مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
02
18
ترکیب جدید برنامه ریزی استوار با محدودیت اعتبار برای شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته پاسخگو-پایا تحت عدم قطعیت و اختلالات
213
227
FA
علیرضا
ارشدی خمسه
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
alireza.arshadikhamseh@gmail.com
علیرضا
حمیدیه
دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی
ahamidieh@gmail.com
بهمن
نادری
دانشیار گروه مهندسی صنایع،دانشگاه خوارزمی
bahman.naderi@aut.ac.ir
<span dir="RTL" lang="FA">امروزه شبکه های زنجیره تامین در فضای کسب و کار رقابتی، با وقوع اختلالات احتمالی، ماهیت غیر قطعی پارامترهای کسب و کار و تغییرات مداوم بازار تقاضا مواجه اند که بر کارایی و عملکرد شبکه تاثیر گذارند بنابراین ضرورت دارد شبکه زنجیره تامین در مقابل وقوع اختلالات پایا، در برابر عدم قطعیت پارامتری استوار و در مواجه با پویایی بازار پاسخگو باشد این پژوهش، ترکیب جدید برنامه ریزی امکانی پایا-استوار را برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته چند محصولی تحت شرایط عدم قطعیت توسعه داده است برای توسعه رویکرد جدید از برنامه ریزی ریاضی محدودیت اعتبار استفاده شده است شبکه فوق با اهداف ماکزیمم سازی پاسخگویی و پایایی و مینیمم سازی هزینه طراحی شده است و جهت اطمینان یافتن از سطح بالای عملکرد شبکه زنجیره تامین در صورت وقوع اختلال از شاخص استواری با رویکرد مدل سازی مبتنی بر سناریو استفاده شده است. مدل های پایای مبتنی بر برنامه ریزی محدودیت اعتبار و ترکیب جدید استوار-محدودیت اعتبار ارائه گردید و با استفاده از داده های واقعی یک پروژه ملی صنعتی مورد ارزیابی قرار گرفتند نتایج نشان می دهد ترکیب جدید استوار پیشنهاد شده با متوسط هزینه مطلوب و حداقل انحراف استاندارد ، استواری مدل و اثربخشی آن را ارتقا داده است.</span>
قابلیت اطمینان,شبکه زنجیره تامین,برنامه ریزی استوار,پایایی,محدودیت اعتبار
https://www.pqprc.ir/article_66171.html
https://www.pqprc.ir/article_66171_b6aa07005fa244211868b2a4cc27fafe.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
01
20
بهینهسازی افزونگی با در نظر گرفتن موجودی و هزینه تولید از دست رفته
228
236
FA
محمود
شهرخی
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران
shahrokhi292@yahoo.com
زهرا
سبحانی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران
zahra.sobhani7@gmail.com
تخصیص افزونگی یکی از رویکردهای مهم برای افزایش قابلیت اطمینان است که توسط طراحان سیستمها به کار گرفته<br />میشود. در این رویکرد برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم، قطعات یا زیرمجموعههای)مولفههای( مازادی را در سیستم در نظر<br />میگیرند که در صورت خرابی مولفه های حساس سیستم به سرعت جایگزین آنها شده و به اینترتیب از توقف عملکرد سیستم<br />پیشگیری میشود. در این پژوهش مسئله تخصیص افزونگی برای سیستمی با یک مولفه با محدودیتهای تعیین شده و با توجه<br />به هزینه تولید از دست رفته ارائه شده است. در مسأله این مقاله، هدف کمینه کردن کل هزینههای سیستم است که دو استراتژی<br />افزونه سرد و موجودی در انبار را در نظر میگیرد. افزونه سرد به حالتی اطلاق میشود که مولفه مازاد در حالت عادی زیر بار<br />نبوده و احتمال خرابی آن تا قبل از جایگزینی قطعه خراب مستقل از زمان عملکرد سیستم است. متغیر تصمیم در این پژوهش<br />مقادیر تعداد مؤلفههای افزونگی و میزان موجودی مولفههای یدکی در انبار است. تفاوت این دو در آن است که مولفه افزونه به<br />سرعت و بدون تاخیر جایگزین مولفه معیوب در سیستم میشود و همچنین وجود آن موجب عدم توقف در هنگام نگهداری<br />پیشگیرانه مولفه اصلی میشود. مدل برنامهریزی ریاضی جهت رسیدن به اهداف مسأله به صورت یک مسئله مختلط غیرخطی<br />تهیه شده است. همچنین مثالی برای سیستم بیان شده و توسط نرمافزار بهینهسازی GAMS حل شده است. در انتها نتایج<br />حاصل از حل مدل مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
قابلیت اطمینان,دسترسیپذیری,افزونگی,موجودی قطعات یدکی
https://www.pqprc.ir/article_66175.html
https://www.pqprc.ir/article_66175_02a8506a1e2c6c91cc144bd20795e14d.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
01
20
توسعه رویکردی مبتنی بر رگرسیون تکه ای برای پایش پروفایل های خطی چندگانه با اثرات متقابل در فاز
237
249
FA
مجید
جلیلی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، پژوهشگاه مواد و انرژی، تهران، ایران
m.jalili@merc.ac.ir
مهدی
بشیری
دانشیار، دانشگاه شاهد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی صنایع
bashiri@shahed.ac.ir
منوچهر
منطقی
دانشیار، دانشگاه مالک اشتر، دانشکده مهندسی صنایع
manteghi@ut.ac.ir
علیاصغر
توفیق
دانشیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی صنایع
ali.a.tofigh@gmail.com
در بسیاری از کاربردهای کنترل فرایند آماری، رابطه بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر کنترلی توسط یک تابع مورد ارزیابی قرار میگیرد که به آن پروفایل گفته میشود. پروفایلها به لحاظ ماهیت متغیر پاسخ به انواع مختلفی مانند پروفایلهای خطی و غیرخطی تقسیم میشود. در این تحقیق، نمودار کنترل جدیدی مبتنی بر رویکرد آزمون خطی تعمیم یافته و رگرسیون تکه ای، به منظور پایش پروفایل های خطی چندگانه با اثرات متقابل در فاز 2 ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نمودار کنترل پیشنهادی بیانگر عملکرد بسیار بهتر آن نسبت به نمودار کنترل مبتنی بر روش حداقل مربعات خطا است.
پروفایل چندگانه خطی,مدل رگرسیون تکه ای,متوسط طول دنباله,فاز2
https://www.pqprc.ir/article_66179.html
https://www.pqprc.ir/article_66179_a41f666b7908cfc069adc2a96134cbbc.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
02
18
یک سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی به منظور کنترل آماری فرآیند با دادههای خود همبسته
250
259
FA
محمدرضا
وکیلی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، دانشکده مهندسی صنایع ، اردبیل، ایران
m.vakili@gmail.com
امین
محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران
amin.mahmoudi10@gmail.com
عباس
سقایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی صنایع، تهران، ایران
saghaei.abbas@gmail.com
<br />نمودارهای کنترل سنتی مبتنی بر این فرض اساسی هستند که دادههای فرآیند بطور متوالی مستقل از یکدیگر بوده و دارایتوزیع نرمال میباشند. این در حالی است که در بسیاری از موارد در دنیای واقعی از جمله در فرآیندهای شیمیایی و پیوسته این فرضاساسی وجود ندارد و بین دادههای جمع آوری شده از فرآیند نوعی خودهمبستگی وجود دارد. استفاده از نمودارهای کنترل سنتی درفرآیندهای خود همبسته غیرقابل اطمینان بوده و باعث افزایش اخطارهای اشتباه میشود. یکی از روشهای توسعه داده شده به منظورکنترل فرآیندهای خودهمبسته، شناسایی ساختار سریهای زمانی فرآیند و استفاده از مقادیر باقیماندهها به منظور کنترل فرآیند میباشد.در این مقاله از یک مدل مبتنی بر سیستمهای تطبیقی عصبی-فازی به منظور شناسایی ساختار سریهای زمانی و پیش بینی استفادهطراحی میشود. در AR(2) شده است. همچنین نمودارهای کنترل باقیمانده مبتنی بر این سیستم برای دادههای خود برگشتی درجه 2و برای )EWMA( نهایت با استفاده از دادههای شبیه سازی شده، کارایی روش پیشنهادی در نمودار میانگین متحرک موزون نمائیدرجههای مختلفی از همبستگی مورد ارزیابی قرار میگیرد.
کنترل فرآیند آماری,نمودار کنترل,سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی,دادههای خود همبسته
https://www.pqprc.ir/article_66181.html
https://www.pqprc.ir/article_66181_d29371f1f9258561343f293f43ee1960.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
02
18
برآورد باقیمانده عمر مفید تجهیزات با زوال تدریجی با سیاست نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط با حضور دو عامل تسریع کننده خرابی
260
273
FA
صدیق
رئیسی
گروه مهندسی صنایع،واحد تهران جنوب،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
raissi@azad.ac.ir
مهدی
دیوسالار
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
medivsalar@gmail.com
معمولاً تجهیزات بر اساس فرآیند زوال تدریجی با الگوی تصادفی دچار خرابی می شوند. در این موارد سطح زوال به طور تدریجی افزایش می یابد و زمانی که مقدار آن از آستانه زوال از پیش تعریف شده تجاوز کند، از کارافتاده تلقی می شود. علاوه بر آن ممکن است عوامل اغتشاش محیطی مانند دما، رطوبت، فشار و نظایر آن با تغییرات غیر قابل کنترل مواجه شده و الگوهای خرابی را تغییر و یا تسریع کنند. از آنجائی که تخمین باقیمانده طول عمر تجهیز اهمیت بسیاری در موثر بودن برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات پیشبینانه دارد و این برآورد متکی بر شناسائی الگوهای تسریع شده خرابی می بایست انجام شود، تحقیق حاضر برای نخستین بار بر برآورد باقیمانده طول عمر تجهیز در شرایط حضور اثرات تسریع کننده دو عامل اخلال همبسته متمرکز شده است و در آن برای پایش عوامل تاثیر گذار محیطی بر طول عمر تجهیز از نمودارهای کنترلی و چگونگی برآورده متوسط باقیمانده طول عمر تجهیز در شرایط مختلف تحت کنترل بودن، خارج از کنترل بودن به دلیل عامل اخلال اول، خارج از کنترل بودن به دلیل عامل دوم و خارج از کنترل بودن به دلیل هر دو عامل ارائه شده است. برای تشریح هر چه بیشتر جزئیات محاسبات مثال عددی نیز ارائه شده است.
نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط,باقیمانده عمر مفید,زوال,قابلیت اطمینان,آزمون طول عمر تسریع شده
https://www.pqprc.ir/article_66183.html
https://www.pqprc.ir/article_66183_b57895e442ade478388c4707fbf1cfba.pdf
مرکز پژوهش کیفیت و بهرهوری پارسیان
نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت
2322-1305
6
4
2017
02
18
تشخیص عیب بلبرینگ ماشینهای صنعتی از طریق صوتسنجی با استفاده از شبکه عصبی
274
285
FA
سید احمد
شیبت الحمدی
مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران،
sheibat@yahoo.com
محمدمهدی
موحدی
0000-0001-5414-2109
دانشگاه ازاد اسلامی، واحد فیروزکوه، دانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی، فیروزکوه، ایران
mmmovahedi@gmail.com
عباس
طلوعی اشلقی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، گروه مدیریت صنعتی، تهران، ایران
toloie@gmail.com
معصومه
امیرابراهیمی خوشمهر
کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، گروه مدیریت صنعتی، تهران، ایران
nm_amirebrahimi@yahoo.com
هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل ایجاد ارتعاش و عیوب قابل شناسایی بلبرینگ از طریق صوتسنجی به کمک شبکه عصبی چند لایه است. شبکهی عصبی از روشهای هوشمند محسوب میشود و با توجه به خاصیتهای اصلی آن یعنی قابلیت بالایش برای تخمین توابع غیرخطی و یادگیری تطبیقی، برای عیبیابی ارتعاشات مکانیکی ماشینآلات یعنی صوتسنجی بلبرینگ و تحلیل فرکانسی آنها مورد استفاده قرار گرفته است. برای جمعآوری دادهها، یک نوع بلبرینگ مخروطی ساچمهای سالم و یک بلبرینگ مشابه آن که ساچمههایش معیوب بودند، در دستگاههای مته رومیزی و مته رادیال پایهدار، در 5 دور مختلف مورد استفاده و بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش، با توجه به شبکهای دارای 10 لایه پنهان، فرکانس سیگنال به عنوان ورودی شبکه عصبی چند لایه در نظر گرفته شده و در نهایت عیوب بلبرینگ و علت احتمالی آن تعیین گردیده و اقدامات اصلاحی پیشنهاد شده است.
ارتعاش,بلبرینگ,شبکه عصبی,عیب یابی,کنترل کیفیت
https://www.pqprc.ir/article_66184.html
https://www.pqprc.ir/article_66184_0c3f504d920129ddf2d596a70d39525d.pdf