مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده هدف این مقاله ارائه مدلی جامع برای هم‌افزایی کیفیت، پایداری و چابکی در سیستم‌های تولید دارو با استفاده از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار برای ارتقای کیفیت محصول، برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید می‌باشد. با بررسی ادبیات مرتبط با مدیریت کیفیت، پایداری و چابکی در تولید، مدل یکپارچه کیفیت، نگهداری و تولید (IQMP) با استفاده از رویکردهای بیزی طراحی و توسعه داده شد. نتایج نشان می‌دهد که مدل می‌تواند به طور مؤثری در جهت ارتقای کیفیت محصول، افزایش پایداری تولید و چابکی سیستم در برابر تغییرات و نوسانات محیطی عمل کند. استفاده از داده‌های بازرسی آنلاین می‌تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک برای مدیران تولید و نگهداری به کار گرفته شود. با پیاده‌سازی این مدل در شرایط واقعی، شرکت‌ها قادر خواهند بود که از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار بهره ببرند و برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تری برای نگهداری و کنترل کیفیت انجام دهند.

چکیده در بسیاری از نمودارهای کنترلی، فرض نرمال بودن داده‌ها مبنا قرار می‌گیرد، اما در عمل، این فرض همواره برقرار نیست. در چنین شرایطی، کارایی نمودارهای پارامتری کاهش می‌یابد و ممکن است نتایج غیرقابل ‌اعتمادی ارائه دهند. به‌منظور پایش فرآیندهایی با داده‌های نامعلوم یا غیرنرمال، استفاده از نمودارهای کنترلی ناپارامتری گزینه‌ای مناسب‌تر خواهد بود. در این پژوهش، به بررسی طراحی اقتصادی نمودار کنترلی علامت پرداخته شده است که یکی از روش‌های ناپارامتری برای کنترل وضعیت مکانی فرآیند محسوب می‌شود. این تحلیل در حضور چندین علت اِسنادپذیر مستقل و بر اساس یک مدل هزینه‌ای اصلاح‌شده، برگرفته از مدل دانکن، انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی می‌تواند کارایی اقتصادی و عملکردی بهتری در شرایط عدم نرمال بودن داده‌ها ارائه دهد.

چکیده تحول دیجیتال، حجم زیاد داده‌ها و سرعت بالای اجرای فرآیندهای تولیدی، مهمترین خصوصیات زیست‌بوم انقلاب صنعتی چهارم را تشکیل داده‌اند و این خصوصیات، به طور قطع ارکان مدیران کسب و کار را تحت تاثیر قرار خواهد داد. یکی از این ارکان مهم، مدیریت کیفیت است. مدیریت کیفیت متاثر از دیجیتالی شدن، کیفیت چهارم نامیده می‌شود. طراحی آزمایش‌ها به عنوان یک ابزار قدرتمند، تحت تاثیر تغییرات بوجود آمده در انقلاب صنعتی چهارم قرار گرفته و به سمت طراحی آزمایش‌های هوشمند میل نموده است. این تحقیق درصدد است، نشان دهد که جایگاه و نقش طراحی آزمایش‌ها در انقلاب صنعتی چهارم و کیفیت چهار، در تامین الزامات مشتریان چیست. در این تحقیق ابتدا تغییرات ایجاد شده در طرح‌ها و روش‌های طراحی آزمایش‌ها سپس تغییرات احتمالی در گام‌های اجرایی فرآیند پایه‌ای اجرای طراحی آزمایش‌ها با توجه به تاثیرات فنآوری‌های جدید بازتعریف شده است. در انتها نیز پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی ارائه گردیده است.

چکیده هدف از نگارش تحقیق حاضر، ارائه مدلی برای اندازه‌گیری رقابت‌پذیری صنعت فرش دستبافت کشور با تاکید بر متغیرهای کیفیت و نوآوری می‌باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 14 نفر از مدیران ارشد فعال در صنعت فرش و در بخش کمی شامل کلیه کارکنان این صنعت به تعداد 582 نفر بودند که 232 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. در ابتدا از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته و ساختار نیافته با خبرگان و طی فرایند کدگذاری، مدل نهایی تحقیق شامل ابعاد منابع و قابلیت‌ها، کیفیت و نوآوری و 30 شاخص به دست آمد. ضمن اینکه منابع و قابلیت‌ها شامل مولفه‌های سرمایه معنوی، سرمایه انسانی و قابلیت‌های تکنولوژیک، بعد کیفیت شامل مؤلفه‌های مواد اولیه، مراحل پیش از تولید و مرحله تولید و درنهایت بعد نوآوری نیز شامل مؤلفه‌های نوآوری محصول، نوآوری فرآیند و نوآوری فروش بودند.

چکیده در این مقاله ابتدا الگویی جامع و جزئی جهت تعریف الزامات فنی طراحی سامانه های مهندسی مورد طراحی در دفاتر طراحی ارائه شده است. از دیدگاه نظری سعی شده است که الگوی پیشنهادی شامل دسته بندی های کلی الزامات فنی ارائه شده در استانداردهای بین المللی و ملی و همچنین مراجع مهم موجود در زمینه مهندسی سیستم باشد. از دیدگاه عملی نیز ارائه این الگو برپایه تجربه عملی تعریف الزامات فنی طراحی تنوع و تعداد زیادی از سامانه‌ها و ابرسامانه های پیچیده الکتریکی، الکترونیکی، کامپیوتری، مخابراتی، مکانیکی، و الکترو مکانیکی است. همچنین در این مقاله خلاصه نتایج تعریف الزامات فنی برای نوعی سامانه بین المللی ایمنی و نجات دریایی (GMDSS) به عنوان یکی از سامانه‌های مخابراتی ضروری نوعی شناور سطحی مطابق الگوی پیشنهادی ارائه شده اند. بنابراین الگوی پیشنهادی می تواند درمورد تعریف الزامات فنی طیف وسیعی از سیستم های مهندسی در دفاتر طراحی مورد استفاده قرار گیرد.

چکیده کوپلینگ‌ها در صنعت کاربرد بسیاری داشته و این تجهیزات با توجه به چرخش مداوم، همیشه در معرض خرابی هستند. ‏تجزیه‌وتحلیل ارتعاش یک تکنیک مناسب برای تحلیل خرابی‌ها و تشخیص حالات خرابی تجهیزات دوار است. هدف این پژوهش تحلیل ‏خرابی‌های رخ‌داده در یک کوپلینگ است که داده‌های آن در حالت عادی و سه حالت نقص با چهار سنسور متصل به کوپلینگ ‏جمع‌آوری‌شده است. بدین منظور دو نوع استخراج ویژگی متفاوت استفاده‌شده و همچنین از هفت الگوریتم یادگیری ماشین و یک ‏الگوریتم یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی حالات بهره برده شده است. در این پژوهش به بررسی کارکرد هر کدام از الگوریتم‌های ‏پیاده‌سازی شده و اهمیت ویژگی‌های استخراجی پرداخته و به بررسی نقش سنسورها و بررسی اهمیت آن‌ها برای کاهش تعداد سنسور‌ها ‏پرداخته‌شده است. از نتایج این پژوهش می‌توان به تعیین اهمیت بالای ویژگی‌های حوزه فرکانس در دقت مدل‌های اجراشده و همچنین ‏کارایی بالای دو عدد از سنسور‌ها برای طبقه‌بندی اشاره نمود.‏