مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA برای پایش میانگین فرایند تحت نمونه-گیری مجموعهی رتبهای
1
15
FA
علیا
رستمی
پژوهشگر
olia_rostami@yahoo.com
سید رحمت
شجاعی علی آبادی
تخصص: نمودارهای کنترلی، استنباط بیزی
shojaei_ut@yahoo.com
محمد
بامنی مقدم
استاد، دانشگاه علامه طباطبایی، گروه آمار، تهران، ایران
bamenimoghadam@gmail.com
اگر شناسایی تغییرات کوچک در فرایند تولید مد نظر باشد، نمودار کنترلی میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA) جایگزین مناسبی برای نمودار کنترلی X ̅ است. در شرایطی که بهعلت محدودیتهای اقتصادی نتوان نمونه بزرگ از جامعه استخراج کرد، طرح نمونهگیری تصادفی ساده (SRS) ممکن است از دقت کافی برخوردار نباشد، که در این صورت میتوان از طرح نمونهگیری مجموعهی رتبهای (RSS) استفاده نمود. در این مقاله برای اولین بار طراحی اقتصادی و آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA تحت طرح RSS بررسی شده است. با ارائهی نتایج عددی، مزایای طراحی آماری-اقتصادی به طراحی اقتصادی نشان داده شده است. نتایج نشان میدهد که هزینهها در طراحی آماری-اقتصادی نسبت به طراحی اقتصادی با اندک تغییری افزایش یافته است، اما بهدلیل پایین بودن نرخ هشدار نادرست با اهداف کنترل کیفیت آماری همراستا بوده و همزمان با کاهش هزینهها، کیفیت محصول را در سطح مطلوبی از خطا و توان بالا، کنترل میکند.
طراحی آماری-اقتصادی,نمونهگیری مجموعهی رتبهای,مدل شوک نمایی
https://www.pqprc.ir/article_115118.html
https://www.pqprc.ir/article_115118_fcdbf77a62c01c4ce5198ff382a729bc.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
ارائه رویکردی برای پایش پارامترهای پروفایلهای خطی ساده در فرآیندهای تولید کوتاه مدت در فاز 2
16
33
FA
سید بابک
خلیلی دیلمی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال
khalilideilami@yahoo.com
امیرحسین
امیری
0000-0002-2385-8910
گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
amirhossein.amiri@gmail.com
پیمان
خسروی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
p_khosravi70@yahoo.com
امروزه به دلیل تنوع تقاضای مشتری و حضور کوتاه محصول در بازار، استراتژی ساخت و تولید به سمت فرایندهای تولید کوتاه مدت سوق یافته است. در این شرایط فاز 1 نمودار کنترل نمیتواند انجام شود و برآوردهای صحیحی برای پارامترهای فرآیند در دسترس نمیباشد، لذا طراحی نمودارهای کنترل جدید برای پایش چنین فرایندهایی ضروری است. همچنین گاهی کیفیت به وسیله رابطهای بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف میشود که به آن پروفایل خطی ساده گفته میشود. در این مقاله به منظور پایش پارامترهای پروفایلهای خطی ساده در فرایندهای تولید کوتاه مدت، سه نمودار در فاز 2 طراحی شده است که توانایی پایش پارامترهای پروفایل مذکور را داشته و بروزرسانی آنها را از همان ابتدای فرآیند مدنظر قرار میدهد. عملکرد نمودارهای پیشنهادی با نمودار کنترل رقیب بر اساس معیار متوسط طول دنباله مقایسه شده است. نتایج بیانگر عملکرد مناسب نمودارهای کنترل پیشنهادی درکشف تغییرات متوسط و بزرگ میباشد.
متوسط طول دنباله,پایش پروفایل,فرآیندهای تولید کوتاه مدت,پروفایل خطی ساده,کنترل فرآیند آماری
https://www.pqprc.ir/article_115119.html
https://www.pqprc.ir/article_115119_e279a53f3f17e0006d4e6eed73e47044.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
تخمین نقطهی تغییر پلهای در پروفایلهای خطی چندگانه با استفاده از شبکهی عصبی احتمالی
34
48
FA
نگین
فروزنده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
neginforouzandeh@yahoo.com
مونا
ایوبی
استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
mona.ayoubi@gmail.com
معصومه
زینال نژاد
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
m.zeinalnezhad@gmail.com
تخمین نقطهی تغییر با کاهش مدت زمان لازم و هزینهی تشخیص عامل اثرگذار، به مهندسین کیفیت در جستجوی مؤثر برای کشف انحرافات با دلیل و بهبود کیفیت یک محصول یا یک فرآیند کمک میکند. در این مقاله، از رویکرد شبکهی عصبی مصنوعی احتمالی برای تخمین نقطهی تغییر پلهای در فاز 2 پایش پروفایلهای چندگانه استفاده میشود. عملکرد شبکهی عصبی احتمالی پیشنهادی برای تخمین نقطهی تغییر با استفاده از شبیهسازی مونتکارلو مورد سنجش قرار میگیرد. نتایج شبیهسازیها بیانگر این است که شبکهی پیشنهادی در تخمین نقطهی تغییر، در تغییرات کوچک از رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل میکند. اما در تغییرات متوسط تا بزرگ رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل میکند. به علاوه، مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی این است که بر خلاف رویکرد حداکثر درستنمایی نیازی به هیچ گونه پیش آگاهی از نوع تغییر ندارد و به خوبی قادر به تخمین انواع نقاط تغییر نیز هست.
کنترل فرآیند آماری,تخمین نقطهی تغییر,پایش پروفایلها,پروفایل خطی چندگانه,شبکهی عصبی مصنوعی احتمالی
https://www.pqprc.ir/article_115126.html
https://www.pqprc.ir/article_115126_4df4fd9f2f5ce9f52d99c70ee6a6e9b5.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
آنالیز حساسیت و بررسی قابلیت اعتماد سیستم های منسجم با اجزاء وابسته در کارکرد
49
59
FA
مهدی
کرباسیان
0000-0001-9132-5078
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
mkarbasian@yahoo.com
رویا
اهری
دانشگاه آزاد اسلامی نجف اباد
roya.ahari@gmail.com
مصطفی
بنی طبا
دانشگاه ازاد نایین
ma_banitaba@yahoo.com
بسیاری از مهندسان و محققان، مدلهای قابلیت اطمینان خود را بر اساس این فرضیه قرار میدهند که اجزاء یک سیستم از نظر آماری به شیوهی مستقل، کار می کنند و با شکست مواجهه میشوند.<strong> </strong>این فرض اغلب در عمل نقض میگردد زیرا ، عوامل خاص محیطی و سیستمی در کارکرد اجزاء تاثیر گذار بوده و در نتیجه به شکستهای همبسته کمک میکند، که میتواند قابلیت اطمینان یک سیستم را کاهش دهد. تعیین شاخص همبستگی اجزاء و تاثیر آن بر قابلیت اطمینان سیستم ضرورت دارد تا بتواند مدلها را ملزم کند تا به طور صریح شکستهای پیوسته را ترکیب و هماهنگ کند و برآورد درستی از قابلیت اطمینان سیستم ارائه دهند. رویکردهای قبلی برای مدل سازی همبستگی، محدود به سیستمهایی هستند که شامل دو یا سه جزء بوده و یا فرض میشوند که کارکرد اجزاء، از نظر آماری مستقل هستند. در این پژوهش ضمن در نظر گرفتن وابستگی بین کارکرد اجزاء به ارائه مدلی برای در نظر گرفتن این وابستگی و محاسبه قابلیت اطمینان سیستم های سری ، موازی ، سیستم های <em>k</em>-out of-<em>n</em><strong> </strong>، موازی-سری و سری- موازی پرداخته شده است و برای درک بهتر مساله مثالهایی همراه با تحلیل حساسیت ارائه شده است که در آن اجزاء از لحاظ کارکرد بهم وابسته اند این مثالها نشان می دهد که چگونه همبستگی بین اجزاء بر کارکرد آنها تاثیر گذار بوده است .
تحلیل حساسیت,میانگین مدت زمان تا خرابی,قابلیت اعتماد
https://www.pqprc.ir/article_115125.html
https://www.pqprc.ir/article_115125_cc5d0cd4db76ef07b5807e8341a6b5c0.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
برآورد پارامتر قابلیت اعتماد برای توزیع نمایی وارون تعمیمیافته براساس نمونههای سانسور فزاینده نوع 2
60
74
FA
اکرم
کهن سال
گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
kohansal@sci.ikiu.ac.ir
رامین
کاظمی
گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی اما خمینی (ره)، قزوین، ایران
r.kazemi@sci.ikiu.ac.ir
ندا
فرجی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
nfaraji@aut.ac.ir
هدف این مقاله، بررسی پارامتر قابلیت اعتماد R=P(X<Y) براساس نمونه هایی با سانسور فزاینده نوع 2 است که در آن X و Y متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع نمایی وارون تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت و پارامتر مقیاس یکسان هستند. برآوردگرماکسیمم درست نمایی (MLE) و برآوردگر نااریب با واریانس به طور یکنواخت مینیمم (UMVUE) پارامترR به دست می آیند و بازه های اطمینان مختلفی ارائه می شوند. همچنین، برآوردگر بیز R و بازه اطمینان HPD با استفاده از روش نمونه گیری گیبز پیشنهاد می شوند. شبیه سازی های مونت کارلو برای مقایسه عملکرد روش های مختلف انجام شده است.
توزیع نمایی وارون تعمیم یافته,برآوردگر بیز,برآوردگر ماکسیمم درست نمایی,شبیه سازی مونت کارلو,سانسور فزاینده نوع 2
https://www.pqprc.ir/article_115127.html
https://www.pqprc.ir/article_115127_c39be6becae5a7e3bd38637615ce5596.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
10
1
2020
05
21
قابلیت اطمینان و دسترسی پذیری سیستم های دارای افزونگی با رویکرد مدل مارکوف
75
85
FA
قنبر
عباس پور اسفدن
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده مدیریت . گروه صنعتی
gh_abbaspour@azad.ac.ir
در این پژوهش با استفاده از مدل مارکوف ، فرمول عمومی محاسبه قابلیت اطمینان و MTTF که از عوامل اصلی مهندسی در کیفیت میباشند و ... در سیستم های دارای افزونگی 1 از n، از دو روش حل معادلات دیفرانسیل (حل دستگاه معادلات حالت ، استخراج تابع قابلیت اطمینان و محاسبه MTTF با استفاده از آن) و روش میانبر (محاسبه مستقیم MTTF بدون نیاز به تابع قابلیت اطمینان با استفاده از ماتریس های گذار در مدل مارکوف) بدست آمده که بعضا در مقاله نیز به طور مختصر اشاره شده و امکان برآورد این پارامترها برای هر تعداد n دلخواه، تسهیل گردیده است. همچنین با استفاده از توابع بدست آمده، میزان تاثیر افزایش اقلام افزونه بر ارتقای قابلیت اطمینان، در این سیستم ها (با حالت های آماده به خدمت و فعال و اجزاء تعمیرپذیر و غیرقابل تعمیر) ، جهت انجام محاسبات از نرم افزار Mathematica استفاده شده است .
"مارکوف","قابلیت اطمینان","افزونگی","نرخ خرابی"
https://www.pqprc.ir/article_115120.html
https://www.pqprc.ir/article_115120_0399b9d0358ac38f5cc5b258b419e5cf.pdf