@article { author = {Taghipour, Mohammad and Amiri, Amirhossein and Saghaei, Abbas}, title = {Monitoring Auto-Correlated Multivariate Simple Linear Profiles in Phase I under AR(1) and MA(1) Models}, journal = {Journal of Quality Engineering and Management}, volume = {8}, number = {1}, pages = {1-7}, year = {2018}, publisher = {Parsian Quality and Productivity Research}, issn = {2322-1305}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In some Problems, quality of a process or a product is described by a relationship between one or more response variables and one or more explanatory variables. In the case that the response variables are correlated, quality of a process or a product can be characterized by a multivariate Profile. In some situations, the values of response variables in a Profile are auto-correlated due to the time collapse between two successive samples. The autocorrelation affects the regression parameters estimates and as a result, the performance of control charts in detecting shifts deteriorates. In this paper, an auto-correlated multivariate simple linear profile is considered and assumed that the autocorrelation can be described by AR (1) and MA(1) models. Then, two control charts for monitoring the multivariate simple linear profiles are suggested. The Performance of the proposed control charts are compared in Phase I by using simulation in terms of Power criterion.}, keywords = {Auto-correlated multivariate simple linear profiles,Within Profile Autocorrelation,Phase I,Power Criterion}, title_fa = {پایش پروفایل‌های چندمتغیره خطی ساده خودهمبسته در فاز 1 تحت مدل‌های (AR(1 و (MA(1}, abstract_fa = {در برخی مسائل، کیفیت یک فرایند یا محصول با استفاده از یک پروفایل که رابطه بین یک یا چند متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل است توصیف و کنترل می‌شود. در موارد مشخصی که متغیرهای پاسخ همبسته‌اند، می‌توان کیفیت فرآیند یا محصول را به وسیله چندین پروفایل هم‌زمان توصیف نمود. در برخی موارد به دلیل فاصله کم بین دوبار نمونه‌گیری، متغیرهای پاسخ در یک پروفایل خودهمبسته می‌شوند. خود همبستگی روی براورد پارامترهای رگرسیون تاثیر گذاشته و عملکرد نمودارهای کنترلی در کشف تغییرها ضعیف‌تر می‌شود. در این مقاله یک پروفایل چندمتغیره خطی ساده خودهمبسته در نظر گرفته می‌شود و فرض می‌شود که خودهمبستگی بتواند با مدل‌های AR(1) و MA(1) توصیف ‌شود. سپس دو نمودار کنترل برای پایش پروفایل‌های چندمتغیره خطی ساده در فاز 1 پیشنهاد می‌شود. عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در فاز 1 با استفاده از شبیه‌سازی و معیار توان آزمون مقایسه می‌شوند.}, keywords_fa = {پروفایل‌های چند متغیره خطی ساده خود همبسته,خود همبستگی درون پروفایل,فاز 1,معیار توان آزمون}, url = {https://www.pqprc.ir/article_84236.html}, eprint = {https://www.pqprc.ir/article_84236_2375875f50900f6c3ffff911b3a33bea.pdf} }