مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده چکیده امروزه همگام با پیشرفت فناوری‌های تصویربرداری همچون سیستم‌های بینایی ماشین و اسکنرهای لیزری سه‌بعدی، پایش عملکرد فرآیندهای تولیدی با استفاده از داده‌های تصویری به شکل چشمگیر رو به افزایش است. هدف این پژوهش به‌کارگیری مشاهدات حاصل از یک سیستم پردازش تصویر به‌منظور پیاده‌سازی کنترل آماری فرآیند و ارزیابی کیفیت محصول بر اساس اندازه-گیری مؤلفه‌های رنگ مربوط به تصویر سطح محصول است. در این تحقیق برای پردازش تصویر، محتوای رنگ هر پیکسل در فرمت L*a*b* تعریف می‌شود. سپس، با به‌کارگیری مدل اتورگرسیو فضایی مجموعۀ پارامترهای مربوط به هر تصویر برآورد می‌شوند. از طریق ترسیم نمودارهای کنترل چند متغیره بردار میانگین و ماتریس کوواریانس ضرایب تحت پایش قرار می‌گیرند. نهایتاً از روش آزمون نسبت درستنمایی تعمیم‌یافته برای تخمین نقطه تغییر استفاده‌شده است. نتایج حاصل از یک مطالعه موردی مربوط به صنایع تولید فرآورده‌های لبنی نحوه کاربرد روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.

چکیده در پایش تصویر، اطلاعات عکس با نمودارهای کنترل مورد پایش قرار می گیرد. نمودار کنترل فضایی نوعی نمودار کنترل است که محور افقی آن موقعیت در تصویر را نشان می دهد. از این نمودارها برای پیدا کردن نقاط غیرطبیعی در عکس استفاده می شود. ترموویژن شاخه ای از بینایی ماشین است که به بررسی تصاویر مادون قرمز می پردازد. هرچند دوربینهای مادون قرمز سالهاست که در تعمیرات پیشگیرانه جهت شناسایی تجهیزات معیوب، اضافه بار و اتصالات سست استفاده می شوند، تصاویر تهیه شده با این دوربینها تنها با روشهای تجربی تحلیل می گردد و در تحقیقات کمی هم که در این زمینه صورت گرفته از نمودار کنترل استفاده نشده است. برای شناسایی نقصهای تابلوهای توزیع برق باید تنوع تجهیزات مورد استفاده در تابلوهای برق، نبود داده کافی برای آموزش مدلهای شناسایی الگو، خودهمبستگی و رفتار پیچیده انتقال حرارت از طریق تابش، همرفت و رسانایی گرمایی در نظر گرفته شود. نبود داده کافی برای آموزش مدلهای تشخیص الگو مانند شبکه عصبی باعث شده است تا استفاده از نمودارهای کنترل فضایی نسبت به این روشها مزیت نسبی پیدا کند. در این تحقیق از ترکیب نمودار کنترل فضایی و رگرسیون استوار جهت شناسایی عیوب تابلوی توزیع برق استفاده شده و قدرت تشخیص نمودارهای کنترل مختلف برای شناسایی این عیوب مورد مقایسه قرار گرفته است.