Evaluating the Efficiency of petrochemical companies based on human resource, operations and sales functions using Data Envelopment Analysis (DEA) approach

Document Type : Original Article

Authors

1 School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran   

2 M.Sc, Industrial Engineering, School of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran 

Abstract
 In recent years, many efforts have been made to achieve comprehensive criteria and models for evaluating companies. In this article, the aim is to obtain the efficiency of petrochemical companies based on human resource functions, operations and sales. The efficiency model can show better performance for calculating efficiency by considering human resource functions, operations and sales. 14 active petrochemicals are considered in the stock exchange and the concept model is based on three units of human resources, operations unit and sales unit. Data extracted from Codal site. The efficiency ranking of petrochemical industries is calculated with the same data by three methods. A network model is used to obtain efficiency and the results show the efficiency of petrochemicals 1, 10 and 11 in each model. The implementation of models shows that human resource functions, operations and sales can perform better. Also, the different results of the three models from each other show the importance of choosing a performance appraisal model for organizations. 
  

Keywords


[1]           پورکاظمی, م., ارزیابی کارایی مجتمع های پتروشیمی ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها. پیک نور- علوم انسانی, 1385 شماره 2(ویژه اقتصاد) از صفحه 34 تا 43.
[2]           جهانگیری, عباس. (1395). رتبه‌بندی بیمارستان‌های منتخب ایران از نظر کیفیت ارائه خدمات با تلفیقی از روش‌های سروکوال و تحلیل پوششی داده‌ها. نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت, 6(3), 180-190..
[3]           charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the US air forces. Annals of operations Research, 2(1), 95-112.
[4]           Roghanian, P., Rasli, A., & Gheysari, H. (2012). Productivity through effectiveness and efficiency in the banking industry. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 40, 550-556.
[5]           Djellal, F., & Gallouj, F. (2009). Measuring and improving productivity in services: issues, strategies and challenges: Edward Elgar Publishing..
[6]           Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 120(3), 253-281..
[7]           Alidrisi, H., Aydin, M. E., Bafail, A. O., Abdulal, R., & Karuvatt, S. A. (2019). Monitoring the performance of petrochemical organizations in Saudi Arabia using data envelopment analysis. Mathematics, 7(6), 519..
[8]           بنی‌هاشمی, سید‌علی, نجفی, سید‌اسماعیل. (1396). ارایه رویکرد توسعه‌ای جدید DEA و TOPSIS برای رتبه‌بندی کارایی (مطالعه موردی شرکت‌های سیمان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار). نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت, 7(1), 69-81..
[9]           Liu, H.-h., Yang, G.-l., Liu, X.-x., & Song, Y.-y. (2020). R&D performance assessment of industrial enterprises in China: A two-stage DEA approach. Socio-Economic Planning Sciences, 71, 100753.
[10]        Henriques, I. C., Sobreiro, V. A., Kimura, H., & Mariano, E. B. (2020). Two-stage DEA in banks: Terminological controversies and future directions. Expert Systems with Applications, 113632.
[11]        Lewis, H. F., & Sexton, T. R. (2004). Network DEA: efficiency analysis of organizations with complex internal structure. Computers & Operations Research, 31(9), 1365-1410.
[12]        Hsieh, L.-F., & Lin, L.-H. (2010). A performance evaluation model for international tourist hotels in Taiwan—An application of the relational network DEA. International Journal of Hospitality Management, 29(1), 14-24..
[13]        Cook, W. D., Liang, L., & Zhu, J. (2010). Measuring performance of two-stage network structures by DEA: a review and future perspective. Omega, 38(6), 423-430..
[14]        فرشته کوشکی; المیرا مشایخی نظام آبادی. "یک روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای برای ارزیابی زنجیره‌های تأمین و کاربرد آن در داروسازی". نشریه علمی پژوهشی مهندسی و مدیریت کیفیت, 8, 1, 1397, 37-48..
[15]        Kao, C. (2009). Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: A relational model. European Journal of Operational Research, 192(3), 949-962.
[16]        Kao, C., & Hwang, S.-N. (2008). Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research, 185(1), 418-429.
[17]     Cook, W. D., Zhu, J., Bi, G., & Yang, F. (2010). Network DEA: Additive efficiency decomposition. European Journal of
 Operational Research, 207(2), 1122-1129
[18]        Liang, L., Yang, F., Cook, W. D., & Zhu, J. (2006). DEA models for supply chain efficiency evaluation. Annals of operations Research, 145(1), 35-49.
[19]        قادری، ف.، علی‌زاده، م.، میرجلیلی، م.، شیخ‌علیشاهی، م.(1389)، ارزیابی عملکرد منابع انسانی بانک‌ها بر اساس روش‌های DEA و Fuzzy DEA، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره 44 شماره 2، 213-228.
[20]       ملک اخلاق ا.،پورعیسی آ.، نبی‌زاده ع.(1395)، ارزیابی عملکرد نیروی فروش بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها، مجله مدیریت توسعه و تحول، 25-34.
[21]       صدری، م (1398)، توسعه مدلی برای ارزیابی عملکرد شرکت‌های دانشبنیان با بهره‌گیری از رویکرد.BSC-DEA دانشکده صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه تربیت‌مدرس