مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823Bayesian Shirinkage Variable Selection with Non-Local Priors in Ultrahigh-Dimensional Logistic Generalized Linear Modelsتعیین براوردگرهای انقباضی پارامترهای کیفیت در مدلهای خطی بیزی تعمیمیافته فوق بالا بعد10312416681610.48313/jqem.2022.166816FAفرزاداسکندریاستاد تمام، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایرانربابهحسین پوردانشجوی دکتری، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطباییوحیدرضایی تباردانشیار، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطباییJournal Article20221005Abstract: One of the basic issues in Ultrahigh-dimensional data analysis is fitting the optimal model and estimating its unknown quality parameters in such a way that it can correctly interpret the structure of the investigated data. In this article, we compare two non-local hyper priors: hyper product moment and hyper product inverse moment priors in determining the optimal model at the same time as estimating the parameters in variable selection using Bayesian Shrinkage in ultrahigh-dimensional generalized linear models. In order to compute the posterior probabilities, the Laplace approximation method was used, and to select the optimal model in the model space of posterior probabilities, Simplified shotgun stochastic search algorithm with screening (S5) for GLMs was used along with screening. Finally, through the study of simulation and real data analysis, the effectiveness of the above Bayesian Shrinkage methods has been evaluated with the ISIS-LASSO and ISIS-SCAD method. The advantage of the model is shown.چکیده: یکی از مسائل اساسی در تجزیه و تحلیل دادههای فوق بالابعد، برازش مدل بهینه و براورد پارامترهای نامعلوم کیفیت آن بهگونهای است که بتواند ساختار دادههای مورد بررسی را بهدرستی تفسیر کند. در این مقاله در انتخاب متغیر به روشهای انقباضی بیزی برای مدلهای خطی تعمیمیافته فوق بالابعد به مقایسه دو ابرپیشین ناموضعی: گشتاور ضربی و گشتاور وارون ضربی در تعیین مدل بهینه همزمان با براورد پارامترهای مدل میپردازیم. بهمنظور محاسبه احتمالهای پسین، از روش تقریب لاپلاس و جهت انتخاب مدل بهینه در فضای متراکم احتمالهای پسین، از الگوریتم تکراری جستجوی تصادفی تفنگی ساده شده همراه با غربالگری استفاده شده است. در انتها از طریق مطالعه شبیهسازی و تحلیل دادهی واقعی، کارایی روشهای انقباضی بیزی فوق با روش درستنمایی تاوانیدهی اسکاد و لاسو مورد ارزیابی قرار گرفته است و برتری مدل نشان داده شده است .https://www.pqprc.ir/article_166816_062085a987c0e46874555bb18c302614.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823The Effect of Common Cause Failure in Predicting the Reliability of the Railway Industryتاثیر خرابی علت مشترک در پیش بینی قابلیت اطمینان صنعت ریلی12515114884110.48313/jqem.2022.148841FAاکبرعالم تبریزاستاد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی0000-0002-4562-8032فرزانهنظری زادهدانشجوی رشته مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتیمصطفیزندیهاستاد دانشکده مدیریت و حسابداریعباسراداستادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20211215Dependency in systems is one of the problems that reliability faces. Dependence increases the probability of failure and can affect the performance of a system; Therefore, it is very important to study and understand the consequences when designing, operating and maintaining the system. Regardless of the dependency, reliability is optimistically estimated and the system fails sooner than expected. In the rail industry, subsystems show a high level of dependence due to their high dynamics and complexity. Failure of any of the subsystems can affect the performance of the entire network and sometimes have irreparable consequences. Identifying dependencies and dependent failures based on the block diagram of reliability and the structure of the rail system can affect the more accurate prediction of reliability and reduce the subsequent consequences. This paper presents a new mathematical model for predicting reliability in the rail industry by considering common cause failure. Various methods have been introduced to estimate the common cause failure coefficient. The results show an increase in accuracy in predicting reliability.وجود وابستگی در سیستم ها یکی از مشکلات پیش روی قابلیت اطمینان است. وابستگی احتمال خرابی را افزایش می دهد و می تواند بر عملکرد یک سیستم تاثیر بگذارد. بدون در نظر گرفتن وابستگی، قابلیت اطمینان به صورت خوش بینانه برآورد می گردد و سیستم زودتر از پیش بینی های مقرر با شکست مواجه می شود. در صنعت ریلی به دلیل پویایی و پیچیدگی ها ی زیاد، زیرسیستم ها سطح بالایی از وابستگی را نشان می دهند. شناسایی وابستگی ها و خرابی های وابسته بر اساس بلوک دیاگرام قابلیت اطمینان و ساختار سیستم ریلی می تواند بر پیش بینی دقیق تر قابلیت اطمینان اثر بگذارد و از تبعات گاه جبران ناپذیر جلوگیری نماید. این مقاله یک مدل جدید ریاضی برای پیش بینی قابلیت اطمینان در صنعت ریلی با در نظر گرفتن خرابی علت مشترک ارائه نموده است. نتایج، افزایش دقت در پیش بینی قابلیت اطمینان را نشان داده اند.https://www.pqprc.ir/article_148841_b37ab5e3f79a4ddd6b356eb84fa0067a.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823Economic-statistical design of Bayesian control chart based on the predictive distribution for individual observations with an exponential qualitative characteristic distributionطراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل بیزی مبتنی بر توزیع پیشگو برای مشاهدات انفرادی با توزیع مشخصهی کیفی نمایی15316916681710.48313/jqem.2022.166817FAراضیهسیرانیدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه آمار ، تهران، ایران0000-0003-0374-6644محسنترابیاناستادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه ریاضی، قزوین، ایران0000-0001-9682-6226محمد حسنبهزادیدانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه آمار ، تهران، ایران0000-0002-1849-5588اصغرسیفدانشگاه بوعلی سینا، دانشکده ی علوم پایه، گروه آمار، همدان، ایران0000-0002-7044-3240Journal Article20220903In this article with title "Economic-statistical design of Bayesian control chart based on the predictive distribution for individual observations with an exponential qualitative characteristic distribution" the economic-statistical design of the Bayesian control chart based on the predictive distribution for individual observations of the exponential qualitative characteristic distribution is presented. In doing this, two types of the conjugate prior distribution and Jeffrey’s distribution are considered, and based on the distribution of observations in phase I, the predictive distribution is determined. Then, using the economic model of Lorenzen and Vance, an economic-statistical design was obtained for the data. Optimal design parameters (sampling distance, sample size, and control limits) were determined using a genetic algorithm and sensitivity analysis was performed for different values of model parameters. The results of this approach have been compared with the results of the classical model. The results show that this method is more effective than the classical methodدر این مقاله، طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترل بیزی مبتنی بر توزیع پیشگو برای مشاهدات انفرادی از توزیع مشخصهی کیفی نمایی ارائه شده است. در انجام این کار، دو نوع توزیع پیشین مزدوج و توزیع جفریز در نظر گرفته شده و بر اساس توزیع مشاهدات در فاز اول، توزیع پیشگو تعیین شده است. سپس با استفاده از مدل اقتصادی لورنزن و وانس، یک طرح آماری- اقتصادی برای دادهها بهدست آمده است. پارامترهای طراحی بهینه (فاصلهی نمونهگیری، اندازهی نمونه و حدود کنترل) با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعیین شده و تجزیه و تحلیل حساسیت برای مقادیر مختلف پارامترهای مدل انجام گرفته است. نتایج این رویکرد با نتایج مدل کلاسیک مقایسه شده است. بر اساس نتایج، این روش نسبت به روش کلاسیک مؤثرتر استhttps://www.pqprc.ir/article_166817_fb7b7ae20c49f5bb3af8876f1902df06.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823Designing a product platform architecture development model with a multi-objective approach including DFC, DFV and DFSC,
Case study: Phased array antenna systemطراحی مدل توسعهی معماری پلتفرمِ محصول با رویکرد چند هدفه شامل DFC و DFV و DFSC، مطالعهی موردی: سیستم آنتن آرایه فازی17119816681810.48313/jqem.2022.166818FAمسعودمرآتیدانشجوی دکترا، گروه مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانمهدیکرباسیاناستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، ایران.0000-0001-9132-5078عباسطلوعیاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانحسنحالهاستادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه گلپایگانJournal Article20220909<strong>Abstract: </strong>Since the development of a strong platform architecture is considered a competitive advantage for companies and is effective in improving the future generations of the product, therefore there is a need for a kind of diversified product design that simultaneously manages the costs and supply chain process and thus help to develop the architecture of the product platform. In this research, the design for vareity (DFV) method and two generational variety index (GVI) and coupling index (CI) are used to measure a product architecture and by using the quality improvement function (QFD) and the design structure matrix ( DSM), design indicators for variety are identified and ranked. Also, the DFV approach is simultaneously modeled with the categories of design for cost (DFC) and design for supply chain (DFSC) and a mathematical model applied to the development of the product platform architecture is obtained, which seeks to diversify the product and reduce costs and Supply chain process management. The case study of the current research is the phased array antenna system, in which the problem is solved using one of the new optimization techniques (LP metric) and GAMS software. After the implementation of the model, its validation was carried out and considering three objectives including the total cost and the evaluation score (competence) of the suppliers and the objective of variety and the seven main parameters of the model, sensitivity analysis and other comparisons and results. A review is provided. Regarding the comparison of the goals with each other, the findings show the inverse relationship of the total cost goal with the variety and the evaluation score goals and the direct relationship between the two variety and the evaluation score goals. Also, the results of the sensitivity analysis showed the higher effectiveness of the goal of variety among the investigated parameters, and the evaluation score (competence) of suppliers and the total cost were ranked next.<strong>چکیده: </strong>در این تحقیق از روش طراحی برای تنوعپذیری (DFV) و دو شاخص تنوع نسلی (GVI) و شاخص اتصال (CI) برای اندازهگیری یک معماری محصول استفاده میشود و با استفاده از تابع ارتقاء کیفیت (QFD) و ماتریس ساختار طراحی (DSM)، شاخصهای مذکور شناسایی و رتبهبندی میشوند. همچنین رویکرد DFV همزمان با مقولههای طراحی برای هزینه (DFC) و طراحی برای زنجیره تامین (DFSC) مدلسازی میشود و یک مدل ریاضی کاربردی جهت توسعهی معماری پلتفرم محصول حاصل میگردد که به دنبال تنوعپذیری محصول و کاهش هزینهها و مدیریت فرایند زنجیره تامین است؛ چرا که معماری پلتفرمِ قوی یک مزیت رقابتی برای شرکتها محسوب میشود. مطالعهی موردی، سیستم آنتن آرایه فازی است که با استفاده از تکنیک LP متریک و نرمافزار گمز به حل مسئله پرداخته میشود. پس از اجرای مدل، اعتبارسنجی آن انجام شده و با در نظر گرفتن سه هدف شامل هزینه کل و امتیاز ارزیابی (شایستگی) تأمینکنندگان و جابهجاییپذیری (تنوعپذیری) و هفت پارامتر اصلی مدل، تحلیل حساسیت و دیگر مقایسات و نتایج ارایه میگردد که روابط بین اهداف و اثرگذاری و اثرپذیری اهداف و پارامترهای مدل از همدیگر را بررسی و تحلیل مینماید. در مورد مقایسهی اهداف با همدیگر، یافتهها رابطهی معکوس هدف هزینه کل با اهداف تنوعپذیری و امتیاز ارزیابی و رابطهی مستقیم اهداف تنوعپذیری و امتیاز ارزیابی را نشان میدهد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشانگر اثرپذیری بالاتر هدف جابهجاییپذیری از پارامترهای مورد بررسی بود و امتیاز ارزیابی تأمینکنندگان و هزینه کل در رتبههای بعدی قرار گرفتند.https://www.pqprc.ir/article_166818_93c33b78b406b7706e9f82d0bb7a5654.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823Analyzing the barriers to the optimal implementation of the performance management system in the Iranian steel industry chainواکاوی موانع استقرار بهینه سیستم مدیریت عملکرد در زنجیره صنعت فولاد ایران19922016847510.48313/jqem.2022.168475FAعسگریوسفیان آستانهدانشکده مدیریت و حسابداری، گروه مدیریت صنعتی ، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ایرانکامبیزجلالی فراهانیگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد تهران جنوبفرزادحقیقی رادگروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانحسنفارسیجانیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانJournal Article20220916Iran's steel industry chain is very important as one of the key industries which is the driving force of many other industries. The purpose of this research is to prepare the companies of this industrial chain for the optimal establishment of the organizational performance management system (PMS) by identifying the barriers investigating the relationship between them and also determining the priorities for removing the barriers in this chain. In this regard, barriers to the optimal implementation of PMS were extracted from the literature review. Validation of identified barriers to PMS optimization was conducted through semi-structured interviews with industries experts. BY Using IMS method, the relationship between barriers and the priority of removing the final barriers was identified. The results show that the government's involvement in policy-making is the main barrier. The existence of many resources in the country (Iran) and the costs of performance control are also among the root factors. Therefore, it seems that removing these three barriers are the first priority to optimize the performance management system.زنجیره صنعت فولاد ایران بهعنوان یکی از صنایع مادر که نیروی محرکه بسیاری از صنایع دیگر میباشد از اهمیت بسزایی برخوردار است. اهداف این پژوهش زمینهساز استقرار بهینه سیستم مدیریت عملکرد سازمانی (PMS ) از طریق شناسایی موانع، بررسی رابطة بین آنها، همچنین تعیین اولویتهای رفع موانع در این زنجیره است. در این راستا موانع پیادهسازی بهینه PMS از مطالعه ادبیات موضوع استخراج شد. اعتبارسنجی موانع شناسایی شده برای بهینهسازی PMS از طریق مصاحبه نیمهساختاریافته با خبرگان صنعت انجام شد. با استفاده از روش مدلسازی ساختاری تفسیری رابطه بین موانع و اولویت رفع موانع نهایی، شناسایی شد. نتایج نشان میدهند دخالت دولت در سیاستگذاری بهعنوان مانع اصلی است. وجود منابع فراوان در کشور و هزینههای کنترل عملکرد نیز در دسته عوامل ریشهای قرار دارند. بنابراین به نظر میرسد برطرفکردن این سه مانع در اولویت نخست جهت بهینهسازی سیستم مدیریت عملکرد است.https://www.pqprc.ir/article_168475_28ecd5539d52e65637a10f1493729dca.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912220220823 Making optimal decisions of quality level, warranty period and advertising in a two-level supply chainاخذ تصمیمات بهینه سطح کیفیت و طول دوره وارانتی و تبلیغات در یک زنجیرهتأمین دو سطحی 22125016864710.48313/jqem.2022.168647FAعلیحسین زاده کاشاندانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها،گروه سیستمهای اقتصادی و اجتماعی0000-0002-6004-6882تیناسردشتیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمهاJournal Article20221001Emphasizing the importance of competition and cooperation in supply chains caused a resurgence of game theory as a tool for the analysis of interactions in a supply chain. The development of the business and the complexity of retailing requires a change in the advertising approaches. Affiliate advertising is one of the ways that manufacturers and distributors can jointly participate in advertising programs. Therefore, a variable is defined as the participation rate, which is a percentage of local advertising costs that the producer agrees to pay. In this research, we consider cooperation in advertising during two different advertising function models along with pricing decisions, warranty period and quality level, in a two-level supply chain. Therefore, demand will be affected by price, advertising, warranty period and quality level. Manufacturer and retailer can have cooperative advertising. The theory of non-cooperative and cooperative games is the tool used to solve this problem. Due to the complexity of the model, a meta-heuristic algorithm, the optics inspired optimization, which is a population-based search algorithm, is used to solve the problem. In this research, it was observed that the sum of the profits claimed by both parties in the non-cooperative game is smaller than the profit of the whole system in the cooperative game, and the profit of each individual is also lower in the non-cooperative state than in the cooperative state. Therefore, cooperation between two players increases their profits. Also, sensitivity analysis has been done on some parameters, including parameters related to product quality.تبلیغات مشارکتی یکی از راههایی است که تولیدکنندگان و خردهفروشان میتوانند در برنامههای تبلیغاتی مشارکت کنند. ﻧﺮخ ﻣﺸﺎرﮐﺖ ﻋﺒﺎرت اﺳﺖ از درصدی از هزینههای تبلیغات محلی که تولیدکننده با پرداخت آن موافق است. در این تحقیق، همکاری در تبلیغات توسط دو تابع متفاوت، همراه با تصمیمات قیمتگذاری، مدت وارانتی و سطح کیفت، در زنجیرهتأمین دوسطحی در نظر گرفته میشود. تقاضا تحت تاثیر قیمت، تبلیغات، مدت وارانتی و سطح کیفت بوده و اعضا میتوانند تبلیغات مشارکتی داشتهباشند. از بازیهای غیرهمکارانه و همکارانه بعنوان ابزاری برای حل مسئله استفاده میشود. به دلیل پیچیدگی مدل ریاضی، از الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از اپتیک استفاده میشود. مشاهده شد که مجموع سودی که دو طرف در بازی غیرهمکارانه کسب میکنند، کوچکتر از سود کل سیستم در حالت همکارانه است. سود هر عضو نیز درحالت غیرهمکارانه کمتر از حالت همکارانه است. همچنین تحلیل حساسیت روی برخی پارامترها از جمله پارامترهای مرتبط با کیفیت محصول انجام شدهاست.https://www.pqprc.ir/article_168647_c1b5696ad79c0aa5a3ebe85b85e16c5d.pdf