مهندسی و مدیریت کیفیت

طراحی واقع‌بینانه اقتصادی نمودار کنترلی علامت برای پایش میانگین فرایند تحت طرح نمونه گیری مجموعه‌ی رتبه‌ای در حضور چندین علت اِسنادپذیر مستقل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

علیا رستمی
محمد بامنی مقدم
فرزاد اسکندری

گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه عالمه طباطبائی، تهران، ایران.

https://doi.org/10.48313/jqem.2024.215009
چکیده
در بسیاری از نمودارهای کنترلی، فرض نرمال بودن داده‌ها مبنا قرار می‌گیرد، اما در عمل، این فرض همواره برقرار نیست. در چنین شرایطی، کارایی نمودارهای پارامتری کاهش می‌یابد و ممکن است نتایج غیرقابل ‌اعتمادی ارائه دهند. به‌منظور پایش فرآیندهایی با داده‌های نامعلوم یا غیرنرمال، استفاده از نمودارهای کنترلی ناپارامتری گزینه‌ای مناسب‌تر خواهد بود. در این پژوهش، به بررسی طراحی اقتصادی نمودار کنترلی علامت پرداخته شده است که یکی از روش‌های ناپارامتری برای کنترل وضعیت مکانی فرآیند محسوب می‌شود. این تحلیل در حضور چندین علت اِسنادپذیر مستقل و بر اساس یک مدل هزینه‌ای اصلاح‌شده، برگرفته از مدل دانکن، انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند کارایی اقتصادی و عملکردی بهتری در شرایط عدم نرمال بودن داده‌ها ارائه دهد.

کلیدواژه‌ها

طراحی اقتصادی واقع‌بینانه
طرح نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌ای
نمودار کنترلی علامت
چندین علت اِسنادپذیر مستقل

عنوان مقاله English

A New Realistic Economic Designs of Sign Control Chart for Monitoring of Process Mean under Ranked Set Sampling in the Presence of multiple independent Assignable Causes

نویسندگان English

Olia Rostami
Mohammad Bameni Moghadam
Farzad Eskandari
Department of Statistics, Faculty of Basic Sciences, Alameh Tabatabaei University, Tehran, Iran.
چکیده English

In many control charts, the assumption of normality is a fundamental premise. However, in real-world applications, this assumption is often violated, leading to reduced efficiency in parametric control charts. When process data follow an unknown or non-normal distribution, parametric methods may yield unreliable results, making nonparametric control charts a more effective alternative. Among these, the sign control chart is a widely used technique for monitoring the location parameter of a process without requiring distributional assumptions. This study focuses on the economic design of the sign control chart in the presence of multiple independent assignable causes. A modified cost model, adapted from Duncan’s economic model, is developed to optimize the chart’s parameters. The analysis balances inspection costs and process performance to determine the most cost-effective monitoring strategy. Results indicate that the proposed model significantly enhances economic efficiency and detection performance under non-normal data conditions, making it a valuable tool for practical applications.

کلیدواژه‌ها English

Realistic economic design
ranked set sampling design
sign control chart
multiple independent assignable causes
[1] Amin, R. W., Reynolds Jr, M. R., & Saad, B. (1995). Nonparametric quality control charts based on the sign statistic. Communications in Statistics-Theory and Methods, 24(6), 1597-1623.
[2] Koti, K. M. and Jogesh Babu, G. (1996), “Sign test for ranked-set sampling,” Communications in Statistics-Theory and Methods, 25(7), 1617-1630.
[3] Asghari, S., Sadeghpour Gildeh, B., Ahmadi, J., & Mohtashami Borzadaran, G. (2018). Sign control chart based on ranked set sampling. Quality Technology & Quantitative Management, 15(5), 568-588.
[4] Duncan, A. J. (1956). The economic design of X charts used to maintain current control of a process. Journal of the American statistical association, 51(274), 228-242.
[5] Li, C., Mukherjee, A., Su, Q., & Xie, M. (2016). Robust algorithms for economic designing of a nonparametric control chart for abrupt shift in location. Journal of statistical Computation and Simulation, 86(2), 306-323.
[6] Patil, S. H., & Shirke, D. T. (2017). Economic design of variable sampling interval sign control chart. Journal of Industrial and Production Engineering, 34(4), 253-260.
[7] Patil, S. H., & Shirke, D. T. (2017). Economic design of non parametric sign control chart. Communications in Statistics-Theory and Methods, 46(18), 8987-8998.
[8] Duncan, A. J. (1971). The economic design of-charts when there is a multiplicity of assignable causes. Journal of the American Statistical Association, 66(333), 107-121.
[9] Shojaei, S. R., Moghadam, M. B., and Eskandari, F. (2022), “Fundamental changes in theory of Duncan’s model for economic design of control charts in the presence of multiple assignable causes,” Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science, 1-16.‏
[10] Shojaei, R., & Bameni Moghadam, M. (2023), “An Extension of Yang and Rahim’s Model to Determine Design Parameters in Multivariate Control Charts Under Multiple Assignable Causes and Weibull Shock Model,” Stochastics and Quality Control, (0).
[11] Dell, T. R., & Clutter, J. L. (1972). Ranked set sampling theory with order statistics background. Biometrics, 545-555
[12] Nahhas, R. W., Wolfe, D. A., & Chen, H. (2002). Ranked set sampling: cost and optimal set size. Biometrics, 58(4), 964-971.
[13] Kaur, A., Patil, G. P., Shirk, S. J., & Taillie, C. (1996). Environmental sampling with a concomitant variable: a comparison between ranked set sampling and stratified simple random sampling. Journal of Applied Statistics, 23(2-3), 231-256.

صفحه اصلی

اعضای هیات تحریریه

بانک ها و نمایه نامه ها

راهنمای نویسندگان

ارسال مقاله

داوران

تماس با ما