مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 1 2012 05 21 Correlated Multi-Objective Optimization: Application to the Separation of Perindopril بهینه سازی مسیله چند هدفه همبسته: کاربرد جداسازی پریندوپریل 9 14 235025 FA حسام الدین ذگردی گروه مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. فاطمه مرندی گروه مدیریت بازرگانی و بازاریابی، دانشگاه بیرمنگام، بیرمنگام، بریتانیا. علی سلماس نیا گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. Journal Article Decision variables aimed at improving system performance are considered one of the key issues in most industries. To this end, numerous multi-objective optimization methods have been developed in recent years to address such problems. However, most of these approaches overlook the potential correlations among objectives. In this study, an optimization approach based on a utility function framework is proposed to solve the perindopril separation problem (perindopril is a widely used and effective pharmaceutical agent for treating cardiovascular diseases and hypertension). The proposed approach not only places all objectives at a minimally acceptable level of utility from the decision maker’s (DM) perspective but also accounts for the potential correlations among the objectives and their relative importance. A comparison of the results obtained from a numerical example using the proposed method with those of existing approaches in the literature demonstrates its favorable performance. متغیرهای تصمیم در جهت بهبود عملکرد سیستم یکی از مسایل مهم در بیشتر صنایع محسوب می شود. به این منظور، در طی سال‌های اخیر روش‌های بهینه سازی چند هدفه متعددی برای حل این مسایل ارایه شده است. اما بیشتر این رویکردها، از همبستگی بالقوه بین اهداف غفلت می‌کنند. در این مطالعه یک رویکرد بهینه سازی بر اساس رویکرد تابع مطلوبیت برای حل مسیله جداسازی پریندوپریل )پریندوپریل کاربرد دارویی مفید و موثر برای بیماریهای قلبی و پرفشاری خون دارد( پیشنهاد شده است. رویکرد پیشنهادی نه تنها همه‌ی اهداف را به طور همزمان در یک حداقل سطح مطلوبیت از نقطه نظر تصمیم گیرنده (dm) قرار می دهد، بلکه همبستگی بالقوه بین اهداف و اهمیت نسبی آن‌ها را در نظر می گیرد. مقایسه نتایج حاصل از مثال عددی با رویکرد پیشنهادی نسبت به سایر رویکردهای موجود در ادبیات نشان‏دهنده عملکرد مناسب آن است.