مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده نمودارهای کنترل ابزار قدرتمندی هستند که به منظور پایش تغییرات فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند. در کنترل فرآیند آماری، موارد بسیار زیادی وجود دارد که مشخصه های کیفی وصفی در محصول یا فرآیند، به صورت همزمان پایش می شوند. اگرچه دریافت اخطار در نمودارهای کنترل بیانگر وجود تغییر در فرآیند است ولی اغلب زمان شروع تغییر مشخص نیست. تشخیص زمان دقیق شروع تغییر به مهندسین فرآیند در شناسایی علل تغییر و همچنین بهبود فرآیند کمک می کند. در این مقاله تکنیک های کنترل فرآیند آماری برای فرآیندی مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد که مشخصه های کیفی وصفی از نوع منطبق/ نامنطبق به صورت دو متغیره اندازه گیری می شوند، همچنین با استفاده از روش بیشترین درستنمایی تخمین زننده ای برای برآورد زمان شروع تغییر در این فرآیندها پیشنهاد می کنیم. در این مقاله فرض بر این است که دو مشخصه ی کیفی وصفی مختلف در یک محصول دارای همبستگی هستند. نتایج شبیه سازی نشان داده است که روش پیشنهادی برای شناسایی زمان تغییر در بردار میانگین فرآیند از عملکرد خوبی برخوردار است.




 




 

چکیده امروزه بسیاری از محصولات، خروجی فرآیندهایی با بیش از یک مرحله می باشند. در چنین فرآیندهایی غالباً مراحل به یکدیگر وابسته هستند به این معنا که کیفیت محصول در یک مرحله خاص نه تنها به کیفیت آن در مرحله جاری بلکه به کیفیت محصول در مراحل پیشین نیز بستگی دارد که از آن به عنوان خاصیت آبشاری فرآیندهای چند مرحله ای یاد می شود. وجود این خاصیت در چنین فرآیندهایی و عدم توجه به آن، سبب بروز خطا در تفسیر نمودارهای کنترل مورد استفاده در مراحل می شود. از این رو در ادبیات موضوع پایش فرآیندهای چندمرحله ای، روش هایی به منظور کاهش و رفع این مشکل ارایه شده است. از سوی دیگر، در برخی از موارد کیفیت یک محصول به وسیله رابطه میان یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل به عنوان پروفایل توصیف می-شود که می تواند نتیجه و خروجی فرآیندی با چندین مرحله باشد. از آن جا که مطالعات کمتری در زمینه پایش پروفایل های خروجی از فرآیندهای چند مرحله ای صورت گرفته است، در این مقاله به بررسی اثر آبشاری بر پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندی دو مرحله ای در قالب معیار متوسط طول دنباله با استفاده از شبیه سازی و نیز تاثیر وابستگی مراحل بر تخمین پارامترهای پروفایل مرحله دوم پرداخته شده است.