مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 A Simple Approach for Robust Economic and Economic-Statistical Design of 𝑿 ̅ Control Chart یک رویکرد ساده برای طراحی استوار اقتصادی و اقتصادی-آماری نمودار کنترل X ̅ 202 211 102755 FA کامیار چالاکی استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج، ایران سعید ابراهیمی دانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سنندج، ایران. Journal Article 2019 08 07 Control charts are the most popular statistical process control tools for quickly discovering process changes. Among the univariate control charts, the 𝑋 ̅ control chart is more popular. In the economic and the economic-statistical design of control charts, constant and known values are often assumed for input parameters (cost and process parameters). In the real world, these parameters are not fully known and are unknown. The purpose of this paper is to present a simple model for the design of economic and economic-statistical robustness control charts using the Lorenzen and Vance cost model under multiple scenarios and then compare it with other robust economic and economic-statistical designs. The optimal values of the parameters are obtained by genetic algorithm. Comparison economic, robust economic, and robust economic-statistical designs shows that a weighted economic-statistical robustness design performs better than other robust designs. The proposed design is economically weaker, but its statistical performance is better than other robust designs. In addition, it is much easier to use in practice than other methods. نمودارهای کنترل مشهورترین ابزار کنترل فرایند آماری برای کشف سریع تغییر در فرایند هستند. در میان نمودارهای کنترل تک متغیره، نمودار کنترل از محبوبیت بیشتری برخوردار است. در طراحی اقتصادی-‌‌آماری نمودارهای کنترل، اغلب برای پارامترهای ورودی (پارامترهای هزینه و فرایند)، مقدارهای ثابت و معلومی فرض می‌شود. در دنیای واقعی این پارامترها کاملا شناخته شده نیستند و نامعلوم‌اند. در این مقاله،یک مدل ساده بر اساس ادغام سناریوها و تبدیل آنها به یک سناریو برای طراحی استوار اقتصادی و اقتصادی- آماری نمودار کنترل با استفاده از مدل هزینه‌ی لورنزن و وانس تحت چندین سناریو ارائه می‌شود. سپس، مقایسه‌ای جامع بین انواع طرح‌های استوار اقتصادی و اقتصادی-آماری انجام می‌شود. مقادیر بهینه پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌دست می‌آیند. مقایسه بین طرح‌های‌ اقتصادی، استوار اقتصادی و استوار اقتصادی-آماری نشان می‌دهد که طرح استوار اقتصادی-آماری موزون عملکرد بهتری نسبت به سایر طرح‌های استوار دارد.

https://www.pqprc.ir/article_102755_d79bd2016b3137413051f4df4e500dc1.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 A multi-Objective Optimization Mathematical Model for Design and Planning of Sustainable Resilience Supply Chain under the Risk of Supply Disruption ارائه یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه به منظور طراحی و برنامه‌ریزی پایدار و تاب‌آور زنجیره‌تأمین تحت ریسک اختلال تأمین 212 225 102756 FA زهرا صادقی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران امید بویر حسنی استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف‌آباد، ایران. 0000-0001-8969-2995 Journal Article 2019 10 09 Today, with the planning of a sustainable supply chain, in addition to achieving economic goals, it can satisfy the social and environmental objectives and considerations, which result in a competitive advantage and increase chain power. However, the effects of implementing the principles of sustainability on the resilience of a supply chain in various disruptions have not yet been deeply studied by the researchers. The resilience supply chain, with the benefit of a resilient supply portfolio, can reduce the risk and vulnerability of supply chains to the extent possible in the face of disturbances such as supply disruptions. In this research, modeling and problem solving of a sustainable resilience planning problem of a four-level supply chain network are discussed. For this purpose, a multi-objective optimization model is developed for this problem. The objectives of the proposed model include minimizing cost, maximization of social and environmental outcomes of the suppliers, as well as minimizing delays in the delivery of products. Two methods of Augmented Epsilon constraint and Lp metric are used for balancing goals. Finally, in the final section of the study, a numerical study is considered. Finally, in the final section of the study, the numerical study is considered. The outputs of the model and the sensitivity analysis indicated that the model was efficient. امروزه با برنامه‌ریزی زنجیره تأمین پایدار با در نظر گرفتن اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی باعث ایجاد مزیت رقابتی و افزایش قدرت زنجیره تامین شد. با این وجود تأثیرات پیاده‌سازی اصول پایداری در تاب‌آوری یک زنجیره تأمین و در مواجهه با اختلالات هنوز به صورت عمیق مورد بررسی پژوهشگران قرار نگرفته است. زنجیرهتأمین تاب‌آور با بهره‌مندی از سبد تأمین تاب‌آور، می‌تواند میزان ریسک و آسیب‌پذیری زنجیره‌های تأمین را در مواجهه با اختلالات کاهش دهد. در این تحقیق به مدلسازی مسئله برنامه‌ریزی پایدار و تاب‌آور یک شبکه زنجیره تأمین چهارسطحی پرداخته می‌شود. بدین منظور یک مدل ریاضی چندهدفه توسعه داده می‌شود که در کنار هدف اقتصادی، برای پایداری زنجیرهتأمین به بیشنه‌سازی نمرات اجتماعی و زیستمحیطی تأمین کنندگان و همچنین کمینه‌سازی تأخیر در تحویل محصولات پرداخته می‌شود، و از دو روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته و Lp متریک برای موازنه اهداف استفاده می‌شود. نهایتا، با استفاده از مثال عددی وتحلیل حساسیت کارایی مدل اثبات می‌شود.

https://www.pqprc.ir/article_102756_a695d99c577c10f5953ab88b9675a0ff.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 Optimization of Redundancy Allocation Problem with Non-exponential Repairable Components Using Simulation Method and Artificial Neural Networks بهینه‌سازی مسئله تخصیص افزونگی با اجزاء تعمیرپذیر غیرنمایی با استفاده از روش شبیه‌سازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی 226 243 102757 FA مقصود امیری تهران، ایران مجتبی همتی دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران 0000-0001-5275-8460 مصطفی زندیه استاد، گروه مدیریت صنایع، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Journal Article 2019 05 15 In this study, a new bi-objective model along with a novel solving method are provided to address the non-exponential RAP in series-parallel systems with repairable components. The proposed method is based on optimization via simulation approach and artificial neural network technique. In addition, to be more realistic, discounts strategies for purchasing the components are employed during modeling. The main objective of the model is to maximize mean time to the first failure (MTTFF) of the system via allocating the best redundant components for each subsystem. Since, the components’ failure rate has non-exponential distribution, the simulation technique and ANN are applied to find the MTTFF. To solve the problem, some meta-heuristic algorithms integrated with the simulation method. Several numerical examples are carried out to test the proposed approach and as the results show, the proposed approach is much more real than previous ones and also the near optimum solutions are achieved. در این مقاله، یک مدل جدید دو هدفه همراه با یک روش حل جدید برای ارائه به مساله تخصیص افزونگی غیرنمایی در سیستمهای سری موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس بهینه‌سازی از طریق روش شبیه‌سازی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعیاست. علاوه بر این، برای واقع‌گرایی بیشتر، استراتژی‌های تخفیف برای خرید اجزاء در طول مدل‌سازی استفاده می‌شود. هدف اصلی این مدل، بیشینهسازی مینیمم مقدار متوسط زمان ماندگاری زیرسیستم‌ها و کمینهسازیهزینهکل سیستم بوده و دارای محدودیت‌هایی مانند حجمکل، وزنکل، وتعداد اجزاء مجاز می‌باشد. برای حل این مشکل، برخی از الگوریتم‌های فرا ابتکاری با روش شبیه‌سازی ادغام شده‌اند. تعدادی مثال عددی برای بررسی رویکرد پیشنهاد شده انجام شد، نتایج نشان می‌دهد، رویکرد پیشنهادی بسیار واقعی تر از روش‌های پیشین است و همچنین راه حل‌های بهینه مطلوب به دست آمده است.

https://www.pqprc.ir/article_102757_c983b73e38f4e8e81ccd2fefb2b7b7c3.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 Developing a Discrete-Eevent Simulation Model for Improving the Quality of Services: A Case Study in Urology Unit at a Kidney Center ارائه یک مدل شبیه‌سازی گسسته ‌پیشامد برای بهبود کیفیت خدمات (مطالعه موردی در واحد اورولوژی یک مرکز فوق‌تخصصی کلیه) 244 260 102758 FA رضا مختاریان دلوئی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران بختیار استادی ) استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-8472-6244 Journal Article 2019 08 23 The length of waiting time is considered as a key determinant of patient satisfaction level; besides, it has a significant impact on the effectiveness and quality of services which are provided to patients. In addition, Simulation study is also considered as an effective tool for improving patient flow, reducing waiting time and increasing patient satisfaction. Hence, in the present study we made use of simulation to improve the quality of health care in a urology unit which is a part of a kidney center in Tehran. Put differently, the aim of the current study was increasing the efficiency of Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy (ESWL) method besides reducing the waiting times and the patient cancellation rates. Therefore, a Discrete-Event Simulation model was developed using iGrafx software, which was later used in conjunction with MATLAB software to form and evaluate the urology unit improvement scenarios in three categories: changing technicians’ presence schedules during different shifts, changing the schedule of patient visits, and examining the factors that reduce the patient cancellation rate. The greatest differences were resulted from the employment of scheduling scenarios of patient visits on waiting time and duration of stay with averages of 23.33 and 22.81 minutes, respectively. In addition, the results of examining the factors that reduce patient cancellation rate demonstrated that the number of cancellations were decreased with an average of 1.44 cases per day. In each category of proposed scenarios, applying changes based on the selected scenario of that category led to significant improvements in performance criteria of the urology unit. It is also worth mentioning that the impact of scheduling scenarios of patient visits was much higher than other scenarios. زمان انتظار برای دریافت خدمات درمانی یکی از مهم‌ترین شاخص‌های رضایتمندی بیماران محسوب شده که تاثیر قابل توجهی بر اثربخشی و کیفیت خدمات ارائه شده به بیماران دارد. مطالعه شبیه‌سازی برای بهبود جریان بیمار، کاهش زمان انتظار و افزایش رضایت بیماران به عنوان یک ابزار مؤثر به‌کار می‌رود. مطالعه حاضر به بهبود کیفیت خدمات درمانی در یک واحد اورولوژی واقع در یک مرکز فوق‌تخصصی کلیه در تهران، پرداخته است. هدف از این مطالعه کاهش زمان انتظار، نرخ کنسلی بیماران و نیز افزایش کارایی فرایند‌های روش سنگ‌شکنی برون‌اندامی (ESWL) بوده است. یک مدل شبیه‌سازی گسسته‌پیشامد با استفاده از نرم‌افزار iGrafx توسعه یافته که از آن به همراه نرم‌افزار MATLAB، جهت تشکیل و ارزیابی سناریو‌های بهبود‌‌ دهنده واحد اورولوژی در سه دسته شامل تغییر زمان‌بندی حضور تکنسین‌ها در طی شیفت‌های کاری، تغییر زمان‌بندی مراجعه بیماران و نیز بررسی عوامل کاهش دهنده نرخ کنسلی بیماران، استفاده شده است. نتایج حاصل نشان‌ دهنده بیش‌ترین تفاوت در به‌کارگیری سناریو‌های زمان‌بندی مراجعه بیماران در معیار‌های زمان انتظار و طول مدت اقامت به میزان متوسط 23.33 و 22.81 دقیقه نسبت به وضعیت موجود است. علاوه براین، نتایج بررسی عوامل کاهش دهنده نرخ کنسلی بیماران، نشان‌دهنده کاهش در تعداد موارد کنسلی به میزان متوسط 1.44 مورد در روز می‌باشد. برای هر دسته از سناریو‌های پیشنهادی، اعمال تغییرات بر ‌اساس سناریوی برگزیده، بهبود قابل توجهی در معیار‌های عملکردی واحد اورولوژی ایجاد نموده که در این میان، تاثیر سناریو‌های زمان‌بندی مراجعه‌ بیماران در مقایسه با سایر سناریو‌ها به مراتب بیش‌تر بوده است.

https://www.pqprc.ir/article_102758_34527c29bb3e7b17de724063dff4b943.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 Implementation Condition Monitoring in Wind Turbines for Reducing Maintenance Cost with Using Scada Method اجرای پایش وضعیت در توربین‌های بادی جهت کاهش هزینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از روش تحلیل اطلاعات اسکادا 261 270 102759 FA امین اسکندرزاده ثابت کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب،گروه مکانیک، تهران، ایران 0000-0001-7300-0827 کامران ترکمان کارشناس ارشد ،گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی، تهران، ایران Journal Article 2019 07 17 Wind Turbines (WT) are one of the fastest growing sources of power production in the world today and there is a constant need to reduce the costs of operating and maintaining them. Condition monitoring (CM) is a tool commonly employed for the early detection of faults/failures so as to minimise downtime and maximize productivity. In this paper, we examine the statuses of wind turbine condition monitoring, maintenance strategy, signal processing methods, SCADA system and criterion design of condition monitoring system failure. The purpose of this paper is to develop a method of interpreting information collected from wind turbines via SCADA using state-of-the-art science that was not used in the past due to the lack of appropriate analytical tools. Indeed, by integrating condition monitoring, SCADA data analysis and signal processing, a new approach is introduced that reduces maintenance costs by monitoring all mechanical and electrical components. توربین‌های بادی یکی از منابع در حال رشد تولید انرژی در جهان امروز می‌باشند که پیوسته به کاهش هزینه‌های بهره‌برداری و تعمیر و نگهداری نیاز دارند. پایش وضعیت یک ابزار برای تشخیص زود هنگام در جهت کاهش خرابی و افزایش بهره‌وری می‌باشد. در این مقاله به بررسی حالت‌های پایش وضعیت در توربین‌های بادی، استراتژی نگهداری و تعمیرات، روش‌های پردازش سیگنال، سیستم اسکادا و طراحی معیار خرابی سیستم تحت پایش وضعیت پرداخته ایم. هدف از این مقاله توسعه‌ی روش تفسیر اطلاعات جمع‌آوری شده توربین‌های بادی از طریق اسکادا با بهره‌گیری از علم پایش وضعیت که در گذشته به واسطه نبود ابزار تحلیلی مناسب مورد استفاده قرار نمی‌گرفت، می‌باشد. در واقع با تلفیق مراقبت وضعیت، تحلیل اطلاعات اسکادا و پردازش سیگنال یک روش جدید ارائه شده است، که به واسطه‌ی پایش تمامی اجزا مکانیکی و الکتریکی هزینه‌های نگهداری و تعمیرات کاهش می‌یابد.

https://www.pqprc.ir/article_102759_e37e81688723af6d742054dc4590e349.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 9 3 2019 09 23 Modeling and Analysis of the Privatization’s Effect on Corporate Performance Using the System Dynamics Approach and EFQM Excellence Model (Case Study: National Iranian Drilling Company) مدل‌سازی و تحلیل نقش خصوصی‌سازی بر عملکرد شرکت‌ ملی حفاری ایران با رویکرد پویایی سیستم و براساس مدل تعالی سازمانی EFQM 271 283 102760 FA حمزه امین طهماسبی استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی شرق، دانشگاه گیلان، رودسر، ایران حسین عموزاد خلیلی استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران 0000-0001-7222-2233 حسین نصیرزاده دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، رشت، ایران Journal Article 2019 06 17 Privatization is considered as an approach to help organizations and corporates to achieve high efficiency in developing countries. Therefore, the way it affects the corporate performance is of great importance, because privatization and organizational excellence are so complicated due to feedback relationships, time delays, and dominant non-linear relationships. Moreover, the dynamics of the privatization’s effects on organizational excellence over time should be analyzed using a system dynamics approach in order to examine the effectiveness of privatization so that it can help corporates to make appropriate decisions and invest on the privatizations aspects with highest impact on organizational excellence. Privatization has not analyzed using the system dynamics approach in previous studies. Thus, this study aims to analyze and model the privatization’s effect on corporate performance using the system dynamics approach and EFQM excellence model in five stages in the National Iranian Drilling Company. After the statement of the problem, the key variables are identified and the time horizon is determined. Then, the dynamic hypothesis is presented and the structure of a causal loop diagram is depicted. The surface and flow maps are also explained and the model is simulated. Afterwards, the validity of the proposed model is examined based on validation tests. Finally, by analyzing the sensitivity of the model variables, designing and evaluating policies at the National Iranian Drilling Company are dealt with. Analyzing the impact of privatization on organizational excellence creates a set of advantages for the company using the dynamism systems, the most important ones are: simulating the effects of affective factors on the results; implementing "what if" to analyze the scenarios and potential. future threats; The ability to visually performance the relationship between privatization and organizational excellence; reduce the risk of executive programs by simulating and examining the consequences of different scenarios before implementing the dynamic model; and considering the time reliance between cause and effect. The effects of any changes can be simulated before practical application by using the proposed model in a virtual environment, and decision can be made by complete knowledge of all aspects. برای بررسی اثربخشی خصوصی‌سازی لازم است تا پویایی تأثیرات خصوصی‌سازی بر تعالی شرکت در طی زمان، موردمطالعه، بررسی و تحلیل قرار گیرد تا شرکت بتواند با تصمیم‌گیری مناسب، بر روی ابعادی از خصوصی‌سازی سرمایه‌گذاری کند که بیشترین اثربخشی را بر تعالی سازمانی دارند. در این پژوهش، تحلیل و مدل‌سازی نقش خصوصیسازی بر تعالی شرکت بر اساس مدل تعالی سازمانی EFQM و با استفاده از رویکرد پویایی سیستم‌ها طی پنج مرحله تشریح می‌گردد. ابتدا مسئله تعریف و سپس متغیرهای کلیدی شناسایی و افق زمانی تعیین می‌شود. پس از درک مسئله، فرضیه پویا ارائه و ساختار نمودار علی حلقوی ترسیم می‌گردد. سپس، نقشه سطح و جریان تبیین شده و مدل شبیه‌سازی می‌شود. در گام بعدی، اعتبار مدل ارائه‌شده، بر اساس آزمون‌های اعتبارسنجی موردبررسی قرار می‌گیرد. در نهایت، با اجرای تحلیل حساسیت متغیرهای مدل، به طراحی و ارزیابی سیاست‌ها در شرکت ملی حفاری ایران پرداخته می‌شود.

https://www.pqprc.ir/article_102760_b24fa9ef615eae67dc46e9fe409238b3.pdf