مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 2322-1305 16 1 2026 05 22 An improved E2-Bayesian estimator for the efficiency parameter of an infinite-capacity multi-server queueing system برآورد جدید E2-بیز پارامتر بهره‌دهی سیستم صف‌بندی چند باجه‌ای با ظرفیت نامتناهی 1 14 236531 10.48313/jqem.2025.553995.1579 FA شهرام یعقوب زاده شهرستانی گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. 0000-0002-8794-2222 ایمان مخدوم گروه آمار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. 0000-0002-2768-1024 Journal Article 2025 10 18 Purpose: The study aims to develop a new Bayesian estimation approach, termed the E2-Bayesian method, for estimating the traffic intensity parameter in the multi-server M/M/c/∞ queueing system. Given the crucial role of accurate efficiency estimation in optimizing service systems, this research addresses the need for more reliable inference under uncertainty. Methodology: The M/M/c/∞ queueing model, characterized by servers, exponential interarrival times with rate parameter λ, and exponential service times with rate parameter μ, is considered. The traffic intensity parameter is estimated using Bayesian, E-Bayesian, and the newly proposed E2-Bayesian methods under the general entropy loss function. The performance of the proposed estimator is assessed through Monte Carlo simulation and validated using a real dataset. Findings: Simulation results and empirical analysis demonstrate that the proposed E2-Bayesian estimator outperforms the traditional Bayesian and E-Bayesian estimators in terms of efficiency and accuracy. The estimator that minimizes the mean waiting time of customers in the queue is identified as the optimal choice. Originality/Value: This research introduces a novel E2-Bayesian estimation approach that enhances the precision of parameter estimation in queueing models under uncertainty. The integration of the general entropy loss function provides a flexible and robust framework, contributing to the advancement of Bayesian inference in stochastic systems. هدف: این پژوهش با هدف توسعه‌ یک رویکرد جدید برآورد بیزی با عنوان روش E2-بیز برای برآورد پارامتر شدت ترافیک در سیستم صف‌بندی چندباجه‌ای ∞/M/M/c انجام شده است. با توجه به اهمیت برآورد دقیق پارامتر بهره‌دهی در بهینه‌سازی سیستم‌های خدماتی، این تحقیق به نیاز موجود برای استنتاج‌های قابل اعتمادتر در شرایط عدم‌قطعیت می‌پردازد. روش‌شناسی پژوهش: مدل صف‌بندی M/M/c/∞ که شامل c باجه خدمت‌دهنده است، در‌نظر گرفته شد. فواصل زمانی بین ورود مشتریان دارای توزیع نمایی با پارامتر λ و فواصل زمانی خدمت دارای توزیع نمایی با پارامتر μ است. پارامتر شدت ترافیک با استفاده از روش‌های بیز، E-بیز و روش پیشنهادی جدید E2-بیز تحت تابع زیان آنتروپی عمومی برآورد شد. عملکرد برآوردگر پیشنهادی با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه‌داده واقعی ارزیابی گردید. یافته‎ها: نتایج شبیه‌سازی و تحلیل تجربی نشان داد که برآوردگر پیشنهادی E2-بیز از نظر کارایی و دقت نسبت به برآوردگرهای بیز و E-بیز عملکرد بهتری دارد. برآوردگری که میانگین مدت‌زمان انتظار مشتریان در صف را حداقل می‌کند، به‌عنوان برآوردگر بهینه انتخاب شد. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش یک رویکرد نوین برآورد E2-بیز را معرفی می‌کند که دقت برآورد پارامترها را در مدل‌های صف‌بندی تحت شرایط عدم‌قطعیت بهبود می‌بخشد. به‌کارگیری تابع زیان آنتروپی عمومی چارچوبی انعطاف‌پذیر و مقاوم فراهم می‌کند و گامی موثر در پیشبرد استنتاج بیزی در سیستم‌های تصادفی به‌شمار می‌آید.

https://www.pqprc.ir/article_236531_4f9848f8459bdb60a4e5fce24c82d66c.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 2322-1305 16 1 2026 05 22 Bi-objective optimization of active redundancy allocation in the electrical power distribution system of a marine vessel considering load sharing and a single repairman بهینه‌سازی دوهدفه تخصیص افزونگی فعال در سیستم توزیع انرژی الکتریکی در یک شناور با در نظرگیری اشتراک بار و تعمیرکار واحد 15 38 239339 10.48313/jqem.2026.546474.1574 FA مریم گنجی گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران. مهدی کرباسیان گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران. 0000-0001-9132-5078 Journal Article 2025 06 03 Purpose: The objective of the present study is to determine an optimal configuration in terms of the type and number of components in order to maximize system availability and reduce costs, using an active redundancy allocation strategy, while considering load-sharing capability and the use of maintenance personnel under maintenance and leave policies, in the electrical power distribution system of a marine vessel. In the active redundancy strategy, all additional components and subsystems are operated simultaneously from the start of system operation, and the system fails only when all components have failed. Methodology: In this study, a bi-objective model is developed for an electrical power distribution system with active redundancy in a marine vessel, where the first objective is minimization of total cost and the second objective is maximization of system availability. System behavior is simulated using a Markov chain and a phase-type distribution, and the model is solved using the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). Failure of one component affects the failure rates of other components within the same subsystem, leading to an increase in their failure rates. In other words, the problem is analyzed under a load-sharing condition. A single repairman is considered for equipment repair. The maintenance and leave policy is defined such that if a component fails during the repairman’s leave period, the leave is terminated and repair of the failed component begins immediately. If another component fails while a component is under repair, it is placed in a repair queue, and the repairman starts repairing the next failed component immediately after completing the repair of the previous one. When the repairman is on leave and no component failure occurs, the repairman may resume the leave period. Findings: The results of the study identify the optimal combination of the type and number of electrical power distribution panels in each subsystem of the vessel’s electrical power distribution system, aimed at increasing system availability and reducing costs through the use of active redundancy. In addition, the results provide the probability of the repairman being busy, which can support managerial decision-making regarding maintenance and leave policies. Originality/Value: Considering the innovative aspects of the study, the results can be effectively used for engineering analyses, particularly in evaluating system availability, as well as for managerial analyses, including cost estimation and the allocation of maintenance personnel. هدف: هدف از پژوهش حاضر، یافتن چیدمان مناسب از نوع و تعداد تجهیزات جهت حداکثر نمودن قابلیت دسترسی و کاهش هزینه‌ها با استفاده از استراتژی تخصیص افزونگی فعال با در نظر گرفتن امکان اشتراک‌گذاری بار و استفاده از نیروی تعمیرکار باسیاست نگهداشت و مرخصی در سیستم توزیع انرژی الکتریکی یک شناور است. در استراتژی فعال، تمام قطعات و اجزای اضافه‌شده به سیستم به‌صورت فعال از زمان شروع به کار سیستم مورداستفاده قرار می‌گیرند و سیستم زمانی خراب می‌شود که تمام اجزا دچار خرابی شده باشند. روش‌شناسی پژوهش: در پژوهش حاضر یک مدل دو هدفه برای سیستم توزیع انرژی الکتریکی با افزونگی فعال در یک شناور در نظر گرفته‌شده است که هدف اول آن هزینه کل و هدف دوم آن قابلیت دسترسی است. شبیه‌سازی رفتار سیستم با استفاده از زنجیره مارکوف و توزیع فاز نوع صورت گرفته و برای حل آن از الگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II) (استفاده گردیده است. خرابی یک تجهیز بر نرخ خرابی سایر تجهیزات زیرسیستم تاثیر می‌گذارد و باعث افزایش نرخ خرابی می‌گردد. به‌عبارت‌دیگر، مساله باحالت اشتراک‌گذاری بار بررسی‌شده است. یک تعمیرکار نیز برای تعمیر تجهیزات در نظر گرفته‌ شده است. سیاست نگهداشت و مرخصی بدین گونه است که اگر در زمان مرخصی تعمیرکار، تجهیزی دچار خرابی شود، مرخصی تعمیرکار پایان‌یافته و تعمیر تجهیز خراب آغاز می‌گردد. در زمان تعمیر تجهیز خراب نیز اگر تجهیز دیگری دچار خرابی شود، می‌بایست در صف تعمیر قرار گرفته و تعمیرکار بلافاصله پس از اتمام تعمیر تجهیز خراب پیشین، تعمیر تجهیز خراب بعدی را آغاز نماید. زمانی که تعمیرکار در مرخصی است، اگر هیچ تجهیزی دچار خرابی نشود، تعمیرکار می‌تواند مجددا به مرخصی برود. یافته‎ها: نتایج حاصل از پژوهش، بهترین ترکیب نوع و تعداد تابلوهای توزیع انرژی الکتریکی در هر زیرسیستم از سیستم توزیع انرژی الکتریکی شناور را جهت افزایش قابلیت دسترسی و کاهش هزینه‌ها با استفاده از افزونگی فعال نشان داده است. همچنین میزان احتمال کار تعمیرکار را جهت اتخاذ تصمیمات مدیریتی در جهت سیاست‌های نگهداشت و مرخصی نشان داده است. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: با توجه به نوآوری تحقیق، نتایج حاصل از پژوهش می‌تواند جهت تحلیل‌های مهندسی به لحاظ بررسی قابلیت دسترسی و جهت تحلیل‌های مدیریتی در برآورد هزینه‌ها و تخصیص نیروهای تعمیراتی مفید واقع شود.

https://www.pqprc.ir/article_239339_e5b8e252c1e4121e62d3e8ae07abbae6.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 2322-1305 16 1 2026 06 30 Optimization of a closed-loop viable supply chain network under hybrid uncertainty بهینه‌سازی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته بادوام تحت عدم قطعیت ترکیبی 39 62 245468 10.48313/jqem.2026.564808.1595 FA فریبرز کالاشی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، مازندران، ایران. 0009-0006-9283-7482 ایرج مهدوی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، مازندران، ایران. 0000-0001-5123-6169 علی تاجدین گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، مازندران، ایران. جواد رضائیان گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، مازندران، ایران. 0000-0003-4538-0126 Journal Article Purpose: This study aims to develop a durable closed-loop supply chain network capable of simultaneously addressing sustainability, resilience, agility, and digitalization while incorporating fuzzy–stochastic uncertainties. The significance of this research lies in the limitations of traditional supply chains, which often fail to perform effectively under severe environmental fluctuations, operational disruptions, and demand variability, thereby highlighting the need for intelligent and multidimensional decision-making frameworks. Methodology: To achieve the research objectives, a structured three-phase framework was designed. In the first phase, demand subject to considerable uncertainty was forecast using the SARIMA time-series model to capture market volatility and seasonal patterns. In the second phase, supplier evaluation criteria were identified through a systematic literature review and expert judgment, and subsequently weighted via the Stochastic–Fuzzy Best–Worst Method (SFBWM). Supplier ranking was then performed using the Stochastic–Fuzzy TOPSIS (SFTOPSIS) technique. In the final phase, a multi-objective fuzzy–stochastic mathematical model was developed to design and optimize the supply chain network, while fuzzy–stochastic robust optimization was employed to address data uncertainty. The multi-objective problem was solved using a modified version of the Lexicographic–Chebyshev Multi-Choice Goal Programming Method (LCRMCGP). Findings: A case study conducted in “Ebtakar Tajhiz Teb Yekta,” a company operating in the medical equipment industry, demonstrated that the proposed model effectively supports key strategic decisions, including the selection of primary and backup suppliers, the optimal location of collection and recycling centers, excess capacity allocation, and the choice of information-exchange technologies (traditional systems vs. blockchain-based platforms). The integration of IoT and blockchain technologies increased product return rates, reduced recycling costs, and enhanced transparency and sustainability across the network. Overall, the results confirm that the proposed framework can successfully balance economic, environmental, and social objectives while improving flexibility and resilience under uncertainty. Originality/Value: The novelty of the present study lies in developing an integrated framework for designing a viable closed-loop supply chain under hybrid fuzzy–stochastic uncertainty. Unlike previous studies that mainly focused on isolated dimensions of supply chain management, this research simultaneously incorporates sustainability, resilience, agility, and digitalization within a multi-objective optimization model. Furthermore, the integration of SARIMA, SFBWM, SFTOPSIS, and LCRMCGP methods provides a more accurate and comprehensive decision-making process. Comparative results also demonstrate that the proposed model outperforms conventional approaches in reducing deviations, improving decision consistency, and enhancing overall network sustainability. هدف: این پژوهش با هدف توسعه یک شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته بادوام انجام شده است؛ شبکه‌ای که بتواند به‌طور هم‌زمان ابعاد پایداری، تاب‌آوری، چابکی و دیجیتال‌سازی را با در نظر گرفتن عدم‌قطعیت‌های فازی-تصادفی پوشش دهد. اهمیت این مطالعه ازآن‌جهت است که اغلب زنجیره‌های‌تامین سنتی در مواجهه با نوسانات شدید محیطی، اختلالات عملیاتی و تغییرات تقاضا فاقد کارایی لازم هستند و نیاز به رویکردهای تصمیم‌گیری هوشمند و چندبعدی دارند. روش‌شناسی پژوهش: برای تحقق اهداف پژوهش، یک چارچوب منسجم سه‌ مرحله‌ای طراحی گردید. در گام نخست، به‌منظور لحاظ کردن نوسانات بازار و الگوهای فصلی در ورودی‌های مدل، تقاضا با استفاده از مدل سری‌های زمانیSARIMA پیش‌بینی شد. در مرحله دوم، معیارهای ارزیابی تامین‌کنندگان بر اساس مرور نظام‌مند ادبیات و نظرات متخصصان شناسایی و سپس با روش بهترین-بدترین فازی-تصادفی وزن‌دهی گردید؛ پس‌از آن، رتبه‌بندی تامین‌کنندگان با بهره‌گیری از تکنیک تاپسیس فازی-تصادفی انجام پذیرفت. درنهایت، برای طراحی و بهینه‌سازی شبکه زنجیره‌تامین، یک مدل ریاضی چندهدفه با ماهیت فازی-تصادفی توسعه داده شد و به‌منظور مدیریت عدم قطعیت داده‌ها، رویکرد بهینه‌سازی استوار فازی-تصادفی در فرآیند حل به کار گرفته شد. حل مساله چندهدفه نیز با استفاده از نسخه اصلاح‌شده روش برنامه‌ریزی آرمانی لکسیکوگراف-چبی‌شف چندگزینه‌ای صورت گرفت. یافته‎ها: مطالعه موردی انجام‌شده در شرکت "ابتکار تجهیز طب یکتا" در صنعت تجهیزات پزشکی نشان داد که مدل ارایه‌شده قادر است تصمیمات استراتژیک کلیدی ازجمله انتخاب تامین‌کنندگان اصلی و پشتیبان، تعیین مکان مراکز جمع‌آوری و بازیافت، تخصیص ظرفیت مازاد و انتخاب فناوری تبادل اطلاعات (سنتی یا مبتنی بر بلاک‌چین) را به‌صورت بهینه اتخاذ کند. بهره‌گیری از فناوری‌های اینترنت اشیا و بلاک‌چین منجر به افزایش نرخ بازگشت محصول، کاهش هزینه‌های بازیافت و بهبود شفافیت و پایداری شبکه شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی می‌تواند تعادل موثری بین اهداف اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی برقرار کند و درعین‌حال، انعطاف‌پذیری و تاب‌آوری شبکه را در شرایط عدم قطعیت تقویت نماید. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: نوآوری پژوهش حاضر در توسعه یک چارچوب یکپارچه برای طراحی زنجیره‌تامین حلقه بسته بادوام تحت عدم قطعیت ترکیبی فازی-تصادفی است. برخلاف مطالعات پیشین که هر یک تنها بر بخشی از ابعاد زنجیره‌تامین تمرکز داشته‌اند، این پژوهش ابعاد پایداری، تاب‌آوری، چابکی و دیجیتال‌سازی را به‌صورت هم‌زمان در قالب یک مدل چندهدفه یکپارچه‌سازی می‌کند. همچنین، تلفیق روش‌های SARIMA، SFBWM،SFTOPSIS و LCRMCGP امکان تصمیم‌گیری دقیق‌تر را فراهم ساخته است. نتایج مقایسه‌ای نیز نشان می‌دهد مدل پیشنهادی در کاهش انحرافات، بهبود انسجام تصمیم‌گیری و افزایش پایداری شبکه عملکرد بهتری نسبت به روش‌های مرجع دارد.

https://www.pqprc.ir/article_245468_6f61ce47c4bff268417c6a640f663471.pdf

مروارید درخشان اندیشه مهندسی و مدیریت کیفیت 2322-1305 16 1 2026 05 22 Identifying causes and providing solutions to improve the processes of issuing guarantees for collaborations using a combination of TOPSIS methods, Shannon Entropy, and the nominal group technique عارضه‌یابی و ارایه راهکارهای بهبود فرایندهای صدور ضمانت‌نامه‌ برای تعاونی‌ها با استفاده از ترکیب روش‌های تاپسیس، آنتروپی شانون و تکنیک گروه اسمی 63 79 245805 10.48313/jqem.2026.567660.1597 FA محمد جواد ارشادی دانشیار، پژوهشکده فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران. 0000-0002-7006-7580 البرز محمدی دکترای توسعه کشاورزی و مدیرعامل صندوق ضمانت سرمایه‌گذاری تعاون، تهران، ایران. 0000-0002-2995-6853 علی حاجی وند دانشجوی دکترای مدیریت سیاست‌گذاری عمومی و معاون اقتصادی و برنامه‌ریزی، صندوق ضمانت سرمایه‌گذاری تعاون، تهران، ایران. 0009-0005-1083-4978 سمیه سروش کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات و مدیر برنامه‌ریزی، نوآوری و هوشمندسازی، صندوق ضمانت سرمایه‌گذاری تعاون، تهران، ایران. 0009-0002-0771-1924 بهار هاشمیه گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. 0009-0004-9797-1088 نگار زنگنه گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران. 0009-0007-3801-671X Journal Article 2025 12 23 Purpose: Effective management of organizational processes and facing challenges is crucial for organizations such as the Cooperative Investment Guarantee Fund to achieve their goals in today's competitive world. This issue is doubly important for this fund, given its wide range of stakeholders and its key role in supporting the cooperative sector. Therefore, the present study aimed to present challenges and solutions for improvement in the processes of issuing cooperative development guarantee credit insurance policies. Methodology: This research is based on the principles of quality management and a process approach to ensure the scientific and practical validity and reliability of the results. In-depth analysis of the challenges and their prioritization was carried out using the Shannon entropy method, TOPSIS technique, and Nominal Group Approach (NGT). Findings: The research findings showed that most of the fund's problems are concentrated in the process and strategy sections; therefore, in accordance with the extracted priorities, optimization solutions were presented and Key Performance Indicators (KPIs) were developed for continuous monitoring. Originality/Value: In addition to creating process transparency, the final results of this research, by providing an operational and scientific roadmap, provided a basis for focusing resources on key points of success, which is a pivotal step towards reducing time and cost, improving effectiveness, and achieving strategic goals in the cooperative sector. هدف: مدیریت اثربخش فرایندهای سازمانی و رویارویی با چالش‌ها، برای دستیابی به اهداف در دنیای رقابتی امروز، برای سازمان‌هایی نظیر صندوق ضمانت سرمایه‌گذاری تعاون، حیاتی است. اهمیت این موضوع برای این صندوق، با توجه به طیف وسیع ذی‌نفعان و نقش کلیدی آن در حمایت از بخش تعاون، دوچندان خواهد بود. ازاین‌رو، پژوهش حاضر با هدف ارایه چالش‌ها و راهکارهای بهبود، در فرایندهای صدور بیمه‌نامه‌های اعتباری ضمانت توسعه تعاون صورت پذیرفت. روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش بر پایه اصول مدیریت کیفیت و رویکرد فرایندی بنا نهاده شده تا صحت و اعتبار علمی و کاربردی نتایج تضمین شود. تحلیل عمیق چالش‌ها و اولویت‌بندی آن‌ها با استفاده از روش آنتروپی شانون، تکنیک تاپسیس (TOPSIS) و رویکرد گروه اسمی (NGT) صورت پذیرفت. یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که بیشترین عارضه‌های صندوق در بخش‌های فرایند و استراتژی متمرکز هستند؛ ازاین‌رو، متناسب با اولویت‌های استخراج‌شده، راهکارهای بهینه‌سازی ارایه و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای نظارت مستمر تدوین گردید. اصالت/ارزش‌افزوده علمی: نتایج نهایی این پژوهش علاوه بر ایجاد شفافیت فرایندی، با ارایه یک نقشه راه عملیاتی و علمی، مبنایی برای تمرکز منابع بر نقاط کلیدی موفقیت فراهم آورد که گامی محوری در جهت کاهش زمان و هزینه، ارتقا اثربخشی و تحقق اهداف استراتژیک در بخش تعاون محسوب می‌شود.

https://www.pqprc.ir/article_245805_ec79e4f0497f02ae943fa7566879834d.pdf