کلیدواژه‌ها = منطق فازی
مدل‌سازی تصمیم‌گیری و تحقیق در عملیات در مهندسی کیفیت

ارایه مدل مفهومی از عوامل موثر بر تعیین ضریب ادغامی در برنامه‌ریزی تولید، با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی

دوره 15، شماره 1، بهار 1404، صفحه 67-82

https://doi.org/10.48313/jqem.2025.515177.1512

مزدک خدادادی کریموند، هادی شیرویه زاد، فرهاد حسین زاده لطفی

چکیده هدف: با توجه به این‌که یکی از محدودیت­‌ها و مسایل در برنامه‌ریزی تولید ادغامی تعیین مقدار ضریب ادغام است، این پژوهش به شناسایی عوامل موثر بر ضریب ادغام در برنامه‌ریزی تولید و تجزیه‌وتحلیل آنان با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی می‌پردازد تا تاثیر این عوامل بر یکدیگر موردبررسی قرار گیرد.
روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش پس از شناسایی عوامل موثر در تعیین ضریب ادغام، پرسشنامه مدل‌سازی ساختاری تفسیری بین خبرگان توزیع و پس از تجمیع آن‌ها مراحل مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی طی و درنهایت ضمن ترسیم شبکه تعاملات به تجزیه‌وتحلیل شدت و نفوذ و وابستگی عوامل پرداخته شده است.
یافته‌ها: مدل ساختاری تفسیری ارایه‌شده دارای یازده سطح می‌باشد که پس از تجزیه‌وتحلیل نفوذپذیری و میزان وابستگی به‌صورت فازی هیچ‌یک از عوامل در دسته خودمختار قرار نگرفت که بیانگر ارتباط قوی متغیر‌ها در مدل به‌دست آمده می‌باشد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: برنامه­‌ریزی تولید برای محصولات متفاوت با منبع یکسان یک مساله‌­ پیچیده است و از این‌رو تجزیه‌وتحلیل عوامل موثر بر تعیین مقدار ضریب ادغام در برنامه‌ریزی تولید سبب درک بهتر موضوع جهت اتخاذ تصمیم‌­های مناسب به‌ویژه در به‌کارگیری منابع مشترک در راستای تعیین سطح تولید بهینه می‌گردد.

مدل سازی ترکیبی منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات به منظور افزایش بهره وری

دوره 12، شماره 1، بهار 1401، صفحه 69-86

https://doi.org/10.48313/jqem.2022.166513

پرویز چوپان کاری، امیر عزیزی، محمد جواد ارشادی

چکیده در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی برپایه منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خرابی ماشین آلات در راستای افزایش بهره‌وری ارائه می شود. مورد مطالعه این پژوهش یکی از کارخانجات صنعت خودروسازی با نام دیاکو ایده آریا بوده که در حوزه تولید قطعات خودرو فعالیت می کند. برای مدل سازی شبکه فازی-عصبی پرسپترون چند لایه(MLP)، نخست تعداد 100 خرابی و توقف در بازه زمانی 15 ماه جمع آوری شده و سپس در نرم افزار MATLAB وارد شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد پیاده سازی شبکه فازی-عصبی و پیش بینی زمان خرابی ماشین آلات سبب کاهش مدت زمان و هزینه تعمیرات شده است. بنابراین مدت زمان کاری و دسترس پذیری ماشین آلات افزایش یافته و در نهایت سبب افزایش میزان بهره وری به میزان 57 درصد می‌شود، همچنین، میزان دقت مدل فازی- عصبی توسعه داده شده 94 درصد برآورد شده است.

ارزیابی و بهبود قابلیت اطمینان انسانی در بهره برداری از سامانه های راداری برد کوتاه و متوسط به روش فازی CREAM

دوره 11، شماره 4، زمستان 1400، صفحه 339-350

https://doi.org/10.48313/jqem.2022.160376

مهدی کرباسیان، گلشن سلطانی

چکیده در این مقاله به بررسی قابلیت اطمینان انسانی و میزان احتمال رخ داد خطا در هر یک از فاکتورهای موثر در آن ختم شد. سپس وش تحلیل سلسله مراتبی ، مقایسات زوجی، محاسبه وزنها و سازگاری سیستم، ماتریس مقایسات زوجی و سبک کنترلی، رتبه بندی انجام شد. به این صورت که پس از جمع آوری اطلاعات پرسشنامه ها و مشورت و نظرخواهی از متخصصین، آنالیز وظایف شغلی به روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی (HTA) انجام گرفت. ، بعد از تجزیه و تحلیل وظایف شغلی، ویژگی های کلی هروظیفه و شرایط کاری اثر گذار بر عملکرد کاربر با استفاده از جدول CPCs ارائه شد و شرایطی که باعث بهبود، کاهش یا بی تاثیری در عملکرد هستند را تعیین و تعداد کل آنها برای هر وظیفه محاسبه شد. در مرحله بعدی روش AHPفازی موردبررسی و پس از محاسبه ماتریس های مقایسات زوجی، تعیین سبک های کنترلی صورت گرفت.

بهبود کیفیت محصول با ترکیب خانه کیفیت فازی و برنامه‌ریزی آرمانی مورد‌کاوی گروه صنعتی پلیمر بوشهر

دوره 7، شماره 3، پاییز 1396، صفحه 186-199

سید مهدی روحانی‌پور، جلال رضایی‌نور، محمد احسانی‌فر

چکیده هدف از این پژوهش شناسایی و اولویت بندی خواسته‌ها و نیازمندهای مشتریان در صنایع سلولزی و بسته بندی و در زمینه فرآورده پوشک کامل بچه در گروه صنعتی پلیمر بوشهر با استفاده از مدل کانو و تعیین ویژگی‌های فنی دارای اولویت طراحی جهت بهبود کیفیت محصول می‌باشد. در این پژوهش با توجه به نظر مصاحبه شوندگان و استفاده از متغیرهای کلامی و هم چنین نظر خبرگان در وزن دهی به اهمیت نیازمندیها، مسئله  به حالت فازی تبدیل شده است و برای رتبه بندی نیازهای مشتریان و تعیین عملکرد فعلی سازمان، مقیاس لیکرت مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه مقادیر فازی را به حالت نافازی تبدیل کرده و با تعیین عناصر فنی بر مبنای استانداردهای ملی و بین المللی مربوطه، ماتریس ارتباطات خانه کیفیت به صورت نافازی تشکیل داده ایم. یافته‌های  پژوهش بیانگر این است که در طراحی عناصر فنی، عنصر «پراکندگی پودر جاذب» و «عرض پوشش رویی و زیرین» بیشترین اهمیت در طراحی الگوی کیفیت فرآورده پوشک را داشته و می‌تواند عامل مهمی در جلوگیری از ایجاد حساسیت فیزیولوژیکی کودک باشد. 

ارائه رویکردی ترکیبی از QFD فازی و برنامه ریزی ریاضی (مطالعه موردی:بیمه عمر)

دوره 6، شماره 2، تابستان 1395، صفحه 118-132

محمدعلی بهشتی نیا، جلیل وزیری

چکیده در فضای کسب و کار به شدت رقابتی شده امروز،‌ رویکرد اصلی کلیه فعالیت‌های کسب و کارها، تامین بهینه نیازهای مشتریان و کسب رضایت و اعتماد آن‌ها می‌باشد. خدمات بیمه عمر یکی از حوزه‌های صنعت بیمه است که رابطه‌ای بسیار نزدیک و کاملاً پویا با مشتریان دارد. در این راستا، استفاده از تکنیک‌هایی مانند گسترش عملکردی کیفیت (QFD) می‌تواند گامی مهم به سمت دستیابی به سطح مناسبی از کیفیت خدمات و رضایت مشتریان باشد. QFD روشی نظام‌مند برای برقراری ارتباط کافی بین نیازهای مشتری و ویژگی های خدمت یا محصول نهایی می‌باشد. در این مقاله، ابتدا 30 مورد از خواسته‌های مشتریان از خدمات بیمه عمر در سه استان تهران، یزد و سمنان شناسایی، و درجه اهمیت آنها بواسطه توزیع پرسشنامه بین 270 مشتری تعیین می‌شود. سپس با تشکیل خانه کیفیت، فعالیت‌ها و اقدامات اصلاحی لازم به منظور تأمین خواسته‌ها نیز شناسایی و وزن‌دهی می‌شوند. در نهایت، یک مدل ریاضی به منظور ملاحظه محدودیت بودجه در فرآیند تصمیم‌گیری ارائه می‌گردد. علاوه‌براین، از تئوری اعداد فازی مثلثی در سراسر روش تحقیق بهره گرفته می‌شود. نتایج بدست آمده می‌توانند اطلاعاتی کاربردی و مفید را در اختیار تصمیم‌گیران بخش خدمات بیمه عمر در کشور قرار دهند.