بهبود کیفیت محصول با ترکیب خانه کیفیت فازی و برنامه‌ریزی آرمانی مورد‌کاوی گروه صنعتی پلیمر بوشهر

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

2 دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم، ایران

3 استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

چکیده

هدف از این پژوهش شناسایی و اولویت بندی خواسته‌ها و نیازمندهای مشتریان در صنایع سلولزی و بسته بندی و در زمینه فرآورده پوشک کامل بچه در گروه صنعتی پلیمر بوشهر با استفاده از مدل کانو و تعیین ویژگی‌های فنی دارای اولویت طراحی جهت بهبود کیفیت محصول می‌باشد. در این پژوهش با توجه به نظر مصاحبه شوندگان و استفاده از متغیرهای کلامی و هم چنین نظر خبرگان در وزن دهی به اهمیت نیازمندیها، مسئله  به حالت فازی تبدیل شده است و برای رتبه بندی نیازهای مشتریان و تعیین عملکرد فعلی سازمان، مقیاس لیکرت مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه مقادیر فازی را به حالت نافازی تبدیل کرده و با تعیین عناصر فنی بر مبنای استانداردهای ملی و بین المللی مربوطه، ماتریس ارتباطات خانه کیفیت به صورت نافازی تشکیل داده ایم. یافته‌های  پژوهش بیانگر این است که در طراحی عناصر فنی، عنصر «پراکندگی پودر جاذب» و «عرض پوشش رویی و زیرین» بیشترین اهمیت در طراحی الگوی کیفیت فرآورده پوشک را داشته و می‌تواند عامل مهمی در جلوگیری از ایجاد حساسیت فیزیولوژیکی کودک باشد. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Improving product quality by combining fuzzy quality house and ideal planning of Bushehr Polymer Industrial Group

نویسندگان [English]

  • sayed Mahdi Rohanipour 1
  • jallal rezaenour 2
  • Mohammad Ehsanifar 3
1 Master of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak, Iran
2 Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Qom University, Qom, Iran
3 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Arak, Iran
چکیده [English]

The purpose of this study is to identify and prioritize the demands and needs of customers in the cellulose and packaging industries and in the field of complete baby diaper products in Bushehr Polymer Industrial Group using Kano model and determining technical characteristics with design priority to improve product quality. In this study, according to the opinion of the interviewees and the use of verbal variables as well as the opinion of experts in weighting the importance of needs, the problem has become fuzzy and the Likert scale is used to rank customer needs and determine the current performance of the organization. has taken. Next, we convert fuzzy values ​​to non-fuzzy state and by determining the technical elements based on the relevant national and international standards, we have formed the quality house communication matrix in non-fuzzy form. Findings indicate that in the design of technical elements, the elements "dispersion of absorbent powder" and "width of the top and bottom cover" are the most important in designing the quality pattern of diaper product and can be an important factor in preventing physiological sensitivity of the child.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Expand quality performance
  • Quality house
  • Fuzzy logic
  • Network analysis process
  • Ideal planning
[1].Akao, Y., & Mazur, G. H. (2003). The leading edge in QFD: past, present and future. International Journal of Quality & Reliability Management, 20(1), 20-35.
[2].Chien, T. K., & Su, C. T. (2003). Using the QFD concept to resolve customer satisfaction strategy decisions. International Journal of Quality & Reliability Management, 20(3), 345-359.
[3].Garvin, D. A. (1987). Competing on the 8 dimensions of quality. Harvard business review, 65(6), 101-109.
[4]. Armstrong, G., Adam, S., Denize, S., & Kotler, P. (2014). Principles of marketing. Pearson Australia.
[5]. Terninko, J. (1997). Step-by-step QFD: customer-driven product design. CRC Press.
[6].Garibay, C., Gutiérrez, H., & Figueroa, A. (2010). Evaluation of a digital library by means of quality function deployment (QFD) and the Kano model. The Journal of Academic Librarianship, 36(2), 125-132.
 [7].Rezaei; Kamran, Hosseini Ashtiani; Hamidreza, Houshiar; ohammad, Vaziri; Farzaneh.(2005). A Customer Oriented Approach to Planning and Improvement of Product Quality, Atena Publications (RWTUV), third edition. (in Persian)
[8]. Zarei, M., Fakhrzad, M. B., & Paghaleh, M. J. (2011). Food supply chain leanness using a developed QFD model. Journal of food engineering, 102(1), 25-33.
[9]. Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Marchetti, B. (2012). Development and test of a new fuzzy-QFD approach for characterizing customers rating of extra virgin olive oil. Food Quality and Preference, 24(1), 75-84.
[10]. Lin, L. Z., Yeh, H. R., & Wang, M. C. (2015). Integration of Kano’s model into FQFD for Taiwanese Ban-Doh banquet culture. Tourism Management, 46, 245-262.
[11] Dat, L. Q., Phuong, T. T., Kao, H. P., Chou, S. Y., & Van Nghia, P. (2015). A new integrated fuzzy QFD approach for market segments evaluation and selection. Applied Mathematical Modelling, 39(13), 3653-3665.
[12]. Lee, C. K. M., Ru, C. T. Y., Yeung, C. L., Choy, K. L., & Ip, W. H. (2015). Analyze the healthcare service requirement using fuzzy QFD. Computers in Industry, 74, 1-15.
[13].Ren, J., Yusuf, Y. Y., & Burns, N. D. (2003). The effects of agile attributes on competitive priorities: a neural network approach. Integrated Manufacturing Systems, 14(6), 489-497.
[14].Yager, R. R. (1981). A procedure for ordering fuzzy subsets of the unit interval. Information sciences, 24(2), 143-161.
[15]. Armacost, R. L., Balakrishnan, D., & Pet-Armacost, J. (2002, January). Design for remanufacturability using QFD. In IIE Annual Conference. Proceedings (p. 1). Institute of Industrial Engineers-Publisher.
[16]. Tapke, J., Muller, A., Johnson, G., & Sleck, J. (2009). House of quality: Steps in Understanding the House of Quality.
[17].Bottani,E. (2009). A fuzzy QFD approach to achieve agility.Int. Journal of Production Economics,119,380-391.
[18]. Karsak, E. E., Sozer, S., & Alptekin, S. E. (2003). Product planning in quality function deployment using a combined analytic network process and goal programming approach. Computers & industrial engineering, 44(1), 171-190.
[19]. Ataei, M. (2010). Multi criteria decision making. Shahrood, Deghat printing Company. (in Persian)
[20]. Hosseini,M.,Peyqami,F.(2013).Baby diapers – Physical and chemical specification and test methods. INSO Publication. (in Persian)
[21]. Rahmani,k., Bohlooli,N., Sadeghzadeh,B.(2012). mathematical model development of quality function deployment (QFD) by Fuzzy Approach. Quality journal of product management. Islamic Azad University of  Tabriz. (in Persian)