مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Developing the Sign and Signed Rank Non-parametric Control Charts by Using Interval Type-2 Fuzzy Setsتوسعه نمودارهای ناپارامتری علامت و رتبه علامتدار با استفاده از مجموعه های فازی نوع 2 بازه ای25127217177410.48313/jqem.2022.171774FAیگانهتوفیق زادهدانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوبمجیدنوجواندانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی0000-0001-7163-5271Journal Article20230214Considering the high flexibility of type-2 fuzzy sets to represent uncertainty, their applications in different scopes included control charts are extended. In this paper, to control the centrality of non-normal and ambiguous processes, two non parametric control charts included sign and signed-rank charts have been developed using interval type-2 fuzzy sets. In the type-2 fuzzy sign chart and type-2 fuzzy signed-rank chart, the observations of each sample are compared with the centrality of the process in the control state, which for this purpose it used two different methods. To describe the applicability of the proposed charts, they are used in an example with real data and it is showed their correctness performance. Also, to evaluate the performance of type-2 fuzzy sign chart and type-2 fuzzy signed rank chart, simulation programs have been used in which type-2 fuzzy random variables with three different density functions are generated and in each distribution and both methods, the average run length (ARL) of the charts are calculated. The numerical results show the appropriate performance and applicability of the type-2 fuzzy sign chart and type-2 fuzzy signed-rank chart to control the centrality of non-normal fuzzy random variables.<strong>چکیده:</strong> در سالیان اخیر کاربرد مجموعههای فازی نوع 2 برای نمایش عدم قطعیت در حوزههای مختلف گسترش پیدا کرده است. در این مقاله برای کنترل مرکزیت فرآیندهای غیرنرمال و مبهم، دو نمودار ناپارامتری علامت و رتبه علامتدار با استفاده از مجموعه های فازی نوع 2 توسعه داده شده است. در نمودارهای علامت و رتبه علامتدار مشاهدات هر نمونه با مرکزیت فرایند در حالت تحت کنترل مقایسه میشوند که برای این کار از دو رویکرد استفاده شده است. برای تشریح کاربرد نمودارهای پیشنهادی، از آنها در یک مثال واقعی استفاده و صحت عملکرد نمودارها مشخص شده است. همچنین برای بررسی عملکرد نمودارهای پیشنهادی از شبیه سازی استفاده شده که در آنها متغیرهای تصادفی فازی نوع 2 با سه توزیع متفاوت تولید و متوسط طول دنباله (ARL) نمودارها محاسبه شده است. نتایج عددی نشاندهنده عملکرد مناسب و کاربردی بودن نمودارهای علامت و رتبه علامتدار پیشنهادی برای کنترل مرکزیت متغیرهای تصادفی غیر نرمال و مبهم میباشد.https://www.pqprc.ir/article_171774_abf80e66fd01ddb18868c6e196a8257d.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Nonparametric control charts based on runs and Wilcoxon-type rank-sum statisticsنمودارهای کنترلی ناپارامتری براساس گردش ها و آماره های مجموع رتبه های ویلکاکسون گونه27329817062110.48313/jqem.2022.170621FAالهامچنگائی-محمدبامنی مقدماستاد گروه آمار، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.0000-0003-1324-8024Journal Article20221231In this article, we introduce three new distribution-free Shewhart-type control charts that exploit run and Wilcoxon-type rank-sum statistics to detect possible shifts of a monitored process is introduced. Exact formulae for the alarm rate, the run length distribution, and the average run length (ARL) are all derived. A key advantage of these charts is that, due to their nonparametric nature, the false alarm rate (FAR) and in-control run length distribution is the same for all continuous process distributions. Tables are provided for the implementation of the charts for some typical FAR values. Furthermore, a numerical study carrited out reveals that the new charts are quite flexible and efficient in detecting shifts to Lehmann-type out-of-control situations.<br />Statistical quality control charts were introduced in the early work of Shewhart (1926) and since then several variations of them have been proposed for monitoring continuous characteristics. Most of the control charts are distribution-based procedures in the sense that the process output is assumed to follow a specified probability distribution (usually normal); see, for example, Albers et al. (2004).چکیده: در این مقاله، سه نوع جدید از نمودارهای کنترلی آزاد-توزیع شوهارتی که از گردش ها و آماره های مجموع-رتبه های ویلکاکسونگونه برای پی بردن به تغییرهای ممکن یک فرایند کنترل شده استفاده می کنند. معرفی می شوند. روابط دقیقی برای نرخ هشدار غلط (FAR)، توزیع طول اجرا و متوسط طول اجرا (ARL) بیان شده است. یک امتیاز مهم این نمودارها این است که به دلیل ناپارامتری بودن، نرخ هشدار غلط (FAR) و تحت کنترل بودن توزیع طول اجرا، شبیه فرایند توزیع های پیوسته هستند. جدول هایی برای نمودارهای کنترلی که به نرخ هشدار غلط (FAR) وابسته هستند، تهیه شده است. بنابر این، یک مطالعه ی عددی نشان می دهد که نمودارهای کنترلی جدید قابل تغییر و کارامد هستند و برای آشکار ساختن تغییرهای خارج از کنترل نوع لهمن وضع شده اند.https://www.pqprc.ir/article_170621_c4a5c723f19e2ea026fb65145828df71.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Optimizing and analyzing reliability through redundancy by meta-heuristic algorithms for a droneبهینه سازی و تحلیل قابلیّت اطمینان به وسیله افزونگی توسط الگوریتم های فراابتکاری برای یک پهباد29931817445210.48313/jqem.2022.174452FAامیرحسینغلامیدانشکده هوافضای دانشگاه صنعتی امیر کبیر.تهران0000-0001-5301-1449کاظمایمانیمدیر گروه پرواز دانشگاه امام علی0000-0003-1539-2062Journal Article20221110Quadcopters are a special type of unmanned drones that have many applications in today's world. Due to limited resources, the design of a system must be done in such a way as to achieve the highest possible amount of reliability based on our limited resources.<br />For this purpose, first the reliability of each subsystem was calculated. Then the reliability was optimized using computer algorithms. One of the conventional methods of increasing the reliability of systems is to use redundancies, but due to its limitations Finance and mass for quadcopters, we cannot use any number of extras to increase reliability. Therefore, optimization should be used. The most famous meta-heuristic algorithms can be mentioned as Genetic Algorithm, Coco, Ant Colony, Gray Wolf, etc.<br />With the help of the firefly algorithm and reliability model, the quadcopter was checked in the presence of redundancy in terms of cost and mass minimization and having the most optimal reliability, and the resulting results were validated by genetic algorithm.کوادکوپتر ها نوع خاصی از پهپاد های بدون سرنشین به شمار می روند که در دنیای امروز کاربردهای زیادی دارند.به دلیل محدودیت منابع طرّاحی یک سیستم باید به صورتی انجام گیرد تا بیشترین مقدار ممکن قابلیّت اطمینان بر اساس منابع محدود ما حاصل گردد. برای این منظور در ابتدا قابلیت اطمینان هر زیرسیستم محاسبه گردید.سپس بهینه سازی قابلیت اطمینان را با استفاده از الگوریتم های رایانه ای صورت پذیرفت.یکی از روش های مرسوم افزایش قابلیّت اطمینان سیستم ها،استفاده از افزونگی ها است اما به دلیل داشتن محدویت های مالی و جرمی برای کوادکوپترها به هر تعداد نمیتوانیم از افزونگی ها برای افزایش قابلیت اطمینان استفاده کرد.بنابراین میبایست از بهینه سازی بهره برد.به کمک الگوریتم کرم شب تاب و مدل قابلیت اطمینان،کوادکوپتر را در حضور افزونگی به لحاظ حداقل سازی هزینه و جرم و داشتن بهینه ترین قابلیت اطمینان بررسی گردید و نتابج حاصل به وسیله الگوریتم ژنتیک اعتبار سنجی گردید.https://www.pqprc.ir/article_174452_553347733844cf2a50e2733353ff22dd.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Investigating the role of industry 4.0 in the quality of products and services (case study: home appliance industry)بررسی چگونگی نقش صنعت 4.0 در کیفیت محصولات و خدمات (مورد مطالعه: صنعت لوازم خانگی)31934217495810.48313/jqem.2022.174958FAعلیمروتی شریف آبادیدانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد. ایران.0000-0001-7822-3376مهرانضیائیاندانشجوی دکترای مدیریت صنعتی (تولید و عملیات)، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.0000-0003-4609-2038سید حیدرمیرفخرالدینیدانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد. ایران.0000-0002-8150-0415سید محمودزنجیرچیدانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران0000-0002-7540-235XJournal Article20230428The purpose of this research is to investigate the role of Industry 4.0 by identifying and improving the achievements of Industry 4.0 in the quality of products and services provided in the country's home appliance industry. In order to conduct the present research, nine achievements of Industry 4.0 in the quality of products and services provided were identified using research literature. The statistical population of this research is managers, employees, and vice presidents of companies active in the field of household appliances all over the country, 72 of whom were selected by purposive sampling. Using the fuzzy cognitive map, the current status of each of the identified achievements was investigated. This research, by designing a backward scenario, has shown what achievements should be improved in order to reduce waste and production costs. Also, , by compiling and designing a forward-looking scenario, seeks to find out what achievements will be made in order to improve the quality of products and services in the country's home appliance industry, if the costs of waste and production are reduced.هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی چگونگی نقش صنعت 4.0 از طریق شناسایی و بهبود دستاوردهای حاصل از صنعت 4.0 در کیفیت محصولات و خدمات ارائه شده در صنعت لوازم خانگی کشور است. در ابتدا نه دستاورد صنعت 4.0 در کیفیت محصولات و خدمات ارائه شده با استفاده از ادبیات پژوهش شناسایی شد. جامعه آماری پژوهش مدیران، کارکنان و معاونین شرکتهای فعال در حوزه صنعت لوازم خانگی در سرتاسرکشور بوده که تعداد 72 نفر به روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. این پژوهش با طراحی سناریوی رو عقب نشان داده است که به منظور کاهش ضایعات و هزینههای تولید چه دستاورد هایی می بایست بهبود یابد. همچنین این پژوهش با تدوین و طراحی سناریوی رو به جلو دنبال این است که در صورتی که هزینه های ضایعات و تولید کاهش یابد، چه دستاوردهایی به منظور بهبود کیفیت محصولات و خدمات در صنعت لوازم خانگی کشور بهبود خواهد یافت.https://www.pqprc.ir/article_174958_4be2ab4d6fc27353f640c8b0c89dcc58.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Improving the quality of statistical modeling of wind speed volatilities using GARCH and asymmetric GARCH models (Ardebil Meteorological Station)بهبود کیفیت مدلسازی آماری نوسانات سرعت باد با استفاده از مدلهای گارچ و گارچ نامتقارن (ایستگاه هواشناسی اردبیل)34335617445110.48313/jqem.2022.174451FAدکتر نسرینآخوندیعضو هیات علمی گروه ریاضی، دانشکده فنی،
واحدتهران جنوب دانشگاه ازاد اسلامی0000-0002-9749-8065بیتاملاعباسیکارشناس ارشد آمار، گروه ریاضی و آمار واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.لیلاگلشنیاستادیار، گروه ریاضی و آمار واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.Journal Article20230317Iran is a windy country due to its proximity to the sea and having various plateaus. The global statistics of the last 30 years indicate an increase in the world's energy needs. Therefore, the optimal use of renewable energy sources, including wind energy for electricity generation, especially based on environmental attitudes, is increasing in many countries of the world. But due to the instability of wind energy, its use faces a challenge, which can be effectively reduced by modeling wind speed volatilities. In this article, the weekly mean recorded data of wind speed in Ardabil meteorological station during 1380-1395 are modeled using time series GARCH models (including GARCH model and asymmetric GARCH models). Based on the Bayesian information criterion, the best model for wind speed volatilities in Ardabil meteorological station is the GARCH model. In this article, Box-Jenkins modeling method with Eviews and R software is used for data analysis.ایران به دلیل مجاورت با دریا و دارا بودن فلاتهای گوناگون، کشوری بادخیز است. آمارهای جهانی 30 سال گذشته حاکی از افزایش نیازهای انرژی جهان است و استفاده بهینه از منابع انرژیهای تجدیدپذیر، از جمله انرژی باد برای تولید برق ارزان به ویژه براساس نگرشهای زیست محیطی در بسیاری از کشورهای جهان رو به افزایش است. به دلیل ناپایداری انرژی باد استفاده از آن با چالش مواجه است که با مدلسازی نوسانات سرعت باد، میتوان این مشکل را کاهش داد. شهر اردبیل بادخیز و تحت تاثیر دو نوع باد محلی و جبههای است. در این مقاله دادههای ثبت شده میانگین هفتگی سرعت باد در ایستگاه هواشناسی شهر اردبیل طی سالهای 1395-1380 با استفاده از الگوهای سری زمانی، مدلهای گارچ (شامل مدل گارچ و مدلهای گارچ نامتقارن) مدلسازی میشوند. بر اساس معیارهای اطلاع BIC, AIC, HQ ، بهترین مدل برای نوسانات سرعت باد در این ایستگاه طبق نتایج، مدل گارچ تعیین گردید. برای تجزیه و تحلیل دادهها با روش مدلسازی باکس-جنکینز، از دو نرمافزار Eviews وR استفاده میشود.https://www.pqprc.ir/article_174451_8ead27132a82593be3f6c217943f9d92.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084912320221122Developing a new functional capability index C_p^''' (Profile) for a simple linear profile with asymmetric toleranceمعرفی شاخص توانایی تابعی جدید(پروفایل) C^''' _p برای پروفایل خطی ساده با تلورانس نامتقارن35738417049010.48313/jqem.2022.170490FAآیلینپاکزاداستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایرانفهیمهتنهاییاستادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران0000-0002-1388-9289Journal Article20221223<strong>Abstract</strong><strong>: </strong><strong> </strong>In some practical applications, the quality of a product or process is defined by a profile, which is a relationship between a response variable and one or more explanatory variables. Simple linear profiles (SLPs) are one of the various types of profiles in which the product or process quality is related to a simple linear function between a response and an explanatory variable. In this article, a functional capability index for a simple linear profile with asymmetric tolerance is introduced. The performance of the proposed index and existing ones ( and ) are studied using numerical examples and simulation studies in terms of mean absolute error (MAE), mean square error (MSE) and absolute percentage error (APE) metrics. The results show that the new index performs better than the two existing indices. Furthermore, confidence intervals for the proposed index are constructed using three bootstrap methods, and their performance is evaluated using simulation studies. A real-world case study is presented to demonstrate the application of the proposed index.<br /> در بسیاری از شرایط، کیفیت یک محصول یا فرآیند به وسیله رابطهای بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف میشود که به این رابطه پروفایل گویند. پروفایلهای خطی ساده یکی از انواع مختلف پروفایلها بوده که در آنها یک رابطه خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل وجود دارد. در این مقاله، شاخص توانایی تابعی برای پروفایل خطی ساده با تلورانس نامتقارن معرفی میشود. عملکرد شاخص تابعی ارائه شده با شاخصهای موجود C_ppM^''' و C_pp^'' (Profile) با استفاده از مثال عددی و مطالعات شبیهسازی مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج ارزیابیها نشان دهنده این است که شاخص ارائه شده نسبت به شاخصهای موجود در بیان توانایی فرآیند بهتر عمل میکند. همچنین فواصل اطمینان بر اساس سه روش بوتاسترپ برای شاخص پیشنهادی ارائه میشود و عملکرد آنها از طریق مطالعات شبیهسازی ارزیابی میگردد. برای نشان دادن کاربرد شاخص پیشنهادی، یک مطالعه موردی واقعی ارائه میشود.https://www.pqprc.ir/article_170490_1e90ba989c5231dcd1a417fcf85acb3b.pdf