@article { author = {Shokri, Maryam and Saghaee, Abbass}, title = {Developing Emergency organization resources Management Productivity to Increase the Welfare of Stroke and heart attack  patients Using Statistical and Spatial Statistics Analysis in Tehran }, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {10}, number = {2}, pages = {145-158}, year = {2020}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = { Stroke and heart attack are the most important causes of mortality in the world. Identifying communities at risk for stroke and heart attack is an important step in improving the care systems of these patients, strokes and heart attacks are important to the emergency department, The aim of this study is to improve emergency department performance and improve the quality of emergency and hospitals resource allocation. Therefore, the spatial autocorrelation of stroke and heart attack was investigated using spatial statistics. Distribution of these two types of complications in different parts of Tehran was identified by using hot spots analysis and Moran's local autocorrelation index. Also, considering the spatial autocorrelation, to investigate the factors affecting the occurrence of this event, the relationship between the incidence rate of stroke and heart attack with AQI air pollution index And the level of development in different region of Tehran was investigated using Spearman correlation coefficient.  }, keywords = {Stroke,Heart attack,Spatial Autocorrelation,Productivity,Emergency department }, title_fa = {استفاده از روش‌های آمار فضایی در توسعه بهره‌وری و مدیریت منابع اورژانس به منظور ارتقا رفاه بیماران سکته‌ قلبی و مغزی در کلانشهر تهران}, abstract_fa = {سکته‌‌های مغزی و قلبی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در جهان می باشند شناسایی جوامع در معرض خطر سکته مغزی و قلبی گامی مهم در بهبود سیستم های مراقبت از این دو نو ع سکته است. هدف از این مطالعه‌ بهبود عملکرد اورژانس و بهبود کیفیت تخصیص منابع اورژانس و منابع بیمارستانی است. از این رو به بررسی نواحی شهر تهران از جهت خودهمبستگی فضایی رخداد سکته‌های مغزی و قلبی با استفاده از آمار فضایی پرداخته شد و با استفاده از تحلیل نقاط داغ و خود همبستگی محلی موران پراکندگی این دو نوع سکته در نواحی مختلف شناسایی شد و هم چنین با توجه به نتایج حاکی از وجود خودهمبستگی فضایی به مدلسازی داده ها با استفاده از مدل های اتورگرسیو شرطی پرداخته شد و دو عامل آلودگی هوا و رتبه بندی توسعه یافتگی مناطق تهران با کمک مدلهای اتورگرسیو شرطی مورد بررسی قرار داده شده اند .}, keywords_fa = {:سکته مغزی,سکته قلبی,خودهمبستگی فضایی,بهره وری,اتورگرسیو شرطی}, url = {https://www.pqprc.ir/article_122458.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_122458_d69f06ac2b997daf3266aed3604b0e9c.pdf} }