مهندسی و مدیریت کیفیت

چکیده امروزه بسیاری از محصولات، خروجی فرآیندهایی با بیش از یک مرحله می باشند. در چنین فرآیندهایی غالباً مراحل به یکدیگر وابسته هستند به این معنا که کیفیت محصول در یک مرحله خاص نه تنها به کیفیت آن در مرحله جاری بلکه به کیفیت محصول در مراحل پیشین نیز بستگی دارد که از آن به عنوان خاصیت آبشاری فرآیندهای چند مرحله ای یاد می شود. وجود این خاصیت در چنین فرآیندهایی و عدم توجه به آن، سبب بروز خطا در تفسیر نمودارهای کنترل مورد استفاده در مراحل می شود. از این رو در ادبیات موضوع پایش فرآیندهای چندمرحله ای، روش هایی به منظور کاهش و رفع این مشکل ارایه شده است. از سوی دیگر، در برخی از موارد کیفیت یک محصول به وسیله رابطه میان یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل به عنوان پروفایل توصیف می-شود که می تواند نتیجه و خروجی فرآیندی با چندین مرحله باشد. از آن جا که مطالعات کمتری در زمینه پایش پروفایل های خروجی از فرآیندهای چند مرحله ای صورت گرفته است، در این مقاله به بررسی اثر آبشاری بر پایش پروفایل های خطی ساده در فرآیندی دو مرحله ای در قالب معیار متوسط طول دنباله با استفاده از شبیه سازی و نیز تاثیر وابستگی مراحل بر تخمین پارامترهای پروفایل مرحله دوم پرداخته شده است.

چکیده بشر از آغاز پیدایش سعی در کشف راه های کاهش خطر و تهدیدهای پیرامون خود در محیط زندگی و کار و ایمن سازی هر چه بیشتر آن ها داشته است. حوادثی هم چون سقوط هواپیما و انفجارهای کارخانه ها و حوادثی از این قبیل، که منجر به خسارات جانی و مالی بسیار زیادی شده اند، اهمیت دقت و تمرکز بر راه های کاهش بروز چنین حوادثی را دو چندان نموده است از طرفی با پیشرفت سریع تکنولوژی و افزایش پیچیدگی سیستم ها، شدت و خسارات و پیامدهای ناشی از حوادث افزایش یافته است. بنابراین، افزایش سطح اطمینان دستگاه ها، سیستم ها از سطح ساده تا پیچیده و حتی شبکه های پیچیده بسیار حایز اهمیت می باشد. بحث قابلیت اطمینان نخستین بار در جنگ جهانی دوم در حوزه بالا رفتن اطمینان تجهیزات نظامی مطرح شد. صنعت تولید پودر فلزات به دلیل تولید غبار در معرض انفجار غبار می باشد. بنابراین بررسی سیستم تولید و شناسایی دستگاه های حساس و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم از مهم ترین راه های کاهش احتمال انفجار می باشد. در این مقاله به بررسی قابلیت اطمینان فازی سیستم تولید پودر آلومینیوم براساس داده های آماری پرداخته شده است و نشان داده شده که قابلیت اطمینان فازی بسیار دقیق تر از قابلیت اطمینان کلاسیک می باشد.

چکیده    یکی از روش های رایج در بهینه سازی قابلیت اعتماد سیستم، استفاده از اجزای مازاد می باشد. اثبات شده است که مساله تخصیص اجزای مازاد یک مساله np-hard است و شامل انتخاب اجزای مازاد برای بهینه سازی قابلیت اعتماد سیستم، براساس محدودیت-های از پیش تعیین شده می باشد. در این مقاله به ماکزیمم سازی قابلیت اعتماد سیستم سری-موازی، از طریق افزودن اجزای مازاد، براساس محدودیت وزن و هزینه پرداخته می شود. در تخصیص اجزای مازاد، فرض وجود چند نوع مختلف برای اجزا درنظر گرفته شده است، بدان معنا که علاوه بر تعیین تعداد اجزا ، لازم است از بین انواع حالت های امکان پذیر برای تخصیص، نوع جز مناسبی نیز انتخاب گردد. این مساله به صورت یک گراف سه سطحی مدل شده است که برای حل آن از الگوریتم اجتماع مورچگان استفاده می-شود. قدرت جست وجوی الگوریتم پشنهادی با ارایه یک روش جست وجوی محلی در همسایگی نقاط موجه افزایش یافته است و از یک تابع جریمه پویا برای هدایت پاسخ ها به سمت منطقه موجه استفاده می شود. کاربرد این الگوریتم، در بهینه سازی قابلیت اعتماد سیستم مکانیکی یک جعبه دنده نشان داده شده است. نتایج عددی حاصل از حل مسایل نمونه، کارآیی قابل ملاحظه الگوریتم پیشنهادی را نسبت به رویکرد پیشین نشان می دهد و در آن، علاوه بر ماکزیمم سازی قابلیت اعتماد، مقادیر وزن و هزینه مورد نیاز نیز حداقل می گردد.

چکیده    گاهی اوقات یک مشخصه کیفی به صورت یک رابطه تابعی مشخص می شود که در کنترل کیفیت آماری به این رابطه پروفایل گویند. در این مقاله تحلیل پروفایل های خطی در فاز i نمودارهای کنترل از منظری جدید مورد بررسی قرار می گیرد. همیشه در کنترل کیفیت آماری فرض می شود که فرآیند دارای میانگین ثابتی است، ممکن است با فرآیندی روبه رو باشیم که مقدار میانگین پارامترهای آن در طول زمان ثابت نیست و این تغییرپذیری یک خصوصیت ذاتی فرآیند است. جهت کنترل این گونه فرآیند ها اکثر روش های موجود نمودارهای کنترل موثر نیستند. برای کنترل آماری یک چنین فرآیندهایی در فاز i، قبل از انجام کنترل فرآیند آماری، لازم است فرآیند به بخش هایی تقسیم شود که در آن ها ثابت و پایدار است. جهت بخش بندی فرآیند، مقالات محدودی استفاده از تکنیک خوشه بندی مبتنی بر زمان را پیشنهاد داده اند، همچنین مطالعات موجود، داده های تک متغیره را بررسی نموده اند. در این مقاله ما روش بخش بندی فرآیند را برای پایش پروفایل ها توسعه می دهیم. الگوریتم های مختلف بخش بندی برای داده های تابعی مورد مقایسه قرار می گیرند و نتایج آن گزارش می شود. مطالعات نشان می دهد الگوریتم خوشه‏بندی داده های تابعی براساس روش وارد، عملکرد خوبی برای بخش بندی پروفایل ها دارد.

چکیده نمودارهای کنترل یکی از مهم‏ترین ابزارهای کنترل فرآیند آماری می‌باشند که جهت کنترل میزان تغییرات مورد استفاده واقع می‌شود. در نمودار کنترل زمانی که یک انحراف با دلیل مشاهده می‌شود، پی بردن به علل اصلی تغییر در فرآیند و شناسایی زمانی که این انحراف آغاز شده، امری مهم و تاثیرگذار است که به آن نقطه تغییر گویند. در برخی از مسایل کنترل فرآیند آماری، کیفیت یک محصول یا عملکرد یک فرآیند به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‌شود، که به آن پروفایل گویند. در بسیاری از کاربردها هم چون کالیبراسیون رابطه مذکور به وسیله یک پروفایل خطی توصیف می‌شود در حالی که در موقعیت‌های دیگر مدل‌های پیچیده‌تری هم چون پروفایل‌های رگرسیون پواسون مورد نیاز است. در این مقاله از روش برآورد درستنمایی ماکزیمم به منظور کشف نقطه تغییر در فاز 2 پایش پروفایل‌های رگرسیون پواسون استفاده و عملکرد آن با استفاده از شبیه سازی بررسی شده است.




 




 

چکیده کنترل فرآیند آماری روشی قدرتمند در ایجاد ثبات و بهبود کارآیی فرآیند از طریق کاهش تغییر پذیری است. نمودارهای کنترل از پرکاربردترین ابزارهای کنترل آماری فرآیند بوده و نقش مهمی را در ارتقا کیفیت فرآیندها ایفا می کند. پژوهش های اخیر این مطلب را بازگو می کند که نمودارهای کنترل انطباق پذیر x ? (اندازه نمونه متغیر، فاصله بین نمونه گیری متغیر و پارامتر متغیر) سریع تر از نمودار شوهارت استاندارد x ?در یافتن شیفت های میانگین عمل می کنند. یکی از مفروضات معمول برای طراحی یک نمودار کنترل، نرمال بودن توزیع مشاهدات است ولی ممکن است در بعضی فرآیندها این فرض صادق نباشد. در این مقاله کارایی نمودارهای کنترل انطباق پذیر تحت داده های غیرنرمال از رهیافت شبیه سازی با استفاده از نرم افزار matlab بررسی می شود و نشان داده خواهد شد که نمودار کنترل پارامتر متغیر بهتر از سایر نمودارهای کنترل انطباق پذیر x ? در یافتن تغییرات کوچک میانگین تحت داده های دارای توزیع غیرنرمال عمل می کند و از همه مهم تر خطر هشدار اشتباه کاهش می یابد.