@article { author = {asadzadeh, Shervin and Torabi, Ali}, title = {Development of cumulative sum control controls and dual rhythm moving moving averages based on generalized linear regression to monitor cascading processes}, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {7}, number = {2}, pages = {82-93}, year = {2017}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Nowadays, the process of producing most products is such that the products are created in different and interdependent stages. . One of the most widely used and specialized control charts used to monitor multi-stage processes is the selection diagrams of deviant agents. These control charts have been further developed and used for high quality characteristics. In this paper, two control diagrams based on generalized linear patterns are proposed to monitor a two-step process with a two-sentence qualitative characteristic in the second step. In the proposed approach for monitoring binomial variables, a cumulative sum control control diagram and a dual-balance moving average control diagram are designed considering the relationship between qualitative characteristics in two stages. The proposed control diagrams are based on the residual values ​​of the deviation. In order to establish the relationship between the qualitative characteristics of the first and second stages, a new interface function has been used in the framework of the generalized linear pattern. The performance of the proposed control diagrams is evaluated using simulation based on the average sequence length criterion. The results show that the ability to detect cumulative summand control charts and the proposed dual rhythmic moving average is far better than the control charts in the literature.}, keywords = {generalized linear patterns,Interface function,Multi-step process,Remaining deviation,Cumulative sum control chart,Dual rhythmic moving average control chart}, title_fa = {توسعه نمودارهای کنترل جمع تجمعی و میانگین متحرک موزون نمایی دوگانه مبتنی بر رگرسیون خطی تعمیم‌یافته به منظور پایش فرایندهای آبشاری}, abstract_fa = {امروزه فرایند تولید بیشترمحصولات به گونه­‌ای است که محصولات طی مراحلمختلفبههموابسته‌­ایبوجودمیآیند.بدلیل وجودخاصیتی در این‌گونه فرایندها موسوم به خاصیت آبشاری، پایش جداگانه­‌ی مراحل بدون در نظر گرفتن رابطه­‌ی بین مشخصه­‌های کیفی در مراحل مختلف و با استفاده از نمودارهای کنترل مرسوم، باعث افزایش خطا در نتایج می‌­شود. یکیازنمودارهایکنترل پرکاربردوتخصصی کهبرایپایشفرایندهایچندمرحله­ای استفاده می­‌شود،نمودارهایانتخابعاملانحرافمی­باشد. این‌گونهازنمودارهایکنترلبیشتربرایمشخصه­هایکیفینرمالتوسعه داده شده و مورداستفادهقرارگرفته اند. در این مقاله، دو نمودار کنترل براساس الگوهای خطی تعمیم‌یافته به منظور پایش یک فرایند دو مرحله‌­ای با مشخصه کیفی دو جمله‌­ای در مرحله دوم پیشنهاد شده است. در رویکرد پیشنهادی به منظور پایش متغیر دو جمله‌­ای، یک نمودار کنترل جمع تجمعی و یک نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی دوگانه با در نظر گرفتن رابطه بین مشخصه­‌های کیفی در دو مرحله طراحی شده است. نمودارهای کنترل پیشنهادی براساس مقادیر باقی‌مانده انحراف بنا نهاده شده اند که به منظور برقرار کردن رابطه بین مشخصه­‌های کیفی مرحله اول و دوم از یک تابع رابط جدید در چارچوب الگوی خطی تعمیم‌یافته استفاده شده است. عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی و براساس معیار متوسط طول دنباله ارزیابی شده است. نتایج نشان دهنده آن است که توانایی کشف نمودارهای کنترل جمع تجمعی و میانگین متحرک موزون نمایی دوگانه پیشنهادی به مراتب بهتر از نمودارهای کنترل موجود در ادبیات موضوع می­‌باشد.}, keywords_fa = {الگوهای خطی تعمیم یافته,تابع رابط,فرایند چند مرحله‌ای,باقیمانده انحراف,نمودار کنترل جمع تجمعی,نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی دوگانه}, url = {https://www.pqprc.ir/article_74204.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_74204_675d70eddb28b885ab6e18aa76d8d432.pdf} }