مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده چکیده: امروزه عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول در شرایط عدم اطمینان و تحت توزیع­هایی از خانواده توزیع نمایی توسط یک مدل ارتباطی فازی با داده­های دودویی با عنوان پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی ارزیابی می­شوند. پروفایل­های خطی تعمیم یافته یکی از انواع پروفایل­های غیر خطی است که در آن مشاهدات فرآیند از توزیع غیر نرمال برنولی یا دوجمله­ای پیروی می­کنند. در این تحقیق رویکردهایی به منظور پایش پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی در فاز 2 پیشنهاد می­کنیم. هدف اصلی این نوشتار پایش فرآیند آماری فازی برای کشف زمان وقوع تغییر در فرآیندها تحت عنوان نقطه تغییر فازی می­باشد و بر اساس اصل حداکثر درستنمایی (MLE) برای مشاهدات فازی استوار است. عملکرد روش پیشنهادی به منظور پایش پروفایل­های خطی تعمیم­یافته فازی و بر اساس احتمال یک سیگنال خارج از کنترل با استفاده از نمودار کنترل فازی (FEWMA) و سپس برآورد نقطه تغییر فازی برای داده­های شبیه­سازی شده و یک مثال عددی برای کارایی روش پیشنهادی نشان داده می­شود.