مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Statistical design of the percentile-based depth-based multivariate control chartطراحی آماری نمودار کنترلی چندمتغیره ژرفاپایه مبتنی بر صدک11416650610.48313/jqem.2022.166506FAمحمدبامنی مقدمعضو هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبائی0000-0003-1324-8024شادینصرالهزادهدانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه آمار، تهران، ایران0000-0003-4047-2160Journal Article20211127We introduce a method for the statistical design of a depth-based control chart, using the percentile-based approach. The proposed control chart is affine invariant and is asymptotically distribution-free. Generally, the performance of a control chart is evaluated with the average run length metric. The average run length metric has a geometric distribution skewed to the right with a large standard deviation and may not be a proper measure for evaluating the control chart. Therefore, we use the statistical design method of control charts with the PL approach, which is an improvement and development on classical statistical design. By employing constraints on average run length, the length of in-control and out-of-control performances are guaranteed with predetermined probabilities and we can ensure that the in-control run length exceeds the desired value and the out-of-control run length is less than the desired value. Simulation studies show that the proposed control chart is more efficient than the average run length approach.با استفاده از رویکرد مبتنی بر صدک، روشی را برای طراحی آماری نمودار کنترلی ژرفاپایه معرفی میکنیم. آمارهی نمودار کنترلی پیشنهادی، ناوردای آفین و مجانبأ آزاد-توزیع است. معمولأ عملکرد نمودار کنترلی با معیار متوسط طول اجرا ارزیابی میشود. طول اجرا دارای توزیع هندسی و با انحراف استاندارد بزرگی، چوله به سمت راست است و شاید معیار مناسبی برای ارزیابی نمودار کنترلی نباشد. بنابراین از روش طراحی آماری نمودارهای کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک استفاده میکنیم که بهبود و توسعهای بر طراحی آماری کلاسیک است. با قرار دادن شرایطی روی طول اجراها، با احتمالهای از پیش تعیین شده طول اجراهای تحت کنترل و خارج از کنترل، تضمین میشوند و میتوان مطمئن بود طول اجرای تحت کنترل بیش از مقدار دلخواه و طول اجرای خارج از کنترل کمتر از مقدار دلخواه است. شبیهسازیها نشان میدهند نمودار کنترلی با رویکرد مبتنی بر صدک در مقایسه با رویکرد متوسط طول اجرا کاراتر است.https://www.pqprc.ir/article_166506_8aa33e93d85c80a96b05b69eaa79e49d.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Estimating the parameters of two-parameter exponential distribution under random censoring with the presence of outlier data and determining the warranty period related to product quality.برآورد پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری تحت سانسور شده تصادفی با حضور دادهی پرت و تعیین دوره گارانتی مرتبط با کیفیت کالا153816650710.48313/jqem.2022.166507FAپرویزنصیریگروه آمار دانشگاه پیام نور تهران، ایران0000-0002-0827-4853فاطمهگودرزی معصومیگروه آمار دانشگاه پیام نور تهران، ایرانمسعودیارمحمدیگروه آمار دانشگاه پیام نور تهران، ایران0000-0001-7038-7106Journal Article20220923The two parameter exponential distribution is particularly important among statistical distributions due to its constant failure rate and has applications in the fields of medicine, biology, clinical trials, public health, engineering, economics, demographics, and life span data, and reliability. Due to the importance of life span data, two parameter exponential distribution with censored data has recently attracted the attention of many researchers, but so far the inference about the location parameter with random censored data in the presence of outlier data has not been discussed. In this article, the location and scale parameters of two parameter exponential distribution under random censoring with the presence of k outliers are estimated by Bayesian and classical methods. Due to the importance of the spatial parameter, when censoring the two parameter exponential distribution with the presence of outlier data, the spatial parameter is considered the same but the scale parameter is different. In the Bayesian estimation of parameters, the is checked using Gibbs sampling under the error squared loss function. We recommend used the Bayesian estimation.<br />The generalized variance is given according to the dimensions of the parameters using the maximum likelihood method.توزیع نمایی دو پارامتری با توجه به اینکه نرخ شکست ثابت دارد در بین توزیعهای آماری از اهمیت خاصی برخوردار است و دارای کاربرد در زمینههای پزشکی، مهندسی، اقتصاد، جمعیتشناسی، دادههای طول عمر و قابلیت اعتماد میباشد. با توجه به اهمیت دادههای طول عمر، اخیراً توزیع نمایی دوپارامتری با دادههای سانسور شده مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته، اما تا کنون استنباط درباره پارامتر مکان با داده سانسور تصادفی در حضور دادهی پرت مورد بحث قرار نگرفته است. در این مقاله پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری تحت سانسور شده تصادفی با حضور دادهی پرت برآورد میشوند. با توجه به اهمیت پارامتر مکانی، در زمان سانسور توزیع نمایی دو پارامتری با حضور دادههای پرت، پارامتر مکانی یکسان ولی پارامتر مقیاس متفاوت در نظر گرفته میشود. در انتها با استفاده از شبیه سازی براوردگرهای گشتاوری، ماکسیمم درستنمایی و بیزی تحت تابع زیان مربع خطا برآورد و مقایسه می شوند.https://www.pqprc.ir/article_166507_fb9c2503ec1301ad78ce151ac82b7797.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Design of a series-parallel system based on the problem of optimization of reliability and costطراحی یک سیستم سری-موازی بر اساس مسئله بهینهسازی قابلیت اطمینان و هزینه395016418710.48313/jqem.2022.164187FAالهامبصیریگروه ریاضیات و کاربردها، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنوردJournal Article20220621Reliability is one of the most important issues in the engineering design process. When we use a system, we often want to determine the reliability of this system. Clearly, higher reliability systems are more valuable. On the other hand, the reliability of each system depends on the structure and reliability of its components. Therefore, to increase the reliability of the system, the reliability of its components can be improved. In addition, to increase the reliability of the components of a system, it is necessary to consider its costs. This study, by considering a series-parallel system, determines the amount of increase required for the reliability of system components so that the reliability of the whole system is maximized and the cost of this increase does not exceed a predetermined value. The following is a numerical example for reviewing the results. Finally, a summary of the results of the article is given.قابلیت اطمینان یکی از مباحث مهم در فرایند طراحی مهندسی است. وقتی سیستمی را مورد استفاده قرار میدهیم اغلب مایل به تعیین قابلیت اطمینان آن هستیم. واضح است که سیستمهای با قابلیت اطمینان بالاتر از ارزش بیشتری برخوردار هستند. همچنین قابلیت اطمینان هر سیستم به ساختار و قابلیت اطمینان اجزای آن بستگی دارد. بنا بر این برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم میتوان قابلیت اطمینان اجزای آن را بهبود بخشید. علاوه بر این، برای افزایش قابلیت اطمینان اجزای یک سیستم لازم است تا هزینههای آن نیز در نظر گرفته شود. این پژوهش با در نظر گرفتن یک سیستم سری-موازی به تعیین میزان افزایش مورد نیاز برای قابلیت اطمینان اجزای سیستم میپردازد به گونهای که قابلیت اطمینان سیستم حد اکثر شود و هزینه حاصل از این افزایش از مقدار از پیش تعیین شدهای بیشتر نشود. یک مثال عددی برای بررسی نتایج ارائه شده است. در انتها جمعبندی از نتایج بیان شده است.https://www.pqprc.ir/article_164187_06e15c26cee86195f9392fe34b91f2c6.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Designing the establishment and implementation model of quality 4.0 with the integrated approach of interpretive structural modeling and structural equation modelingطراحی مدل استقرار و پیادهسازی کیفیت 4.0 با رویکرد تلفیقی مدلسازی ساختاری تفسیری و مدلسازی معادلات ساختاری516816418810.48313/jqem.2022.164188FAحمید رضاطلاییاستادیار گروه مدیریت صنعتی-دانشکده علوم اداری و اقتصادی- دانشگاه اراک-ایران0000-0002-2532-8702مهرانضیاییاندانشجوی دکتری رشته مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایرانپوریامالکی نژاددانشجوی دکتری رشته مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد ایرانJournal Article20220821The purpose of the current research is to design a structure so that it can be used to investigate the drivers of the appropriate implementation of quality 4.0 in the country's steel industry. In order to carry out this research, ten stimuli were initially identified using research literature. Then, using the interpretative structural modeling technique, these stimuli were structured using the opinions of 13 experts. , in order to fit the obtained structure, the structural equation modeling of the tools related to it, including measurement model fitting, structural and general model fitting, were used. For this purpose, a questionnaire containing 33 questions with a five-point Likert scale was designed and in order to complete it, opinions were sought from 214 managers and employees of the country's steel industry. The findings of the research on the high effectiveness of reward stimuli and control of big data in proper implementation have quality 4.0.هدف از انجام پژوهش حاضر طراحی ساختاری است تا بتوان با استفاده از آن محرکهای استقرار مناسب کیفیت 4.0 را در صنایع فولاد کشور بررسی نمود. به منظور انجام پژوهش حاضر در ابتدا ده محرک با استفاده از ادبیات پژوهش شناسایی گردید. سپس با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری تفسیری، به ساختاربندی این محرکها با استفاده از نظرات 13 خبره اقدام شد. در ادامه به منظور برازش ساختار بدست آمده، از مدلسازی معادلات ساختاری ابزارهای مرتبط با آن شامل برازش مدل اندازهگیری، ساختاری و برازش کلی مدل استفاده گردید. بدین منظور پرسشنامهای حاوی 33 سؤال با طیف پنجگانه لیکرت طراحی گردید و به منظور تکمیل آن از 214 تن از مدیران و کارکنان صنایع فولاد کشور، نظرخواهی گردید. یافتههای حاصل از ساختار برازش شده در پژوهش نشان از ارائه ساختاری 8 سطحی دارد که در آن محرک رهبری به عنوان محرک آغازین شناسایی شده است.https://www.pqprc.ir/article_164188_ea9d7d9929b0bb56407a007338688e23.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Fuzzy logic and artificial neural network hybrid modeling to predict machine failure in order to increase productivityمدل سازی ترکیبی منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات به منظور افزایش بهره وری698616651310.48313/jqem.2022.166513FAپرویزچوپان کاریمهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات ، تهران ، ایرانامیرعزیزیاستادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ، دانشکده مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات0000-0001-7217-9503محمد جوادارشادیموسسه ایرانداک0000-0002-7006-7580Journal Article20220708In this research, a hybrid approach based on fuzzy logic and artificial neural network is presented to predict the failure of machines in order to increase productivity. The subject of this research is one of the factories of the automobile industry named Diaco Ide Aria, which operates in the field of automobile parts production. Preventive maintenance requires correct prediction of breakdowns and accidents, equipment and machines so that productivity can be increased by timely and correct maintenance of machines as well as fixing defects and breakdowns. To model the multi-layer perceptron fuzzy-neural network (MLP), first, 100 failures and stops were collected in a period of 15 months and then entered into MATLAB software. The obtained results show that the implementation of fuzzy-neural network and the prediction of machine failure time has reduced the duration and cost of repairs. Therefore, the working time and accessibility of the machines increased and ultimately increased the productivity by 57%, also, the accuracy of the developed neural-fuzzy model was estimated at 94%.در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی برپایه منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات در راستای افزایش بهرهوری ارائه می شود. مورد مطالعه این پژوهش یکی از کارخانجات صنعت خودروسازی با نام دیاکو ایده آریا بوده که در حوزه تولید قطعات خودرو فعالیت می کند. برای مدل سازی شبکه فازی-عصبی پرسپترون چند لایه(MLP)، نخست تعداد 100 خرابی و توقف در بازه زمانی 15 ماه جمع آوری شده و سپس در نرم افزار MATLAB وارد شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد پیاده سازی شبکه فازی-عصبی و پیش بینی زمان خرابی ماشین آلات سبب کاهش مدت زمان و هزینه تعمیرات شده است. بنابراین مدت زمان کاری و دسترس پذیری ماشین آلات افزایش یافته و در نهایت سبب افزایش میزان بهره وری به میزان 57 درصد میشود، همچنین، میزان دقت مدل فازی- عصبی توسعه داده شده 94 درصد برآورد شده است.https://www.pqprc.ir/article_166513_72bcd3b71b196b86bc8f516b53e33185.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912120220522Double Objective Economic - Statistical Design under Pareto Shock modelsطراحی آماری- اقتصادی دو هدفهی نمودارهای کنترل X ̅ با توزیع مکانیزم شکست پارتو8710216418410.48313/jqem.2022.164184FAسلیمه ساداتعقیلیدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه آمار ، تهران، ایران0000-0001-9335-6783محسنترابیاناستادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه ریاضی، قزوین، ایران0000-0001-9682-6226محمد حسنبهزادیدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه آمار ، تهران، ایران0000-0002-1849-5588اصغرسیفدانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی علوم پایه، گروه آمار، همدان، ایران0000-0002-7044-3240Journal Article20220903The technique of control charts to monitor process behavior is one of the basic tools of statistical process control. Process changes can be divided into two main categories: common (random) cause, which is a fundamental feature of any process, and cause (definable) deviation, the occurrence of which is an unusual disorder that must be eliminated in order for the process to reverse. The main purpose of using management control charts is to separate these two different sources.Control charts are widely used in the analysis and control of production processes to produce satisfactory, sufficient, reliable and economical quality. Optimizing chart parameters is an important issue for quality engineers to improve processes. In this paper, the economic statistical design of the X ̅ control chart under the Pareto shock model based on the double objective design is presented. Actually by applying restrictions on the first type of error, the cost as the economic objective and the second type of error as the statistical objective is considered and then the optimal solutions are selected based on the Pareto front. Finally, through a practical example, the advantages of the proposed approach are shown by preparing a list of optimal solutions and graphical representations.نمودارهای کنترل در تجزیه و تحلیل و کنترل فرآیندهای تولید کاربرد زیادی دارند تا کیفیتی رضایت بخش، کافی، قابل اعتماد و اقتصادی تولید کنند. تعیین بهینهی پارامترهای نمودار یک موضوع مهم برای مهندسین کیفیت جهت بهبود فرآیندها است. در این مقاله، طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل X ̅ تحت مدل شوک پارتو بر اساس طراحی دو هدفه ارائه شده، که در آن با اعمال محدودیت بر خطای نوع اول، هزینه به عنوان هدف اقتصادی و خطای نوع دوم به عنوان هدف آماری در نظر گرفته شده و سپس بر اساس جبههی پارتو، جوابهای بهینه انتخاب شدهاست. در نهایت از طریق یک مثال کاربردی، مزایای رویکرد پیشنهادی با تهیه فهرستی از راهحلهای بهینه و نمایشهای گرافیکی نشان داده شدهاستhttps://www.pqprc.ir/article_164184_d0b7f0c6b30944979589c40bd25adc7c.pdf