@article { author = {Amiri, Maghsoud and Hemmati, Mojtaba and Zandieh, Mustafa}, title = {Optimization of Redundancy Allocation Problem with Non-exponential Repairable Components Using Simulation Method and Artificial Neural Networks}, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {9}, number = {3}, pages = {226-243}, year = {2019}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In this study, a new bi-objective model along with a novel solving method are provided to address the non-exponential RAP in series-parallel systems with repairable components. The proposed method is based on optimization via simulation approach and artificial neural network technique. In addition, to be more realistic, discounts strategies for purchasing the components are employed during modeling. The main objective of the model is to maximize mean time to the first failure (MTTFF) of the system via allocating the best redundant components for each subsystem. Since, the components’ failure rate has non-exponential distribution, the simulation technique and ANN are applied to find the MTTFF. To solve the problem, some meta-heuristic algorithms integrated with the simulation method. Several numerical examples are carried out to test the proposed approach and as the results show, the proposed approach is much more real than previous ones and also the near optimum solutions are achieved.  }, keywords = {Keywords: Redundancy Allocation Problem,meta-heuristic algorithms,Optimization via Simulation,Artificial Neural Network}, title_fa = {بهینه‌سازی مسئله تخصیص افزونگی با اجزاء تعمیرپذیر غیرنمایی با استفاده از روش شبیه‌سازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {در این مقاله، یک مدل جدید دو هدفه همراه با یک روش حل جدید برای ارائه به مساله تخصیص افزونگی غیرنمایی در سیستم­های سری موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس بهینه‌سازی از طریق روش شبیه‌سازی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعیاست. علاوه بر این، برای واقع‌گرایی بیشتر، استراتژی­‌های تخفیف برای خرید اجزاء در طول مدل‌سازی استفاده می­‌شود. هدف اصلی این مدل، بیشینهسازی مینیمم مقدار متوسط زمان ماندگاری زیرسیستم‌­ها و کمینهسازیهزینهکل سیستم بوده و دارای محدودیت­‌هایی مانند حجمکل، وزنکل، وتعداد اجزاء مجاز می‌­باشد. برای حل این مشکل، برخی از الگوریتم‌­های فرا ابتکاری با روش شبیه­‌سازی ادغام شده‌اند. تعدادی مثال عددی برای بررسی رویکرد پیشنهاد شده انجام شد، نتایج نشان می­‌دهد، رویکرد پیشنهادی بسیار واقعی تر از روش‌های پیشین است و همچنین راه حل‌های بهینه مطلوب به دست آمده است.}, keywords_fa = {مساله تخصیص افزونگی,الگوریتم های متاهورستیک,بهینه سازی از طریق شبیه سازی,شبکه های عصبی مصنوعی}, url = {https://www.pqprc.ir/article_102757.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_102757_5ce573e2463740ecc1c7474397e4126e.pdf} }