<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مروارید درخشان اندیشه</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی و مدیریت کیفیت</JournalTitle>
				<Issn>2322-1305</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2012</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identification of Defects in Power Distribution Panels Using Spatial Control Charts</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی عیوب تابلوهای توزیع برق با نمودارهای کنترل فضایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>89</FirstPage>
			<LastPage>96</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">235252</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهمن</FirstName>
					<LastName>جمشیدی عینی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، شرکت توزیع نیروی برق استان البرز، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>سقایی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حسین</FirstName>
					<LastName>حسینی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق، مدیر منطقه برق شهرقدس، شرکت توزیع نیروی البرز، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سحر</FirstName>
					<LastName>علیمردانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
		<Abstract>In image monitoring, the information contained in an image is evaluated using control charts. A spatial control chart is a type of control chart in which the horizontal axis represents the position within the image. These charts are used to detect abnormal points in an image. Thermovision is a branch of machine vision that deals with the analysis of infrared images. Although infrared cameras have long been used in preventive maintenance to identify faulty equipment, overloads, and loose connections, the images captured by these cameras are usually analyzed only through empirical methods, and the few quantitative studies conducted in this area have not utilized control charts. In identifying defects in power distribution panels, several challenges must be considered, including the variety of equipment used in electrical panels, the lack of sufficient data to train pattern recognition models, autocorrelation, and the complex behavior of heat transfer by radiation, convection, and conduction. The insufficient data for training pattern recognition models such as neural networks makes spatial control charts relatively more advantageous than these methods. In this study, a combination of spatial control charts and robust regression is employed to detect defects in power distribution panels, and the detection capabilities of various control charts for identifying these defects are compared.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در پایش تصویر، اطلاعات عکس با نمودارهای کنترل مورد پایش قرار می گیرد. نمودار کنترل فضایی نوعی نمودار کنترل است که محور افقی آن موقعیت در تصویر را نشان می دهد. از این نمودارها برای پیدا کردن نقاط غیرطبیعی در عکس استفاده می شود. ترموویژن شاخه ای از بینایی ماشین است که به بررسی تصاویر مادون قرمز می پردازد. هرچند دوربینهای مادون قرمز سالهاست که در تعمیرات پیشگیرانه جهت شناسایی تجهیزات معیوب، اضافه بار و اتصالات سست استفاده می شوند، تصاویر تهیه شده با این دوربینها تنها با روشهای تجربی تحلیل می گردد و در تحقیقات کمی هم که در این زمینه صورت گرفته از نمودار کنترل استفاده نشده است. برای شناسایی نقصهای تابلوهای توزیع برق باید تنوع تجهیزات مورد استفاده در تابلوهای برق، نبود داده کافی برای آموزش مدلهای شناسایی الگو، خودهمبستگی و رفتار پیچیده انتقال حرارت از طریق تابش، همرفت و رسانایی گرمایی در نظر گرفته شود. نبود داده کافی برای آموزش مدلهای تشخیص الگو مانند شبکه عصبی باعث شده است تا استفاده از نمودارهای کنترل فضایی نسبت به این روشها مزیت نسبی پیدا کند. در این تحقیق از ترکیب نمودار کنترل فضایی و رگرسیون استوار جهت شناسایی عیوب تابلوی توزیع برق استفاده شده و قدرت تشخیص نمودارهای کنترل مختلف برای شناسایی این عیوب مورد مقایسه قرار گرفته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نمودار کنترل فضایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پردازش تصویر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مادون قرمز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تعمیرات پیشگیرانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسیون استوار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
