مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 6 3 2016 10 22 A generalized integrated model of incomplete maintenance strategies, early replacement and Taguchi loss function in the economic design of X ̅ control diagram for declining processes یک مدل تلفیقی تعمیم‌یافته از راهبردهای نگهداری ناکامل، جایگزینی زودهنگام و تابع زیان تاگوچی در طراحی اقتصادی نمودار کنترل X ̅ برای فرایندهای روبه‌زوال 158 167 66164 FA محمد بامنی مقدم استاد، دانشگاه علامه طباطبایی، گروه آمار، تهران، ایران مجتبی آقاجان‌پور پاشا دانشکده ریاضی و آمار، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران Journal Article 2018 07 20 Applying preventive maintenance strategies in control chart design, which is one of the main tools in statistical process quality control, not only increases the reliability of the system and reduces its wear and tear, but also reduces the cost of chart design. However, the cost of quality in the classical approach to control chart design, derived from the Crossby football gate philosophy, depends only on whether the quality characteristic is within or outside the control limits. In contrast, using the loss function approach in in-production monitoring activities such as control charts, where quality cost based on Taguchi's concept of social loss quality depends on the amount of quality characteristic deviation from the target value, is a more comprehensive assessment of the process and therefore decisions. It is better guided in planning and management. This paper presents an integrated model of Taguchi loss function, preventive maintenance strategies including incomplete maintenance and early replacement, and economic control diagram design in which the shock model or process failure mechanism has an incremental failure rate. In addition, due to the fact that the data obtained from the measurements related to the output of the production process may not follow the normal distribution or the assumptions of the central limit theorem may not be true for them, it is necessary to study the integrated model in these situations. Normal distribution is necessary. To illustrate the issue, numerical examples based on non-uniform sampling design and Weibull shock model are provided. The adjustment parameters obtained from the integrated model (sample size, sampling intervals, coefficient width of control limits, early replacement time, and cost level and incomplete maintenance time) in addition to significant differences in normal and abnormal conditions, show that with increasing preventive maintenance level, The average design cost will be reduced in both normal and abnormal modes. به‌کارگیری راهبردهای نگهداری پیش‌گیرانه در طراحی نمودار کنترل، که از ابزار عمده در کنترل آماری کیفیت فرایند است، نه‌تنها افزایش قابلیت اعتماد سامانه و کاهش فرسودگی آن را به ارمغان می‌آورد، بلکه به کاهش هزینه‌های طراحی نمودار نیز منجر می‌شود. با این حال، هزینه‌ی کیفیت در رویکرد کلاسیک طراحی نمودار کنترل، که برگرفته از فلسفه‌ی دروازه فوتبالی کراسبی است، تنها به این که مشخصه‌ی کیفیت درون یا بیرون حدود کنترل قرار دارد بستگی دارد. در مقابل، بهره‌گیری از رهیافت تابع زیان در فعالیت‌های پایش حین تولید مانند نمودارهای کنترل، که در آن هزینه‌ی کیفیت بر مبنای مفهوم زیان اجتماعی کیفیت تاگوچی به مقدار انحراف مشخصه‌ی کیفیت از مقدار هدف وابسته است، به ارزیابی جامع‌تر از فرایند و در نتیجه به تصمیم‌های به‌تر در برنامه‌ریزی و مدیریت رهنمون می‌شود. در این مقاله، یک مدل تلفیقی از تابع زیان تاگوچی، راهبردهای نگهداری پیش‌گیرانه شامل نگهداری ناکامل و جایگزینی زودهنگام، و طراحی اقتصادی نمودار کنترل  ارائه می‌شود که در آن مدل شوک یا سازوکار شکست فرایند دارای نرخ شکست افزایشی است. به‌علاوه، با توجه به آن‌که داده‌هایی که از اندازه‌گیری‌های مربوط به خروجی فرایند تولید حاصل می‌شوند، ممکن است از توزیع نرمال پیروی نکنند و یا این‌که پذیره‌های قضیه‌ی حد مرکزی در مورد آن‌ها صادق نباشند، لزوم مطالعه‌ی مدل تلفیقی در این موقعیت‌ها نیز، علاوه بر حالت توزیع نرمال، ضرورت پیدا می‌کند. برای تشریح موضوع، مثال‌های عددی بر اساس طرح نمونه‌گیری نایکنواخت و مدل شوک وایبول ارائه شده است. پارامترهای تنظیمی حاصل از مدل تلفیقی (اندازه‌ی نمونه، فاصله‌های نمونه‌گیری، ضریب پهنای حدود کنترل، زمان جایگزینی زودهنگام، و سطح هزینه و زمان نگهداری ناکامل) علاوه بر تفاوت قابل ملاحظه در حالت‌های نرمال و نانرمال، نشان می‌دهند که با افزایش سطح نگهداری پیش‌گیرانه، هزینه‌ی متوسط طراحی هم در حالت نرمال و هم در حالت نانرمال کاهش خواهد یافت. https://www.pqprc.ir/article_66164_05a22bc5d471ce277a5e9b234081d475.pdf