مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 Providing an exact mathematical model for process planning and advanced scheduling with the aim of reducing quality costs ارایه مدل ریاضی دقیق برای برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته با هدف کاهش هزینه های کیفی 105 115 235884 FA محمد سعیدی مهرآباد دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. سعید ضرغامی دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. Journal Article Given the dynamics of the competitive market and changing customer needs, quality plays a key role in meeting customer requirements, and delivering high-quality products is essential for the survival and growth of manufacturing organizations. In this paper, process planning and advanced scheduling are considered, where scheduling is performed based on the orders received by the system. The production system has flexible machines and operators, and orders must be scheduled according to the current status of the machines and available operators so that, by assigning appropriate machines and operators, quality-related costs are minimized. To achieve the desired quality, the Taguchi quality loss function is developed by linking the quality characteristics of operations to the assigned operator and machine. Since the orders have precedence-required operations and, in one aspect, are similar to multiple traveling salesman problems, providing an exact mathematical model for these problems is often complex. Moreover, when dealing with flexible machines and operators, this complexity increases. In most works related to integrated process planning and scheduling, the mathematical models presented (because they define, for operations, a set of binary ordered pairs indicating precedence or non-precedence between operations) lack efficiency for solving with optimization software. Therefore, in this study, the problem is modeled with a new approach, and the problem is solved using GAMS software. For larger-scale problems, given the existing complexities, a genetic algorithm is used. با توجه به پویایی بازار رقابت و تغییر نیاز مشتریان، کیفیت نقش کلیدی در تامین نیازهای مشتریان دارد و تحویل محصولات با کیفیت محصولات نقش اساسی در بقا و رشد مجموعه های تولیدی دارد. در این مقاله برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته مورد توجه بوده که بر اساس سفارش‌های دریافتی سیستم، زمان بندی صورت می‌گیرد. سیستم تولیدی دارای ماشین آلات و اپراتورهای منعطف بوده و بایستی سفارش‌ها بر اساس وضعیت موجود ماشین آلات و اپراتورهای موجود، طوری زمان بندی شوند که با تخصیص ماشین آلات و اپراتورهای مناسب هزینه های کیفی مینیمم شوند. برای دست یابی به کیفیت مطلوب، تابع جریمه کیفی تاگوچی با ارتباط دادن مشخصه کیفی عملیات به اپراتور و ماشین تخصیص یافته توسعه داده شده است. با توجه به این که سفارش‌ها دارای عملیات پیش نیازی می‌باشند و از یک جنبه مشابه مسایل فروشنده دوره گرد چندگانه است، ارایه مدل ریاضی دقیق برای این مسایل اغلب پیچیده است. از طرفی وقتی با ماشین آلات و اپراتورهای منعطف سروکار داریم، این پیچیدگی بیشتر می‌شود. در اغلب کارهای مربوط به طراحی فرآیند و زمان بندی یکپارچه، مدل‌های ریاضی ارایه شده با توجه به این که برای عملیات، مجموعه ای از زوج مرتب‌های دوتایی که نشان دهنده پیش نیازی بین عملیات یا عدم پیش نیازی بین عملیات تعریف کرده‌اند، فاقد کارایی برای حل با نرم افزارهای بهینه سازی می‌باشد، لذا در این کار با رویکردی جدید به مدل سازی مسیله پرداخته شده است و با استفاده از نرم افزار gams به حل مسیله پرداخته شده است و برای مسایل با اندازه های بزرگ‌تر با توجه به پیچیدگی‌های موجود از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 A Statistical Process Control Model for Monitoring Factors Affecting Unsafe Behaviors ارایه مدل کنترل فرآیند آماری جهت پایش عوامل موثر در رفتارهای ناایمن 116 122 236645 FA عباس سقایی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. محدثه لوافی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. Journal Article Workforce health is one of the most important fundamental prerequisites for productivity and plays a crucial role in achieving sustainable socio-economic development. Therefore, preventing accidents in work environments, as a public necessity, has always attracted the attention of specialists. Given the key role of unsafe behaviors in the occurrence of accidents, some researchers have focused on monitoring unsafe behaviors using statistical process control (SPC) charts. However, human behavior is influenced by various factors such as environmental conditions and individual characteristics. These factors increase process variance and are often referred to as common causes of variation. In such processes, identifying the most influential factors contributing to variance can significantly improve process performance. Nevertheless, such sources of variability have not been adequately considered in previous related studies. The main objective of this paper is to model and monitor different levels contributing to variance in individuals’ unsafe behaviors. The proposed model was implemented in a manufacturing company. After determining the variance associated with each factor, the variability of each component was analyzed separately. The proposed approach, which demonstrates a high capability in reducing unsafe behaviors, can be used as an effective tool for safety management in organizations. سلامت نیروی کار یکی از مهم ترین شروط اولیه بهره وری می باشدکه از بیشترین اهمیت در ارتباط با توسعه پایدار اقتصادی اجتماعی برخوردار است. از این رو جلوگیری از وقوع حوادث در محیط های کاری، به عنوان یک نیاز همگانی، همواره مورد توجه متخصصین بوده است. با توجه به نقش کلیدی رفتارهای ناایمن در حادثه، برخی از محققین به پایش رفتارهای ناایمن با استفاده از نمودارهای کنترل فرآیند آماری پرداخته اند. این در حالی است که رفتار افراد تحت تاثیر عوامل مختلفی نظیر فاکتورهای محیطی و ویژگی‏های فردی است. چنین عواملی باعث افزایش واریانس فرآیند می شوند و غالباً از آن ها به عنوان تغییرات عادی یاد می شود. در چنین فرآیندهایی شناسایی مهم ترین عوامل موثر در ایجاد واریانس کمک قابل توجهی در بهبود عملکرد فرآیند می نماید. با این حال در تحقیقات مشابه انجام شده چنین پراکندگی هایی در نظر گرفته نشده است. هدف اصلی این مقاله مدل سازی و پایش سطوح مختلف به وجود آورنده واریانس در رفتارهای ناایمن افراد می باشد. مدل ارایه شده در یک شرکت تولیدی اجرا گردید. پس از تعیین میزان واریانس هر عامل، میزان تغیرپذیری هر یک به تفکیک مورد بررسی قرار گرفت. طرح پیشنهادی که از قابلیت بسیار خوبی در کاهش رفتارهای ناایمن برخوردار است، می تواند به عنوان یک ابزار موثر در مدیریت ایمنی واحدها مورد استفاده قرار گیرد.

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 A Multi-Objective Optimization Model for Fuzzy Reliability and Its Solution Using the Simulated Annealing Algorithm ارایه یک مدل بهینه سازی چند هدفه قابلیت اطمینان فازی و حل آن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید 123 131 236649 FA سید محمدتقی فاطمی قمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر, تهران، ایران. سعید جابری گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. مجتبی حاجیان حیدری گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. Journal Article In today’s competitive markets, quality is a fundamental pillar for organizational survival. One important dimension of quality is reliability; therefore, improving reliability is considered essential. To enhance system reliability, approaches such as adding redundant and standby components can be employed, and an optimal design can be developed using available system data. In some cases, system data lack sufficient accuracy, and fuzzy logic is used to enable more precise analysis. In many practical applications, in addition to improving system reliability, other objectives such as minimizing system weight, volume, or cost are also considered in optimal design. Since these objectives are conflicting, the system design problem becomes a multi-objective optimization problem. In this paper, a mathematical model is proposed with the objectives of maximizing reliability and minimizing cost for multi-stage series–parallel, standby, and k-out-of-n systems, subject to system volume and weight constraints. The decision variables in this problem are the optimal number of redundant components allocated to each stage. Finally, a numerical example is presented in which system component reliability over the life cycle is considered, and the cost, volume, weight, and failure rate parameters of components are modeled as triangular and trapezoidal fuzzy numbers. The resulting model is solved using the metaheuristic simulated annealing algorithm, and a set of Pareto-efficient solutions is obtained. The results indicate that standby systems achieve higher reliability compared to the other system configurations. امروزه در بازارهای رقابتی، کیفیت یک رکن اساسی جهت بقای سازمان ها می باشد. یکی از ابعاد کیفیت، قابلیت اطمینان است. از این رو بهبود قابلیت اطمینان امری ضروری به نظر می رسد. جهت ارتقای سطح قابلیت اطمینان می توان از راه هایی مثل افزودن قطعات مازاد و کمکی به سیستم استفاده کرد و با استفاده از داده های موجود سیستم، یک طراحی بهینه را انجام داد. گاهی اوقات داده های سیستم از دقت کافی برخوردار نبوده و جهت تحلیل دقیق تر از منطق فازی استفاده می شود. در بسیاری از کاربردهای عملی علاوه بر افزایش پایایی سیستم اهداف دیگری مانند کمینه کردن وزن، حجم یا هزینه سیستم در طراحی بهینه مورد توجه است. از آن جا که این اهداف با یکدیگر در تعارض هستند مسیله طراحی سیستم به یک مسیله چند هدفه تبدیل می شود. در این مقاله یک مدل ریاضی با اهداف بیشینه کردن قابلیت اطمینان و کمینه کردن هزینه برای سیستم چند مرحله ای سری-موازی، جانشینی و k-از-n با محدودیت های سیستمی حجم و وزن ارایه شده است که متغیرهای تصمیم در این مسیله تعداد تخصیص بهینه قطعات مازاد به هر مرحله می باشد. سپس در انتها برای این مدل یک مثال عددی مطرح شده که در آن با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان اجزای سیستم در طی چرخه عمر خود و این که پارامترهای هزینه، حجم، وزن و نرخ خرابی اجزا اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه ای هستند مدل حاصل توسط الگوریتم فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید حل گردیده است و مجموعه جواب های موثر ارایه شده اند. نتایج نشان-دهنده ی بالاتر بودن قابلیت اطمینان برای سیستم های جانشینی نسبت به سایر سیستم ها بود.

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 تجزیه و تحلیل و طراحی مدلی برای پیکربندی سیستم تولید تجدید ساختار پذیر با استفاده از شاخص‌های کیفی و کمی 132 141 237011 FA مهدی کرباسیان گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران. 0000-0001-9132-5078 مهران سلمانیان گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران. مهدی امینی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران. Journal Article A Reconfigurable Manufacturing System (RMS) is an intelligent and advanced manufacturing system capable of adapting its functionality and production capacity to market demand through configuration adjustments or the addition of new components. The primary objective of an RMS is to achieve an optimal economic cost over its entire life cycle. Therefore, studying system configuration and technology in order to economically evaluate costs and reduce total production costs while maintaining quality, as well as implementing RMS technologies at different system levels, is of great importance. The aim of this paper is to present a systematic design of the structural model of an RMS to illustrate its configuration status and to evaluate its quantitative, qualitative, and ultimately economic characteristics. Various RMS configuration models are introduced, and the efficiency and performance of the proposed model are analyzed from the perspectives of reliability, convertibility, quality, productivity, and material flow rate using systems engineering theories, Boolean algebra, and related approaches. A mathematical model is developed to estimate system productivity. In addition, a product cost model and an investment cost evaluation model based on Real Options Theory are presented and examined through a case study. سیستم تولید تجدید ساختار پذیر، یک سیستم هوشمند و پیشرفته تولیدی می باشد که قادر به تغییر کارکرد و ظرفیت تولید متناسب با تقاضای بازار، به وسیله تنظیمات پیکربندی و یا اضافه کردن قطعات جدید است. هدف سیستم تولید تجدید ساختار پذیر، دستیابی به هزینه اقتصادی مطلوب در کل چرخه حیات آن می‌باشد. بنابراین مطالعه پیکربندی و تکنولوژی سیستم به منظور ارزیابی اقتصادی هزینه و کاهش قیمت تمام شده تولیدات در عین حفظ کیفیت و همچنین پیاده سازی تکنولوژی های rms در سطوح سیستم از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از این مقاله، ارایه طراحی سیستماتیک از مدل ساختاری rms به منظور نمایش وضعیت پیکربندی و ارزیابی مشخصه های کمی، کیفی و در نهایت اقتصادی این سیستم است. مدل های پیکربندی rms معرفی شده و کارایی و عملکرد مدل از جنبه های قابلیت اطمینان، تبدیل پذیری، کیفیت، بهره‌وری و نرخ جریان مواد با استفاده از تیوری های مهندسی سیستم، جبر بولی و غیره مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل ریاضی به منظور برآورد بهره‌وری سیستم ارایه شده است. یک مدل هزینه محصول مورد و یک مدل ارزیابی هزینه سرمایه گذاری بر اساس تیوری اختیار طبیعی (real option) به همراه مطالعه موردی ارایه و بررسی شده است.

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 Integration of Six Sigma Methodology and Discrete-Event System Simulation for Quality Improvement and Reduction of Cold Material in the Smelting Plant of Sarcheshmeh Copper Complex ترکیب متدولوژی شش سیگما و شبیه سازی سیستم‌های گسسته پیشامد بمنظور بهبود کیفیت و کاهش حجم مواد سرد در کارخانه ذوب مجتمع مس سرچشمه 142 152 237015 FA رسول نورالسنا دانشگاه علم و صنعت ایران, تهران، ایران. سجاد رضاییان گروه مهندسی صنایع، پژوهشگر مرکز تحقیقات کیفیت و بهره وری پارسیان، تهران، ایران. حسن جهانشاهی مجتمع مس سرچشمه, ایران. حمیدرضا ایزدبخش دانشگاه خوارزمی، تهران, ایران. مهدی معمارزاده مجتمع مس سرچشمه, ایران. Journal Article Six Sigma methodology has been established as a process-oriented approach with strong emphasis on results and effectiveness, aiming to improve the quality of products, services, and processes. In our country, in line with global developments, industrial and service organizations have rapidly become aware of the high potential of this methodology through information exchange with international organizations and industrial centers, and have been encouraged to implement it. The main objective of this methodology is the implementation of a measurement-based strategy focused on process improvement and variability reduction. Sarcheshmeh Copper Complex, as one of the major and foundational industries of the country, has defined numerous Six Sigma projects to improve production processes, reduce waste, and increase productivity, achieving extensive benefits such as improvement of production processes, reduction of losses and scrap, and significant financial savings. Since one of the main concerns of managers at the Sarcheshmeh Copper Complex is reducing the amount of cold material produced in the smelting plant and consequently preventing the waste of a considerable portion of incurred costs a Six Sigma project was therefore considered to address this issue. In this research, simulation tools were also utilized to develop an integrated model for reducing cold material in the smelting process. For this purpose, a discrete-event system simulation approach was employed. The design and implementation of the simulation model were carried out using Arena software and Visual Basic. متدلوژی شش سیگما به عنوان یک روش فرآیندگرا و با تاکید بر نتیجه و اثربخشی، پایه گذاری شده و به دنبال ارتقای کیفیت محصولات، خدمات و فرآیندها است. در کشور ما نیز همگام با سایر کشورها، مراکز صنعتی و خدماتی به سرعت و با تبادل اطلاعات با سایر سازمان ها و مراکز صنعتی دنیا از توان بالای این ابزار آگاهی یافته و به اجرای آن ترغیب شده اند. هدف اصلی این متدولوژی اجرای یک استراتژی مبتنی بر اندازه گیری با تمرکز بر بهبود فرآیند و کاهش تغییرپذیری است. مجتمع مس سرچشمه، به عنوان یکی از صنایع مادر و بزرگ کشور، به منظور بهبود فرآیندهای تولید و کاهش حجم ضایعات و افزایش بهره وری تا کنون پروژه های متعددی را در حوزه شش سیگما تعریف و فواید متعدد و بیشماری را از جمله بهبود فرآیندهای تولید، کاهش اتلاف ها و ضایعات و صرفه جویی کلان مالی را کسب نموده است. از آن جایی که یکی از دغدغه های مدیران مجمتع مس سرچشمه کاهش میزان مواد سرد تولیدی در کارخانه ذوب و به طبع آن پیشگیری از هدر رفت بخش قابل توجهی از هزینه های انجام شده است، از این رو پروژه شش سیگما جهت بهبود این موضوع مد نظر قرار گرفت. در این پژوهش همچنین از ابزار شبیه سازی به منظور توسعه مدل یکپارچه ای برای کاهش مواد سرد در فرآیند ذوب استفاده شده است. برای این منظور از رویکرد شبیه سازی سیستم های گسسته پیشامد استفاده شده است. طراحی مدل شبیه سازی و اجرای آن با استفاده از نرم افزار arena و ویژوال بیسک صورت گرفته است.

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 2 3 2012 11 21 Identification and Ranking of Quality Dimensions in Service Organizations: A Case Study of Pasargad Bank شناسایی و رتبه بندی ابعاد کیفیت در سازمانهای خدماتی، مطالعه موردی: بانک پاسارگاد 153 161 237018 FA داریوش محمدی زنجیرانی دانشگاه خلیج فارس، ایران. شهلا یوسفی ده بیدی دانشگاه خلیج فارس, ایران. میثم دسترنج دانشگاه خلیج فارس, ایران. Journal Article The success of service organizations can be attributed to customer orientation and attention to service quality. Due to the importance of service quality in service industries and its significant impact on customer satisfaction, the question of how service quality can be measured has always been raised. Attention to quality in all organizations seeking excellence in the service sector is considered one of the most important concerns of managers. Moreover, creating quality in an organization requires attention to a set of influential dimensions that must be considered in service delivery. By reviewing the research literature, the dimensions and components for measuring service quality in the banking industry were identified. After refining the dimensions, they were categorized and then incorporated into a questionnaire distributed among bank employees and customers. The results of this study indicate that among the identified dimensions, courtesy and politeness received the highest scores from both customers and bank employees, reflecting its importance from the perspectives of both groups. Among the quality dimensions, tangibles received the lowest weight in both respondent groups compared to the other dimensions, indicating their relatively lower importance from the viewpoints of customers and employees. رمز موفقیت سازمان های خدماتی را می توان در مشتری مداری و توجه به کیفیت خدمت جستجو کرد. به دلیل اهمیت کیفیت خدمت در صنایع خدماتی و آثار برجسته آن بر خشنودی مشتری، همواره این سوال مطرح می شود که چگونه می توان کیفیت خدمت را مورد سنجش قرار داد. توجه به کیفیت در تمام سازمان هایی که به دنبال سرآمدی در بخش خدمات هستند، به عنوان مهم ترین دغدغه مدیران این سازمان ها قلمداد می شود. همچنین ایجاد کیفیت در سازمان نیازمند توجه به یک سری ابعاد تاثیرگذار می باشد که باید در ارایه خدمات مد نظر قرار بگیرند. با بررسی ادبیات پژوهش، ابعاد و مولفه های سنجش کیفیت خدمت در صنعت بانک داری شناسایی گردید. پس از پالایش ابعاد به دسته بندی آنها اقدام شد و سپس این ابعاد در قالب پرسش نامه ای در اختیار کارکنان و مشتریان بانک قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که از بین ابعاد مورد اشاره، بعد ادب و نزاکت در بین مشتریان و همچنین کارکنان بانک از بالاترین امتیاز برخوردار می باشد که نشان از اهمیت آن از نقطه نظر مشتریان و کارکنان می-باشد. در بین ابعاد کیفیت، لوازم مشهود در هر دو گروه پاسخ دهندگان از دید مقایسه با دیگر ابعاد دارای کمترین وزن به دست آمده می باشد که نشان از اهمیت کمتر آن از دید مشتریان و کارکنان می باشد.