@article { author = {Aghaei, Mojtaba and Amiri, Maghsoud and Taghavifard, Mohammad Taghi and Azimi, Parham}, title = {Developing a Mathematical Model to Determine the Optimum Buffer Size and Redundancy Allocation in Series-Parallel Production Systems }, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {9}, number = {2}, pages = {101-123}, year = {2019}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = { The issue studied in this paper, considering redundancy allocation and buffer allocation problems simultaneously in a series-parallel production system. The purpose of this research is to improve the availability, total system costs and buffer capacity through determining the optimal buffers size between work stations, selecting high reliability machines and assigning them to work stations, and developing a proper maintenance and repair plan. In this paper, the preventive and emergency repairs to machines are allowed and their cost is considered in the cost function. Furthermore, it is assumed that machine failure rates are random and follows a distribution function such as Weibul. Given these assumptions, it is very difficult to obtain the availability and cost functions via mathematical relations, explicitly. Thus, a hybrid simulation, design of experiments, and neural network approach are applied to estimate the availability and cost functions. In order to analyze the proposed model, a numerical example was used and based on the proposed methodology, was analyzed and evaluated. The model related to the problem was coded and solved by the NSGA-II algorithm and the Pareto set of answers was obtained. The results of the research indicated the validity of the proposed methodology for the problem under study. }, keywords = {Buffer size,design experiments,Neural Network,Redundancy allocation,Simulation, }, title_fa = {توسعه یک مدل ریاضی جهت تعیین اندازه بهینه بافر و تخصیص افزونگی در سیستم‌های تولیدی سری-موازی}, abstract_fa = {مسئله مورد بررسی در این تحقیق، در نظر گرفتن مسائل تخصیص افزونگی و تخصیص بافر به‌صورت هم‌زمان در یک سیستم تولیدی سری-موازی است. هدف از انجام این تحقیق، بهبود دسترس‌پذیری، هزینه‌های کلی سیستم و ظرفیت بافرها از طریق تعیین میزان بهینه بافرهای بین ماشین‌آلات، انتخاب ماشین‌آلات با قابلیت اطمینان بالا و تخصیص آن‌ها و تدوین یک برنامه مناسب تعمیرات و نگهداری است.در این تحقیق از رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی، طراحی آزمایش‌ها و شبکه عصبی به‌منظور برآورد اهداف دسترس‌پذیری و هزینه هدف استفاده شد. به‌منظور تحلیل مدل پیشنهادی از یک مثال عددی استفاده شد و بر اساس متدلوژی پیشنهادی مورد تجزیه‌وتحلیل و بررسی قرار گرفت. مدل مربوط به مسئله مورد بررسی، توسط الگوریتم NSGA-II کد نویسی و حل شد و مجموعه جواب‌های پارتو به دست آمد.نتایج حاصل از تحقیق حاکی از اعتبار متدلوژی پیشنهادی برای مسئله مورد بررسی بود.}, keywords_fa = {اندازه بافر,تخصیص افزونگی,شبیه‌سازی,شبکه عصبی,طراحی آزمایش‌ها}, url = {https://www.pqprc.ir/article_102743.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_102743_31607280b4e8d2fbdfb3d1defeedb45f.pdf} }