تلفیق تابع زیان تاگوچی و طراحی اقتصادی نمودارهای کنترلی X ̅ در حضور داده‌های نرمال و نانرمال

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

آمار، ریاضی و آمار،دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

چکیده

نمودار کنترلی، یکی از ابزار اساسی کنترل آماری کیفیت و پایش حین تولید فرایندهای تولیدی و خدماتی است. هزینه‌ی کیفیت در رویکرد کلاسیک طراحی نمودار کنترلی به این‌که مشخصه‌ی کیفیت درون یا بیرون حدود کنترلی قرار دارد بستگی دارد. از آن‌جا که ادغام رهیافت تابع زیان در فعالیت‌های پایش حین تولید مانند نمودارهای کنترلی، که برگرفته از مفهوم زیان اجتماعی کیفیت تاگوچی است و در آن هزینه‌ی کیفیت به مقدار انحراف مشخصه‌ی کیفیت از مقدار هدف وابسته است، به ارزیابی جامع‌تر فرایند و در نتیجه به تصمیم‌های بهتر در راهبرد مدیریت رهنمون می‌شود. این مقاله به تلفیق تابع زیان تاگوچی و طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ می‌پردازد. به‌علاوه، با توجه به آن‌که داده‌های خروجی فرایند ممکن است از توزیع نرمال پیروی نکنند و یا این‌که پذیره‌های قضیه‌ی حد مرکزی در مورد آن صادق نباشند، لزوم مطالعه‌ی مدل تلفیقی در این موقعیت‌ها نیز، علاوه بر حالت توزیع نرمال، ضرورت پیدا می‌کند. در این راستا، پارامترهای طراحی اقتصادی حاصل از مدل تلفیقی در حضور داده‌های نرمال و نانرمال مقایسه خواهند شد که در آن، با توجه به گستردگی نرخ شکست افزایشی در سامانه‌های تولیدی، از طرح نمونه‌گیری نایکنواخت برای بازرسی نمونه‌ها و از مدل شوک وایبول برای سازوکار شکست فرایند استفاده شده است. 

کلیدواژه‌ها


[1] Duncan, J. (1591). The Economic Design of ̅– Charts Used to Maintain Current Control of a Process. J. American Statistical Association, 91, 222-242.

[2] Lorenzen, T. J. & Vance, L. C. (1521). The Economic Design of Control Charts: A Unified Approach. Technometrics, 22, 3-11.

[3] Ross, S. M. (1591). Applied Probability Models with Optimization Applications. San Francisco: Holden-Day.

[4] Banerjee, P. K. & Rahim, M. A. (1522). Economic Design of ̅-Control Charts Under Weibull Shock Models. Technometrics, 31, 419-414.

[5] Rahim, M. A. & Banerjee, P. K. (1553). A Generalized Model for Economic Design of ̅– Control Charts for Production Systems with Increasing Failure Rate and Early Replacement. Naval Research Logistics, 41, 929-215.

[6] Gibra, I. (1599). Recent developments in control charts techniques. Journal of Quality Technology, 9, 123-152.

[7] Montgomery, D. (1521). The economic design of control charts: A review and literature survey. Journal of Quality Technology, 12, 99-29.

[8] Vance, L. (1523). A bibliography of statistical quality control chart techniques. Journal of Quality Technology, 19, 95-12.

[9] Ho, C. & Case, K. E. (1554). Economic design of control charts, a literature review for 1521-1551. Journal of Quality Technology, 21, 35-93.

[10] Taguchi, G. (1521). Introduction to Quality Engineering. Designing Quality into Products and Processes. Asian Productivity Organization.

[11] Taguchi, G. & Wu, Y. (1595). Introduction to Off-Line Quality Control. Tokyo: Central Japan Quality Control Association.

[12] Taguchi, G., Elsayed, E. A. & Hsiang, T. (1525). Quality Engineering in Production Systems. New York: McGraw-Hill.

[13] Alexander, S. M., Dillman, M. A., Usher, J. S. & Damodaran, B. (1559). Economic design of control charts using the Taguchi loss function.Computers and Industrial Engineering, 22, 191- 195.

[14] Duffuaa, S. O. & Ben-Daya, M. (2113). Integration of Taguchi’s loss function approach in the economic design of x –chart. International Journal of Quality & Reliability Management, 21(9), 119-115.

[15] Burr, IW. (1542). Cumulative frequency functions. Annal Math Stat, 13, 219–232.

[16] Johnson, N. L. (1545). Systems of frequency curves generated by methods of translation. Biometrika, 31, 145-191.

[17] Chen, H. & Cheng, Y. (2119). Non-normality effects on the economic-statistical design of ̅ charts with Weibull in-control time. European Journal of Operational Research, 191, 521-552.

[18] Chen, F. L. & Yeh, C. H. (2115). Economic statistical design of non-uniform sampling scheme Xbar control charts under non-normality and Gamma shock using genetic algorithm. Expert Systems with Applications, 31, 5422-5459.

[19] Chen, F. L. & Yeh, C. H. (2111). Economic statistical design for x-bar control charts under nonnormal distributed data with Weibull in-control time. Journal of the Operational Research Society, 12, 991-995.

[20] Rahim, M. A. (1553). Economic design of ̅ control charts assuming Weibull distribution incontrol times. Journal of Quality Technology, 29(4), 251-319.