<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the effects of the main parameters of the geometric shape of the helicopter fuselage on the aerodynamic coefficients using Taguchi design and response procedure methodology</ArticleTitle>
<VernacularTitle>آنالیز اثرات پارامترهای اصلی شکل هندسی بدنه بالگرد بر ضرایب آیرودینامیکی با بکارگیری طرح تاگوچی و متدولوژی رویه پاسخ</VernacularTitle>
			<FirstPage>66</FirstPage>
			<LastPage>78</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55867</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>شیخی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>سقایی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In helicopter design, determining the geometric shape of the fuselage is one of the main and primary issues that affect the performance characteristics of the helicopter. The aerodynamic coefficients of the helicopter fuselage are the main criteria for determining the quality and appropriateness of the geometric shape of the helicopter fuselage. Optimal design of helicopter body geometry is a complex activity and it is necessary to determine the effects of different parameters of helicopter geometry on aerodynamic coefficients. In this paper, design of computer experiments based on simulation of computational fluid dynamics to study the effects of the main parameters of the helicopter body geometry, such as ratio of largest helicopter body width to helicopter length, ratio of largest helicopter body height to helicopter length and nose to radius of curvature radius ratio The fuselage is based on the aerodynamic coefficients of drag, lift and torsional torque. The experiments are based on Taguchi&#039;s orthogonal array L25 (53). To determine the relationship between aerodynamic coefficients and parameters of the geometric shape of the helicopter fuselage and the importance of each parameter in aerodynamic coefficients, three-dimensional procedure diagrams, signal to noise ratios, mean of main effects, response procedure methodology and analysis of variance were used. Also, mathematical models were developed to estimate the aerodynamic coefficients of drag, lift and torsional torque through the response procedure methodology. The results at 95% confidence level show that the most effective parameter in the value of the helicopter body drag coefficient is the ratio of the largest height of the helicopter body to the length of the helicopter and in the lift and torsional torque parameters is the ratio of the largest width of the helicopter to the length of the helicopter.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در طراحی بالگرد، تعیین شکل هندسی بدنه از مسائل اصلی و اولیه می‌باشد که بر مشخصات عملکردی بالگرد موثر می‌باشد. ضرایب آیرودینامیکی بدنه بالگرد معیار اصلی تعیین کننده کیفیت و مناسب بودن شکل هندسی بدنه بالگرد محسوب می‌شوند. طراحی بهینه شکل هندسی بدنه بالگرد فعالیتی پیچیده می‌باشد و تعیین اثرات پارامترهای مختلف هندسه بالگرد بر ضرایب آیرودینامیکی ضروری است. در این مقاله، طراحی آزمایشات کامپیوتری بر مبنای شبیه‌سازی دینامیک سیال محاسباتی به منظور مطالعه اثرات پارامترهای اصلی شکل هندسی بدنه بالگرد، نظیر نسبت بزرگترین عرض بدنه بالگرد به طول بالگرد، نسبت بزرگترین ارتفاع بدنه بالگرد به طول بالگرد و نسبت شعاع انحناء دماغه به بزرگترین عرض بدنه بالگرد، بر ضرایب آیرودینامیکی پسا، برآ و گشتاور پیچشی بکار برده شده است. آزمایشات بر اساس آرایه متعامد L25 (53) تاگوچی طراحی شده است. برای تعیین ارتباط میان ضرایب آیرودینامیکی و پارامترهای شکل هندسی بدنه بالگرد و میزان اهمیت هر پارامتر در ضرایب آیرودینامیکی، از نمودارهای رویه سه بعدی، نسبت‌های سیگنال به نویز، میانگین اثرات اصلی، متدولوژی رویه پاسخ و آنالیز واریانس استفاده شده است. همچنین، مدل‌های ریاضی برای تخمین ضرایب آیرودینامیکی پسا، برآ و گشتاور پیچشی از طریق متدولوژی رویه پاسخ توسعه داده شد. نتایج در سطح اطمینان 95 درصد نشان می‌دهد که موثرترین پارامتر در مقدار ضریب پسای بدنه بالگرد پارامتر نسبت بزرگترین ارتفاع بدنه بالگرد به طول بالگرد و در ضرایب برآ و گشتاور پیچشی پارامتر نسبت بزرگترین عرض بدنه بالگرد به طول بالگرد می‌باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دینامیک سیال محاسباتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ضرایب آیرودینامیکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طرح تاگوچی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">متدولوژی رویه پاسخ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آنالیز واریانس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55867_88811a68209102d750ed6a150bc732e0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Economic statistical design of    X ̅ control chart for abnormal quality characteristic with Markov chains approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی آماری اقتصادی نمودار کنترل X ̅ برای مشخصه کیفی غیرنرمال با رویکرد زنجیرهای مارکوف</VernacularTitle>
			<FirstPage>79</FirstPage>
			<LastPage>91</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55868</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اصغر</FirstName>
					<LastName>سیف</LastName>
<Affiliation>آمار، علوم پایه،دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7044-3240</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>ترابیان</LastName>
<Affiliation>ریاضی، ریاضی و آمار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، تاکستان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Abstract Control charts are used in process monitoring to identify any changes that may affect process quality. In many cases, it is assumed that the process data has a normal distribution, which may not be the case in practice. In this paper, we examine the economic statistical design of the   X ̅ control diagram when the qualitative characteristic distribution is not normal with the Markov chain approach. In this regard, we use the distribution as a model for the variable distribution of process quality. Due to the flexibility of its components, this distribution can model many distributions, including the normal distribution. We also show the design performance by analyzing the sensitivity of process parameters and based on the values ​​of skewness and elongation of the community, using genetic algorithm, for industrial application. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده نمودارهای کنترل در پایش فرایندها به منظور تشخیص هرگونه تغییری که می‌تواند کیفیت فرایند را تحت تاثیر قرار دهد، مورد استفاده قرار می‌گیرند. در اغلب اوقات، فرض می‌شود داده‌های فرایند دارای توزیع نرمال هستند که این فرض ممکن است در عمل برقرار نباشد. در این مقاله، طراحی آماری اقتصادی نمودار کنترل X ̅ زمانی که توزیع مشخصه‌ی کیفی نرمال نباشد را با رویکرد زنجیرهای مارکوف مورد بررسی قرار می‌دهیم. در این ارتباط، از توزیع بر به عنوان مدلی برای توزیع متغیر کیفیت فرایند استفاده می‌کنیم. این توزیع بدلیل انعطاف‌پذیری مولفه‌هایش می‌تواند بسیاری از توزیع‌ها ازجمله توزیع نرمال را مدل سازی کند. عملکرد طراحی را نیز به وسیله‌ی تحلیل حساسیت پارامترهای فرایند و بر اساس مقادیر چولگی و کشیدگی جامعه، با بکارگیری الگوریتم ژنتیک، برای کاربردی صنعتی نشان می‌دهیم. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمودار کنترل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیرهای مارکوف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع بر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ژنتیک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55868_d6e1c4d50bb8d4fde2bbe97be83d92a7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Provide a method for monitoring the quality of two-stage thyroid cancer surgery using a logistic risk adjustment model</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه روشی برای پایش کیفیت عمل جراحی دو مرحله ای سرطان تیروئید با استفاده از مدل تعدیل ریسک لجستیک</VernacularTitle>
			<FirstPage>92</FirstPage>
			<LastPage>102</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55869</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>آرزو</FirstName>
					<LastName>راستگومقدم</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>یاسر</FirstName>
					<LastName>صمیمی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شیرزاد</FirstName>
					<LastName>نصیری</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Abstract Quality control tools are widely used in monitoring production processes. Quality monitoring of various production processes, from one-step processes to complex multi-stage processes in the first and second phases of control has been the focus of researchers. In recent decades, the use of quality monitoring tools in health care processes has also increased significantly. In contrast to the many efforts that have been made to monitor the quality of single-stage surgeries, researchers have not paid much attention to multi-stage surgeries. In this study, we have tried to enter the medical services space, while using the logistics model to mitigate the risk, monitor the two-stage process of thyroid cancer surgery for a set of 94 data and present our predictive model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">چکیده ابزارهای کنترل کیفیت در پایش فرآیندهای تولیدی به فراوانی مورد استفاده هستند. پایش کیفیت انواع فرآیندهای تولیدی شامل فرآیندهای یک مرحله ای تا فرآیندهای پیچیده چند مرحله ای در فازهای یک و دوی کنترل مورد توجه محققان بوده است. در چند دهه اخیر استفاده از ابزارهای پایش کیفیت در فرآیندهای خدمات درمانی نیز افزایش چشمگیری داشته است. در مقابل تلاش های فراوانی که بر روی پایش کیفیت عمل های جراحی یک مرحله ای انجام شده است، توجه چندانی از سوی محققین به اعمال جراحی چند مرحله‌ای نشده است. در این تحقیق سعی شده است با ورود به فضای خدمات درمانی، ضمن بهره‌گیری از مدل لجستیک برای تعدیل ریسک، فرآیند دو مرحله ای جراحی سرطان تیروئید را برای یک مجموعه داده 94 تایی پایش کرده و مدل پیش بینی خود را ارائه دهیم.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعمال جراحی چند مرحلهای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل رگرسیون لجستیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">باقیمانده انحراف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرطان تیروئید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تیروگلبولین )TG)</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55869_36f89e5041d3c60e19c526241381b6d9.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Presenting a method based on PDS model and AHP technique for calculating and analyzing reliability considering the common cause failure for non-uniform components (Case study of the output of the dynamic position stabilization system of a vessel)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه روشی مبتنی بر مدل PDS و تکنیک AHP برای محاسبه و تحلیل قابلیت اطمینان با در نظر گرفتن شکست علت مشترک برای اجزاء غیر یکسان (مطالعهی موردی خروجی سیستم تثبیت موقعیت دینامیکی یک شناور)</VernacularTitle>
			<FirstPage>103</FirstPage>
			<LastPage>117</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55871</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>اقبالی بابادی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>کرباسیان</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9132-5078</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>حسنی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور واحد نور، نور، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سجاد</FirstName>
					<LastName>اردشیری</LastName>
<Affiliation>مهندسی دریا، فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Reliability and safety of any system is the most important quality characteristic of a system. This qualitative characteristic is of special importance in systems whose operation is under various stresses such as: high temperature, high speed, high pressure, etc. A noteworthy point that is often not taken into account in calculating the reliability and safety of systems is the existence of interdependencies between subsystems with each other, which causes different failures in the system. One of the most important of these failures is common cause failure. In this type of failure, several subsystems or all subsystems fail simultaneously or in a short period of time due to a common cause. Failure to consider common cause failures in calculating the reliability of systems leads to an optimistic estimate of the reliability rate of the system and consequently leads to overconfidence in the system. In this paper, first using the product structure separation techniques (PBS), performance flow block diagram (FFBD) to identify and then using the reliability block diagram (RBD) to calculate and allocate the output reliability of a dynamic positioning system that includes hydraulic thrusters And electric for the movements of roll, suge, sui, yaw and hyo, will be discussed.In calculating the reliability of the system with the help of cascade failure probability rules and with the help of beta factor model and PDS method, common cause failures of different subsystems were considered.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">قابلیت اطمینان و ایمنی هر سیستم مهمترین مشخصه کیفی یک سیستم میباشد. این مشخصه کیفی در سیستمهایی که کارکرد آنها تحت استرسهای گوناگون مانند: دمای بالا، سرعت بالا، فشار زیاد و ... میباشد از اهمیت ویژهای برخوردار است. نکته قابل توجهی که در محاسبه قابلیت اطمینان و ایمنی سیستمها اغلب مورد توجه قرار نمیگیرد وجود وابستگی میان زیر سیستمها با یکدیگر میباشد، که این وابستگی باعث بوجود آمدن شکستهای متفاوتی در سیستم میشود، یکی از مهمترین این شکستها، شکست علت مشترک میباشد. که در این نوع شکستها چند زیر سیستم یا تمامی زیر سیستمها همزمان یا در یک بازه زمانی کوتاه با توجه به یک علت مشترک دچار شکست میشوند. در نظر نگرفتن شکستهای علت مشترک در محاسبه قابلیت اطمینان سیستمها باعث برآورد خوش بینانه نرخ قابلیت اطمینان سیستم و در نتیجه باعث اعتماد بیش از حد به سیستم میشود. در این مقاله ابتدا به کمک تکنیکهای تفکیک ساختار محصول) PBS (، نمودار بلوکی جریان عملکرد) FFBD ( به شناسایی و سپس به کمک نمودار بلوکی قابلیت اطمینان) RBD ( به محاسبه و تخصیص قابلیت اطمینان خروجی یک سیستم تثبیت موقعیت دینامیکی که شامل تراسترهای هیدرولیکی و الکتریکی برای حرکات رول، سوج، سووی، یاو و هیو میباشد، پرداخته خواهد شد. در محاسبه قابلیت اطمینان سیستم مذکور به کمک قوانین احتمال شکستهای آبشاری و به کمک مدل فاکتور بتا و روش PDS شکستهای علت مشترک زیر سیستمهای مختلف در نظر گرفته شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قابلیت اطمینان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شکست علت مشترک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل ترکیبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل PDS</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرآیند تحلیل سلسله مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شکست آبشاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55871_899576833a68c79674279436d69d6ac4.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Providing a Combined Approach to Fuzzy QFD and Mathematical Planning (Case Study: Life Insurance)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه رویکردی ترکیبی از QFD فازی و برنامه ریزی ریاضی (مطالعه موردی:بیمه عمر)</VernacularTitle>
			<FirstPage>118</FirstPage>
			<LastPage>132</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55872</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدعلی</FirstName>
					<LastName>بهشتی نیا</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه سمنان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جلیل</FirstName>
					<LastName>وزیری</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In today&#039;s highly competitive business environment, the main approach of all business activities is to optimally meet the needs of customers and gain their satisfaction and trust. Life insurance services is one of the areas of the insurance industry that has a very close and very dynamic relationship with customers. In this regard, the use of techniques such as quality performance enhancement (QFD) can be an important step towards achieving an appropriate level of service quality and customer satisfaction. QFD is a systematic way to make the right connection between customer needs and service or product features. In this article, first, 30 customer requests for life insurance services in three provinces of Tehran, Yazd and Semnan are identified, and their importance is determined by distributing a questionnaire among 270 customers. Then, with the formation of a quality house, the necessary activities and corrective measures in order to meet the demands are identified and weighed. Finally, a mathematical model is proposed to consider the budget constraints in the decision-making process. In addition, the theory of triangular fuzzy numbers is used throughout the research method. The obtained results can provide practical and useful information to the decision makers of life insurance services in the country.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در فضای کسب و کار به شدت رقابتی شده امروز،‌ رویکرد اصلی کلیه فعالیت‌های کسب و کارها، تامین بهینه نیازهای مشتریان و کسب رضایت و اعتماد آن‌ها می‌باشد. خدمات بیمه عمر یکی از حوزه‌های صنعت بیمه است که رابطه‌ای بسیار نزدیک و کاملاً پویا با مشتریان دارد. در این راستا، استفاده از تکنیک‌هایی مانند گسترش عملکردی کیفیت (QFD) می‌تواند گامی مهم به سمت دستیابی به سطح مناسبی از کیفیت خدمات و رضایت مشتریان باشد. QFD روشی نظام‌مند برای برقراری ارتباط کافی بین نیازهای مشتری و ویژگی های خدمت یا محصول نهایی می‌باشد. در این مقاله، ابتدا 30 مورد از خواسته‌های مشتریان از خدمات بیمه عمر در سه استان تهران، یزد و سمنان شناسایی، و درجه اهمیت آنها بواسطه توزیع پرسشنامه بین 270 مشتری تعیین می‌شود. سپس با تشکیل خانه کیفیت، فعالیت‌ها و اقدامات اصلاحی لازم به منظور تأمین خواسته‌ها نیز شناسایی و وزن‌دهی می‌شوند. در نهایت، یک مدل ریاضی به منظور ملاحظه محدودیت بودجه در فرآیند تصمیم‌گیری ارائه می‌گردد. علاوه‌براین، از تئوری اعداد فازی مثلثی در سراسر روش تحقیق بهره گرفته می‌شود. نتایج بدست آمده می‌توانند اطلاعاتی کاربردی و مفید را در اختیار تصمیم‌گیران بخش خدمات بیمه عمر در کشور قرار دهند. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گسترش عملکردی کیفیت (QFD</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">(خدمات بیمه عمر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منطق فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه ریزی ریاضی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55872_bfe6aba8566250a3c320b69138822c03.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>3134-0849</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Closed loop supply chain network design under disturbance and uncertainty conditions considering quality and resilience strategy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>.طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت شرایط اختلال و عدم قطعیت با در نظرگرفتن کیفیت و استراتژی تاب آوری</VernacularTitle>
			<FirstPage>133</FirstPage>
			<LastPage>145</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">55873</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>قمی اویلی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیدغلامرضا</FirstName>
					<LastName>جلالی نائینی</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>توکلی مقدم</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آرمین</FirstName>
					<LastName>جبارزاده</LastName>
<Affiliation>مهندسی صنایع، فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In recent years, due to increasing environmental concerns, government regulations and natural resource constraints, and the impact of green laws, the closed-loop supply chain has attracted increasing attention. Since the supplier has an important role in the supply chain, if faced with risk and disruption, it will have detrimental and important effects on the supply chain, so it seems necessary to study these conditions. Therefore, in this paper, the issue of closed-loop supply chain network design in supply risk conditions is investigated. In addition to disruption of supply, factors such as the use of excess inventory as well as contracts with reliable suppliers in periods that we have not disrupted are considered flexibility strategies in this article. The goal is to minimize chain costs with respect to location decisions, flow between levels, and lost sales. Disruption in suppliers is considered in different scenarios and in detail. The problem is modeled using mixed integer programming and a possible two-step approach is used to consider the uncertainties in the proposed model. At the end, sensitivity analysis is performed on the proposed model and suggestions are provided for using this model in the real world.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در سال های اخیر با توجه به افزایش نگرانی های زیست محیطی، قوانین دولتی و محدودیت منابع طبیعی و تاثیر قوانین سبز، زنجیره تامین حلقه بسته توجه فزاینده ای را به خود جلب کرده است. از آنجایی که تامین کننده نقش مهم و اساسی در زنجیره تامین دارد در صورت مواجه شدن با ریسک و اختلال اثرات زیان بار و مهمی برای زنجیره تامین به بار خواهد آورد، بنابراین مطالعه و بررسی این شرایط امری ضروری به نظر می رسد. از این رو در این مقاله به بررسی مسئله طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در شرایط ریسک تامین پرداخته می شود. در کنار در نظر گرفتن اختلال در تأمین، عواملی از قبیل استفاده از موجودی اضافی و همچنین قرار داد با تأمین کنندگان قابل اعتماد در دوره هایی که دچار اختلال نشده ایم در این مقاله به عنوان استراتژی های انعطاف پذیری در نظر گرفته شده است. هدف از این مسئله کمینه کردن هزینه های زنجیره با توجه به تصمیمات مکان یابی، میزان جریان بین سطوح و فروش از دست رفته می باشد. اختلال در تامین کنندگان به صورت سناریوهای مختلف و به صورت جزئی در نظر گرفته شده است. مسئله با استفاده برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته مدل شده و از رویکرد دو مرحله ای احتمالی برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در مدل پیشنهادی استفاده شده است. در پایان تحلیل حساسیت بر روی مدل پیشنهادی صورت گرفته و پیشنهاداتی به منظور استفاده از این مدل در دنیای واقعی ارائه شده است. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی شبکه زنجیره تامین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره تامین حلقه بسته</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اختالل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استراتژی تاب آوری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.pqprc.ir/article_55873_0820059bbd47e4c9449d3582bc670770.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
