@article { author = {Esfandiar, Mohammad and Kazemi, Mostafa and Naderi, Bahman and Pouya, Alireza}, title = {Designing a new multi-objective mathematical model for scheduling multifunctional machines taking into account the quality of manufactured parts }, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {9}, number = {2}, pages = {124-137}, year = {2019}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {The purpose of this paper is to design a multi-objective mathematical programming model for scheduling multifunctional machines in a production cell. For this purpose, a multiobjective invasive weed algorithm was proposed and its solution results were compared with multi-objective and genetic particle swarm algorithms. Algorithm parameters were adjusted according to Taguchi method. The innovation of this article, on the one hand, is in implementing the idea of machine processing speed in the production of parts with different qualities. In other words, to ensure quality, processing speed and loading rate are adjusted in the machine, and on the other hand, a multi-objective algorithm with a new chromosome structure was designed to optimize the model. To analyze the performance of solution algorithms, thirty sample problems with different dimensions were designed and performed ten times each. The analysis of the results showed that the multi-objective invasive weed-based algorithm was able to solve and answer problems more than other algorithms.   }, keywords = {scheduling,Mathematical Modeling,multifunction machine,flexible production,parts quality }, title_fa = {طراحی یک مدل ریاضی جدید چند هدفه برای زمان‌بندی ماشین‌آلات چندکاره با در نظر گرفتن کیفیت قطعات تولیدی}, abstract_fa = {هدف این مقاله طراحی یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند هدفه برای زمان‌بندی ماشین‌آلات چندکاره در یک سلول تولیدی است. بدین منظور، یک الگوریتم علف هرز مهاجم چندهدفه ارائه شد و نتایج حل آن با الگوریتم های ازدحام ذرات چندهدفه و ژنتیک مقایسه گردید. با توجه به روش تاگوچی، پارامترهای الگوریتم تنظیم گردید. نوآوری این مقاله از یک‌سو، در اجرای ایده سرعت پردازش ماشین‌آلات در تولید قطعات با کیفیت‌های متفاوت است. به عبارت دیگر، برای تضمین کیفیت، سرعت پردازش و میزان بارگیری در ماشین تنظیم می‌گردد و از سوی دیگر، الگوریتم چندهدفه با ساختار جدید کروموزونی برای بهینه سازی مدل طراحی شد. برای تحلیل عملکرد الگوریتم های حل، سی مسألة نمونه با ابعاد مختلف، طراحی و هریک ده نوبت اجرا شد. تحلیل نتایج نشان داد الگوریتم مبتنی بر علف هرز مهاجم چندهدفه بیش از سایر الگوریتم‌ها قادر به حل و پاسخ‌گویی به مسائل بوده است.}, keywords_fa = {زمان بندی,مدل سازی ریاضی,ماشین چندکاره,تولید انعطاف پذیر,کیفیت قطعات}, url = {https://www.pqprc.ir/article_102745.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_102745_f26731dbc8c1bb76aeaa5e4557bf730a.pdf} }