مدلسازی ترکیبی PLS-ANN برای بررسی نقش میانجی فناوریهای صنعت 0/4 و رضایت مشتری در رابطه بین QMP و عملکرد سازمانی
دوره 15، شماره 4، زمستان 1404، صفحه 339-368
https://doi.org/10.48313/jqem.2025.525215.1550
امیرمحمد خانی، آرمان رضاسلطانی، احمد جعفرنژاد چقوشی، محمد علی نیکخواه
چکیده هدف: این پژوهش با هدف بررسی روابط میان QMP، فناوریهای صنعت 4.0 و عملکرد سازمانی انجام شده است و در این میان، نقش میانجی رضایت مشتری و فناوری مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی مطالعه، تبیین نحوه اثرگذاری ترکیب کیفیت و فناوری بر ارتقای عملکرد سازمانی در شرکتهای تولیدی ایران بوده است.
روششناسی پژوهش: پژوهش از رویکرد ترکیبی استفاده کرده و دادهها با روش مدلسازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) تحلیل شدهاند. جامعه آماری شامل کارکنان شرکتهای تولیدی ایران بوده و دادهها از طریق پرسشنامهای معتبر با 205 پاسخدهنده گردآوری شده است. ابزار پژوهش دارای پنج متغیر اصلی، چهارده مولفه فرعی و چهلوپنج شاخص بوده است.
یافتهها: نتایج نشان دادهاند که QMP تاثیر مستقیم و معناداری بر رضایت مشتری و عملکرد سازمانی دارند. همچنین، فناوری صنعت 4.0 و رضایت مشتری نقش میانجی موثری در این روابط ایفا کردهاند. تحلیل شبکه عصبی نیز بیان کرده است که رضایت مشتری، مدیریت فرآیند و دادهمحوری بیشترین اهمیت را در پیشبینی عملکرد سازمانی داشتهاند. یافتهها در مجموع تایید کردهاند که ترکیب QMP با فناوریهای نوین میتواند راهبردی کارآمد برای بهبود عملکرد سازمانی باشد.
اصالت/ارزش افزوده علمی:این تحقیق با ترکیب دو روش PLS و ANN، رویکردی نوآورانه برای تحلیل همزمان روابط علی و پیشبینی غیرخطی ارایه داده است. همچنین با بررسی همزمان دو متغیر میانجی رضایت مشتری و فناوری و اجرای پژوهش در بستر بومی شرکتهای ایرانی، خلأ مطالعاتی موجود را پوشش داده و به توسعه ادبیات مدیریت کیفیت و تحول دیجیتال کمک کرده است.
