@article { author = {Movahedi, Mohammad Mehdi and Azizi, Alireza and Shayannia, Seyed Ahmad}, title = {Supply Chain Quality Management in Transportation Routing Using Genetic Algorithm }, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {10}, number = {3}, pages = {227-234}, year = {2020}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = { The purpose of this article is to examine the quality of goods in the process of transfer between members of the supply chain. For this purpose, a suitable mathematical model has been designed to manage the supply channel route of the supply chain problem and the problem has been solved using a genetic algorithm. In the present study, real-world conditions such as vehicle traffic constraints as well as product quality are considered by considering returned items, and also the Markov chain is used to investigate the possibility of transfer between members of the supply chain. The innovation of this research is the introduction of the channel selection system for transportation planning in the supply chain. The results show that the method used in this study has a good performance and the optimal way of product flow in a distribution network using genetic algorithm is presented. }, keywords = {Genetic Algorithm,Supply Chain Quality,Routing }, title_fa = {مدیریت کیفیت زنجیره تأمین با رویکرد مسیریابی کانال حمل و نقل و استفاده از الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {هدف این مقاله بررسی کیفیت کالا در فرآیند انتقال بین اعضای زنجیره تامین میباشد. برای این منظور مدل ریاضی مناسبی برای مدیریت مسیر کانال حمل و نقل طراحی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مسئله پرداخته شده است. در تحقیق حاضر، با درنظرگرفتن شرایط دنیای واقعی از جمله محدودیت تردد وسایل و همچنین کیفیت کالا با در نظر گرفتن اقلام برگشتی بررسی می‌شود و همچنین از زنجیره مارکوف برای بررسی احتمال سالم ماندن کالا در فرآیند انتقال بین اعضای زنجیره تامین استفاده شده است. نوآوری این تحقیق معرفی سیستم انتخاب کانال برای برنامه‌ریزی حمل و نقل در زنجیره تأمین است. و مدیران را در حل مسائل بخش لجستیک به صورت مؤثری یاری میکند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که روش مورد استفاده در این پژوهش عملکرد مناسبی دارد و نحوه بهینه جریان محصولات در یک شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,کیفیت زنجیره تأمین,مسیریابی}, url = {https://www.pqprc.ir/article_131077.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_131077_3f9c6f698b7acaabec4bf6f5a6ada26c.pdf} }