طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA برای پایش میانگین فرایند تحت نمونه-گیری مجموعهی رتبهای
دوره 10، شماره 1، بهار 1399، صفحه 1-15
https://doi.org/10.48313/jqem.2020.115118
علیا رستمی، سید رحمت شجاعی علی آبادی، محمد بامنی مقدم
چکیده اگر شناسایی تغییرات کوچک در فرایند تولید مد نظر باشد، نمودار کنترلی میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA) جایگزین مناسبی برای نمودار کنترلی X ̅ است. در شرایطی که بهعلت محدودیتهای اقتصادی نتوان نمونه بزرگ از جامعه استخراج کرد، طرح نمونهگیری تصادفی ساده (SRS) ممکن است از دقت کافی برخوردار نباشد، که در این صورت میتوان از طرح نمونهگیری مجموعهی رتبهای (RSS) استفاده نمود. در این مقاله برای اولین بار طراحی اقتصادی و آماری- اقتصادی نمودار کنترلی EWMA تحت طرح RSS بررسی شده است. با ارائهی نتایج عددی، مزایای طراحی آماری-اقتصادی به طراحی اقتصادی نشان داده شده است. نتایج نشان میدهد که هزینهها در طراحی آماری-اقتصادی نسبت به طراحی اقتصادی با اندک تغییری افزایش یافته است، اما بهدلیل پایین بودن نرخ هشدار نادرست با اهداف کنترل کیفیت آماری همراستا بوده و همزمان با کاهش هزینهها، کیفیت محصول را در سطح مطلوبی از خطا و توان بالا، کنترل میکند.
طراحی آماری- اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ برای پایش میانگین فرایند تحت نمونهگیری مجموعهی رتبهای
دوره 8، شماره 3، پاییز 1397، صفحه 224-233
علیا رستمی، سید رحمت شجاعی علی آبادی، محمد بامنی مقدم
چکیده یکی از مهمترین نمودارهای کنترلی، نمودار کنترلی است. در شرایطی که اندازهگیری واحدها دشوار و با هزینه بالا ولی در عوض رتبهبندی آنها با هزینهای ناچیز انجام پذیرد، طرح نمونهگیری مجموعهی رتبهای[1] ( ) مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله برای اولین بار طراحی اقتصادی و آماری- اقتصادی نمودار کنترلی تحت طرح بررسی شده است. با ارائهی نتایج عددی، مزایای طراحی آماری-اقتصادی به طراحی اقتصادی نشان داده شده است. با توجه به اینکه طراحی آماری-اقتصادی همواره خواص آماری مطلوبتری دارد، نتایج نشان میدهد که هزینهها در طراحی آماری-اقتصادی نسبت به طراحی اقتصادی با اندک تغییری افزایش یافته است. بنا بر این، با توجه به ویژگیهای بهینهی اقتصادی و آماری نمودار کنترلی و نتایج مقاله، پیشنهاد میشود که از نمودار کنترلی با طراحی آماری-اقتصادی، در کنترل میانگین فرایندهای صنعتی و خدماتی استفاده شود.
[1] Ranked Set Sampling
