مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Statistical-economic design of EWMA control chart for monitoring the process average under ranking set sampling طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA برای پایش میانگین فرایند تحت نمونه-گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای 1 15 115118 10.48313/jqem.2020.115118 FA علیا رستمی پژوهشگر سید رحمت شجاعی علی آبادی تخصص: نمودارهای کنترلی، استنباط بیزی محمد بامنی مقدم استاد، دانشگاه علامه طباطبایی، گروه آمار، تهران، ایران Journal Article 2019 06 21 If the identification of small changes in the production process is intended, the Moving Averaging Control Chart (EWMA) is a good alternative to the X control chart. In situations where a large sample of the population cannot be extracted due to economic constraints, the Simple Random Sampling Scheme (SRS) may not be accurate enough, in which case the RSS can be used. Appeared. In this paper, for the first time, the economic and statistical-economic design of the EWMA control chart under the RSS design is reviewed. By presenting numerical results, the advantages of statistical-economic design over economic design are shown. The results show that costs in statistical-economic design have increased slightly compared to economic design, but due to the low false alarm rate are in line with statistical quality control objectives and at the same time reduce costs. , Controls the quality of the product at the desired level of error and high power. Keywords: Statistical-economic design, ranking set sampling, shock model. اگر شناسایی تغییرات کوچک در فرایند تولید مد نظر باشد، نمودار کنترلی میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA) جایگزین مناسبی برای نمودار کنترلی X ̅ است. در شرایطی که به‌‌علت محدودیت‌های اقتصادی نتوان نمونه بزرگ از جامعه استخراج کرد، طرح نمونه‌گیری تصادفی ساده (SRS) ممکن است از دقت کافی برخوردار نباشد، که در این صورت می‌توان از طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌‌ای (RSS) استفاده نمود. در این مقاله برای اولین بار طراحی اقتصادی و آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA تحت طرح RSS بررسی شده است. با ارائه‌ی نتایج‌ عددی، مزایای طراحی آماری-اقتصادی به طراحی اقتصادی نشان داده شده است. نتایج نشان می‌دهد که هزینه‌ها در طراحی آماری-اقتصادی نسبت به طراحی اقتصادی با اندک تغییری افزایش یافته است، اما به‌دلیل پایین بودن نرخ هشدار نادرست با اهداف کنترل کیفیت آماری هم‌راستا بوده و هم‌زمان با کاهش هزینه‌ها، کیفیت محصول را در سطح مطلوبی از خطا و توان بالا، کنترل می‌کند.

https://www.pqprc.ir/article_115118_5397c5ef33e94766ca6a978a53256e21.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Developing an Approach for Monitoring Simple Linear Profiles Parameters in Short Run Processes in Phase ΙΙ ارائه رویکردی برای پایش پارامترهای پروفایلهای‌ خطی ساده در فرآیندهای تولید کوتاه مدت در فاز 2 16 33 115119 10.48313/jqem.2020.115119 FA سید بابک خلیلی دیلمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، مرکز تهران شمال امیرحسین امیری گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد 0000-0002-2385-8910 پیمان خسروی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد Journal Article 2020 02 18 Nowadays due to diversity of customer demand and short time for product evolution cycle in market, manufacturing strategy is tended to short run processes characterized by high diversity and low volume. Hence, statistical process control for such processes because of inspection restrictions in a short period is a special and significant practice. In such circumstances, control charts in Phase I cannot be performed and also correct estimations are not available for appraising process parameters. Therefore, it is essential to design new control charts and to utilize them instead of traditional control charts for monitoring such processes. On the other hand, sometimes quality characteristics are described by a relationship between a response variable and one or more explanatory variables, referred to as profile in the literature. In this paper for monitoring quality characteristics delineated by simple linear profiles in short run processes, three control charts are designed to monitor profile parameters (intercept, slope and standard deviation).These control charts have a capability to update the parameter estimations along with new observations and concurrent checks of the out-of-control conditions. The Performance of the proposed method has been compared with competitor control chart by using simulation studies and average run length criterion. The results show that proposed method in some parameters has better performance compared to the competitor control chart in detecting moderate and large shifts. امروزه به دلیل تنوع تقاضای مشتری و حضور کوتاه محصول در بازار، استراتژی ساخت و تولید به سمت فرایندهای تولید کوتاه مدت سوق یافته است. در این شرایط فاز 1 نمودار کنترل نمی‌‌تواند انجام شود و برآوردهای صحیحی برای پارامترهای فرآیند در دسترس نمی‌باشد، لذا طراحی نمودارهای کنترل جدید برای پایش چنین فرایندهایی ضروری است. همچنین گاهی کیفیت به وسیله رابطه‌ای بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می‌شود که به آن پروفایل خطی ساده گفته می‌شود. در این مقاله به منظور پایش پارامترهای پروفایلهای خطی ساده در فرایندهای تولید کوتاه مدت، سه نمودار در فاز 2 طراحی شده است که توانایی پایش پارامترهای پروفایل مذکور را داشته و بروزرسانی آنها را از همان ابتدای فرآیند مدنظر قرار می‌دهد. عملکرد نمودارهای پیشنهادی با نمودار کنترل رقیب بر اساس معیار متوسط طول دنباله مقایسه شده است. نتایج بیانگر عملکرد مناسب نمودارهای کنترل پیشنهادی درکشف تغییرات متوسط و بزرگ می‌باشد.

https://www.pqprc.ir/article_115119_59c5380872bae157fd3bf1045e487a65.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Step Change Point Estimation in the Mean of Multiple Linear Profiles by Probabilistic Neural Network تخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در پروفایل‌های خطی چندگانه با استفاده از شبکه‌ی عصبی احتمالی 34 48 115126 10.48313/jqem.2020.115126 FA نگین فروزنده دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران مونا ایوبی استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران معصومه زینال نژاد استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 2020 02 20 The change point is a useful concept in the control of statistical process that assists quality engineers in finding assignable causes and improving the quality of a product or process. It also reduces the time and cost of detecting assignable causes. In this paper, an artificial neural network approach is used to estimate the step change point in phase II monitoring of the mean of multiple linear profiles. the performance of the probabilistic neural network is evaluated in order to estimate the change point utilizing Monte Carlo Simulation. The results of simulations show the fact that the network recommended in estimating the change point has entirely better performance than maximum likelihood estimator in small shifts, considering mean square error criteria, but maximum likelihood estimator method owns better performance in medium to large shifts. In general, in all shift types, maximum likelihood estimator has a better performance in terms of precision, and the proposed probabilistic neural network performs better in terms of accuracy. In addition, another advantage of the proposed approach is the fact that contrary to the maximum likelihood estimator approach, it does not require any knowledge about the change type and can appropriately estimate any kind of change point as well. تخمین نقطه‌ی تغییر با کاهش مدت زمان لازم و هزینه‌ی تشخیص عامل اثرگذار، به مهندسین کیفیت در جستجوی مؤثر برای کشف انحرافات با دلیل و بهبود کیفیت یک محصول یا یک فرآیند کمک می‌کند. در این مقاله، از رویکرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی احتمالی برای تخمین نقطه‌ی تغییر پله‌ای در فاز 2 پایش پروفایل‌های چندگانه استفاده می‌شود. عملکرد شبکه‌ی عصبی احتمالی پیشنهادی برای تخمین نقطه‌ی تغییر با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو مورد سنجش قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها بیانگر این است که شبکه‌ی پیشنهادی در تخمین نقطه‌ی تغییر، در تغییرات کوچک از رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می‌کند. اما در تغییرات متوسط تا بزرگ رویکرد حداکثر درستنمایی بهتر عمل می‌کند. به علاوه، مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی این است که بر خلاف رویکرد حداکثر درستنمایی نیازی به هیچ گونه پیش آگاهی از نوع تغییر ندارد و به خوبی قادر به تخمین انواع نقاط تغییر نیز هست.

https://www.pqprc.ir/article_115126_fd5172b4c45e5881d73db39ac2286ae7.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Sensitivity analysis and reliability assessment of integrated systems with dependent components in operation آنالیز حساسیت و بررسی قابلیت اعتماد سیستم های منسجم با اجزاء وابسته در کارکرد 49 59 115125 10.48313/jqem.2020.115125 FA مهدی کرباسیان دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران 0000-0001-9132-5078 رویا اهری دانشگاه آزاد اسلامی نجف اباد مصطفی بنی طبا دانشگاه ازاد نایین Journal Article 2019 08 15 Many engineers and researchers base their reliability models on the hypothesis that the components of a system work statistically independently and fail. This assumption is often violated in practice because, specific environmental and systemic factors affect the performance of components and thus contribute to correlated failures, which can reduce the reliability of a system. Determining the component correlation index and its effect on system reliability is necessary to be able to require models to explicitly combine and coordinate continuous failures and provide an accurate estimate of system reliability. Previous approaches to correlation modeling are limited to systems that consist of two or three components or assume that the operation of the components is statistically independent. In this study, while considering the dependence between component functions, a model is presented to consider this dependence and calculate the reliability of series, parallel, k-out of-n, parallel-series and series-parallel systems. To better understand the problem, examples are provided with sensitivity analysis in which the components are functionally interdependent. These examples show how the correlation between the components has affected their performance. بسیاری از مهندسان و محققان، مدلهای قابلیت اطمینان خود را بر اساس این فرضیه قرار میدهند که اجزاء یک سیستم از نظر آماری به شیوهی مستقل، کار می کنند و با شکست مواجهه میشوند. این فرض اغلب در عمل نقض میگردد زیرا ، عوامل خاص محیطی و سیستمی در کارکرد اجزاء تاثیر گذار بوده و در نتیجه به شکستهای همبسته کمک میکند، که میتواند قابلیت اطمینان یک سیستم را کاهش دهد. تعیین شاخص همبستگی اجزاء و تاثیر آن بر قابلیت اطمینان سیستم ضرورت دارد تا بتواند مدلها را ملزم کند تا به طور صریح شکستهای پیوسته را ترکیب و هماهنگ کند و برآورد درستی از قابلیت اطمینان سیستم ارائه دهند. رویکردهای قبلی برای مدل سازی همبستگی، محدود به سیستمهایی هستند که شامل دو یا سه جزء بوده و یا فرض میشوند که کارکرد اجزاء، از نظر آماری مستقل هستند. در این پژوهش ضمن در نظر گرفتن وابستگی بین کارکرد اجزاء به ارائه مدلی برای در نظر گرفتن این وابستگی و محاسبه قابلیت اطمینان سیستم های سری ، موازی ، سیستم های k-out of-n ، موازی-سری و سری- موازی پرداخته شده است و برای درک بهتر مساله مثالهایی همراه با تحلیل حساسیت ارائه شده است که در آن اجزاء از لحاظ کارکرد بهم وابسته اند این مثالها نشان می دهد که چگونه همبستگی بین اجزاء بر کارکرد آنها تاثیر گذار بوده است .

https://www.pqprc.ir/article_115125_5630ac07da385b6537edd11804e2ad5b.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Estimation of reliability parameter for inverted exponential generalized distribution based on type 2 incremental censorship samples برآورد پارامتر قابلیت اعتماد برای توزیع نمایی وارون‌ تعمیم‌یافته براساس نمونه‌های سانسور فزاینده نوع 2 60 74 115127 10.48313/jqem.2020.115127 FA اکرم کهن سال گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران 0000-0002-1894-411X رامین کاظمی گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی اما خمینی (ره)، قزوین، ایران ندا فرجی گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران Journal Article 2020 05 09 The purpose of this paper is to investigate the reliability parameter R = P (X <Y) based on samples with type 2 incremental censorship in which X and Y are independent random variables with generalized inverse exponential distribution with different shape parameters and the same scale parameter. The maximum likelihood estimator (MLE) and the nonlinear estimator with uniform uniform variance (UMVUE) of the parameter R are obtained and different confidence intervals are provided. Also, Bayesian R estimator and HPD confidence interval using Gibbs sampling method are proposed. Monte Carlo simulations have been performed to compare the performance of different methods. هدف این مقاله، بررسی پارامتر قابلیت اعتماد R=P(X<Y) براساس نمونه هایی با سانسور فزاینده نوع 2 است که در آن X و Y متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع نمایی وارون تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت و پارامتر مقیاس یکسان هستند. برآوردگرماکسیمم درست نمایی (MLE) و برآوردگر نااریب با واریانس به طور یکنواخت‌ مینیمم (UMVUE) پارامترR به دست می آیند و بازه های اطمینان مختلفی ارائه می شوند. همچنین، برآوردگر بیز R و بازه اطمینان HPD با استفاده از روش نمونه گیری گیبز پیشنهاد می شوند. شبیه‌ سازی‌ های مونت کارلو برای مقایسه عملکرد روش های مختلف انجام شده است.

https://www.pqprc.ir/article_115127_b072474d42e480ddceabd1a5a2619d6c.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 10 1 2020 05 21 Reliability and Accessibility of Redundant Systems With the Markov Model Approach قابلیت اطمینان و دسترسی پذیری سیستم های دارای افزونگی با رویکرد مدل مارکوف 75 85 115120 10.48313/jqem.2020.115120 FA قنبر عباس پور اسفدن دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده مدیریت . گروه صنعتی Journal Article 2020 07 25 In this research, using Markov model, general formula for calculating reliability and MTTF, which are the main engineering factors in quality in systems with redundancy of 1 of n, from two methods of solving differential equations and shortcut method (direct calculation of MTTF without the need for function Reliability is obtained by using transition matrices in the Markov model, which are sometimes briefly mentioned in the article. One of the remarkable results of this research is that the possibility of estimating parameters for any desired number of n has been facilitated. Also, using the obtained functions, the effect of increasing add-on items on improving reliability in these systems (with ready-to-serve and active modes and repairable and non-repairable components), along with factors such as repair rate and reliability of systems. Switching has been evaluated. Mathematica software has been used to perform calculations and data analysis. در این پژوهش با استفاده از مدل مارکوف ، فرمول عمومی محاسبه قابلیت اطمینان و MTTF که از عوامل اصلی مهندسی در کیفیت میباشند و ... در سیستم های دارای افزونگی 1 از n، از دو روش حل معادلات دیفرانسیل (حل دستگاه معادلات حالت ، استخراج تابع قابلیت اطمینان و محاسبه MTTF با استفاده از آن) و روش میانبر (محاسبه مستقیم MTTF بدون نیاز به تابع قابلیت اطمینان با استفاده از ماتریس های گذار در مدل مارکوف) بدست آمده که بعضا در مقاله نیز به طور مختصر اشاره شده و امکان برآورد این پارامترها برای هر تعداد n دلخواه، تسهیل گردیده است. همچنین با استفاده از توابع بدست آمده، میزان تاثیر افزایش اقلام افزونه بر ارتقای قابلیت اطمینان، در این سیستم ها (با حالت های آماده به خدمت و فعال و اجزاء تعمیرپذیر و غیرقابل تعمیر) ، جهت انجام محاسبات از نرم افزار Mathematica استفاده شده است .

https://www.pqprc.ir/article_115120_813d38364c95c17d1b969aa2364959b4.pdf