مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522Monitoring Auto-Correlated Multivariate Simple Linear Profiles in Phase I under AR(1) and MA(1) Modelsپایش پروفایلهای چندمتغیره خطی ساده خودهمبسته در فاز 1 تحت مدلهای (AR(1 و (MA(11784236FAمحمدتقی پوردانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد- واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0003-3720-3795امیرحسینامیریدانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران0000-0002-2385-8910عباسسقاییدانشیار،گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20190309In some Problems, quality of a process or a product is described by a relationship between one or more response variables and one or more explanatory variables. In the case that the response variables are correlated, quality of a process or a product can be characterized by a multivariate Profile. In some situations, the values of response variables in a Profile are auto-correlated due to the time collapse between two successive samples. The autocorrelation affects the regression parameters estimates and as a result, the performance of control charts in detecting shifts deteriorates. In this paper, an auto-correlated multivariate simple linear profile is considered and assumed that the autocorrelation can be described by AR (1) and MA(1) models. Then, two control charts for monitoring the multivariate simple linear profiles are suggested. The Performance of the proposed control charts are compared in Phase I by using simulation in terms of Power criterion.در برخی مسائل، کیفیت یک فرایند یا محصول با استفاده از یک پروفایل که رابطه بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل است توصیف و کنترل میشود. در موارد مشخصی که متغیرهای پاسخ همبستهاند، میتوان کیفیت فرآیند یا محصول را به وسیله چندین پروفایل همزمان توصیف نمود. در برخی موارد به دلیل فاصله کم بین دوبار نمونهگیری، متغیرهای پاسخ در یک پروفایل خودهمبسته میشوند. خود همبستگی روی براورد پارامترهای رگرسیون تاثیر گذاشته و عملکرد نمودارهای کنترلی در کشف تغییرها ضعیفتر میشود. در این مقاله یک پروفایل چندمتغیره خطی ساده خودهمبسته در نظر گرفته میشود و فرض میشود که خودهمبستگی بتواند با مدلهای AR(1) و MA(1) توصیف شود. سپس دو نمودار کنترل برای پایش پروفایلهای چندمتغیره خطی ساده در فاز 1 پیشنهاد میشود. عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در فاز 1 با استفاده از شبیهسازی و معیار توان آزمون مقایسه میشوند.https://www.pqprc.ir/article_84236_32c7c0d75d714d975a6255d352b3359a.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522Information Security Software Risk Analysis of Research Information Using Hybrid Approach of Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis and Fuzzy Multi Criteria Decision Makingارزیابی ریسکهای نرم افزاری امنیت اطلاعات سامانه اطلاعاتی تحقیقاتی با استفاده از روش ترکیبی تجزیهتحلیل حالات بالقوه خرابی فازی و تصمیمگیری با معیارهای چندگانه فازی82084246FAمهردادفروزندهدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهانمحمد جوادارشادیعضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)0000-0002-7006-7580مهدیکرباسیاندانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران0000-0001-9132-5078Journal Article20190309Abstract: Nowadays, extensive use of computers, networks and the internet in information systems has increased the diversity of information security risks so the management of these risks has been increasingly considered. According to the importance of information security in online research information systems as the main source of future researches, this study applies a hybrid of fuzzy Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), analytic hierarchy process (AHP), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), attempts to optimizely identify, assess and prioritize organization's information security risks. By using fuzzy logic ratings will be more accurate and more transparent, and with the combination of AHP and TOPSIS can measure the weight of the criteria of FMEA and with the calculation closeness coefficient of any risk prioritized each of them. The result to study of application this model in identifying and assessing potential risks of system studied in three main areas: confidentiality, availability and integrity of information, shows risks related to unauthorized access to information and incorrect and lack of integrated information are in the highest priority of the organization's experts.امروزه با گسترده تر شدن استفاده از رایانه در سیستمهای اطلاعاتی، تنوع ریسکهای امنیت اطلاعات افزایش یافته و مدیریت اینگونه ریسکها بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به اهمیت امنیت اطلاعات در سامانههای اطلاعاتی تحقیقاتی برخط بعنوان منابع اصلی تحقیقات و پژوهش های آتی، اینمطالعه با بکارگیری مدل ترکیبی از منطق فازی، ابزار FMEAو روشهای تصمیمگیری AHP و TOPSIS، سعی در ارزیابی و اولویتبندی بهینهریسکهای امنیت<strong></strong>اطلاعات یک سامانه اطلاعاتی تحقیقاتی برخط در ایران را دارد. با استفاده از منطق فازی در روش FMEAسنتی، امتیازات شفاف<strong></strong>تر و دقیق<strong></strong>تر ارزیابی شده و با بکارگیری روشهای AHP و TOPSIS فازی ابتدا وزن معیارهای روش FMEA اندازهگیری و سپس با محاسبه ضریب نزدیکی، ریسکهای بالقوه شناسایی شده، اولویتبندی گردیده است. نتایج حاصل از این مقاله در بررسی کاربرد این مدل در شناسایی، ارزیابی و اولویتبندی ریسکهای بالقوه سامانه مورد مطالعه در سه حوزه اصلی: محرمانگی، دردسترس بودن و یکپارچگی اطلاعات نشان میدهد، ریسکهای مربوط به دسترسی غیرمجاز به اطلاعات و درست و یکپارچه نبودن اطلاعات از نظر کارشناسان این سامانه در اولویت بالاتری قرار دارد.https://www.pqprc.ir/article_84246_08cd392ff8a58c34ed3df2d77ce13066.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522Optimal Economic Statistical Design of Fully Adaptive Descriptive Control Charts for Monitoring Nonconformitiesطراحی آماری اقتصادی بهینهی نمودارهای کنترلی وصفی سازوار کامل برای پایش عدم انطباقها213684250FAمهدیکاتبیکارشناس ارشد ، دانشگاه علامه طباطبایی، گروه آمار،تهران، ایران0000-0003-1570-1283محمدبامنی مقدماستاد، گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران0000-0003-1324-8024Journal Article20190309Abstract: The chart is commonly used for monitoring processes where each produced items is characterized by its number of nonconformities. Recent studies have approved the advantages of using adaptive schemes rather than static one in monitoring such processes. In this paper, we develop a full adaptive model for control charts in which all design parameters (sample size, sampling interval, control limit) switch between two values, according to the most recent process information. The proposed scheme is investigated from the economic statistical viewpoint. The cost model is developed by using the Markov chain approach. Using numerical examples, we illustrate the performance of the proposed models and compare their efficiency with the other schemes. A sensitivity analysis is also carried out to investigate the effects of model parameters on the solution of the economic statistical design by using the design of experiments and regression analysis techniques.<br /><br />نمودار کنترلی c به طور گسترده برای پایش فرایندهایی که در آنها کیفیت هر قلم تولیدی توسط تعداد عدم انطباقهای موجود در آن مشخص میشود به کار میرود. تحقیقهای اخیر مزایای به کارگیری طرحهای سازوار به جای طرحهای ایستا در هنگام پایش چنین فرایندهایی را تایید کرده است. در این مقاله، ما یک طرح سازوار کامل برای نمودارهای کنترلی c ارائه میدهیم که در آن همهی پارامترهای طراحی (اندازه نمونه، بازه نمونهگیری، حد کنترلی) بر مبنای جدیدترین اطلاعات حاصل از فرایند بین دو مقدار تغییر میکنند. طرح پیشنهادی با استفاده از رویکرد آماری اقتصادی مدلبندی میگردد. مدل هزینه با به کار گیری رویکرد زنجیر مارکوف پایهریزی میشود. ما با استفاده از مثالهای عددی عملکرد مدلهای پیشنهادی را مورد بررسی قرار داده و کارایی آنها را با طرحهای دیگر مقایسه میکنیم. همچنین با استفاده از روشهای طراحی آزمایشها و تحلیل رگرسیونی یک تحلیل حساسیت نیز به منظور بررسی اثرات پارامترهای مدل بر روی جواب های بهینهی طراحی آماری اقتصادی انجام میشود.https://www.pqprc.ir/article_84250_99e17fbe90095024e6c982c85d43d150.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522A Network DEA Approach to Assess Supply Chains and its Application in Medical Industryیک روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای برای ارزیابی زنجیرههای تأمین و کاربرد آن در داروسازی374884252FAفرشتهکوشکیاستادیار، گروه ریاضی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانالمیرامشایخی نظام آبادیاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانJournal Article20190309Abstract: Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric technique based on mathematical programming to evaluate performance of homogenous decision-making units (DMUs). Many DMUs have network structure where the output of one stage is the input to the next stage. A supply chain, which consists of several members such as supplier, manufacturer and customer, has multi-stage process. In this paper we, for the first time, introduce network DEA approaches to obtain the most productivity in a supply chain as a multi-stage DMU. Our models, by looking inside the internal structure of supply chain, consider the intermediate links between the stages. This perspective proposes managerial implications to improve the overall performance of a supply chain and the productivity of each member.<br /><br />تحلیل پوششی دادهها یک تکنیک ناپارامتری بر مبنای برنامهریزی ریاضی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیرنده متجانس است. بسیاری از واحدها ساختار چندمرحله ای دارند که در آن خروجی یک مرحله به عنوان ورودی مرحله بعدی است. یک زنجیره تأمین، که شامل چندین عضو مانند تأمین کننده و تولیدکننده میباشد، فرایند چندمرحله ای دارد. در این مقاله، برای نخستینبار، روشهای شبکهای برای دستیابی به بیشترین میزان بهرهوری در زنجیرههای تأمین، که به صورت یک سیستم چندمرحله ای در نظر گرفته میشوند، معرفی میشود. مدلهای پیشنهادی با نگاه به ساختار درونی زنجیره تأمین ارتباط بین مراحل سازنده آن را لحاظ میکند. چنین دیدگاهی مفاهیم مدیریتی را در جهت بهبود کارایی زنجیره تأمین و نیز بهرهوری هر عضو آن ارائه میدهد. https://www.pqprc.ir/article_84252_8f81fa8534d98e0f3bbaf3bda5a1c6c5.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522Ranking the Criteria of Quality Management System Implementation in Construction Quality Control Companies via Fuzzy Analytical Hierarchy Processرتبهبندی معیارهای پیادهسازی سیستم مدیریت کیفیت در شرکتهای کنترل کیفی ساختمان با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی496284256FAحمزهامین طهماسبیاستادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی شرق، دانشگاه گیلانآرشصادقی تملیکارشناس ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی راهبرد شمال، رشتJournal Article20190309 Among the factors responsible and involved in projects are quality control consulting services and resistance of building materials companies which are working to have an effective performance through interior fit with the structure of the projects as well as exterior fit with the environment. They are also working to complete the projects in the shortest possible time and cost and with the right and certain quality. This paper aims to show the position and significance of quality management in construction quality control companies and to prioritize criteria for successful quality management. In this regard, through literature review and interview with experts, a questionnaire with 33 variables and 7 indices was designed to rank quality management measures. Interacting with the managers and senior technical staff in consulting engineer companies finally 15 sub-indices were determined. The research community is composed of 22 companies associated with quality control process and resistance of building materials in Rasht. The sub-indices have been asked through paired comparison questionnaires. Findings were analyzed through fuzzy analytical hierarchy process (AHP) software and the criteria were prioritized. Then, the impact of the criteria on quality management of construction quality control companies was found. Training index and operational management process, among the indices, were identified as the most significant factors in quality management of construction consulting engineers companies.<br /><br />ازجمله عوامل متصدی و دخیل در پروژههای عمرانی، شرکتهای مهندسین مشاور کنترل کیفی و مقاومت مصالح ساختمان هستند که همواره در تلاشاند تا با تناسب داخلی با ساختار پروژهها و تناسب خارجی با محیط، عملکرد مؤثری داشته باشند و بتوانند این پروژهها را در کمترین زمان و هزینه ممکن و البته با درجه کیفیت معین و مناسب به پایان برسانند. هدف از این مقاله ذکر جایگاه و اهمیت مدیریت کیفیت در شرکتهای کنترل کیفی ساختمان و اولویتبندی معیارهای پیادهسازی موفق آن است. در این راستا، پرسشنامهای با 33 متغیر و 7 شاخص برای رتبهبندی معیارهای پیادهسازی مدیریت کیفیت با استفاده از مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان طراحی شد. در تعامل با مدیران و کارکنان ارشد فنی شرکتهای مهندسین مشاور، 15 زیر شاخص نهایی انتخاب گردید. جامعه تحقیق شامل 22 شرکت مرتبط با فرآیند کنترل کیفی و مقاومت مصالح ساختمان در شهرستان رشت هستند. زیرشاخصها توسط پرسشنامه مقایسات زوجی مورد سؤال قرار گرفتند. نتایج با استفاده از نرمافزار فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت و معیارها اولویتبندی شدند و میزان تأثیر آنها بر مدیریت کیفیت شرکتهای کنترل کیفی ساختمان مشخص شد. از میان شاخصها، شاخص آموزش و فرآیند مدیریت بهصورت کاربردی بهعنوان مهمترین عوامل مدیریت کیفیت شرکتهای مهندسین مشاور ساختمان شناسایی شدند.https://www.pqprc.ir/article_84256_58e5d1e17c30c1d3ff2effb20249bc37.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08498120180522Integrated Price Optimization, Basic Warranty Policies and Warranty Renewal Taking into Account Products out of Warrantyبهینهسازی یکپارچه قیمت، سیاستهای وارانتی پایه و تمدید وارانتی با در نظر گرفتن محصولات از وارانتی خارجشده637484260FAمحسنافصحیدانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانعلیحسین زاده کاشاناستادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0002-6004-6882بختیاراستادیاستادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0001-8472-6244حسام الدینذگردیاستاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20190309Today, manufacturers use warranty as an important advertising tool to increase market share. Offering the product to the market with a longer warranty, although attracting more customers, increases the manufacturer's costs. In the real world, manufacturers can provide buyers with an option to renew their warranty for a specified period of time after the end of the basic warranty period. Thus, products that do not renew their warranty as products out of warranty are the main source of profitability of the manufacturer from the sale of spare parts. In this research, a new model is presented that helps the manufacturer to increase profits and considering the level of customer satisfaction and the effect of selling spare parts to products out of warranty, such as pricing of the main product, length of basic warranty period, length of warranty renewal period. Optimize the price of the warranty extension. The developed particle swarm algorithm and the sports league algorithm have been used to solve the model. Due to the fact that Goldiran Company in Iran, as the after-sales service representative of LG, has provided the possibility of extending the basic warranty for products under this brand, the proposed model has been solved with data related to the LED product. The results show that Goldiran Company can help increase the producer profit margin by changing the values of the basic warranty period and extending the warranty according to the product life cycle and planning time, while now the company has fixed the warranty period and extended warranty period for all its products. is considered.<br /><br />امروزه تولیدکنندگان از وارانتی بهعنوان یک ابزار تبلیغاتی مهم جهت افزایش سهم بازار استفاده میکنند. ارائه محصول به بازار با وارانتی طولانیتر گرچه باعث جذب بیشتر مشتریان میشود، ولی هزینههای تولیدکننده را افزایش میدهد. در دنیای واقعی، تولیدکنندگان پس از اتمام وارانتی پایه، امکانی برای خریداران فراهم میکنند که با پرداخت مبلغی مشخص، بتوانند وارانتی خود را برای مدتزمانی معین تمدید نمایند. بدین ترتیب محصولاتی که وارانتی خود را تمدید نمیکنند بهعنوان محصولات از وارانتی خارجشده، منبع اصلی سودآوری تولیدکننده از فروش قطعات یدکی محسوب میشوند. در این تحقیق مدلی جدید ارائهشده است که به تولیدکننده کمک مینماید در جهت افزایش سود و با در نظر گرفتن سطح رضایت مشتری و اثر فروش قطعات یدکی به محصولات از وارانتی خارجشده، مواردی نظیر قیمتگذاری محصول اصلی، طول دوره وارانتی پایه، طول دوره تمدید وارانتی، قیمت تمدید وارانتی را مورد بهینهسازی قرار دهد. برای حل مدل از الگوریتم ازدحام ذرات توسعهیافته و الگوریتم لیگ ورزشی استفادهشده است. با توجه به اینکه شرکت گلدیران در ایران بهعنوان نماینده خدمات پس از فروش شرکت LG برای محصولات تحت این برند امکان تمدید وارانتی پایه را فراهم نموده است، مدل ارائهشده با دادههای مربوط به محصولLED مورد حل قرارگرفته است. نتایج نشان میدهد که شرکت گلدیران با تغییر مقادیر طول دوره وارانتی پایه و تمدید وارانتی با توجه به چرخه عمر محصول و مدتزمان برنامهریزی میتواند به افزایش حاشیه سود تولیدکننده کمک نماید درصورتیکه هماکنون این شرکت برای تمامی محصولات خود طول دوره وارانتی و تمدید وارانتی را ثابت در نظر میگیرد.https://www.pqprc.ir/article_84260_6b42fc2011e87c7b873b2bba3bf27a36.pdf