مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 11 22 A Nonparametric GWMA Control Chart under Ranked Set Sampling for Monitoring Process Location Parameter نمودار کنترلی علامت GWMA تحت نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای برای پایش پارامتر مکان فرایند 385 412 177204 10.48313/jqem.2023.177204 FA مهتاب نظری دانشگاه علامه طباطبائی 0009-0004-3649-5065 محمد بامنی مقدم دانشگاه علامه طباطبایی 0000-0003-1324-8024 رحمت شجاعی دانشگاه علامه طباطبائی Journal Article 2023 02 20 Control charts are widely used to identify changes in the production process, and when it comes to identifying small changes in the process, non-Shewhart control charts such as exponential weighted moving average (EWMA) and generalized weighted moving average (GWMA) are better alternatives to control charts than Shewhart ¯X control chart. In this context, nonparametric control charts are used when the distribution of quality characteristic of the process is unknown, in which the Sign control chart is one of the most popular nonparametric control charts. In this paper, for the first time, a generalized weighted moving average sign control chart using a ranked set sampling (RSS) design is introduced. The performance of the proposed control chart is evaluated using simulated data according to the average run length evaluation criterion, and simulation studies showed that the GWMA sign control chart under the RSS design is better at detecting small process changes than the EWMA sign control chart under the RSS design. نمودارهای کنترلی به‌صورت گسترده‌ای در شناسایی تغییرات فرایند تولید مورد استفاده قرار می‌گیرند و زمانی‌که شناسایی تغییرات کوچک در فرایند، مد نظر باشد، نمودارهای کنترلی غیرشوهارتی مانند میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA) و میانگین متحرک موزون تعمیم‌یافته (GWMA) جایگزین بهتری برای نمودارهای کنترلی شوهارتی مانند X ̅ هستند. نمودار کنترلی ‎GWMA‎‏ حساسیت بیش‌تری در شناسایی انتقال‌های کوچک در پارامتر مکان فرایند نسبت به نمودار کنترلی ‎EWMA‎‏ و نمودار کنترلی X ̅ دارد. نمودارهای کنترلی ناپارامتری در مواقعی که توزیع مشخصه‌ی کیفیت فرایند نامعلوم است‏، مورد استفاده قرار می‌گیرند. نمودار کنترلی علامت یکی از معروف‌ترین نمودارهای کنترلی ناپارامتری است که ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺳﻬﻮﻟﺖ ﺩﺭ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﻭ ﻋﺪﻡ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺕ ﻋﺪﺩﯼ ﭘﯿﭽﯿﺪﻩ ﺑﻪ‌ﻃﻮﺭ ﮔﺴﺘﺮﺩﻩ‌ﺍﯼ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﺩﺍﺭﺩ. برای اولین بار در این مقاله، نمودار کنترلی علامت میانگین متحرک موزون تعمیم‌یافته با استفاده از طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای معرفی شده است.

https://www.pqprc.ir/article_177204_6934834c815896535d82b2c397dcc108.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 11 22 A Developed Framework for Estimating the Equipment' Health Indicator: A Study for Wind Tunnel Equipment ارائه یک الگوی توسعه یافته به منظور تخمین شاخص سلامت تجهیزات (مطالعه موردی: تجهیز تونل باد) 413 438 177573 10.48313/jqem.2023.177573 FA سعید رمضانی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین حمزه سلطانعلی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع) 0000-0002-1972-1030 امید بیات گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین ، تهران، ایران 0000-0002-8555-2773 Journal Article 2023 04 14 Health index is a tool to evaluate the functional condition of an equipment with the aim of improving its operational performance. In this research, the types of models available in the field of asset health index estimation along with their challenges and limitations were examined, based on a developed model. The proposed model was implemented in five different types of wind tunnel equipment fans, due to their significant maintenance and repair costs. The model proposed in this research in order to estimate the health index includes steps such as: 1) selecting the equipment and defining its class, 2) evaluating the effect of loading factors and location, 3) calculating the aging rate, 4) achieving the initial health index at age t and 5) evaluation of load effect, modifiers of health index and reliability, and calculation of current health index. Examining the values obtained from the fan health index, in the form of a graphic design, showed that it is possible to determine the speed of failure rate and the functional life of the equipment. The results of this research can be used in choosing the appropriate strategy for maintenance and repairs with the aim of improving the operational performance of other equipment. شاخص سلامت، ابزاری به منظور ارزیابی وضعیت کارکردی یک تجهیز با هدف بهبود عملکرد عملیاتی آن است. در این تحقیق انواع مدلهای موجود در زمینه تخمین شاخصهای سلامت به همراه چالشها و محدودیتهای آنها، مورد بررسی قرار گرفت که براساس آن یک الگوی توسعه‌یافته با پنچ گام اصلی شامل مراحل انتخاب تجهیز، ارزیابی اثر عوامل بارگذاری و موقعیت مکانی، محاسبه نرخ پیری، محاسبه شاخص سلامت اولیه، و در نهایت محاسبه و ارزیابی اصلاحگرهای شاخص سلامت و قابلیت اطمینان پیشنهاد شد. الگوی پیشنهادی در پنج نوع فن مختلف از یک تجهیز تونل باد، با توجه به هزینههای قابل توجه نگهداشت در آنها پیادهسازی شد. نتایج حاصل از شاخص سلامتِ فنها در قالب یک طرح گرافیکی نشان داد که امکان تعیین روند سرعت نرخ خرابیها و عمر کارکردی تجهیزات وجود دارد. همچنین نتایج حاصل از این تحقیق میتواند مورد استفاده در انتخاب استراتژی مناسب نگهداشت با هدف بهبود عملکرد عملیاتی تجهیزات باشد.

https://www.pqprc.ir/article_177573_e011f7c786cef356bf857dfa9aa265a0.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 11 22 Monitoring Zero-inflated Poisson Processes based on Model-based Cumulative Sum(CUSUM) پایش فرآیندهای پواسن صفرآماسیده به کمک نمودار کنترل جمع تجمعی مبتنی بر مدل 439 460 177574 10.48313/jqem.2023.177574 FA الهام کیوانی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال. 0009-0001-4107-7691 دکتر شروین اسدزاده گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال. 0000-0002-7573-9235 یاسر صمیمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 0000-0001-7752-0045 Journal Article 2023 05 26 In this article, three monitoring approaches using cumulative sum (CUSUM) control charts in phase two for zero inflated poisson-based processes are presented. The first approach is based on the zero inflated poisson distribution, the second on, a proportional hazard regression model, and the third integrates a proportional hazard (PH) regression model and a frailty model to consider both measurable and unmeasurable covariates. The performance of all three control charts was evaluated separately and simultaneously by applying shifts to both parameters of the zero inflated poisson distribution. Extensive simulation studies were conducted to evaluate the performance of these monitoring methods in terms of the average run length (ARL) of the control charts. The proposed cumulative sum control chart with simultaneous consideration of measurable and unmeasurable variables showed superior performance. Finally, a real case study in a label printing factory has been provided to show the effectiveness of the proposed control chart. در این مقاله سه رویکرد به منظور پایش فرآیندهای مبتنی بر توزیع پواسن صفرآماسیده ارائه شده‌است. رویکرد اول بر مبنای توزیع پواسن صفر آماسیده کلاسیک موجود در ادبیات، رویکرد دوم بر مبنای مدل رگرسیونی مخاطره متناسب با هدف تاثیر حضور متغیرهای قابل اندازه‌گیری و رویکرد سوم به منظور لحاظ کردن هم‌زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه‌گیری و متغیرهای غیر قابل اندازه‌گیری با تلفیق مدل رگرسیونی مخاطره متناسب و مدل شکنندگی، می‌باشد. رویکرد های دوم و سوم مبتنی بر مدل مخاطره متناسب و مدل تلفیقی از مهم‌ترین نوآوری‌های مقاله‌ی حاضر می‌باشد که تاکنون به آن پرداخته نشده‌است. عملکرد نمودارهای کنترل با اعمال شیفت به طور جداگانه و هم‌-زمان در دو پارامتر توزیع پواسن صفرآماسیده بررسی شده‌است. مطالعات شبیه‌سازی، دلالت بر برتری نمودار کنترل جمع تجمعی با لحاظ کردن هم‌زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه‌گیری و غیرقابل اندازه‌گیری دارد. همچنین، عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در یک مطالعه موردی در کارخانه چاپ لیبل بررسی شده‌است.

https://www.pqprc.ir/article_177574_ad8dc76223c31a032271338b986cf058.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 11 22 Analyzing the age of concrete with the method of gage study and profile monitoring, case study: an executive project پایش سن بتن با روش مطالعه ابزار و تحلیل پروفایلها،مطالعه موردی: یک پروژه اجرایی 461 480 183867 10.48313/jqem.2023.183867 FA کریم آتشگر دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران 0000-0003-3738-2703 فاطمه ملکائی آشتیانی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران 0009-0007-3176-9479 Journal Article 2023 05 30 Compressive strength is one of the important properties of concrete, which is affected by factors such as humidity, water-cement ratio, cement composition, aggregate dimensions, and age of concrete. All cases except age can be controlled by making changes in the mixing plan, therefore, in this research, the relationship between age and compressive strength of concrete has been investigated using profile analysis in a 6-story building construction project by concrete quality control experts. In this research, 10 concrete samples were processed in laboratory conditions after preparation, and the compressive strength of the samples was checked by 3 experts and each expert checked each sample 3 times. In the zero phase, with the Gage study method, the data is not affected by the measurement error. In phase one, by using the Storr and Braille control chart, out-of-control profiles have been removed, and a model has been presented to estimate the compressive strength of concrete according to the age of the sample. In the second phase, using 10,000 data simulated by MATLAB software, the performance of the model has been examined using the (EWMA) chart, the results show that the EWMA chart is able to identify out-of-control signals by applying changes in the model parameters An out-of-control signal can be a warning for signs such as cracking, cracking, sanding, and discoloration at older ages of concrete. Therefore, managers and concrete quality control experts can predict the factors of concrete destruction and take measures to restore concrete without spending a lot of money. رابطه سن با مقاومت فشاری بتن با استفاده از تحلیل پروفایل‌ها در یک پروژه احداث ساختمان 6طبقه توسط کارشناسان کنترل کیفیت بتن بررسی‌شده است. در این پژوهش، 10 نمونه بتن در شرایط آزمایشگاهی عمل‌آوری شدند و مقاومت فشاری نمونه‌ها توسط 3 کارشناس مورد بررسی قرار گرفت. در فاز صفر با روش مطالعه ابزار، متأثر نبودن داده‌ها از خطای اندازه‌گیری موردبررسی قرارگرفت. در فاز یک با استفاده از نمودار کنترل استور و بریل، پروفایل‌های خارج از کنترل حذف‌شدند و مدلی برای برآورد مقاومت فشاری بتن برحسب سن نمونه ارائه‌شده است. در فاز دو با استفاده از 10000 داده‌ شبیه‌سازی‌شده توسط نرم‌افزار متلب ، عملکرد مدل با استفاده از نمودار (EWMA) موردبررسی قرارگرفت، نتایج نشان می‌دهد که نمودار EWMA قادر به شناسایی سیگنال‌ خارج از کنترل را می باشد، لذا کارشناسان کنترل کیفیت بتن می‌توانند عوامل تخریب بتن را پیش‌بینی کنند و اقداماتی برای ترمیم بتن بدون صرف هزینه‌های زیاد انجام دهند.

https://www.pqprc.ir/article_183867_d345c854a4c30f9776b9fc1980251672.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 02 20 Development of a mathematical model for activity-based costing based on risk-based resource allocation توسعه یک مدل ریاضی برای هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت مبتنی بر تخصیص منابع ریسک محور 481 494 184266 10.48313/jqem.2023.184266 FA بختیار استادی مدیریت سیستم و بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-8472-6244 مینا حسینی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-8472-6244 محمد علی رستگار استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-8472-6244 Journal Article 2023 07 17 Knowing the real costs of a project, correctly estimating them and identifying the risks involved in resource allocation for projects such as the construction of a petrochemical unit whose resources are expensive or difficult to access, is of particular importance. By using costing methods in conditions of risk and uncertainty, more reliable cost information can be obtained. By examining past studies and researches in the field of costing, it was found that their focus was mostly on carrying out activities, and less attention was paid to the risk factor. In this article, the use of the ABC approach, which focuses on identifying activities and cost centers, has been discussed in the form of a mathematical model whose purpose is to minimize the risk of resource allocation to activity centers based on the desired limitations in costs and resources. Due to the fact that the numerical values of the parameters in the general model, such as cost and time, have uncertainty, risk-based resource allocation modeling has been considered. To test the proposed model, the main activities of the construction and installation stage of a petrochemical unit were considered, and after collecting the necessary data, the steps of the compiled model for resource allocation and the steps of the activity-based costing approach have been implemented. The results show that there is a difference between the costs calculated based on the allocation of resources of the proposed model for the activity centers and the costs estimated according to the past data. در این مقاله به استفاده از رویکرد ABC که بر شناسایی فعالیت‌ها و مراکز هزینه تمرکز دارد، در قالب یک مدل ریاضی که هدف آن به حداقل رساندن ریسک تخصیص منابع به مراکز فعالیت بر پایه محدودیت‌های مورد نظر در هزینه ها و منابع است، پرداخته شده‌است. با توجه به اینکه مقادیر عددی پارامترها در مدل اعم از مبالغ هزینه‌ای و زمان از عدم قطعیت برخوردار هستند در مدل سازی تخصیص منابع ریسک محور مدنظر قرار گرفته‌ است. برای تست مدل فعالیت‌های اصلی مرحله ساخت و نصب احداث یک واحد پتروشیمی در نظر گرفته شده و پس از جمع‌آوری داده‌های لازم، گام‌های مدل تدوین شده جهت تخصیص منابع و مراحل رویکرد هزینه‌یابی بر مبنای فعالیت، اجرا شده‌است. نتایج حاصل نشان دهنده وجود تفاوت معنی دار میان هزینه‌های محاسبه شده بر اساس تخصیص منابع مدل پیشنهادی برای مراکز فعالیت و هزینه‌های تخمین زده شده باتوجه به داده‌های گذشته می‌باشد.

https://www.pqprc.ir/article_184266_ba347b0a415089fe5c51d85aded23714.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 12 4 2023 02 20 Improving The Quality of Time Series Modeling and Forecasting Using Robust Multivariate Singular Spectrum Analysis بهبود کیفیت مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از تحلیل مجموعه مقادیر تکین چندمتغیره استوار 495 520 184267 10.48313/jqem.2023.184267 FA طاهره امینی دانشجوی دکترای آمار، گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0009-0007-9638-7527 مسعود یارمحمدی دانشیار گروه آمار دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. 0000-0001-7038-7106 علی شادرخ دانشیار گروه آمار دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. 0000-0003-0069-8165 مهدی کلانتری استادیار، گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0003-4951-1402 Journal Article 2023 08 17 In time series analysis, ignoring outliers leads to misidentification of the model, biased estimation of parameters, and poor predictions. One of the reliable non-parametric methods in predicting and improving the quality of multivariate time series modeling is the multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA) technique, which does not require any initial assumptions. The presence of outliers affects the Frobenius norm of matrix and reduces the efficiency of the MSSA method. In this research, a new version of MSSA based on the L1- norm is proposed. Then the performance of this method is compared with basic MSSA using simulation studies and real data. چکیده: در تحلیل سری‌های زمانی نادیده گرفتن نقاط دورافتاده منجر به شناسایی نادرست مدل، برآورد اریب پارامترها و در نتیجه پیش‌بینی‌‌های ضعیف و به عبارتی کاهش کیفیت و دقت مدل‌سازی می‌شود. یکی از روش‌های ناپارامتری معتبر در پیش‌بینی و بهبود کیفیت مدل‌سازی سری‌های زمانی چند متغیره، روش مجموعه مقادیر تکین چند متغیره (MSSA) است که نیازمند هیچ‌گونه فرض اولیه‌ای نیست. از آنجایی که وجود نقاط دورافتاده کارایی روش MSSA را کاهش داده و نُرم ماتریسی فروبنیوس به کار رفته در آن را متأثر ساخته و به عبارتی غیر استوار می‌سازد، در این تحقیق، نسخه‌ی جدیدی از روش MSSA بر اساس نُرم پیشنهاد می‌شود. در ادامه با استفاده از مطالعات شبیه‌سازی و نیز استفاده از داده‌های واقعی، عملکرد روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین چندمتغیره بر اساس هر دو نُرم مورد مقایسه قرار می‌گیرد. معیارهای مورد استفاده شامل ریشه‌ی میانگین توان دوم خطاها و میانگین قدرمطلق خطاها، برتری روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین چندمتغیره بر اساس نُرم را در بازسازی و پیش‌بینی سری زمانی نشان می‌دهند.

https://www.pqprc.ir/article_184267_527f009fa07b258fea11bdb06df05efc.pdf