<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Presenting a multivariate model of the effect of maintenance and repairs on production quality in pharmaceutical industry processes using the Bayesian approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رائه مدل چند متغیره تأثیر نگهداری و تعمیرات بر کیفیت تولید در فرآیندهای صنعت دارو با بهره گیری از رو یکرد بیز ی</VernacularTitle>
			<FirstPage>335</FirstPage>
			<LastPage>354</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">210887</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.210887</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرشید</FirstName>
					<LastName>مشایخ</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسالمی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>عزیزی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسالمی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7217-9503</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>مهدی زاده</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسالمی، قزوین، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>یزدانی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسالمی، قزوین، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This paper aims to develop a comprehensive model for the synergy of quality, sustainability, and agility in drug production systems. This model seeks to use data collected by automated inspection systems to improve product quality, plan preventive maintenance, and optimize production planning. Reviewing the literature on quality management, sustainability, and agility in production, an integrated model of quality, maintenance, and production (IQMP) was designed and developed using Bayesian approaches. The results show that the model can effectively improve product quality, and increase production stability and system agility against environmental changes and fluctuations. Using online inspection data in this model significantly increases its accuracy and efficiency in decisions related to quality, maintenance, and production planning. In addition to helping to improve the efficiency of production systems, this model can be used as a strategic tool for production and maintenance managers. By implementing this model in real conditions, companies can take advantage of the data collected by automatic inspection systems and make more detailed plans for maintenance and quality control.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف این مقاله ارائه مدلی جامع برای هم‌افزایی کیفیت، پایداری و چابکی در سیستم‌های تولید دارو با استفاده از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار برای ارتقای کیفیت محصول، برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید می‌باشد. با بررسی ادبیات مرتبط با مدیریت کیفیت، پایداری و چابکی در تولید، مدل یکپارچه کیفیت، نگهداری و تولید (IQMP) با استفاده از رویکردهای بیزی طراحی و توسعه داده شد. نتایج نشان می‌دهد که مدل می‌تواند به طور مؤثری در جهت ارتقای کیفیت محصول، افزایش پایداری تولید و چابکی سیستم در برابر تغییرات و نوسانات محیطی عمل کند. استفاده از داده‌های بازرسی آنلاین می‌تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک برای مدیران تولید و نگهداری به کار گرفته شود. با پیاده‌سازی این مدل در شرایط واقعی، شرکت‌ها قادر خواهند بود که از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار بهره ببرند و برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تری برای نگهداری و کنترل کیفیت انجام دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد بیزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل کیفیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی تولید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تعمیر و نگهداری پیشگیرانه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_210887_ae502c95f215a0f3f368ac0933fd370a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A New Realistic Economic Designs of Sign Control Chart for Monitoring of Process Mean under Ranked Set Sampling in the Presence of multiple independent Assignable Causes</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی واقع‌بینانه اقتصادی نمودار کنترلی علامت برای پایش میانگین فرایند تحت طرح نمونه گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای در حضور چندین علت اِسنادپذیر مستقل</VernacularTitle>
			<FirstPage>355</FirstPage>
			<LastPage>372</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">215009</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.215009</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیا</FirstName>
					<LastName>رستمی</LastName>
<Affiliation>گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>بامنی مقدم</LastName>
<Affiliation>گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1324-8024</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرزاد</FirstName>
					<LastName>اسکندری</LastName>
<Affiliation>گروه آمار، دانشکده علوم پایه،  دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In many control charts, the assumption of normality is a fundamental premise. However, in real-world applications, this assumption is often violated, leading to reduced efficiency in parametric control charts. When process data follow an unknown or non-normal distribution, parametric methods may yield unreliable results, making nonparametric control charts a more effective alternative. Among these, the sign control chart is a widely used technique for monitoring the location parameter of a process without requiring distributional assumptions. This study focuses on the economic design of the sign control chart in the presence of multiple independent assignable causes. A modified cost model, adapted from Duncan’s economic model, is developed to optimize the chart’s parameters. The analysis balances inspection costs and process performance to determine the most cost-effective monitoring strategy. Results indicate that the proposed model significantly enhances economic efficiency and detection performance under non-normal data conditions, making it a valuable tool for practical applications.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در بسیاری از نمودارهای کنترلی، فرض نرمال بودن داده‌ها مبنا قرار می‌گیرد، اما در عمل، این فرض همواره برقرار نیست. در چنین شرایطی، کارایی نمودارهای پارامتری کاهش می‌یابد و ممکن است نتایج غیرقابل ‌اعتمادی ارائه دهند. به‌منظور پایش فرآیندهایی با داده‌های نامعلوم یا غیرنرمال، استفاده از نمودارهای کنترلی ناپارامتری گزینه‌ای مناسب‌تر خواهد بود. در این پژوهش، به بررسی طراحی اقتصادی نمودار کنترلی علامت پرداخته شده است که یکی از روش‌های ناپارامتری برای کنترل وضعیت مکانی فرآیند محسوب می‌شود. این تحلیل در حضور چندین علت اِسنادپذیر مستقل و بر اساس یک مدل هزینه‌ای اصلاح‌شده، برگرفته از مدل دانکن، انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند کارایی اقتصادی و عملکردی بهتری در شرایط عدم نرمال بودن داده‌ها ارائه دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی اقتصادی واقع‌بینانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمودار کنترلی علامت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چندین علت اِسنادپذیر مستقل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_215009_78569b7010ced6f22574cfc2f164477f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The role of design of experiment in the ecosystem of the fourth industrial revolution</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نقش طراحی آزمایش‌ها در زیست‌بوم انقلاب صنعتی چهارم</VernacularTitle>
			<FirstPage>373</FirstPage>
			<LastPage>394</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">210885</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.210885</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید مهران</FirstName>
					<LastName>حسینی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0008-2281-4984</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کریم</FirstName>
					<LastName>آتشگر</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع، مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3738-2703</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Digital transformation, large amount of data, and high speed of production processes are among the most important characteristics of the ecosystem of the fourth industrial revolution. These characteristics have influenced the decision-making processes of business managers. In the fourth industrial revolution, all elements of business and production systems, including decision support systems, will be affected by digitization and the high speed and accuracy of new technologies. One of these important pillars is quality management. Digitized quality management is called the Quality 4. Design of experiments as an active approach in quality management plays an important role in improving the quality of products and even processes. This powerful tool has been influenced by the changes that occurred in the fourth industrial revolution and has tended towards the design of intelligent experiments. This research aims to show with a comprehensive review in the literature how the design of experiments can provide a special role in meeting the requirements of customers in the fourth industrial revolution and the fourth quality. In this research, firstly, the changes made in the methods and design plans of the experiments, then the possible changes in the activities of the basic process of the implementation of the design of the experiments have been redefined according to the effects of new technologies. At the end, suggestions for future research have been proposed.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحول دیجیتال، حجم زیاد داده‌ها و سرعت بالای اجرای فرآیندهای تولیدی، مهمترین خصوصیات زیست‌بوم انقلاب صنعتی چهارم را تشکیل داده‌اند و این خصوصیات، به طور قطع ارکان مدیران کسب و کار را تحت تاثیر قرار خواهد داد. یکی از این ارکان مهم، مدیریت کیفیت است. مدیریت کیفیت متاثر از دیجیتالی شدن، کیفیت چهارم نامیده می‌شود. طراحی آزمایش‌ها به عنوان یک ابزار قدرتمند، تحت تاثیر تغییرات بوجود آمده در انقلاب صنعتی چهارم قرار گرفته و به سمت طراحی آزمایش‌های هوشمند میل نموده است. این تحقیق درصدد است، نشان دهد که جایگاه و نقش طراحی آزمایش‌ها در انقلاب صنعتی چهارم و کیفیت چهار، در تامین الزامات مشتریان چیست. در این تحقیق ابتدا تغییرات ایجاد شده در طرح‌ها و روش‌های طراحی آزمایش‌ها سپس تغییرات احتمالی در گام‌های اجرایی فرآیند پایه‌ای اجرای طراحی آزمایش‌ها با توجه به تاثیرات فنآوری‌های جدید بازتعریف شده است. در انتها نیز پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه گردیده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انقلاب صنعتی چهارم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت چهارم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرآیندهای کسب و کار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی آزمایش‌ها</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_210885_373189715078a1eb4a3932fe19eeb2be.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Developing compatibility model of Iran’s handmade carpet industry emphasizing quality and innovation factors</ArticleTitle>
<VernacularTitle>توسعه مدل رقابت پذیری صنعت فرش دستبافت با تأکید بر عوامل کیفیت و نوآوری</VernacularTitle>
			<FirstPage>395</FirstPage>
			<LastPage>408</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">210886</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.210886</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نیما</FirstName>
					<LastName>سعیدی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0008-6487-6198</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>دکتر محمد مهدی</FirstName>
					<LastName>موحدی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5414-2109</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریده</FirstName>
					<LastName>حق شناس کاشانی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Nowadays one of most important organizations’ goals is to access compatibility to increase their market share and higher profitability. Therefore, it can be claimed that compatibility is considered as one of the most general organizations’ and industries’ outputs. The purpose of writing the current paper is to represent a model to measure carpet industry compatibility emphasizing quality and innovation. Statistical society in qualitative part includes 14 top managers and 582 employees in quantitative part from which 232 ones were selected as statistical sample. First of all, by the research model was obtained with three main dimensions resources and capabilities, quality and innovation with 30 indices through semi-structured and unstructured interviews with experts and during the coding process. Meanwhile resources and capabilities includes spiritual capital, human capital and technological capabilities, quality dimension includes raw materials, pre-production phase and production phase and finally innovation dimension includes product innovation, process innovation and sale innovation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از نگارش تحقیق حاضر، ارائه مدلی برای اندازه‌گیری رقابت‌پذیری صنعت فرش دستبافت کشور با تاکید بر متغیرهای کیفیت و نوآوری می‌باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 14 نفر از مدیران ارشد فعال در صنعت فرش و در بخش کمی شامل کلیه کارکنان این صنعت به تعداد 582 نفر بودند که 232 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. در ابتدا از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته و ساختار نیافته با خبرگان و طی فرایند کدگذاری، مدل نهایی تحقیق شامل ابعاد منابع و قابلیت‌ها، کیفیت و نوآوری و 30 شاخص به دست آمد. ضمن اینکه منابع و قابلیت‌ها شامل مولفه‌های سرمایه معنوی، سرمایه انسانی و قابلیت‌های تکنولوژیک، بعد کیفیت شامل مؤلفه‌های مواد اولیه، مراحل پیش از تولید و مرحله تولید و درنهایت بعد نوآوری نیز شامل مؤلفه‌های نوآوری محصول، نوآوری فرآیند و نوآوری فروش بودند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رقابت پذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع و قابلیت ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نوآوری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_210886_b123fda8b892f2e712ddffd22cac4143.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Providing a comprehensive model to define the technical requirements of complex systems in design offices</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه الگویی جامع جهت تعریف الزامات فنی سامانه های پیچیده در دفاتر طراحی</VernacularTitle>
			<FirstPage>409</FirstPage>
			<LastPage>424</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">210888</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.210888</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>صادق</FirstName>
					<LastName>فاضل</LastName>
<Affiliation>دکتری تخصصی از دانشگاه فردوسی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0009-1533-4429</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>بوستان پور</LastName>
<Affiliation>دکتری مهندسی برق-مخابرات از دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>فوق لیسانس برق-کنترل از  دانشگاه آزاد اسلامی مشهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this paper, firstly, a comprehensive and detailed model is presented to define the technical design requirements of engineering systems to be designed in design offices. From a theoretical point of view, it has been tried that the proposed model includes the general categories of technical requirements presented in international and national standards, as well as important references in the field of system engineering. From a practical point of view, the presentation of this model is based on the practical experience of defining the technical requirements for the design of a variety and a large number of complex electrical, electronic, computer, telecommunication, mechanical, and electromechanical systems. Also, as an example in this paper, the results of the definition of technical requirements for a type of Global Maritime Distress and Safety System, GMDSS, as one of the essential telecommunication subsystems of a type of surface vessel according to the proposed model, are briefly presented. Therefore, the proposed model can be used to define the technical requirements of a wide range of engineering systems in design offices.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله ابتدا الگویی جامع و جزئی جهت تعریف الزامات فنی طراحی سامانه های مهندسی مورد طراحی در دفاتر طراحی ارائه شده است. از دیدگاه نظری سعی شده است که الگوی پیشنهادی شامل دسته بندی های کلی الزامات فنی ارائه شده در استانداردهای بین المللی و ملی و همچنین مراجع مهم موجود در زمینه مهندسی سیستم باشد. از دیدگاه عملی نیز ارائه این الگو برپایه تجربه عملی تعریف الزامات فنی طراحی تنوع و تعداد زیادی از سامانه‌ها و ابرسامانه های پیچیده الکتریکی، الکترونیکی، کامپیوتری، مخابراتی، مکانیکی، و الکترو مکانیکی است. همچنین در این مقاله خلاصه نتایج تعریف الزامات فنی برای نوعی سامانه بین المللی ایمنی و نجات دریایی (GMDSS) به عنوان یکی از سامانه‌های مخابراتی ضروری نوعی شناور سطحی مطابق الگوی پیشنهادی ارائه شده اند. بنابراین الگوی پیشنهادی می تواند درمورد تعریف الزامات فنی طیف وسیعی از سیستم های مهندسی در دفاتر طراحی مورد استفاده قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الزامات فنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتظارات ذینفعان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مهندسی سیستم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دفتر طراحی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه مخابراتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_210888_5b7cad03ce0721f84d91e9b6b2a8ade5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Coupling failure analysis using condition monitoring data with machine learning approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل خرابی‌های کوپلینگ با داده‌های پایش وضعیت با رویکرد یادگیری ماشین</VernacularTitle>
			<FirstPage>425</FirstPage>
			<LastPage>437</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">212638</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.48313/jqem.2024.212638</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>صادقی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0003-6316-0167</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>حسین زاده کاشان</LastName>
<Affiliation>دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌ها،گروه سیستم‌های اقتصادی و اجتماعی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6004-6882</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بختیار</FirstName>
					<LastName>استادی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8472-6244</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Couplings are widely used in the industry and this equipment are always subject to defects and failures due to continuous rotation. Vibration analysis is a suitable technique for failure analysis and failure detection of rotating equipment. The purpose of this research is to analyze the failures that occurred in a coupling, whose data was collected in normal state and three failure states with four sensors connected to the coupling. For this purpose, two different types of feature extraction have been used, and seven machine learning algorithms and one deep learning algorithm have been used to classify situations. In this research, the performance of each of the implemented algorithms and the importance of extracted features have been investigated, and the role of sensors and their importance to reduce the number of sensors have been investigated. From the results of this research, we can point out the high importance of the features of the frequency domain in the accuracy of the implemented models, as well as the high efficiency of two sensors for classification.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">کوپلینگ‌ها در صنعت کاربرد بسیاری داشته و این تجهیزات با توجه به چرخش مداوم، همیشه در معرض خرابی هستند. ‏تجزیه‌وتحلیل ارتعاش یک تکنیک مناسب برای تحلیل خرابی‌ها و تشخیص حالات خرابی تجهیزات دوار است. هدف این پژوهش تحلیل ‏خرابی‌های رخ‌داده در یک کوپلینگ است که داده‌های آن در حالت عادی و سه حالت نقص با چهار سنسور متصل به کوپلینگ ‏جمع‌آوری‌شده است. بدین منظور دو نوع استخراج ویژگی متفاوت استفاده‌شده و همچنین از هفت الگوریتم یادگیری ماشین و یک ‏الگوریتم یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی حالات بهره برده شده است. در این پژوهش به بررسی کارکرد هر کدام از الگوریتم‌های ‏پیاده‌سازی شده و اهمیت ویژگی‌های استخراجی پرداخته و به بررسی نقش سنسورها و بررسی اهمیت آن‌ها برای کاهش تعداد سنسور‌ها ‏پرداخته‌شده است. از نتایج این پژوهش می‌توان به تعیین اهمیت بالای ویژگی‌های حوزه فرکانس در دقت مدل‌های اجراشده و همچنین ‏کارایی بالای دو عدد از سنسور‌ها برای طبقه‌بندی اشاره نمود.‏</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نگهداری و تعمیرات پیشگویانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل خرابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجهیزات دوار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_212638_730c6ab4e9c46f6027572125855b553c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
