مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 2322-1305 14 3 2024 11 21 Analyzing the quality of digitalization in supply chain collaboration models using an integrated fuzzy BWM-TOPSIS approach تحلیلی بر کیفیت دیجیتالی‌سازی مدل‌های همکاری زنجیره‌تامین با رویکرد ترکیبی Fuzzy BWM-TOPSIS 224 243 219570 10.48313/jqem.2025.516446.1513 FA شهاب بیات زاده گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. 0009-0001-3611-2106 حمیدرضا طلایی گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اراک، اراک، ایران. 0000-0002-2532-8702 علی سرورخواه گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران. گروه تحقیقاتی سامانه‌های هوشمند صنعتی مروارید، ایران. 0000-0002-4961-5941 Journal Article 2023 12 28 Purpose: This study aims to evaluate and rank collaboration models in the Iranian rubber industry supply chain from the perspective of digitalization quality. Digitalization quality refers to the effective use of Industry 4.0 technologies to improve transparency, integration, agility, resilience, and sustainability. The rubber industry was selected due to its operational complexity and urgent need for digital transformation. Methodology: A multi-criteria decision-making approach was adopted, combining the Fuzzy Best-Worst Method (BWM) for weighting the evaluation criteria and TOPSIS for ranking the collaboration models. A sensitivity analysis was also conducted to assess the robustness of the results across varying criterion weights. Findings: The digital supply chain model ranks highest in digitalization quality, with "technology integration" as the most critical criterion. The sensitivity analysis confirms the rankings' robustness and stability across different weight scenarios. <span style="font-size: 10.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Garamond',serif; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: 'Adobe Gurmukhi'; color: #0d0d0d; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">Originality/Value:<span style="font-size: 10.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Garamond',serif; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: 'Adobe Gurmukhi'; color: #0d0d0d; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;"> This research uniquely addresses the comparative assessment of collaboration models in the rubber industry based on digitalization quality. The use of a Fuzzy BWM-TOPSIS hybrid method and comprehensive sensitivity analysis provides a novel, practical framework for strategic decision-making in digital supply chain transformation. هدف: هدف این پژوهش، ارزیابی و رتبه‌بندی مدل‌های همکاری در زنجیره‌تامین صنعت لاستیک ایران از منظر کیفیت دیجیتال‌سازی است. منظور از کیفیت دیجیتال‌سازی، میزان بهره‌گیری موثر از فناوری‌های صنعت 4.0 برای ارتقای شفافیت، یکپارچگی، چابکی، تاب‌آوری و پایداری در زنجیره‌تامین است. انتخاب صنعت لاستیک به‌دلیل پیچیدگی‌های عملیاتی و نیاز مبرم به تحول دیجیتال در این صنعت بوده است. روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش، از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره با ترکیب بهترین-بدترین فازی (Fuzzy BWM) و TOPSIS استفاده شده است. ابتدا با نظر خبرگان، وزن معیارهای کلیدی تعیین شد و سپس مدل‌های مختلف همکاری رتبه‌بندی شدند. برای بررسی پایداری نتایج، تحلیل حساسیت روی تغییر وزن معیارها نیز انجام شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که مدل زنجیره‌تامین دیجیتال دارای بالاترین کیفیت دیجیتال‌سازی است و معیار "یکپارچگی فناوری" بیشترین اهمیت را دارد. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که مدل دیجیتال در اکثر سناریوهای تغییر وزن، پایداری بالایی در رتبه‌بندی دارد و نتایج از استحکام مناسبی برخوردارند. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش با تمرکز بر صنعت لاستیک ایران، به تحلیل تطبیقی مدل‌های همکاری از منظر کیفیت دیجیتال‌سازی پرداخته و از ترکیب Fuzzy BWM و TOPSIS به‌عنوان روشی قابل تکرار برای انتخاب مدل همکاری بهینه بهره برده است. همچنین، تحلیل حساسیت انجام‌شده، شفافیت بالاتری به تصمیم‌گیری می‌بخشد.

https://www.pqprc.ir/article_219570_4e10353adb84ae6eb9dad1622a3f74d1.pdf