مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 Provide an integrated mathematical planning model for selecting and allocating orders for biomass power plant green suppliers ارایه یک مدل تلفیقی برنامه‌ریزی ریاضی برای انتخاب و تخصیص سفارشات تأمین‌کنندگان سبز نیروگاه زیست توده 1 15 70770 FA میثم نصرالهی دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مهدی حکیمی‌اصل مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران علیرضا حکیمی‌اصل دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران عباس کرامتی دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2018 10 05 Widespread environmental degradation and increasing emissions of greenhouse gases have raised environmental concerns among communities and governments. One of the ways to reduce environmental pollution is to implement a green supply chain. In this study, the selection of green suppliers of biomass power plant equipment and how to allocate demand to them as one of the key strategic decisions of the supply chain has been investigated. Due to the multiplicity of criteria in this issue, using pairwise comparison methods for weighting will not be effective. In the proposed integrated model, the principal component analysis method is used to meet this challenge. Finally, using a multi-objective mathematical planning model, the amount of demand allocation to each supplier is determined. The proposed method was used to select green suppliers of Shiraz biomass power plant equipment. The results show the efficiency of the proposed model for selecting green suppliers of biomass power plant equipment. تخریب گسترده محیط زیست و انتشار روز افزون گازهای گلخانهای، باعث ایجاد نگرانیهای زیستمحیطی در میان جوامع و دولت‌ها شده است. یکی از راهکارهای کاهش آلایندگی زیست‌محیطی، پیاده‌سازی زنجیره‌تامین سبز است. در این پژوهش انتخاب تامین‌کنندگان سبزِ تجهیزات نیروگاههای زیست توده و نحوه تخصیص تقاضا به آن‌ها به عنوان یکی از کلیدی‌ترین‌ تصمیمات راهبردی زنجیره‌تامین مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به تعدد معیارها در این مساله، استفاده از روش‌های مقایسه زوجی برای وزن‌دهی کارآمد نخواهد بود. در مدل تلفیقی ارایه شده، از روش تحلیل مولفه‌های اصلی برای مقابله با این چالش استفاده شده است. در نهایت با استفاده از یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند هدفه، میزان تخصیص تقاضا به هر تامین‌کننده مشخص می‌گردد. روش پیشنهادی برای انتخاب تامین‌گنندگان سبز تجهیزات نیروگاه زیست توده شیراز مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله بیانگر کارآیی مدل پیشنهادی برای انتخاب تامین‌کنندگان سبز تجهیزات نیروگاه زیست توده است. <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 11.0pt; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA; layout-grid-mode: line;">

https://www.pqprc.ir/article_70770_dee3121a44f288940163ab428c73166b.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 A semi-parametric method for optimizing multi-response problems: A case study on improving the quality of plastic injection machines یک روش نیم‌پارامتری برای بهینه‌سازی مسائل چند پاسخی: مطالعه موردی در بهبود کیفیت دستگاه تزریق پلاستیک 16 28 70771 FA مهران توکلی پژوهش‌گر آمار اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران محمد بامنی مقدم دانشگاه علامه طباطبایی 0000-0003-1324-8024 Journal Article 2018 10 05 Multi-response optimization performed by the response procedure method is very common. Before optimization, we need to select and fit the appropriate model for each response. A major problem that may occur due to incorrect fitting of models and failure to reach optimal solutions is model misidentification. The solid regression model method, which is a semi-parametric method for estimating d, can have a better performance than both parametric and non-parametric estimation methods against model misclassification. In this research, the use of a robust regression model method is proposed to improve the model estimation and the appropriate fit of each of the answers will be investigated by one of the multivariate optimization methods, namely the utility function. In the following, an applied study is presented to compare parametric, nonparametric and semi-parametric methods. The results of this study show that the performance of the stable regression model is more appropriate in many situations as well as in the modeling stage than the other two methods. Therefore, the optimization results with a stable regression model are much more reliable. بهینه‌سازی چندپاسخی که با روش رویه‌ی پاسخ انجام می‌شود، بسیار پرکاربرد است. قبل از بهینه‌سازی، نیازمند انتخاب و برازش مدل مناسب برای هر پاسخ هستیم. یک مسئله اصلی که ممکن است به دلیل برازش نادرست مدل‌ها و نرسیدن به راه‌حل‌های بهینه اتفاق بیفتد، بدمشخص‌سازی مدل است. روش مدل رگرسیونی استوار که یک روش نیم‌پارامتری برای براور‏د است می‌تواند از هر دو روش براورد پارامتری و ناپارامتری در مقابل بدمشخص‌سازی مدل عملکرد مناسب‌تری داشته باشد. در این پژوهش، استفاده از یک روش مدل رگرسیونی استوار برای بهبود براورد مدل پیشنهاد شده است و برازش‌های مناسب هر یک از پاسخ‌ها با یکی از روش‌های بهینه‌سازی چندپاسخی یعنی تابع مطلوبیت بررسی خواهد شد. در ادامه، یک مطالعه کاربردیبرای مقایسه‌ی روش‌های پارامتری‏‏، ناپارامتری و نیم‌پارامتری ارائه می‌شود. نتیجه‌های این مطالعه نشان می‌دهند که عملکرد مدل رگرسیونی استوار، در بسیاری از موقعیت‌ها و همچنین در مرحله‌ی مدل‌سازی، از دو روش دیگر مناسب‌تر است. ‏بنا بر این‏، نتیجه‌های بهینه‌سازی با مدل رگرسیونی استوار بسیار قابل اعتمادتر هستند.

https://www.pqprc.ir/article_70771_ced2ca0a442d1bb0b51ee73793c833e4.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 Analysis of quality management system using system dynamics تحلیل سیستم مدیریت کیفیت با استفاده از پویایی‌های سیستم 29 42 70772 FA سبحان سیوندی پور کارشناس ارشد، مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران سید حامد موسوی راد بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Journal Article 2018 10 05 Due to the lack of water in the current era and the support of governments in replacing worn-out water transmission lines, the polyethylene pipe industry has become one of the attractions of interest for investors. But one of the concerns of the community is the quality of these pipes. Therefore, in the present study, the effect of quality management system on the quality of polyethylene pipes is investigated using system dynamics. The case study of this research is one of the companies in Kerman Pipe Manufacturing Industry. In this article, using the opinion of industry elites, the necessary variables were identified and causal diagrams and state and flow diagrams were drawn using Wensim software. The results of the analysis showed that when implementing the quality management system, all organizational units should be coordinated with each other and the role of management in it is very key so that any management negligence causes poor product quality, reduced customer satisfaction and consequently reduced The amount of product sales and waste increases and eventually the organization is in a state of liquidation, bankruptcy and doubling. به دلیل کمبود آب در عصر کنونی و حمایت دولت ها در زمینه تعویض خطوط فرسوده انتقال آب، صنعت لوله های پلی اتیلنی به یکی از جاذبه های مورد علاقه برای سرمایه گذاران تبدیل شده است. اما یکی از دغدغه ها جامعه بحث کیفیت این لوله ها می باشد. لذا در تحقیق حاضر، میزان تاثیرگذاری سیستم مدیریت کیفیت بر کیفیت لوله های پلی اتیلنی با استفاده از پویایی های سیستم مورد بررسی قرار می گیرد. مطالعه موردی این تحقیق، یکی از شرکت های صنعت لوله سازی کرمان می باشد. در این مقاله با استفاده از نظر نخبگان صنعت، متغیرهای ضروری شناسایی و نمودار علی و معلولی و نمودار حالت و جریان با استفاده از نرم افزار ونسیم ترسیم گردید. نتایج تحلیل ها نشان داد که به هنگام پیاده سازی سیستم مدیریت کیفیت باید کلیه واحدهای سازمانی با یکدیگر هماهنگ بوده و نقش مدیریت در آن بسیار کلیدی می باشد به طوری که هر گونه اهمال مدیریت موجب بی کیفیتی محصول، کاهش رضایت مشتریان و به دنبال آن کاهش میزان فروش محصولات و افزایش ضایعات و در نهایت قرار گیری سازمان در حالت انحلال، ورشکستگی و تضاعف می‌شود.

https://www.pqprc.ir/article_70772_28d37080cc66cf58a326ca0939e0bd4b.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 Determining the size of the production batch using MIP models تعیین اندازه دسته تولید با استفاده از مدل‌های MIP 43 59 70773 FA سید محمدرضا داودی استادیار، گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران Journal Article 2018 10 05 One of the most widely used fields in production planning is related to determining the amount and sequence of production. The development of production batch sizing models as one of the branches of production planning science has always had a special place among researchers. Determining the size of a production batch means breaking a batch into a number of subcategories, each subcategory of which is completed and transferred to the next machine to continue the operation so that the operations can overlap. The purpose of this study is to determine the size of the production batch by considering the distribution costs and using single loading devices such as pallets and containers. Problems associated with decisions regarding the size of the production batch and the loading of products in the machines were also modeled in this study, in which constraints such as weight constraints, volume constraints, or the amount of load loaded in the boxes were also considered. Finally, MIP models based on the "branching and cutting" method on an optimization package were investigated and the results of this method showed that these methods can be implemented in many different practical situations. یکی از پرکاربردترین زمینه‌ها در برنامه‌ریزی تولید مربوط به تعیین مقدار و توالی تولید محصولات است. توسعه مدل‌های تعیین اندازه دسته تولید به‌عنوان یکی از شاخه‌های علم برنامه‌ریزی تولید همواره جایگاهی خاص در میان پژوهشگران داشته است. تعیین اندازه دسته تولید به‌معنی شکستن یک دسته به تعدادی زیردسته است که هر زیردسته پس از تکمیل برای ادامه عملیات به ماشین بعدی منتقل می‌گردد به‌طوری‌که عملیات بتوانند هم‌پوشانی داشته باشند. هدف پژوهش حاضر، تعیین اندازه دسته تولید با در نظر گرفتن هزینه‌های توزیع و با استفاده از وسایل بارگیری واحد مثل پالت و کانتینر می‌باشد. مسائلی که با تصمیمات مربوط به تعیین اندازه دسته تولید و بارگیری محصولات در دستگاه‌ها همراه است، نیز در این مطالعه مدل‌سازی شدند که در این مدل‌ها، محدودیت‌هایی مثل محدودیت‌های وزنی، محدودیت‌های حجمی یا مقدار بار بارگیری شده در صندوقچه‌ها نیز در نظر گرفته شده‌اند. سرانجام، مدل‌های MIP بر اساس روش "انشعاب و برش" بر یک بسته بهینه‌سازی بررسی شدند و نتایج حاصل از این روش نشان داد که این روش‌ها امکان اجرا بر بسیاری از موقعیت‌های عملی مختلف را دارند.

https://www.pqprc.ir/article_70773_7a4157bb96522ee064e83f81dfd19169.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 Design of mean control and standard deviation diagrams by multiple sampling طراحی نمودارهای کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونه‌گیری چندگانه 60 68 70774 FA زینب لطیفی گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شهدای هویزه، سوسنگرد، ایران 0000-0003-2497-7986 آسیه ثالثی گروه علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران Journal Article 2018 10 05 In statistical quality control, the concentration and dispersion of continuous quality characteristics in a process are usually examined simultaneously with the help of two graphs. In this way, the changes in each will be identifiable simultaneously. Due to the high efficiency of control graphs of mean and standard deviation with double sampling in rapid identification of mean changes and standard deviation of the process, discussion of this category of graphs seems necessary. In this paper, based on the results of designing mean control and standard deviation diagrams with double sampling, mean and control standard deviation diagrams with triple sampling are introduced. Statistical design of mean control and standard deviation diagrams with triple sampling is formulated as an optimization problem and to solve this problem, genetic algorithm is proposed. در کنترل کیفیت آماری، معمولاً تمرکز و پراکندگی مشخصههای کیفیت پیوسته در یک فرایند، توأماً و با کمک دو نمودار بررسی میشوند. بدین ترتیب تغییرها در هر یک بهصورت همزمان قابل شناسایی خواهند بود. به علت کارایی بالای نمودارهای کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونهگیری دوگانه در شناسایی سریع تغییرهای میانگین و انحراف استاندارد فرایند، بحث و بررسی در مورد این دسته از نمودارها لازم و ضروری به نظر میرسد. در این مقاله، بر پایهی نتایج حاصل از طراحی نمودارهای کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونهگیری دوگانه، نمودارهای کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونهگیری سهگانه معرفی میشوند. طراحی آماری توأم نمودارهای کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونهگیری سهگانه بهعنوان مسئلهی بهینهسازی فرمولبندی میشوند و برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میشود.

https://www.pqprc.ir/article_70774_73793822d8a993bbc5251e65353ce47a.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 3134-0849 7 1 2017 05 22 Introducing the new development approach of DEA and TOPSIS for performance rating (Case study of cement companies listed on the stock exchange) ارایه رویکرد توسعه‌ای جدید DEA و TOPSIS برای رتبه‌بندی کارایی (مطالعه موردی شرکت‌های سیمان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار) 69 81 70775 FA سید‌علی بنی‌هاشمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران سید‌اسماعیل نجفی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران Journal Article 2018 10 05 There are several ways to increase the competitiveness of organizations. One of the best solutions offered is to improve productivity and efficiency. Data Analysis (DEA), which is a mathematical method and one of the best non-parametric methods, measures the performance of organizations based on input and output variables. Units whose efficiency score equals one are efficient. Efficient units are also ranked using the Anderson-Peterson (AP) method. In this research, a new development method for evaluating and ranking organizations based on performance scores is presented. The case study is the evaluation of the performance of cement companies listed on the stock exchange, which were ranked using the collective model and Anderson-Peterson. Also, the rank of companies was calculated using the new development model and TOPSIS model and compared with each other. The results showed that the ranking of companies using the new development model (N-DEA) is a good solution for calculating the efficiency and ranking of decision-making units. برای افزایش توان رقابتی سازمانها، راهکارهای متعددی وجود دارد. یکی از بهترین راهکارهای ارائه شده، بهبود بهرهوری و کارایی است. روش تحلیل دادهها (DEA) که یک روش ریاضی و از بهترین روشهای ناپارامتریک است، کارایی سازمانها را بر اساس متغیرهای ورودی و خروجی اندازهگیری میکند. واحدهایی که نمره کارایی آنها برابر یک شود، کارا هستند. همچنین با استفاده از روش اندرسون-پیترسون (AP) واحدهای کارا رتبهبندی میشوند. در این تحقیق، یک روش توسعهای جدید برای ارزیابی و رتبهبندی سازمانها بر اساس امتیاز کارایی ارائه گردیده است. مطالعه موردی تحقیق ارزیابی کارایی شرکتهای سیمان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار است که با استفاده از مدل جمعی و اندرسون-پیترسون، رتبهبندی شدند. همچنین رتبه شرکتها با استفاده از مدل توسعهای جدید و مدل TOPSIS محاسبه و با یکدیگر مقایسه گردید. نتایج نشان داد که رتبه شرکتها با استفاده از مدل توسعهای جدید (N-DEA) راهحل مناسبی جهت محاسبه کارایی و رتبهبندی واحدهای تصمیمگیرنده است.

https://www.pqprc.ir/article_70775_fb2efc6c5089fdf56259070639ea69c7.pdf