مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Design of Risk-adjusted Bernoulli EWMA Control Chart with Estimated Parameters طراحی نمودار کنترل تعدیل ریسک شده میانگین متحرک موزون نمایی برنولی با پارامترهای تخمین زده شده11093008FAراضیهاشرفی نصرآبادیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهرانامیرحسینامیریدانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران0000-0002-2385-8910Journal Article20190411 Typically, in order to evaluate the performance of control charts in the healthcare, the parameters of the control chart are assumed to be known; although usually in practice, these parameters are unknown, and the process parameters should be estimated in Phase I for process monitoring. When the estimated parameters are used instead of their known values, the performance of the control chart is affected. In this paper, first, a risk-adjusted Bernoulli EWMA control chart is proposed. Then, the effect of parameter estimation on in-control performance and out-of-control performance of the proposed control chart is examined. After that, the methods of increasing sample sizes as well as modifying the control limits are used to reduce this effect. The results of simulation studies are reported in terms of average run length, standard deviation of run length and coefficient of variation of run length criteria. The simulation results confirm the reduction of the effect of the parameters estimation by increasing the sample size and correcting the control limits. <br /><br /><span dir="RTL" lang="AR-SA">معمولا برای ارزیابی عملکرد نمودارهای کنترل در حوزه بهداشت و درمان، پارامترهای نمودار کنترل معلوم فرض میشوند؛ هرچند که در عمل معمولا این پارامترها نامعلوم بوده و برای پایش فرایند، پارامترهای فرایند باید در فاز 1 تخمین زده شوند. زمانی که از تخمین پارامتر به جای مقادیر معلوم آنها استفاده میشود، عملکرد نمودار کنترل تحت تأثیر قرار میگیرد. </span><span dir="RTL" lang="FA">در این مقاله ابتدا یک نمودار کنترل ریسک تعدیل شده میانگین متحرک موزون نمایی برنولی پیشنهاد میشود. سپس اثر تخمین پارامتر بر عملکرد تحت کنترل و خارج از کنترل نمودار کنترل پیشنهادی بررسی میشود. در ادامه برای کاهش این اثر، روشهای افزایش اندازه نمونه و اصلاح حدود کنترل مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج شبیهسازی بر حسب معیارهای متوسط طول دنباله، انحراف معیار طول دنباله و ضریب تغییرات طول دنباله گزارش میشود. نتایج حاصل از شبیهسازی، کاهش اثر تخمین پارامتر توسط روشهای افزایش اندازه نمونه و اصلاح حدود کنترل را تأیید میکند.</span>https://www.pqprc.ir/article_93008_6ecba7d078d390c1d5a8d5b876e80e81.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Prioritizing the Critical Success Factors of Supply Chain Quality Management Based on Weighting Indicators Using Analytical Hierarchy Process: A Case Study in Golbaft Bag Manufacturing Company) اولویت بندی عوامل کلیدی موفقیت مدیریت کیفیت زنجیره تأمین مبتنی بر وزندهی معیارها با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(مطالعه موردی در یک شرکت تولید کیسه گلبافت)112693009FAبختیاراستادیاستادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0001-8472-6244عادلپورقادر چوبرکارشناسی ارشد،گروه مهندسی صنایع، موسسه غیرانتفاعی مهرآستان گیلان، گیلان، ایرانرضامختاریان دلوئیکارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20190301Supply chain quality management as a systematic approach is defined to improve the performance of organizations by developing the opportunities created by the downstream and upstream communication with suppliers and customers in the organization. Today, companies are compelled to upgrade their product quality in order to establish extensive cooperation with other companies involved in the supply chain. The supply chain quality management provides the necessary conditions for establishing an effective cooperation in the field of supply chain. This article focuses on the critical success factors (CSFs) of supply chain quality management and performance measurement in organizations. For this purpose, first by surveying the literature the key factors were identified; later, seven key factors and 40 sub-factors were modified and verified by interviewing chain management executives and experts. Consequently, in the present study, seven key factors and 40 sub-factors for evaluating supply chain quality management are provided. In this study, in consultation with 30 experts and professors in the field of supply chain a questionnaire was prepared and its reliability was assessed. Further, based on paired comparisons and hierarchical analysis process the prioritization of indices was performed using Expert Choice software and, finally, the status of the company was examined. According to the results, the position of the company with regard to SCQM is not favorable, and more attention should be paid to it. The seven CSFs found in this paper demonstrate that the companies involved in the supply chain of a product should focus on seven domains for the implementation of SCQM. Considering the existing correlation between these domains, they should develop these seven domains simultaneously and with the help of each other. The 40 identified sub-criteria, also known as improvement points or critical points, are considered to be the axis of coordination of chain members in this field. <br /><br /> <span dir="RTL" lang="AR-SA">مدیریت کیفیت زنجیره تأمین به عنوان یک رویکرد سیستمی، برای بهبود عملکرد سازمانها تعریف میشود که فرصتهای ایجاد شده به وسیله ارتباطات پایین دست و بالادست با تأمین کنندگان و مشتریان را در سازمان، جاری میسازد. در این مقاله، ابتدا با مطالعات بیشینه تحقیق، عوامل کلیدی موفقیت شناسایی شده، سپس 7 عامل کلیدی و 40 زیرعامل با مصاحبه با مجریان و کارشناسان مدیریت زنجیره تامین اصلاح و صحهگذاری گردیده است. بدین طریق، با نظر 30 نفر از خبرگان و اساتید در زمینه زنجیره تامین پرسشنامهای تهیه شده و پایایی پرسشنامه مورد ارزیابی قرار گرفته است، سپس اولویت بندی شاخصها بر اساس منطق مقایسات زوجی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی با استفاده از نرم افزار </span><span dir="RTL" lang="AR-SA">Expert Choice صورت گرفته و وضعیت شرکت مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج به دست آمده </span><span dir="RTL" lang="AR-SA">وضعیت شرکت در حوزه </span>SCQM<span dir="RTL" lang="AR-SA"> شرایط مطلوبی ندارد و باید دقت بیشتری اعمال شود. هفت عامل کلیدی در این مقاله نشان می</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA">دهد که شرکت</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA">های درگیر در زنجیره تامین یک محصول باید برای پیاده</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA">سازی مدیریت کیفیت زنجیره تامین محصول، بر هفت حوزه متمرکز شوند و با توجه به همبستگی این حوزه</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA">ها با یکدیگر، باید این هفت حوزه را هم</span><span dir="RTL" lang="AR-SA"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA">زمان و با مشارکت یکدیگر، توسعه و ارتقا بخشند. 40 زیرمعیار شناسایی شده نیز تحت عنوان نقاط بهبود و یا نقاط بحرانی، به عنوان محور هماهنگیهای اعضای زنجیره در این زمینه محسوب شوند</span><span dir="RTL" lang="AR-SA">.</span>https://www.pqprc.ir/article_93009_2412f4327a8c626b9d5d329e01a952f6.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Identifying and Analyzing Scenarios of Maintenance System Assessment Using Grounded Theory and Fuzzy Cognitive Maps شناسایی و تحلیل سناریوهای ارزیابی سیستم نگهداری و تعمیرات با استفاده از نظریه برخاسته از دادهها و نگاشت ادراکی فازی274993010FAابوالفضلشرافتدکتری مدیریت صنعتی، مؤسسه آموزش عالی امام جواد (ع)، یزد، ایرانفرحنازکریمیکارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، شرکت برق منطقهای یزد، یزد، ایرانسید محمدرضاداودیاستادیار، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، دهاقان، ایرانJournal Article20190214 In previous studies, in the discussion of maintenance and repair systems, the evaluation criteria, their classification and the use of different techniques for evaluation have been addressed. But the main issue of this research is to identify the metrics of the system's evaluation and determine their relationship with the processes and goals of the system, to determine the subsystems of the system, identify their relationships and their effects on each other, and provide scenarios that critical paths in the system and the conditions Affecting this Directions are specified.The present study is a qualitative approach in which the theory of data and fuzzy perceptual mapping is used. Using this theory, maintenance subsystems were identified and designed with four main categories: inspection, maintenance and maintenance, chronic failure, acute failure and its relationship. Then, for each of the categories, its characteristics and dimensions were expressed and identified using the paradigm pattern in axial coding under their categories and their relationships. These communications were used as inputs to the fuzzy perceptual mapping topic and through FCM apper software the impact of each of the causative conditions, mediators, strategies and outcomes on each other and different methods of achieving the outcome in each of the inspection, maintenance and maintenance categories, Chronic and acute failure was investigated and presented in the scenario. تحقیق حاضر، تحقیقی با رویکرد کیفی است که در آن از نظریه برخاسته از دادهها و نگاشت ادراکی فازی استفاده شده است. با استفاده از این نظریه، زیرسیستمهای سیستم نگهداری و تعمیرات تعیین شد و مدلی با چهار مقوله اصلی شامل؛ بازرسی، سرویس و نگهداری، خرابی مزمن، خرابی حاد و نحوه ارتباط آنها طراحی شده است. سپس برای هر یک از مقولات، خصوصیات و ابعاد آن بیان و با استفاده از الگوی پارادایم در کدگذاری محوری، زیر مقولهها و ارتباطات آنها مشخص شد. این ارتباطات به عنوان ورودی مبحث نگاشت ادراکی فازی مورد استفاده قرار گرفت و از طریق نرم افزار FCMapper میزان تأثیر هریک از شرایط علی، میانجی، راهبرد و پیامد بر یکدیگر و روشهای گوناگون دستیابی به پیامد در هریک از مقولههای بازرسی، سرویس و نگهداری، خربی مزمن و خرابی حاد بررسی و در قالب سناریو ارائه شد.https://www.pqprc.ir/article_93010_599174fe53177487d9eae5f9c8c1204e.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Design of After-Sales Service Model with Combined ISM-Delphi Fuzzy (Case Study: LPG Industry of Iran) طراحی الگوی خدمات پس از فروش در کلاس جهانی با رویکرد ترکیبی مدلیابی ساختاری تفسیری- دلفی فازی (مورد مطالعه: صنعت گاز مایع ایران)507193011FAامیرمهدی آبادیدانش آموخته دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران0000-0002-7483-0627عادلآذراستاد دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده اقتصاد و مدیریت، تهران، ایرانابوترابعلیرضاییدانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایرانقنبرعباسپور اسفندناستادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایرانJournal Article20190126Many industries are not aware of the after-sales service features and their impact on customer satisfaction. Disappointed customers have become competitors in order to better compete after-sales service. Due to the specific conditions of the liquefied petroleum gas (LPG) industry (harvesting, delivery, transportation, loading, standardization, etc.), researchers have different opinions in the field of customer service. In this regard, the present study was written with the aim of designing an appropriate after-sales service model in the Iranian liquefied gas industry. The combination of fuzzy Delphi method and structural-interpretive modeling with content approach has been used in the design of this model. Since this method is based on the opinion of experts, the opinions of managers and experts involved in the field of liquefied gas industry in Iran, which included 10 people, were used. In this study, fuzzy Delphi method was used to screen the indices. Out of 20 identified indices, only 3 indices of de-fuzzy mean were less than 0.7 and 17 main indices were identified in this industry. Then, structural-interpretive modeling (ISM) and MICMAC analysis were used to cluster the identified components. After analyzing the data, the variables were classified into six different levels and plotted according to the ISM graph relationships. After MICMAC analysis, the variables were divided into three groups of independent or key variables, linked and dependent, and no variables were included in the group of autonomous variables. The results of research in determining the relationships between variables and the type of variables can help to better understand the issue and make appropriate decisions in identifying after-sales service indicators. Attention to the indicators of reliability, reactivity, quality of interactions, agencies and visits according to the output of the structural model show the impact of these indicators in the field of services and in the liquefied gas industry. <br /><br />بسیاری از صنایع در مورد ویژگیهای خدمات پس از فروش و تاثیر آن در رابطه با رضایت مشتری آگاهی ندارند. مشتریان ناامید به منظور رقابت بهتر خدمات پس از فروش به رقبا تبدیل شدهاند. به دلیل شرایط خاص صنعت گاز مایع(LPG)(برداشت، تحویل، حمل و نقل، بارگیری، استانداردسازی و ...)، محققین در حوزه خدمت رسانی به مشتریان نظرات متفاوتی دارند. از این حیث، پژوهش حاضر با هدف طراحی یک الگوی مناسب خدمات پس از فروش در صنعت گاز مایع ایران نگارش شده است. از ترکیب روش دلفی فازی و مدل سازی ساختاری- تفسیری با رویکرد محتوایی در طراحی این مدل استفاده شده است. از آنجایی که این روش بر مینای نظر خبرگان می باشد، از نظرات مدیران و کارشناسان درگیر در حوزه صنعت گاز مایع ایران که شامل 10 نفر بودند استفاده شد. در این پژوهش برای غربالگری شاخص ها از روش دلفی فازی استفاده شد که از بین 20 شاخص شناسایی شده، تنها 3 شاخص میانگین دی فازی شده آنها کمتر از 0.7 بود و 17 شاخص اصلی در این صنعت شناسایی شدند. سپس در ادامه برای خوشه بندی مولفه های شناسایی شده از مدل سازی ساختاری- تفسیری (ISM) و تحلیل MICMAC استفاده شد. پس از تحلیل داده ها، متغیرها در شش سطح مختلف طبقه بندی شدند و با توجه به روابط گرافISM ترسیم شد. پس از تحلیلMICMAC متغیرها در سه گروه متغیرهای مستقل یا کلیدی، پیوندی و وابسته قرار گرفتند و هیچ متغیری در گروه متغیرهای خودگردان قرار نگرفت. نتایج پژوهش در تعیین روابط بین متغیرها و نوع متغیرها می تواند به درک بهتر موضوع و اتخاذ تصمیمات مناسب در شناسایی شاخص های خدمات پس از فروش کمک نماید. توجه روی شاخص های قابلیت اطمینان، واکنش پذیری، کیفیت تعاملات، نمایندگیها و زمانبندی بازدیدها با توجه به خروجی مدل ساختاری نشان از اثرگذاری این شاخصها در حوزه خدمات و در صنعت گاز مایع دارند.https://www.pqprc.ir/article_93011_2bab7d26a8e7d46e1eba729f2a60a4c4.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Designing a Model for Estimating the Cost of Pro-Rata Warranty with limitation of Each Failure Rectification Cost under Inflationary Conditions طراحی مدل برآورد هزینه وارانتی PRW با وجود محدودیت هزینه هر بار خرابی در شرایط تورمی727993012FAمهدینصرالهیاستادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران0000-0003-4546-9059محمد رضافتحیاستادیار گروه مدیریت صنعتی و مالی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم0000-0002-7973-9814Journal Article20190420In this paper, a mathematical model for predicting expected costs to the manufacturer and buyer in pro-rata warranty policy under inflationary conditions is developed. In this model, the cost of individual claims to the manufacturer is limited to fixed cost 𝐶𝐼 whereby the manufacturer carries out all rectification action with a portion of the cost to the customer if the cost of rectification is below a limit 𝐶𝐼. If the cost of rectification exceeds 𝐶𝐼 then the customer pays the difference between the costs of rectification and 𝐶𝐼.based on this model we analyze respectively the expected warranty costs from the perspectives of the manufacturer and the consumer. A real data are executed to demonstrate the applicability of the model. It is proved that, inflation rate, warranty period length and failure parameters impacts the manufacturer and the consumer expected costs. <br /> <br /> در این مقاله یک مدل ریاضی برای برآورد هزینههای مورد انتظار تولیدکننده و خریدار در سیاست وارانتی تسهیم هزینه تحت شرایط تورمی ارائه شده است. در این مدل هزینه هر ادعای وارانتی برای تولیدکننده تا یک سقف از پیش تعیین شده (CI) محدود شده است؛ به این ترتیب که تولیدکننده تنها موظف به تامین هزینهای حداکثر معادل (CI) در هر بار خرابی محصول است و خریدار میبایست برای اصلاح محصول علاوه بر سهم خودش از هزینه اصلاح، مبلغ هزینه مازاد بر را نیز تقبل نماید. برای آزمون مدل از دادههای واقعی یک محصول استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که نرخ تورم، طول دوره وارانتی، و پارامترهای توزیع شکست بر هزینههای مورد انتظار تولیدکننده و خریدار تاثیر میگذارند.https://www.pqprc.ir/article_93012_f73ccc958389448f2b4c725f5149760b.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-08499120190321Identification and Ranking of Key Success Factors of Total Quality Management with Fuzzy Dimtel Approach and Analysis of Fuzzy Networks (Case Study: Akhshan Manufacturing Company)
شناسایی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت مدیریت کیفیت جامع با رویکرد دیمتل فازی و تحلیل شبکهای فازی (مورد مطالعه: شرکت تولیدی اخشان)8010093013FAاردلانفیلیدانشجوی دکتری تحقیق در عملیات، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانعلیرضاپویااستاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایران0000-0001-6000-3535مصطفیکاظمیاستاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایرانامیر محمدفکور ثقیهاستادیار، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایران0000-0002-7496-4764Journal Article20190607Quality management is a paradigm shift in management philosophy to improve effectiveness and a source of competitive advantage, innovation and change. The aim of this study was to identify the key factors for the success of TQM and rank them. The present study is applied and descriptive. To collect data, questionnaires based on multi-criteria decision-making methods used in this study were used, which were completed by experts of Akhshan Shiraz Company. Data were analyzed using a combination of fuzzy dimtel approach and fuzzy network analysis. According to the results in the production environment, the factors of commitment of senior management and leadership, human resource management and finally training and learning have the most and the factors of supplier management and modeling have the least effect on success. In general, soft management factors have a greater impact on the success of TQM than soft communication and hard factors. <br /> مدیریت کیفیت جامع تغییر پارادایمی در فلسفه مدیریت برای بهبود اثربخشی و منبعی برای مزیت رقابتی، نوآوری و ایجاد تغییر است. مطالعه حاضر با هدف شناسایی عوامل کلیدی موفقیت مدیریت کیفیت جامع و رتبه بندی آن ها انجام شده است. پژوهش حاضر کاربردی و توصیفی است. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامههای تهیه شده مبتنی بر روش های تصمیم گیری چند شاخصه به کار رفته در این پژوهش استفاده شد که توسط خبرگان شرکت اخشان شیراز تکمیل گردید. داده ها با رویکرد ترکیبی دیمتل فازی و تحلیل شبکه فازی تجزیه و تحلیل شد. با توجه به نتایج در محیط تولیدی، عوامل تعهد مدیریت ارشد و رهبری، مدیریت منابع انسانی و در نهایت آموزش و یادگیری بیشترین و عوامل مدیریت تامین کننده و الگوبرداری کمترین اثر را در موفقیت داشته اند. به طور کلی، عوامل نرم مدیریتی نسبت به عوامل نرم ارتباطی و سخت تاثیر بیشتری بر موفقیت مدیریت کیفیت جامع دارند.https://www.pqprc.ir/article_93013_4d5119993c792f3c0cfee8e82d2c5456.pdf