطباق پذیر x ? (اندازه نمونه متغیر، فاصله بین نمونه گیری متغیر و پارامتر متغیر) سریع تر از نمودار شوهارت استاندارد x ?در یافتن شیفت های میانگین عمل می کنند. یکی از مفروضات معمول برای طراحی یک نمودار کنترل، نرمال بودن توزیع مشاهدات است ولی ممکن است در بعضی فرآیندها این فرض صادق نباشد. در این مقاله کارایی نمودارهای کنترل انطباق پذیر تحت داده های غیرنرمال از رهیافت شبیه سازی با استفاده از نرم افزار matlab بررسی می شود و نشان داده خواهد شد که نمودار کنترل پارامتر متغیر بهتر از سایر نمودارهای کنترل انطباق پذیر x ? در یافتن تغییرات کوچک میانگین تحت داده های دارای توزیع غیرنرمال عمل می کند و از همه مهم تر خطر هشدار اشتباه کاهش می یابد.