ارائه مدلی برای تحلیل نظرات ذینفعان جهت توسعه بازار با استفاده از رو ش تحلیل هم رخدادی واژگان کلیدی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مدیریت سیستم و بهره وری، گرایش مدیریت مهندسی، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران،ایران

2 دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

3 دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران،ایران

10.48313/jqem.2026.557985.1582
چکیده
Purpose: Analyzing customer feedback is crucial for developing effective market strategies. Given the research gap in analyzing stakeholder reviews for Persian data, this study aims to present a combined approach for analyzing stakeholder opinions of a lubricant refinery using topic modeling and keyword co-occurrence analysis.

Methodology: This research utilizes the LDA algorithm and keyword co-occurrence network to analyze the opinions of three stakeholder groups (sales agents, company website users, and Digikala buyers). The main steps include Persian text preprocessing, LDA implementation with specified parameters (optimal number of topics based on c_v coherence score, passes=40, iterations=200, alpha='symmetric'), co-occurrence matrix construction, and key phrase extraction from high-frequency edges using a scoring method.

Findings: The highest prevalence rate of extracted phrases from sales agents' comments (31.01%) was related to the weakness of chelik (steel drum) container packaging. Among website users' comments, the ambiguity about the container material of motor oil No. 2 had the highest prevalence rate of 36.67%. Digikala users' comments indicated satisfaction with appropriate price and quality of products. Based on the findings, recommendations such as packaging improvement (product development strategy) and creating an online recommender system (market penetration strategy) are proposed.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a model for analyzing the stakeholder review for market development using the keyword co-occurrence analysis

نویسندگان English

Zahra Bayat 1
Bakhtiar Ostadi 2
Ehsan Nikbakhsh 3
1 Department of Systems Management and Productivity, Engineering Management Program, Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3 Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Ira
چکیده English

هدف: تحلیل نظرات مشتریان برای توسعه استراتژی‌های موثر بازار ضروری است. با توجه به خلا تحقیقاتی در تحلیل نظرات ذینفعان برای داده‌های فارسی، این پژوهش با هدف ارائه رویکردی ترکیبی برای تحلیل نظرات ذینفعان یک پالایشگاه روانکار با استفاده از مدل‌سازی موضوع و تحلیل هم‌رخدادی واژگان انجام شده است.

روش‌شناسی پژوهش: پژوهش با بهره‌گیری از الگوریتم LDA و شبکه هم‌رخدادی واژگان، نظرات سه گروه ذینفع (عاملین فروش، کاربران سایت شرکت و خریداران دیجی‌کالا) را تحلیل کرده است. مراحل اصلی شامل پیش‌پردازش متن فارسی، اجرای LDA با پارامترهای مشخص (تعداد بهینه موضوعات بر اساس امتیاز انسجام c_v، تعداد passes=40، iterations=200، alpha='symmetric')، تشکیل ماتریس هم‌رخدادی و استخراج عبارات کلیدی از یال‌های پرتکرار با استفاده از روش امتیازدهی است.

یافته‎ها: بیشترین نرخ فراوانی عبارت استخراج‌شده از نظرات عاملین فروش (31.01%) مربوط به ضعف بسته‌بندی با ظرف چلیک است. میان نظرات کاربران سایت، ابهام در جنس مظروف روغن موتور شماره 2 با نرخ 36.67% بیشترین فراوانی را دارد. نظرات کاربران دیجی‌کالا نشان‌دهنده رضایت از قیمت و کیفیت مناسب محصولات است. بر اساس یافته‌ها، پیشنهادهایی مانند بهبود بسته‌بندی (استراتژی توسعه محصول) و ایجاد سیستم توصیه‌گر آنلاین (استراتژی نفوذ در بازار) ارائه شده است.

اصالت/ارزش افزوده علمی: رویکرد ارائه‌شده، روشی کاربردی برای تحلیل سیستماتیک نظرات ذینفعان سازمان‌ها ارائه می‌دهد و با استفاده از ترکیب دو روش تحلیل متن، دقت استخراج عبارات کلیدی را افزایش می‌دهد.

کلیدواژه‌ها English

Market Development
Stakeholders
Keyword Co-occurrence

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 13 مهر 1405