مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Provide a method to calculate the hidden costs and quality opportunities with the approach of harm to the goodwill of customers and the brand of the organization ارائه‌ی روشی به منظور محاسبه هزینه های پنهان و فرصت کیفیت با رویکرد آسیب به حسن نیت مشتریان و برند سازمان 1 14 136193 10.48313/jqem.2021.136193 FA مهدی کرباسیان دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران 0000-0001-9132-5078 مریم گنجی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، شاهین شهر ، ایران محسن چشم براه گروه مهندسی صنایع دانشگاه مالک اشتر، شاهین شهر ایران Journal Article 2021 06 10 Today hidden costs and quality opportunities cost are two parameters not seriously considered in most organizations.in today's competitive world, loss of customers imposes important and significant costs on the organizations. therefor in this study, in order to reduce the cost of total quality we present a method to calculate the cost of damage to customers ' goodwill and the cost of damage to the organization brand .In working out the cost of damage to the goodwill of customers, first the quality requirements as well as the weight assigned to each requirement is calculated. Having figured out the costs related to the discontented customers, we have embarked on finding out the loss rate damage to the customers' good faith and eventually the cost of damage to the customers' good will. In calculating the damage costs to the organization's brand, from among available models, the Acker model has been utilized which serves our purpose. Following the procedures given in the latter model, the parameters generating costs are identified and then the damage costs to the organization's brand is worked out. finally, the findings indicate that dissatisfied customers inflict the most damage on the organization. Finally, the methods and procedures suggested in the current research are implemented in a selected industry. The obtained results in the industry referred to were endorsed both by the industry's elite experts and academic authorities. در پژوهش حاضر روشی جهت اندازه‌گیری هزینه‌ی آسیب به حسن نیت مشتریان و هزینه‌ی آسیب به برند سازمان ارائه گردیده است. در محاسبه‌ی هزینه‌ی آسیب به حسن نیت مشتریان، ابتدا الزامات کیفی و وزن هر یک از الزامات محاسبه گردیده و پس از محاسبه‌ی انطباق سازمان و سازمان رقیب در برآورده کردن الزامات، هزینه‌ی مرتبط با مشتریان ناراضی محاسبه شده است. پس از محاسبه‌ی هزینه‌ی مرتبط با مشتریان ناراضی، نرخ زیان آسیب به حسن نیت مشتریان و در نهایت هزینه‌ی آسیب به حسن نیت مشتریان محاسبه گردیده است. در محاسبه‌ی هزینه‌ی آسیب به برند سازمان، از بین مدل‌های موجود، مدل اکر برای محاسبه هزینه‌ی آسیب به برند سازمان استفاده گردیده است. بر اساس مدل اکر پارامترهای ایجادکننده‌ی هزینه،‌ شناسایی شده و هزینه‌ی آسیب به برند سازمان محاسبه گردیده است. در نهایت، روش‌های ارائه شده در پژوهش حاضر در یکی از صنایع منتخب به اجرا در امده است.

https://www.pqprc.ir/article_136193_643fab27abe404f43bf49cf13770c83c.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Bayesian Prediction for Censored Data from the Kumaraswamy Distribution based on Constant-Stress Accelerated Life Test Model and Its Application in Ceramic Materials پیش بینی بیزی برای نمونه سانسور شده از توزیع کوماراسوامی بر اساس مدل آزمون طول عمر سریع جزیی و بررسی کاربرد آن در مواد سرامیکی 15 32 136199 10.48313/jqem.2021.136199 FA سعید اسدی گروه مکانیک - دانشکده مهندسی - دانشگاه پیام نور 0000-0002-1484-2052 هانیه پناهی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد لاهیجان 0000-0003-2431-1463 Journal Article 2021 05 20 The accelerated life test model is one of the optimal models to obtain information about the reliability of the industrial products in the shortest possible time. In this article, the problem of the Bayesian prediction intervals from the Kumaraswamy distribution based on censored data in constant-stress partially accelerated life test model is studied. Since the Bayesian predictive function can not be computed in closed-form, the Markov chain Monte Carlo algorithm is used to construct the prediction intervals. Simulation and real data analyses are performed to compare different Bayesian prediction intervals. The results show that the prediction intervals perform well and contain the actual values of the data. The obtained results can be used to increase the quality and reduce the time and cost of product quality control tests. مدل آزمون طول عمر سریع، یکی از مدل‌های بهینه در کسب اطلاعات مربوط به قابلیت اطمینان محصولات، بر اساس تسریع زمان شکست در مدت زمان کوتاه است. در این تحقیق، فاصله پیش‌بینی بیزی برای مقادیر سانسور شده در مدل آزمون طول عمر سریع جزیی با فشار یکسان بر اساس توزیع کوماراسوامی، مطالعه گردیده است. به دلیل عدم وجود فرم بسته در تابع پیش‌بینی بیزی، از الگوریتم زنجیره مارکوف مونت کارلو برای محاسبه تابع پیش‌بینی تقریبی و ساختن فواصل پیش‌بینی استفاده شده است. شبیه‌سازی و یک مجموعه داده واقعی برای مقایسه فواصل پیش‌بینی‌ بیزی، آورده شده است. نتایج نشان می‌دهد که فواصل پیش‌بینی تحت تمامی حالات سانسور عملکرد خوبی دارند و مقادیر واقعی داده‌ها را در بر می‌گیرند. از نتایج به دست آمده می‌توان برای افزایش کیفیت و کاهش زمان و هزینه مربوط به آزمایش‌های کنترل کیفی محصولات استفاده کرد.

https://www.pqprc.ir/article_136199_879b56cccf6b57314ad724c65cf270e9.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Providing a model of quality management system in FinTech startups ارائه الگوی سیستم مدیریت کیفیت در استارتاپ‌های فینتک 33 44 136214 10.48313/jqem.2021.136214 FA محمدسعید مظفری مهر استاد مدعو، گروه مدیریت، دانشکده حسابداری و مدیریت، واحد فارس مرودشت، دانشگاه پیام نور، مرودشت، ایران Journal Article 2021 05 02 The growth of activity and investment of startups in the field of financial technology has provided a good opportunity to increase the quality management system. The application and implementation of quality management system requires a codified and indigenous model, so the present study was conducted with the aim of identifying the effective components and providing a model of quality management system in Fintech startups. This study is a fundamental research in terms of purpose and has been done with a cross-sectional survey approach. Also, because both quantitative and qualitative methods have been used, a research is mixed. The statistical population includes theoretical experts (university professors) and experimental experts (managers of Fintech startups). Purposeful method was used for sampling and continued until theoretical saturation was achieved. Finally, the views of 17 experts were used. The content quality analysis method and MaxQDA software were used to identify the basic categories of quality management system. Structural-interpretive method and MicMac software were used to present the model. Findings show that leadership and management and customer orientation affect the decision-making method, systematic approach to management and employee participation. These factors also affect the continuous improvement of the process and process management. Finally, they lead to improved quality. Level four elements, namely leadership and management and customer-orientation, have the greatest impact on the continuous improvement of the process of public institutions. این مطالعه یک پژوهش آمیخته و از نظر هدف یک پژوهش بنیادی با رویکردی پیمایش مقطعی می باشد.جامعه آماری شامل خبرگان نظری (اساتید دانشگاهی) و خبرگان تجربی (مدیران استارتاپ‌های فینتک) است. برای نمونه‌گیری از روش هدفمند استفاده و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. در نهایت از دیدگاه 17 نفر از خبرگان استفاده شد. برای شناسایی مقوله‌های زیربنایی نظام مدیریت کیفیت از روش تحلیل کیفی مضمون و نرم‌افزار MaxQDA استفاده شد. جهت ارائه الگو نیز از روش ساختاری-تفسیری و نرم‌افزار MicMac استفاده گردید. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد رهبری و مدیریت و مشتری‌محوری بر روش تصمیم‌گیری، رویکرد سیستمی به مدیریت و مشارکت کارکنان تاثیر دارند. این عوامل نیز بر بهبود مستمر فرایند و مدیریت فرایند اثر می‌گذارند. در نهایت نیز به بهبود کیفیت منجر می‌شوند. عناصر سطح چهار یعنی رهبری و مدیریت و مشتری‌محوری بیشترین تأثیر را در بهبود مستمر فرایند نهادهای عمومی دارند.

https://www.pqprc.ir/article_136214_ce7bdcb4190f77092f10bdaa0964dcc5.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Optimizing the program of preventive maintenance of the series-parallel system: A case study of the water supply system of power plants بهینه سازی برنامه ریزی نگهداری پیشگیرانه سیستم سری-موازی: مطالعه موردی سیستم تغذیه آب بویلرهای نیروگاه برق 45 60 136216 10.48313/jqem.2021.136216 FA علی حیدری Iran,Kurdistan, Sanandaj, University of Kurdistan, محمود شهرخی گروه مهندسی صنایع- دانشکده مهندسی- دانشگاه کردستان Journal Article 2021 02 03 In this research, a Multi-Objective model for reliability-centered preventive maintenance planning for a production system with parallel series components is developed. In this model, maintenance costs and cost of failures; including the cost of lost production, due to system shutdown are considered. In this way, this model plans preventive maintenance operations with the aim of increasing the system reliability level, with the lowest total cost. A binary nonlinear program is developed and a numerical example is solved for it and the results are discussed. To solve the proposed model, the Augmented Epsilon Constraint Method (AUGMECON) by GAMS software is used and the results are discussed. The results show the effect of preventive service planning on system failure rate and reliability. The proposed approach can be used to plan maintenance of industrial systems by considering the reliability related costs در این پژوهش، یک مدل چندهدفه برنامه‌ریزی نگهداری پیشگیرانه قابلیت اطمینان-محور برای یک سیستم‌ صنعتی، با قطعات سری-موازی توسعه داده شده است. در این مدل هزینه‌های نگهداری و هزینه‌های خرابی لحاظ شده‌اند. به این ترتیب، این مدل انجام عملیات سرویس پیشگیرانه را با هدف افزایش سطح قابلیت اطمینان با کمترین هزینه کل برنامه‌ریزی می‌کند. مدل ارائه شده به صورت برنامه‌ریزی صفر و یک غیرخطی بوده و یک مثال عددی نیز برای آن حل شده است و نتایج مورد بحث قرار گرفته‌اند. برای حل مدل ارائه شده از روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته توسط نرم افزار GAMS استفاده شده و جوابهای پارتویی تولید شده مورد تجزیه تحلیل قرار گرفته است. نتایج حاصل از این پژوهش تاثیر برنامه‌ریزی سرویس‌های پیشگیرانه بر نرخ خرابی و قابلیت اطمینان سیستم را نشان میدهد. این پژوهش می‌تواند در برنامه‌ریزی نگهداری و تعمیرات سیستم‌های صنعتی با هدف حداقل کردن توقفات آن‌ها، با کمترین هزینه به کار روند.

https://www.pqprc.ir/article_136216_c7a1870e9e97821ef82129984a556256.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Reliability analysis and failure rate assessment (Case study: Heat Exchanger) تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و ارزیابی میزان خرابی (مطالعه موردی: دستگاه مبدل حرارتی) 61 76 136224 10.48313/jqem.2021.136224 FA شهین دباغ گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران یونس جاوید گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران فرزاد موحدی سبحانی گروه تخصصی مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران عباس سقایی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران کیا پارسا گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران Journal Article 2021 01 14 Reliability studies are an essential part of every management program for equipment maintenance. As systems become more complex, maintenance strategies become critical for making sustainable management decisions. Unexpected failures in a system can be the primary reason for the poor performance of industrial machinery and equipment. Various fault resistance mechanisms are utilized to make critical decisions for the system. In the present paper, a two-parameter Weibull distribution approach is considered to evaluate the heat exchanger datasets in the petrochemical industry using Isograph Hazop + v7.0 software. As the effective execution of a system depends on its reliability and planning under suitable conditions, this paper presents a strategy for finding the reliability to calculate the preventive maintenance intervals in actual systems. This approach leads to fewer number of inspections and fewer repair activities, higher safety and reliability of industrial units and also, higher economic benefit. مطالعات قابلیت اطمینان بخش مهمی از هر برنامه‌ی مدیریت نگهداری تجهیزات است. با پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها، استراتژی‌های نگهداری برای دست‌یابی به تصمیمات پایدار برای مدیریت ضروری است. خرابی‌های ناگهانی در یک سیستم می‌تواند علت اصلی افت عملکرد ماشین‌آلات و تجهیزات صنعتی باشد. برای تصمیم‌گیری حیاتی درباره سیستم، از مکانیسم‌های مختلف تحمل خطا استفاده می‌شود. در مقاله حاضر، یک روش توزیع وایبل دو پارامتری به منظور تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های دستگاه مبدل حرارتی در صنایع پتروشیمی با استفاده از نرم افزار Isograph Hazop + v7.0 مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی‌که عملکرد موثر یک سیستم، به برنامه‌ریزی و قابلیت اطمینان آن در شرایط مناسب وابسته است، این مقاله به ارائه‌ی یک روش برای بدست آوردن قابلیت اطمینان برای محاسبه فواصل ‌زمانی نگهداری پیشگیرانه در سیستم‌های واقعی پرداخته است. نتایج حاصل منجر به حجم کمتر بازرسی و فعالیت‌های تعمیراتی، ایمنی و قابلیت اطمینان واحدهای صنعتی و سود اقتصادی بیشتر می‌شود.

https://www.pqprc.ir/article_136224_0111aade770ed6f7d136b455de1d6c1f.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 11 1 2021 05 22 Presenting a model for the optimal allocation of human resources to operational processes using the Markowitz model: A case study in urology unit at a kidney center ارائه مدلی برای تخصیص بهینه منابع انسانی به فرآیندهای عملیاتی با استفاده از مدل مارکویتز: مطالعه موردی در واحد اورولوژی یک مرکز فوق‌تخصصی کلیه 77 87 136306 10.48313/jqem.2021.136306 FA بختیار استادی مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-8472-6244 مهناز ابراهیمی صدرآبادی دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران علی حسین زاده کاشان دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها،گروه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی 0000-0002-6004-6882 محمد مهدی سپهری استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Journal Article 2021 03 28 Process analysis is closely related to process optimization and in the optimization, the discussion of resources plays a major role. Since the optimal set of resources, especially in the event of unexpected events will have variable effects on risk, process performance and efficiency can be similar to the optimal stock portfolio selection model. The purpose of this paper is to provide a mathematical model for allocating human resources using the Markowitz model to the days of the week based on skills and costs, which the objective function minimizes the risk and maximizes the efficiency of resources. The proposed model includes a combination of risk and return assessments to find the best resource portfolio in critical situations. The study also used the Epsilon constraint method. The innovations of this research is the application of Markowitz model to optimize resource allocation and risk-based allocation of resources in the process. The proposed model has been used in a case study of a urology subspecialty kidney center. Numerical results show that using the designed model, resources can be allocated in such a way that it has optimal returns and risk, in order to produce the maximum amount of output in critical situations. آنالیز فرآیند ارتباط تنگاتنگی با بهینه‌سازی فرایند دارد ودرآن بحث منابع نقش اصلی دارد. ازآنجا که مجموعه‌ی بهینه منابع به ویژه درشرایط رخداد حوادث غیر منتظره دارای اثرات متغیر در ریسک، عملکرد فرآیند و بازدهی آن است می‌تواند مشابه مدل انتخاب سبد بهینه سهام تعریف شود. هدف این مقاله، ارائه مدلی ریاضی برای تخصیص منابع انسانی بااستفاده از مدل مارکویتز براساس مهارت‌ها و هزینه‌ها و باهدف مینیمم کردن ریسک و ماکسیمم کردن بازده منابع است. مدل ارائه شده شامل ترکیبی از ارزیابی ریسک وبازده جهت پیدا کردن بهترین سبد ترکیب منابع در شرایط بحرانی است و روش حل محدودیت اپسیلون است. ازجمله نوآوری‌ها، مدل مارکوئیتز برای بهینه‌سازی تخصیص منابع و تخصیص مبتنی بر ریسک منابع است. مدل پیشنهادی در مطالعه موردی واحد اورولوژی یک مرکز فوق‌تخصصی کلیه استفاده شده است. نتایج نشاندهنده تخصیص منابع با بازده وریسک بهینه و بیشترین میزان خروجی در شرایط بحرانی باشد.

https://www.pqprc.ir/article_136306_f5e40ece1eaf5eabcc83a6a75ec939e6.pdf