بهینه‌سازی نمودارهای کنترل تحت تأثیر نمونه‌گیری چندمرحله‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 مربی، عضو هیئت علمی*، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی شهدای هویزه، سوسنگرد، ایران

2 مربی، گروه علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شیخ بهایی، اصفهان، ایران

چکیده

در کنترل کیفیت آماری، معمولاً تمرکز و پراکندگی مشخصه­‌های کیفیت پیوسته در یک فرایند، توأماً و با کمک دو نمودار بررسی می­‌شوند. بدین ترتیب تغییر­ها در هر یک به‌­صورت هم­زمان قابل شناسایی خواهند بود. به علت کارایی بالای نمودار­های کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونه‌­گیری دوگانه در شناسایی سریع تغییر­های میانگین و انحراف استاندارد فرایند، بحث و بررسی در مورد این دسته از نمودار­ها لازم و ضروری به­‌نظر می­‌رسد. در این مقاله، بر پایه­‌ی نتایج حاصل از طراحی نمودار­های کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونه­‌گیری دو­گانه، نمودار­های کنترل توأم میانگین و انحراف معیار با نمونه­‌گیری سه­‌گانه معرفی می­‌شوند. طراحی آماری توأم نمودار­های کنترل میانگین و انحراف معیار با نمونه­گیری سه‌­گانه به­‌عنوان مسئله­‌ی بهینه‌­سازی فرمول­‌بندی می­‌شوند و برای حل این مسئله، الگوریتم ژنتیک پیش­نهاد می‌­شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Optimization of Control Charts with Multi-Stage Sampling Using Genetic Algorithm 

نویسندگان [English]

  • Zeynab Latifi 1
  • Asieh Salesi 2
1 Instructor, Faculty of Engineering, Shohadaye Hoveizeh University of Technology, Susangerd, Iran,  
2 Instructor, Department of Mathematics and Computer Science, Sheikh Bahaei University, Isfahan, Iran,  
چکیده [English]

 Different types of process control methods exist for jointly monitoring of several quality characteristic. Recent studies have shown that multi-stage sampling control charts perform better in detecting shifts in process. Therefore, because of the efficiency of the joint mean and standard deviation charts with multi-stage sampling in detecting shifts in mean and standard deviation of the process, discussion and consideration of these charts is necessary. In this paper, the joint Double Sampling and Triple Sampling mean and standard deviation charts are introduced. The joint Statistical Design of these charts is formulated as an optimization problem and solved using a genetic algorithm. 
 
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Statistical process control
  • Control Charts
  • Quality characteristic
  • Multi-Stage Sampling
  • Genetic Algorithm 
[1] مونتگومری، داگلاس سی (1998). کنترل کیفیت آماری. رسول نورالسناء مترجم (1377)، نوبت شانزدهم، تهران، انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
[2] بامنی مقدم، محمد (1385). کنترل کیفیت آماری. تهران، انتشارات دانشگاه پیام نور.
[3] Croasdale, P. (1974). Control Charts for a Double Sampling scheme Based on Average Production Run Lengths. International Journal of Production Research, Vol (12), 585-592.
[4] He, D., & Grigoryan, A. (2010). An Improved Double Sampling S-chart, International Journal of Production Research, Vol (41), 2663-2679.
[5] Daudin, J.J. (1992). Double Sampling  Charts. Journal of Quality Technology, Vol (24), 78-87.
[6] He, D., & Grigoryan, A. (2015). Joint Statistical Design of Double Sampling   and S Charts. European Journal of Operational Research, Vol (168), 122-142.
[7] He, D., Grigoryan, A., & Sigh, M. (2013). Design of Double and Triple-Sampling  Control Charts Using Genetic Algorithms. International Journal of Production Research, Vol (40), 1387-1404.
[8] Bateni, N., & Hamadani, A. Z. (2011). Computation of the Probability of a Process Being in Control at the Third Stage for the TS  Chart. International Journal of Production Research, Vol (47), 7069-7073.
[9] Woodall, W.H., & Montgomery, D.C. (1999). Research Issues and Ideas in Statistical Process Control. Journal of Quality Control, Vol (31), 376-386