مروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122Providing a mathematical model to measure reliability In the power distribution networkارائه مدل ریاضی به منظور اندازه گیری قابلیت اطمینان در شبکه توزیع برق قدرت23125219454810.48313/jqem.2023.194548FAمحمدشایسته فرددانشجوی دکترای مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران0009-0004-2298-4845مجیدمعتمدیاستادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران0000-0003-1880-6574محمد حسیندرویش متولیاستادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0000-0002-3048-1744دکتر محمد مهدیموحدیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران0000-0001-5414-2109Journal Article20231227Today, the increasing progress in technology, the expansion and development of human needs for sustainable technologies have caused attention to electric energy to be in the center of attention more than in the past. Therefore, increasing the reliability of electrical systems in the power industry is very important. The purpose of this research is to provide a mathematical model to calculate and increase reliability in the power distribution network. This research is practical in terms of its purpose and results, and in terms of the method and nature of implementation, it is based on operational research that was conducted using mathematical modeling and using Python software based on data from 1398 to 1402. The findings show that parameters such as generators, high pressure and low pressure busbars, 20 kV to 400 V power transformers, communication cables, capacitors, generators and UPS are more important in calculating the reliability of this network. Therefore, according to the purpose and the corresponding limitations, a suitable mathematical model has been presented for each parameter. The results show that after 50 repetitions and simulations, the ultra-emergency line has a higher importance and rank in reliability among the four output feeders. Also, based on the presented model, it has been observed that the entire 20 kV line under investigation has 0.67 degrees of reliability. The results of this research can be considered as a suitable basis for the implementation of research and operational projects in wide radial networks in the electricity industry.<strong>چکیده: </strong>امروزه پیشرفت روز افزون در فناوری، گسترش و توسعه نیازهای بشر به تکنولوژیهای پایدار سبب شده تا توجه به انرژی الکتریکی بیش از گذشته در مرکز توجه قرار گیرد. از اینرو افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های الکتریکی در صنعت برق بسیار حائز اهمیت میباشد. هدف از این پژوهش ارائه مدل ریاضی جهت محاسبه و افزایش قابلیت اطمینان در شبکه توزیع برق قدرت میباشد. این پژوهش از نظر هدف و نتایج، کاربردی و از منظر روش و ماهیت اجرا مبتنی بر پژوهش عملیاتی است که با بهرهگیری از مدلسازی ریاضی و با استفاده از نرمافزار پایتون بر اساس دادههایی در بازه زمانی 1398 تا 1402 انجام شده است. یافتهها نشان میدهد پارامترهایی نظیر دژنکتورها، باسبارهای فشار قوی و فشار ضعیف، ترانسهای قدرت 20 کیلو ولت به 400 ولت، کابلهای ارتباطی، خازن، ژنراتور و یو پی اس در محاسبه قابلیت اطمینان این شبکه از اهمیت بالاتری برخوردار هستند. از این رو با عنایت به هدف و محدودیتهای متناظر با هر پارامتر مدل ریاضی مناسب ارائه شده است. نتایج نشان میدهد پس از 50 تکرار و شبیهسازی، خط فوق اضطراری از بین چهار فیدرخروجی دارای اهمیت و رتبه بالاتری در قابلیت اطمینان میباشد. ضمنا بر اساس مدل ارائه شده مشاهده شده است کل خط بیست کیلوولت تحت بررسی دارای 0.67 درجه از قابلیت اطمینان میباشد. نتایج این تحقیق میتواند مبنای مناسبی جهت اجرای پروژههای پژوهشی و عملیاتی در شبکههای گسترده شعاعی در صنعت برق به شمار آید.https://www.pqprc.ir/article_194548_613f9f944aeba49ed23cf8678a2d15f5.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122Functionality of T2 and MEWMA multivariable control charts in project monitoringقابلیت عملکرد نمودارهای کنترلی چند متغیره T2 و MEWMA درپایش پروژه25326619441110.48313/jqem.2023.194411FAمحمد مهدیمیرزاییگروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران، ایران0009-0006-9783-4002کریمآتشگردانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران0000-0003-3738-2703Journal Article20240303One of the most practical methods of monitoring and controlling project performance is earned value management. The widespread use of this method in many projects leads to the production of multiple indicators with mutual influence, This important feature makes their individual analysis with errors. In this method, not only the mutual influence of the indicators is not paid attention to, but also the lack of attention to the monitoring of the variability of the indicators has caused this method to monitor the project based on the criterion of indexability. In this research, using multivariable control charts, we have simultaneously checked the performance indicators of a gas supply project based on real data. After analyzing the obtained results, we have compared the performance of Hotelling and (MEWMA) charts with each other. After comparison, it was found that MEWMA chart has more capability and sensitivity than Hotelling chart in identifying changes in multivariate processes.یکی از کاربردیترین روشهای پایش و کنترل عملکرد پروژه مدیریت ارزش کسب شده است. بکارگیری گسترده این روش در بسیاری از پروژهها منجر به تولید شاخصهای متعدد با تاثیر متقابل میگردد، این ویژگی مهم تحلیل انفرادی آنها را با خطا همراه میسازد. در این روش نه تنها به تاثیر متقابل شاخصها توجه نمی شود، بلکه عدم توجه به پایش تغییرپذیری شاخص ها موجب شده که این روش جهت پایش پروژه بر اساس معیار شاخص پذیری، عملکرد مناسبی نداشته باشد. در این پژوهش با استفاده از نمودارهای کنترلی چند متغیره، به صورت همزمان شاخصهای عملکردی یک پروژه گازرسانی مبتنی بر دادههای واقعی را بررسی نمودهایم، پس از تحلیل نتایج به دست آمده، عملکرد دو نمودار هتلینگ و (MEWMA) را با یکدیگر مقایسه کرده ایم که نمودار (MEWMA) از قابلیت و حساسیت بیشتری نسبت به نمودار هتلینگ در شناسایی تغییرات در فرایندهای چند متغیره برخوردار می باشد.https://www.pqprc.ir/article_194411_0752bb688e72bc304a6697541812bfd8.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122Improving the Quality of M/M/m/K
Queueing Systems Using System Cost Function Optimizationارتقاء کیفیت سیستمهای صفبندی M/M/m/K با استفاده از بهینهسازی تابع هزینه سیستم26728020847410.48313/jqem.2023.208474FAایمانمخدومگروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران،ایران0000-0002-2768-1024شهرامیعقوب زاده شهرستانیگروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران،ایران0000-0002-8794-2222Journal Article20240720In this article, a queuing system with finite capacity, referred to as M/M/m/K, is analyzed for m ≥ 2, where K represents the system's capacity and m indicates the number of servers. Initially, a function known as the system cost function is introduced. This function is based on the number of customers present in the queue and the number of servers available. The main objective is to identify the optimal number of servers, termed mOpt, that minimizes the system cost function. This optimal configuration, denoted as M/M/mOpt/K, is termed the optimal system. To illustrate the concept, a numerical example is provided, showcasing various values of K to determine the optimal systems. The analysis covers key performance metrics such as the average number of customers in the queue and the entire system, the average waiting time of the customers both in the queue and the system, and a metric referred to as the average degree of customer satisfaction within these queuing systems. Through this comprehensive approach, the study aims to provide valuable insights into optimizing queuing systems for better efficiency and customer satisfaction.در این مقاله سیستم صفبندی با ظرفیت متناهی M∕M∕m∕K به ازاء m≥2 در نظر گرفته شده که در آن K ظرفیت سامانه و m تعداد خدمت دهندهها است. ابتدا تابعی به نام تابع هزینه سیستم بر حسب متوسط تعداد متقاضیان در صف و سیستم و تعداد خدمتدهندهها پیشنهاد میشود. سپس هدف یافتن m ای است به نام m_Opt که به ازای آن تابع هزینه مینیمم شود. در این مقاله سیستم M⁄M/m_Opt/K سیستم بهینه نامیده میشود. در انتها با استفاده از یک مثال عددی به ازای Kهای مختلف، سیستمهای بهینه تعیین شده و متوسط تعداد متقاضیان در صف و سیستم، متوسط مدت زمان انتظار در صف و سیستم متقاضیان و معیاری به نام متوسط درجه رضایت متقاضی در این نوع سیستمها به دست آورده میشود.https://www.pqprc.ir/article_208474_7960d131d84872b1b16e5a2646901f09.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122Designing a predictive model for evaluating foundry silica sands using data mining and designing experiments (Study of group 50 sands)طراحی یک مدل پیشبینی برای ارزیابی ماسههای سیلیسی ریخته گری با استفاده از دادهکاوی و طراحی آزمایشها(مطالعه ماسه های گروه 50)28129919969910.48313/jqem.2023.199699FAغلامحسینباغباندانشجوی دکتری مدیریت صنعتی ،گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ،تهران ، ایران0009-0005-9371-6335عباسراداستادیار گروه مدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران0000-0002-1413-7126داودطالبیاستادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتیحسنفارسیجانیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایرانJournal Article20240310<strong>: </strong>Mineral industries are one of the important sectors of industry in Iran, therefore, it is necessary to improve the quality of mineral products. One of these products is foundry silica sand. The aim of this study was to create a complete model using this type of silica sand. A comprehensive analysis was done on ten mines and seven mines were selected to perform the quality improvement stage. A total of 1400 tests were conducted to achieve the main goal of the research, which was to increase the quality of silica sand parameters. It was also found that the seven basic characteristics of silica sand have a significant effect on the quality of the final products. The quality of silica sands is influenced by elements such as calcium, sodium, potassium and magnesium, which are alkaline elements of the soil. A higher percentage of silica in a mineral is usually associated with increased quality, as it ensures the achievement of ideal properties and performance in silica sands. Factors affecting the quality of silica sand were prioritized by experts using the fuzzy Delphi technique and hierarchical analysis. These factors have an effect on the chemical composition, purity, reactivity and performance of silica sands. Also, a data mining model was designed to predict the quality of these sands. The findings of this study show that the presence of calcium, sodium, potassium, magnesium, silica content, ADV (sand alkalinity or acidity) and pH affect the quality of silica sands. It is concluded that this model provides an efficient attitude and prediction to increase product quality.صنایع معدنی از جمله بخشهای مهم صنعت در ایران میباشند، به همین جهت ارتقای کیفیت در فرآوردههای محصولات معدنی ضروری است. یکی از این فرآوردهها، ماسههای سیلیسی ریختهگری هستند. هدف از این مطالعه ایجاد یک مدل کامل با استفاده از این گونه از ماسههای سیلیسی بود. یک تحلیل جامع بر روی ده معدن انجام شد و هفت معدن برای انجام مرحله ارتقاء کیفیت انتخاب شدند. در مجموع 1400 آزمایش برای دستیابی به هدف اصلی تحقیق که همانا افزایش کیفیت پارامترهای ماسههای سیلیسی بود، انجام شد. همچنین مشخص شد که هفت ویژگی اساسی ماسههای سیلیسی، تأثیر قابل توجهی بر کیفیت محصولات نهایی دارد. کیفیت ماسههای سیلیسی تحت تأثیر عناصری مانند کلسیم، سدیم، پتاسیم و منیزیم قرار دارند که عناصر قلیایی خاک هستند. درصد بالاتر سیلیس در یک ماده معدنی معمولاً با کیفیت افزایش یافته مرتبط است، زیرا دستیابی به ویژگیها و عملکرد ایدهآل در ماسههای سیلیسی را تضمین میکند. عوامل مؤثر بر کیفیت ماسههای سیلیسی توسط کارشناسان با استفاده از تکنیک دلفی فازی و تحلیل سلسله مراتبی اولویتبندی شدند. این عوامل بر ترکیب شیمیایی، خلوص، واکنشپذیری و عملکرد ماسههای سیلیسی تأثیر دارند.همچنین یک مدل دادهکاوی جهت پیشبینی کیفیت این ماسهها طراحی شد. یافتههای این مطالعه نشان میدهد که وجود کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، محتوای سیلیس، ADV (مقدار قلیایی یا اسیدی بودن ماسه ) و pH بر کیفیت ماسههای سیلیسی تأثیر میگذارد. نتیجهگیری میشود که این مدل، نگرش و پیشبینی کارآمدی را برای افزایش کیفیت محصول ارائه میدهد.https://www.pqprc.ir/article_199699_0fd0a126373851ffb699f9bc4be20ded.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122Prioritization of airline company insurance risks using the GFAHP methodشناسایی و اولویت بندی ریسکهای بیمه های شرکتهای هواپیمایی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی گروهی29931619891710.48313/jqem.2023.198917FAمرتضیخاکزار بفروئیگروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران0000-0001-6642-3362درسا ساداتکیائیگروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایرانJournal Article20240522The aims of this research is to prioritize airline insurance risks, In order to identify and categorize the risks, the initial risks were determined from the literature review and then the risk tree was drown using the experts' opinion. Fuzzy paired comparison questionnaire has been used to prioritize risks. After collecting the experts' opinions, if the answers are inconsistent, the inconsistent opinions have been corrected with the generalized error square method, and finally, the collective opinions of the experts have been used as the criteria for risk ranking. The findings of this research indicate the identification of 4 types of main risks and their indicators in the aviation insurance industry, which are: a) Internal financial risks including capital adequacy risk, capital quality risk, operating ratio risk, The risk of non-realization of income and profit and liquidity risk; b) internal non-financial risks including credit risk, human resources risk and the risk of the company's internal processes and systems; c) external risks including sanctions risk, the risk of wars and military conflicts, the risk of natural disasters and market risk, and d) customer risks, including the risk of customer churn and the risk of bankruptcy and credit. Among these 4 types of defined risks, internal financial risk is the most important risk and customer risk is the least important risk according to experts' opinions. The most important risk index is the risk of sanctions and the least important risk index is the risk index of the company's internal processes and systems.این تحقیق به دنبال اولویت بندی ریسکهای بیمه های شرکتهای هواپیمایی است . ریسکهای اولیه از ادبیات تعیین و با استفاده از نظر خبرگان با مقایسه زوجی فازی ریسکها مقایسه شده اند. با روش مربعات خطای تعمیمیافته، نظرات ناسازگار اصلاح شده است . یافتهها نشاندهنده 4 نوع ریسک اصلی و شاخصهای آن است که عبارتند از: ریسکهای مالی داخلی شامل ریسک کفایت و کیفیت سرمایه، ریسک نسبت عملیاتی، ریسک عدم تحقق درآمد و ریسک نقدینگی، ریسکهای غیر مالی داخلی شامل ریسک اعتباری، منابع انسانی و فرایندها و سیستمهای داخلی شرکت، ریسکهای خارجی شامل ریسک تحریمها، ریسک جنگها، ریسک حوادث و بلاهای طبیعی و ریسک بازار و ریسکهای مشتری شامل ریسک رویگردانی مشتری و ریسک ورشکستگی و اعتبار. ریسک مالی داخلی با اهمیتترین ریسک و ریسک مشتری کم اهمیتترین ریسک است. مهمترین شاخص ریسک، ریسک تحریمها است و کم اهمیتترین شاخص ریسک، ریسک فرایندها و سیستمهای داخلی شرکت است.https://www.pqprc.ir/article_198917_7a91ca26e1603f4b898e722dbdfab743.pdfمروارید درخشان اندیشهمهندسی و مدیریت کیفیت3134-084913320231122A novel approach to nonparametric estimation of the intensity function of spatial Poisson point processes and its application in estimating the Intensity of Inga Sapindoides treesروشی نوین در براورد ناپارامتری تابع شدت فرایندهای نقطه ای پواسون فضایی و کاربرد آن در براورد شدت رویش درختان اینگاساپیندوئیدس31733419982410.48313/jqem.2023.199824FAمیتراهاشمی نیاگروه آمار، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران0000-0001-7412-4872رضاپورطاهریعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبائیJournal Article20240319Modelling and estimating the intensity function of a point pattern is one of the preliminary and fundamental issues in inference of point processes, and it considered as a prerequisite for many other problems. It has been addressed from different perspectives. With the rapid development of data-collection technologies, a wide range of data has been produced, and considering covariates has been a big step forward in the theory of point processes, which has mainly been addressed from a parametric perspective.<br /><br />In this paper, we introduce a novel approach for nonparametrically estimating the intensity of an inhomogeneous Poisson point process, which is an unknown function of several independent spatial covariates. In the proposed method, using the approximation technique of radial basis function for unknown multivariate functions, the nonparametric model of the intensity function is transformed into a log-linear model. Since the accuracy of the multivariate function approximation directly affects the accuracy of the intensity function estimate, we enhance the nonparametric estimation quality of the intensity function in spatial Poisson point processes by optimizing the shape parameter of the radial basis function through minimizing the Bayesian information criterion.مدلسازی و براورد تابع شدت یک الگوی نقطه ای، یکی از مسائل مقدماتی و در عین حال اساسی در استنباط فرایندهای نقطه ای است و به عنوان پیش نیاز بسیاری از مسائل دیگر به شمار می رود و از دیدگاههای مختلفی به آن پرداخته شده است. با پیشرفت سریع فناوریهای جمعآوری داده، طیف گستردهای از داده ها تولید شده است و در نظر گرفتن متغیرهای کمکی، گام بزرگی در جهت پیشرفت نظریه ی فرایند نقطهای بوده است . در این مقاله یک روش جدید برای براورد ناپارامتری تابع شدت یک فرایند نقطهای پواسون ناهمگن که تابعی نامعلوم از چندین متغیر کمکی فضایی مستقل است، معرفی می کنیم. از آن جایی که دقت تقریب تابع چندمتغیره بر دقت براورد تابع شدت تاثیر دارد، با بهینه سازی پارامتر شکل تابع پایه شعاعی از طریق کمینه کردن ملاک اطلاع بیزی، کیفیت براورد ناپارامتری شدت فرایندهای نقطه ای پواسون فضایی را ارتقا می دهیم.https://www.pqprc.ir/article_199824_dfbc9f38e76f44c4b8595d3e2b6af5cd.pdf