TY - JOUR ID - 70771 TI - یک روش نیم‌پارامتری برای بهینه‌سازی مسائل چند پاسخی: مطالعه موردی در بهبود کیفیت دستگاه تزریق پلاستیک JO - نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت JA - QEM LA - fa SN - 2322-1305 AU - توکلی, مهران AU - بامنی مقدم, محمد AD - پژوهش‌گر آمار اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران AD - دانشگاه علامه طباطبایی Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 7 IS - 1 SP - 16 EP - 28 KW - روش‌شناسی رویه‌ی پاسخ KW - بهینه‌سازی چندپاسخی KW - تابع مطلوبیت KW - روش نیم‌پارامتری KW - مدل رگرسیونی استوار DO - N2 - بهینه‌سازی چندپاسخی که با روش رویه‌ی پاسخ انجام می‌شود، بسیار پرکاربرد است. قبل از بهینه‌سازی، نیازمند انتخاب و برازش مدل مناسب برای هر پاسخ هستیم. یک مسئله اصلی که ممکن است به دلیل برازش نادرست مدل‌ها و نرسیدن به راه‌حل‌های بهینه اتفاق بیفتد، بدمشخص‌سازی مدل است. روش مدل رگرسیونی استوار که یک روش نیم‌پارامتری برای براور‏د است می‌تواند از هر دو روش براورد پارامتری و ناپارامتری در مقابل بدمشخص‌سازی مدل عملکرد مناسب‌تری داشته باشد. در این پژوهش، استفاده از یک روش مدل رگرسیونی استوار برای بهبود براورد مدل پیشنهاد شده است و برازش‌های مناسب هر یک از پاسخ‌ها با یکی از روش‌های بهینه‌سازی چندپاسخی یعنی تابع مطلوبیت بررسی خواهد شد. در ادامه، یک مطالعه کاربردیبرای مقایسه‌ی روش‌های پارامتری‏‏، ناپارامتری و نیم‌پارامتری ارائه می‌شود. نتیجه‌های این مطالعه نشان می‌دهند که عملکرد مدل رگرسیونی استوار، در بسیاری از موقعیت‌ها و همچنین در مرحله‌ی مدل‌سازی، از دو روش دیگر مناسب‌تر است. ‏بنا بر این‏، نتیجه‌های بهینه‌سازی با مدل رگرسیونی استوار بسیار قابل اعتمادتر هستند. UR - https://www.pqprc.ir/article_70771.html L1 - https://www.pqprc.ir/article_70771_ab25b41665854b64ee83a62260d1efd6.pdf ER -