مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده چکیده: یکی از مسائل اساسی در تجزیه و تحلیل‌ داده‌های فوق بالابعد، برازش مدل بهینه و براورد پارامترهای نامعلوم کیفیت آن به‌گونه‌ای است که بتواند ساختار داده‌های مورد بررسی را به‌درستی تفسیر کند. در این مقاله در انتخاب متغیر به روش‌های انقباضی بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته فوق بالابعد به مقایسه دو ابرپیشین ناموضعی: گشتاور ضربی و گشتاور وارون ضربی در تعیین مدل بهینه هم‌زمان با براورد پارامترهای مدل می‌پردازیم. به‌منظور محاسبه احتمال‌های پسین، از روش تقریب لاپلاس و جهت انتخاب مدل بهینه در فضای متراکم احتمال‌های پسین، از الگوریتم تکراری جستجوی تصادفی تفنگی ساده شده همراه با غربالگری استفاده شده است. در انتها از طریق مطالعه شبیه‌سازی و تحلیل داده‌‌ی واقعی، کارایی روش‌های انقباضی بیزی فوق با روش درست‌نمایی تاوانیده‌ی اسکاد و لاسو مورد ارزیابی قرار گرفته است و برتری مدل نشان داده شده است .