@article { author = {Rafie, Mohammad and Tarvirdizadeh, Bahram and Hadi, Alireza and Memmarzadeh tehran, hamidreza}, title = {Introducing a new method for locating moving objects using monopole antennas and scattering matrices in order to increase the quality of service in smart parking lots}, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {7}, number = {4}, pages = {271-286}, year = {2018}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Positioning the car in the parking lot is an important factor to make the parking lots smarter, as a result of which it is possible to steer the car, which will be a factor to increase the quality of service in the parking lot. Due to the closed environment of the parking lot, locating objects in it, including locating objects in indoor environments. The use of radio waves and related methods to locate indoors is one of the solutions presented in this field. In some other methods in this field, the location of the object in the indoor space is calculated only by using the equipment available in the environment (similar to location radars). Disadvantages of both methods include the need for additional equipment at high prices, extreme sensitivity to environmental conditions and existing noise. In this research, an attempt has been made to perform the location process by using monopole antennas and scattering matrix. For this purpose, first, the parking environment is simulated with a plate containing several monopole antennas, and using finite element-based software, the scatter matrix is ​​obtained for the absence and presence of the object in different environmental conditions that have been simulated. After calculating the scattering matrices, the required data are selected and each of these values ​​is assigned to an object position using a neural network. In the next phase, in exchange for placing the object in the new position, the corresponding scattering matrix is ​​obtained and the object is calculated by comparing it with the information collected in the previous step. This process is similar to the fingerprint algorithm, except that instead of using the values ​​of signal strength, the matrix is ​​scattered. The advantages of this method include no need to calibrate and accurately measure the position of the antennas, scalability and provide a new solution to reduce costs and increase the accuracy of calculating the position of the object.}, keywords = {Smart parking,Indoor location,Dispersion matrix,Dispersion parameter,Fingerprint algorithm}, title_fa = {ارایه روشی نوین جهت مکان‌یابی اشیاء متحرک با استفاده از آنتن‌های مونوپل و ماتریس پراکندگی بمنظور افزایش کیفیت خدمت در هوشمندسازی پارکنیگ‌ها}, abstract_fa = {موقعیت‌یابی خودرو در محیط پارکینگ بعنوان عاملی مهم جهت هوشمندسازی پارکنیگ‌ها بوده که در نتیجه‌ی آن هدایت خودرو امکان‌پذیر بوده که عاملی جهت افزایش کیفیت خدمت‌رسانی در پارکینگ خواهد بود. با توجه به بسته بودن محیط پارکینگ، موقعیت‌یابی اجسام در آن، از جمله مکان‌یابی اجسام در محیط‌های سرپوشیده می‌باشد. استفاده از امواج رادیویی و روش‌های مربوط به آن، بمنظور مکان‌یابی در محیط سرپوشیده، از جمله راهکارهای ارائه شده در این زمینه است. در برخی روش‌های دیگر این حوزه، تنها با استفاده از تجهیزات موجود در محیط (مشابه رادارهای مکان‌یاب)، مکان جسم در فضای سرپوشیده، محاسبه می‌گردد. از معایب هر دو این روش‌های می‌توان به نیاز به تجهیزات اضافی با قیمت‌های بالا، حساسیت بسیار زیاد نسبت به شرایط محیطی و پارازیت‌های موجود، اشاره نمود. در این پژوهش تلاش شده است تا با بهره‌گیری از آنتن‌های مونوپل و استفاده از ماتریس پراکندگی، فرآیند مکان‌یابی انجام پذیرد. بدین منظور در ابتدا محیط پارکینگ با صفحه‌ای شامل چند آنتن مونوپل شبیه‌سازی شده و با استفاده از نرم‌افزار مبتنی بر المان محدود، ماتریس پراکندگی برای حالت عدم حضور و حضور جسم در شرایط محیطی مختلف که شبیه‌سازی شده است، بدست می‌آید. پس از محاسبه‌ی ماتریس‌های پراکندگی، داده‌های مورد نیاز انتخاب شده و با استفاده از شبکه عصبی، هر یک از این مقادیر به یک موقعیت جسم نسبت داده می‌شود. در فاز بعد، به ازای قرار گرفتن جسم در موقعیت جدید، ماتریس پراکندگی مربوطه، بدست آمده و با مقایسه با اطلاعات جمع‌آوری شده در مرحله قبل، مکان جسم را محاسبه می‌نماید. این فرآیند مشابه با الگوریتم اثر انگشت می‌باشد با این تفاوت که بجای استفاده از مقادیر توان سیگنال از ماتریس پراکندگی شده است. از مزایای این روش می‌توان به عدم نیاز به کالیبراسیون و اندازه‌گیری دقیق موقعیت آنتن‌ها، قابلیت توسعه‌پذیری و ارائه راهکاری جدید جهت کاهش هزینه‌ها و افزایش دقت محاسبه‌ی موقعیت جسم اشاره کرد.}, keywords_fa = {پارکنیگ هوشمند,مکان‌یابی در محیط سرپوشیده,ماتریس پراکندگی,پارامتر پراکندگی,الگوریتم اثر انگشت}, url = {https://www.pqprc.ir/article_81203.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_81203_d453b624dad4cedf21b6d8fb220c4410.pdf} }