مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823Title Economic-Statistical Design of Nonparametric GWMA Control Chart for Monitoring Location Parameterطراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترلی علامت ناپارامتری میانگین متحرک موزون نمایی تعمیمیافته11113019256610.48313/jqem.2023.192566FAمحمدبامنی مقدمدانشگاه علامه طباطبایی0000-0003-1324-8024آذرغیاثیعضو هیئت علمی گروه ریاضی دانشگاه علامه طباطبایی0000-0002-4860-7915مرجانشمسیپور مقدمدانشگاه علامه طباطبائی0000-0003-1324-8024Journal Article20231225Control charts are one of the most effective tools used in quality control to monitor various quality characteristics in a process with the aim to improve quality of the product. Usually, in Shewhart control charts, the normality assumption met for the data, but sometimes there is lack of information regarding the statistical distribution of the observations. For this reason, non-parametric control charts are used in this situation. In this research, non-parametric sign charts are introduced to deal with the lack of information regarding observations’ statistical distribution. Nonparametric Generalized Weighted Moving Average Sign Control Chart (NS GWMA) designed using statistical design and average run length (ARL) and its statistical performance was studied. But statistical design is not enough to ensure the performance of a control chart, so in the next steps, economic design (ED) and economic-statistical design (ESD) were applied using cost model of Lorenzen and Vance, in order to optimize both statistical and economical characteristics of the control chart.نمودارهای کنترلی از جمله کارآمدترین ابزار کنترل کیفیت برای پایش مشخصههای مختلف کیفیت در فرایند تولید محسوب میشوند که هدف کلی آنها بهبود کیفیت محصول است. در نمودارهای کنترلی شوهارتی اغلب، پذیرهی نرمال بودن دادهها برقرار میشود، اما گاهی اطلاعات کافی در مورد توزیع آماری مشاهدات وجود ندارد، به همین دلیل در این شرایط از نمودارهای کنترلی ناپارامتری استفاده میشود. در این تحقیق، نمودار کنترلی علامت ناپارامتری برای شرایطی که مشاهدات از توزیع مشخصی پیروی نمیکنند، معرفی شده است. نتایج حاصل از طراحی آماری و همچنین طراحی اقتصادی و آماری اقتصادی نشان میدهند که این نمودار کنترلی عملکرد خوبی برای کشف تغییرات کوچک در فرایند و در عین حال کاهش هزینه و زمان تولید داشته است.https://www.pqprc.ir/article_192566_0ce692d16e37c9b2ed32742df0ce8061.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823Productivity improvement through kaizen approach in home appliance industryارتقاء بهره وری از طریق رویکرد کایزن در صنعت لوازم خانگی13114619256410.48313/jqem.2023.192564FAمرضیهاعظمیموسسه کیفیت و بهره وری انتخاب0009-0006-6075-0657علیگهرشناسانموسسه کیفیت و بهره وری انتخاب0009-0006-6075-0657Journal Article20240117This research focuses on improving productivity in the home appliance industry through the Kaizen approach. In order to respond to competitive challenges, various organizations are pursuing the implementation of lean production today. The use of lean techniques in manufacturing and even service industries can be seen in writings and articles. From a functional and operational point of view, lean production includes the implementation of a set of tools and techniques that try to reduce waste in the company and the value chain.<br />The main issue includes identifying and reducing waste and mods related to processes in the production system. The main questions in this research focus on the definition and corrective measures to improve productivity and achieve the goals of kaizen in eliminating or reducing waste such as excess production, transportation, etc. Various methods such as case studies and field analyze are used as well as value flow mapping to identify trends and implement corrective measures. این تحقیق بر ارتقاء بهرهوری در صنعت لوازم خانگی از طریق رویکرد کایزن تمرکز دارد. سازمانهای مختلف به منظور پاسخ به چالشهای رقابتی امروزه در پی پیاده سازی تولید ناب میباشند کاربرد تکنیکهای ناب در صنایع تولیدی و حتی خدماتی در نوشته ها و مقالات دیده میشود. تولید ناب از دیدگاه کارکردی و عملیاتی شامل پیاده سازی مجموعه ای از ابزارها و تکنیکهاست که درصدد کاهش ضایعات در شرکت و زنجیره ارزش می گردد.<br />مسئله اصلی شامل شناسایی و کاهش اتلافات و موداهای مرتبط با فرآیند ها در سیستم تولید میباشد. پرسشهای اصلی در این تحقیق بر تعریف و اقدامات اصلاحی جهت بهبود بهرهوری و تحقق هدفهای کایزن در حذف و یا کاهش اتلاف هایی همچون تولید اضافی، حمل و نقل و ... تمرکز دارد. از روشهای گوناگونی چون بررسی مطالعات موردی و تحلیلهای میدانی همچنین ترسیم نقشه جریان ارزش برای شناسایی موداها و اجرای اقدامات اصلاحی استفاده میشود.https://www.pqprc.ir/article_192564_4b39da925a0d9d432353cb11a35ebf5f.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823Allocating Reliability adopting Subsystem Resilience Approach taking up Foo Methodتخصیص قابلیت اطمینان با رویکرد تاب آوری زیرسیستم ها با روش فو مطالعه موردی : صندلی پران هواپیمای جنگنده14716419256510.48313/jqem.2023.192565FAالهامآقازادهس0009-0002-7904-5094مهدیکرباسیاندانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران0000-0001-9132-5078مریمبهرامیب0000-0003-2798-7151بهارهفتاحین0009-0000-5888-2892Journal Article20240209Allocation is one of the important activities in the reliability process, if it is not done correctly, it will not be possible to achieve the reliability goals for the whole system. To allocate the reliability, methods have been presented that are not free of defects. In this research, five factors of complexity, new technology, operation time, environment and resilience of subsystems are considered and the goal is to consider a new approach in allocating reliability to the goal feasibility method so that different parts and subsystems can be examined and measured based on the desired reliability and resilience. The obtained results are investigated and measured by Foo method with the mentioned five factors and finally validated.<br />The following items are suggested to researchers in the field of reliability and complex systems: <br />• Consider the development of each of the four factors in Fu's method in their research. <br />• Considering this research as a basis, the presented method should be developed in terms of management as well as providing other combined solutions. <br />• After the development of other factors of Foo's method, software can be developed to assign reliability. <br />• Designing a mathematical model for assigning reliability so that it includes more factors. <br />• Finding a quantitative relationship between the cost of a subsystem and its reliability so that the system cost is minimized under the reliability constraint or the system reliability is maximized under the cost constraint.تخصیص، یکی از فعالیت های مهم در فرآیند قابلیت اطمینان می باشد که چنانچه به درستی انجام نشود، دستیابی به اهداف قابلیت اطمینان برای کل سیستم امکان پذیر نخواهد بود. برای تخصیص قابلیت اطمینان روش هایی ارائه شده که خالی از نقص نبوده است. در این پژوهش پنج فاکتور پیچیدگی، تکنولوژی جدید، زمان عملکرد، محیط و تاب آوری زیرسیستم ها در نظر گرفته شده و هدف این است که رویکردی جدید در تخصیص قابلیت اطمینان به روش امکان پذیری هدف در نظر گرفته شود تا بتوان قطعات و زیرسیستم های مختلف را براساس قابلیت اطمینان و تاب آوری مورد نظر بررسی و اندازه گیری نمود. نتایج به دست آمده به روش فو با پنج فاکتور مذکور بررسی و اندازه گیری و در نهایت اعتبار سنجی می شود.https://www.pqprc.ir/article_192565_68a990365c39faae254595440c386abc.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823The parameter estimation methods for the exponential distribution under interval censored data; A comparison studyروشهایی برای براورد ﭘﺎراﻣﺘﺮ توزیع نمایی در دادههای ﺗﺤﺖ ﺳﺎﻧﺴﻮر ﺑﺎزهای؛ بررسی مقایسه ای16518019441010.48313/jqem.2023.194410FAنادراسدیاندانشگاه لرستان، دانشکده علوم، گروه آموزشی آمار0000-0002-0121-3652محمد حسینپورسعیددانشگاه لرستان، دانشکده علوم، گروه آموزشی آمار0000-0001-8860-7736Journal Article20231212Suppose that the lifetime distribution of a random sample of n experimental units is exponential with hazard rate θ and due to time constraints and cost reduction, interval censoring data schemes is used by the experimenter. In this research, some of the existing parameter estimators of the exponential lifetimes under interval censoring are considered. In addition, three new weighted estimators are introduced. we compare the performance of our three methods with some of the existing parameter estimators through simulation studies. For a given sample size n and k inspection times, t1, t2, . . . , tk from the exponential distribution and for each scenario, bias and mean of square error (MSE) are calculated. In addition, the relative efficiency of the proposed estimators are taken into consideration. Moreover, based on the simulation study, their performances are compared to the existing methods. Finally, the asymptotic distribution of one investigated method, which has the best performance, is obtained.فرض کنید توزیع طول عمر یک نمونه n تایی از واحدهای آزمایشی به صورت نمایی با نرخ خطر θ است و به دلیل صرفه جویی در هزینه و زمان انجام آزمایش از طرح سانسور فاصله ای استفاده می شود. در این تحقیق، بعضی از برآوردگرهای موجود برای پارامتر نمایی در نظر گرفته می شود و مضافا، سه برآوردگر وزنی جدید معرفی می گردد و سپس بر پایه مطالعات شبیه سازی، عملکرد روش های جدید با روش های موجود مقایسه می شوند. برای زمان های نظارت و نمونه تصادفی داده شده از توزیع نمایی و همچنین هر یک از روش های مورد بررسی، اریبی، میانگین مربعات خطا و کارایی نسبی محاسبه می شود و سپس توزیع مجانبی روش کاراتر تعیین می گردد.https://www.pqprc.ir/article_194410_82054797739059e5e0d8edfb419f5395.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823Designing a model to evaluate the maturity level of high reliability organizations (HROs)طراحی مدلی جهت ارزیابی سطح بلوغ سازمان های باقابلیت اطمینان بالا (HROs)18120619257810.48313/jqem.2023.192578FAافشینعلی پور پیجانیدانشکده مدیریت و مهندس صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر0009-0006-0118-4835مهدیکرباسیاندانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران0000-0001-9132-5078Journal Article20240227Despite the important issue of high-reliability organizations, it has not been adequately addressed in our country. Scientific designs that can accurately assess organizations and various assessments and evaluations in the situations of organizations and the possibility of decision-making of organizations and improvement programs are decisive. This aims to provide a comprehensive research need for evaluating high-reliability blocks. In this research, the meta-synthesis method has been used, during which, based on the seventh-stage method of Sandelowski and Barroso, related sources and models have been examined and analyzed, and finally, a five-level model with a comprehensive view has been designed, in which at each level, the characteristics of determining the maturity level have been presented. This model can be used to evaluate and analyze the maturity level of high-reliability organizations, as well as to design an improvement and development program for these organizations.علیرغم اهمیت موضوع سازمان های با قابلیت اطمینان بالا، در کشور ما در حدکفایت به آن پرداخته نشده است. طراحی چارچوبهای علمی که امکان درک درست این سازمانها و سنجش و ارزیابی ابعاد گوناگون آنها را فراهم نماید در آگاهی وضعیتی سازمانها تعیین کننده میباشد. این تحقیق با هدف پاسخ به این نیاز، چارچوبی جامع برای ارزیابی بلوغ سازمان های با قابلیت اطمینان بالا ارائه می نماید. در این تحقیق از روش فراترکیب استفاده شده است که طی آن بر اساس روش هفت مرحله ای سندلوسکی و باروسو، مدلهای موجود مرتبط مورد بررسی قرار گرفته اند و در نهایت یک مدل پنج سطحی با رویکردی جامع طراحی گردیده است که در هرسطح آن، مشخصه های احراز سطح بلوغ ارائه گردیده است. این مدل می تواند مبنایی برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل سطح بلوغ سازمان های با قابلیت اطمینان بالا و همچنین طراحی برنامه بهبود و توسعه این سازمانها باشد.https://www.pqprc.ir/article_192578_e66a7a3dd72e520c99487d256a1ea4aa.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913220230823Evaluating the capability of artificial intelligence in predicting the amount of electrical conductivity and nitrate in underground water resources (a case study of artificial neural methods ANN and ANFIS)ارزیابی قابلیت هوش مصنوعی در پیش بینی میزان هدایت الکتریکی و نیترات در منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی روش های عصبی مصنوعی ANN و ANFIS)20723019256010.48313/jqem.2023.192560FAنویدهنجف پورکارشناس دفتر محیط زیست و کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان0000-0002-2783-4588نیازوحدت پوررئیس گروه کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان0000-0002-2783-4588الهامآقاباباییکارشناس دفتر محیط زیست و کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان0000-0002-2783-4588Journal Article20240212In this study, the usual kriging method as a linear statistical estimator and two intelligent methods of artificial neural network ANN and adaptive neural fuzzy inference system ANFIS were evaluated in predicting the amount of electric conductivity and nitrate in groundwater. In order to conduct studies, nitrate concentration in 40 wells in Lanjanat plain of Isfahan was measured by spectrophotometer and electrical conductivity. The input data of the artificial neural model, including the length and width of the geographies, the nitrate concentration, and the electrical conductivity value were determined as the output of the model. In order to investigate the performance and efficiency of artificial intelligence models in predicting qualitative information, qualitative information of 50% of the wells was used for calibration and 50% of the wells were used for validating the models. Finally, the output of the models was compared with the value measured in the observation wells based on the mutual error evaluation criteria. The results showed that the ANFIS model performed better than the other two interpolation models in predicting the value of electrical conductivity and nitrate, respectively, with the root mean square error (RMSE) and (mg/l) of 5.362, with the mean bias error (MBE) 2.365 with a correlation coefficient (R) of 0.767. Also, the ANN model had far better results than the usual kriging method. Based on this, ANFIS model is proposed for spatial prediction of electrical conductivity and nitrate in the study area.منابع آب زیرزمینی در کشور ایران و بسیاری از کشورهای دیگر که آب و هوایی مشابه دارند، مهم ترین منابع آب مورد استفاده در کشاورزی و شرب به شمار میرود. در این مطالعه روش کریجینگ معمول به عنوان یک تخمین گر آماری خطی و دو روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS ، در پیش بینی مقدار هدیت الکتریکی و نیترات در آبهای زیرزمینی ارزیابی شدند. نتایج نشان داد مدل ANFIS نسبت به دو مدل درون یابی دیگر عملکرد بهتری در پیش بینی مقدار هدایت الکتریکی و نیترات به ترتیب با ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و (mg/l) 362/5، با میانگین اریب خطا (MBE)، 365/2 و با ضریب همبستگی (R) و 767/0 داشته است. همچنین مدل ANN به مراتب نتایج بهتری نسبت به روش کریجینگ معمول داشت. بر این اساس مدل ANFIS برای پیش بینی هدایت الکتریکی و نیترات در محدوده مطالعاتی پیشنهاد میشود.https://www.pqprc.ir/article_192560_b7995cae2bcf5dbbd4690ce6a54d7f39.pdf